1、负责项目系统的需求分析、设计和编码落地，产出高质量的技术方案和代码。
2、参与技术难题攻关，专注系统架构的升级和优化，在扩展性、稳定性、高性能等方面持续改进，保证系统的安全、稳定、快速运行。
3、深入协同产品细节，落地业务场景，达成业务目标。并持续抽象产品模型，优化底层服务和组件，满足业务快速迭代需求。
4、参与新技术的预研和研发。结合业务实际场景和需求，为团队引入新技术和方案，提升团队技术水平。
任职要求
2、计算机基础扎实，精通Java/J2EE，掌握JVM原理。
3、具备较强的业务抽象和系统设计能力，追求简洁优雅的高质量代码，有丰富的CodeReview经验。
4、至少掌握1种主流数据库的开发使用，具备SQL调优能力。
5、熟悉常用中间件原理，能结合业务场景做技术选型。
6、熟练掌握分布式技术、缓存、消息等开源技术，有高性能、高并发、高可用设计经验。
7、具备解决复杂系统问题的能力，擅长性能分析和优化。
8、具备良好的团队协作精神，思维严谨、逻辑性强，善于沟通，做事积极主动、认真负责，能够承受一定的工作压力。
9、具备中台建设、DDD领域建模经验者优先。
10、具备银行系统开发经验者优先，熟悉银行对公营销、产品、金融行业业务标准者优先。
Java开发工程师（数据方向）-中级（成都）
2、参与技术难题攻关，专注于数据平台架构升级和优化，保证系统在数据处理和分析过程中的安全、稳定和快速运行。
3、深入协同产品细节，落地业务场景，达成业务目标。并持续改进数据处理模型，优化底层服务和组件，满足业务快速迭代需求。
2、具备扎实的计算机基础知识，精通Java/J2EE，热爱编码，有良好的编程素养，能编写简洁清晰的高质量代码。
3、至少掌握1种主流数据库的开发使用，具备SQL调优能力。
4、对Hadoop体系有深入了解，熟练使用Flink、Hbase、Hive、Spark等常见大数据组件。
5、具备良好的团队协作精神，善于沟通，做事积极主动、认真负责，能够承受一定的工作压力。
6、具备资金管理、结算产品、企业财务数据分析平台建设工作经验者优先。
算法开发工程师-中级（武汉）
武汉研发中心|数据模型|武汉
1、负责对接业务需求，根据实际业务问题，转化为智能算法模型方案，并负责模型开发、上线以及交付等落地实施工作。
2、负责对已投产模型的运维以及迭代更新。
3、负责人工智能、机器学习、数据挖掘等智能算法的研发及沉淀。
4、负责对组内初级同事的培养及指导。
5、负责前沿机器学习算法的调研和实现，包括技术资源整合和技术体系规划推动，将技术落地到产品和项目中。
2、熟悉常用的机器学习以及深度学习算法原理，有良好的逻辑思维和建模能力，能快速理解业务、转换为合适的建模任务并从数据中挖掘业务价值。
3、精通大数据算法开发，熟悉以下技术或者工具：
（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive等一种或多种大数据处理技术，熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算。
（2）熟练使用一种算法开发语言（如Python、SAS、R等），熟悉深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch等），动手能力强。
4、专项智能领域中满足以下一项或多项者优先：
（1）熟悉运筹学等领域的算法应用和理论，有过运用运筹优化技术解决实际问题的项目经验。
（3）熟悉图论算法与图数据结构，对知识图谱、大规模图计算、图神经网络、子图挖掘、图嵌入算法等复杂网络算法有研究或者使用，并且有图数据库开发或者使用经验。
（5）在顶级会议上有paper或有过国际大赛获奖经历者。
（6）熟悉CV、NLP、智能语音、大模型其中某一领域技术，能够将业务问题转化为可行的技术落地方案，并推动完整方案的落地实施
5、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
大数据平台开发工程师-中级（武汉）
武汉研发中心|数据平台|武汉
1、负责大数据平台、实时数据平台、数据中台、AI中台、知识图谱平台等基础平台建设。
4、负责对内外部数据进行关联分析处理，提供数据检索功能，构建用户关系网络。
5、负责AI研发平台、AI服务平台、AI应用工具、智能资产库等系统模块建设，提供企业级平台架构和能力支撑。
2、精通Java/Scala/Python开发，熟练掌握以下技术（有实际项目经验者优先）：
（1）熟练掌握Hadoop/Spark/Flink/Hive等一种或多种大数据处理技术。
（2）熟练掌握关系建模、维度建模等技术，熟练掌握Greenplum/Teradata/GaussDB/MySQL等一种或多种常用数据库技术。
（3）熟悉J2EE开发，深入理解Spring框架，熟练使用MQ、IBatis等开发技术。
（4）了解机器学习、深度学习算法，熟悉模型全生周管理，熟练使用K8s进行服务和容器资源管理，熟悉高并发服务工程开发，有技术架构规划管理经验。
3、具有以下技术或经验者优先：
（2）了解数据湖、数据仓库、云原生、软件架构等技术领域并有相应的实际项目落地经验。
4、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据湖仓开发工程师-中级（武汉）
