GPT服务在利用深度学习模型处理自然语言任务时，会生成大量的向量数据。向量数据库则是专门用于存储、查询和管理这些向量数据的数据库系统。
与传统的关系型数据库不同，向量数据库能够高效地处理高维向量数据，并提供丰富的向量相似度计算和检索功能，为GPT服务的语义理解、问答系统、文本生成等应用提供强大的数据支撑。
正式安装向量数据库之前，请提前将本次安装所需的镜像文件（共四个）下载至本地：
提取码：ulcg
2.运行安装程序，按照提示完成安装。
安装过程中若系统提示重启，重启电脑后再次运行安装程序即可。
2.打开VMwareWorkstationPlayer，点击【创建新虚拟机】。
3.选择第一步中下载好的镜像文件，然后点击【下一步】。
4.指定虚拟机的名称以及安装路径，点击【下一步】。
5.将【最大磁盘大小】调整至【60.0】，点击【下一步】。
6.选择【自定义硬件】，将【内存】调整至【4GB】，将【网络适配器】设置为【桥接模式】；然后点击【下一步】。
7.此时虚拟机进入安装流程。请耐心等待，直至出现安装语言设置。选择【简体中文(中国)】，然后点击【继续】。
8.在【安装信息摘要】页面，【安装位置】会有高亮图标提示。点击【安装位置】进入详情页面，保持默认配置，再点击【完成】。
9.点击【网络和主机名】，打开以太网设置，然后点击【完成】。
10.完成上述配置后，点击【开始安装】。
11.在安装过程中，配置页面会提示【ROOT密码】尚未设置。点击进入密码设置页面，设置强密码后点击【完成】。
该root密码用于后续连接虚拟机使用，请妥善保存。
12.虚拟机安装完成后，根据提示点击【重启】。
注意：当网络变更时，IP地址也会发生改变。请获取最新的IP地址。
3.运行yuminstallwget命令。
配置docker镜像源时可能会报错文件/目录不存在。该报错可忽略，直接启动docker服务即可。
5.上传数据库镜像。
6.运行下述命令加载已上传的三个镜像：
7.执行下述命令安装docker-compose：
8.执行docker-compose-fdocker-compose.ymlup-d命令启动向量数据库。
2.新增一个向量数据库，并填写对应信息。
3.信息填写完成后，点击【测试连接】。系统提示数据库连接成功。
4.在【集群管理】中发布集群。
至此，恭喜你已经成功安装并配置向量数据库【emoji】【emoji】【emoji】
推荐阅读
（windows)数据库安装
1背景说明搭建开发环境前需手动安装postgresql数据库，我们推荐使用大版本号为12的postgresql数据库，若使用其他版本，可能会出现未知问题，…
21.1万
（mac）数据库安装
1背景说明搭建轻量级开发环境时需要数据库，我们推荐版本12的PostgreSQL，若使用其他版本，可能会出现未知问题，请谨慎选择。本文为mac上安装P…