2、负责建设敏捷自助化数据分析应用平台，为全行数据用户开展数据分析、数据应用等工作提供支撑环境及工具，提升研发效能，提升平台运营管理水平。
3、精通数据仓库/大数据技术原理，精通关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力，熟悉银行业务者优先。
4、具备数据处理、数据分析、数据应用等项目开发或支持能力，具有海量数据开发项目经验者优先。
5、熟练掌握主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Hadoop/GaussDB/PostgreSQL/MySQL等一种或多种数据平台技术，精通Java、Scala、Python、Shell等一种或多种开发语言。
6、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，有较强的逻辑思维能力、学习能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据开发工程师-中级（武汉）
武汉研发中心|数据应用|武汉
1、负责数据应用系统中系统架构、数据架构等架构规划与设计。
2、负责数据集市建设，负责数据模型及指标体系的设计与开发工作。
3、负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。
4、负责各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化。
5、参与银行各类风险计量模型、估值模型、减值模型、反洗钱模型、合规模型等数据计量模型的设计与建设。
6、参与新兴数据处理技术与工具的建设和使用，持续提升数据开发效率与质量。
2、熟悉关系型数据库及分布式数据库理论，熟练掌握DB2、Oracle、Teradata、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一种或多种数据库技术，熟练掌握数据库性能调优技能，具有丰富的实践经验。
3、熟悉Linux系统，熟练掌握SQL、Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言
4、熟练掌握ETL开发工具、调度工具，熟练掌握BI、报表开发工具，具有大型企业级数据类系统的项目经验者优先，熟悉MPP架构数据库的开发者优先，熟悉银行业务者优先。
5、具备良好的协调沟通能力与团队协作能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
算法开发工程师-初级（武汉）
3、负责对业务部门或者分行构建模型进行模型评审以及技术指导。
4、负责业务需求支撑，进行模型研发和服务发布工作。
（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive一种或多种大数据处理技术，熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算。
（2）熟练使用一种算法开发语言（如Python、SAS、R等），熟练深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch等），动手能力强。
4、专项智能领域中满足以下任一能力者优先：
（1）熟悉运筹学等领域的算法应用和理论，有过运用运筹优化技术解决实际问题项目经验。
（2）熟悉图论算法与图数据结构，对知识图谱、大规模图计算、图神经网络、子图挖掘、图嵌入算法等复杂网络算法有研究或者使用，并且有图数据库开发或者使用经验。
（3）熟悉时空数据，有时空、位置、网络信号数据处理和位置数据挖掘的研发经验优先，包括但不限于基站数据、GPS数据、Wifi数据、基于位置的推荐、位置画像等（其一即可）。
（5）熟悉CV、NLP、智能语音、大模型其中某一领域技术，能够将业务问题转化为可行的技术方案，并独立完成建模工作。
大数据平台开发工程师-初级（武汉）
1、参与大数据平台、实时数据平台、数据中台、AI中台、知识图谱平台等基础平台建设。
4、参与对内外部数据进行关联分析处理，提供数据检索功能，构建用户关系网络。
5、参与AI研发平台、AI服务平台、AI应用工具、智能资产库等系统模块建设，提供企业级平台架构和能力支撑。
2、熟悉Java/Scala/Python开发，熟悉以下技术（有实际项目经验者优先）：
（1）掌握Hadoop/Spark/Flink/Hive等一种或多种大数据处理技术。
（2）熟悉关系建模、维度建模等技术，熟练掌握Starrocks/Teradata/GaussDB/MySQL等一种或多种常用数据库技术。
（4）了解机器学习、深度学习算法，了解模型全生周管理，能够使用K8s进行服务和容器资源管理，了解高并发服务工程开发。
数据湖仓开发工程师-初级（武汉）
2、熟悉数据仓库/大数据技术原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术。具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力，熟悉银行业务者优先。
3、具备数据处理、数据分析、数据应用等项目开发或支持能力，具有海量数据开发项目经验者优先。
4、熟练掌握主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Hadoop/GaussDB/PostgreSQL/MySQL等一种或多种数据平台技术，熟练掌握Java、Scala、Python、Shell等一种或多种开发语言。
5、具备良好的沟通协调能力与团队协作能力，有较强的逻辑思维能力、学习能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据开发工程师-初级（武汉）
1、参与数据应用系统中系统架构、数据架构等架构规划与设计。
2、参与数据集市建设，负责数据模型及指标体系的设计与开发工作。
3、参与数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。
4、参与各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化。
2、熟悉关系型数据库及分布式数据库理论，熟练掌握DB2、Oracle、Teradata、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一种或多种数据库技术，熟悉数据库性能调优技能，具有实践经验。
3、熟悉Linux系统，熟练掌握SQL，掌握Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
4、熟练掌握ETL开发工具、调度工具，熟悉BI、报表开发工具，具有大型企业级数据类系统的项目经验者优先，熟悉MPP架构数据库的开发者优先，熟悉银行业务者优先。
产品经理
民生科技|科技产品需求|北京
1、负责银行领域产品前后台的规划设计，负责业务调研、竞品分析、产品设计、需求分析、产品后评估等全流程产品设计和实施。
2、对接业务部门，将业务需求转化为科技开发需求，输出产品开发文档，规范产品开发标准，提升产品管理质量。
4、负责项目推进过程中的线上线下跨部门协调沟通工作，深入理解行业。
5、推动产品运营，通过数据分析，不断完善和改进产品功能和用户使用体验。
1、计算机、金融学等专业全日制本科及以上学历。
3、熟练应用产品原型设计工具，包括Axure、墨刀、Visio、sketch；具备良好的文档写作能力和数据分析能力。
4、具备良好的沟通表达能力和跨部门协调能力，较强的理解力和学习能力、执行力。
5、目标导向、自驱性强，对达成目标有强烈渴望，对产品有owner意识，能在压力下保持工作激情。
6、数据驱动，有良好的数据意识和数据敏感度；对用户心理和深层需求有探究精神，具备良好的同理心和换位思考能力。
7、具备良好的团队协作精神，思维严谨、逻辑性强，善于沟通，做事积极主动，能够承受一定的工作压力。
Web前端开发工程师
民生科技|软件研发|北京
1、负责应用系统前端开发，与后台工程师协作，完成数据交互、动态信息展现。
2、使用JS封装良好的前端交互组件，维护及优化网站前端页面性能。
3、研究和探索最新的前端技术、创新的开发思路。
2、掌握React框架，了解技术底层，有组件化经验；同时了解vue以及angular等其他框架者优先。
3、熟悉各种Web前端技术，包括但不限于HTML/XML/CSS等，有基于Ajax的前端应用开发经验。
4、了解npm、webpack等工程化工具的基本配置。
5、具备前端工程化思维和实践经验，技术视野广阔，有主导前端技术方案设计的能力和经验，能够独立承担模块功能的前端开发工作。
6、具备良好的团队协作精神，思维严谨、逻辑性强，善于沟通，做事积极主动、认真负责，能够承受一定的工作压力。
Java开发工程师（初级）
1、负责项目系统以及工具平台的设计与开发。
2、负责项目系统的技术需求分析和设计，包括数据库设计、API设计、网络通信设计等。
3、负责代码的编写、测试、维护和优化，确保业务的正确性和系统的稳定性。
2、具备扎实的计算机基础知识，精通Java/J2EE，掌握Spring,Springboot，Mybatis等开源框架，能编写简洁清晰的高质量代码。
3、至少熟悉1种主流数据库的开发使用，熟练使用SQL语言。
4、熟悉Redis，Mq等中间件的应用和基础原理。
5、具备良好的编程习惯，熟练掌握常用设计模式。
6、具备良好的团队协作精神，善于沟通，做事积极主动、认真负责，能够承受一定的工作压力。
7、具备银行系统开发经验者优先，熟悉银行业务、金融行业业务标准、信用卡核心业务者优先。
Java开发工程师（中级）
6、熟练掌握分布式技术，有高性能、高并发、高可用设计经验。
9、具备银行系统开发经验者优先，熟悉银行业务、金融行业业务标准、信用卡核心业务者优先。
数据应用工程师
民生科技|数据应用|北京
1、负责数据类项目的开发、投产及维护等工作，与产品经理、测试团队紧密协作，确保数据项目高效交付、稳定运行，快速满足业务诉求。
3、负责数据类项目后评估工作，主动分析项目上线后的指标运行情况，提取有价值的信息，用数据驱动业务决策。
4、熟悉数据分析与数据挖掘等BI类工具（如火山引擎BI、帆软BI），能够结合特定银行业务场景，从业务痛点着手解决实际问题。
6、责任心强，具备良好的沟通能力、团队协作能力和一定的抗压能力，思维严谨、逻辑性强，具备较强的分析问题和解决问题的能力。
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