数据统计制度范文

导语:如何才能写好一篇数据统计制度,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

为强化工业统计基础工作,规范数据采集程序,提高统计数据质量,更好地发挥统计的信息、咨询和监督作用,提升统计服务功能,结合工作实际,特制定本制度。

第一条工业统计基层数据采集范围是年主营业务收入在2000万元及以上并已纳入名录库管理的工业企业法人单位,对辖区内规模以上工业企业法人单位按照在地原则进行数据采集。

第四条要及时对没有报表的企业进行催报,并做好催报记录,对不配合报表及屡次迟报的企业要通过重点执法检查予以理顺,在数据采集时排除人为干扰,从源头上保证数据质量,平台数据,要做到随报随审,对发现有问题的数据,要及时进行查询,确保基层数据上报质量。

1、原始记录包括:产品(商品)生产(经营、销售)方面的记录;商品购进(成本、运费)方面的记录;原材料、燃料、动力、商品购进方面的记录;财务收支方面的记录等。

2、统计台帐包括:生产、销售总值统计台帐;产品产量或销售类值台帐;主要经济指标统计台帐;工业增加值统计台帐;原材料、库存材料台帐;财务收支统计台帐等。企业应创造条件建立电子统计台帐。

第六条企业报表人员应具备一定的电脑、网络知识和操作技术,能熟悉使用电脑设备登陆工业“企业一套表”系统,平台数据在国家局审定通过后,自行打印纸介质报表,由报表人、统计负责人、单位负责人签字,加盖单位公章存档备案。

第七条基层企业应建立健全工业统计电脑使用规章制度,安装防火墙,维护电脑设备和定期杀毒,保证报表期间电脑设备的稳定运行和上报工业统计数据的安全。

第八条工业企业联网直报要坚持不在基本单位名录库的企业不得填报数据,坚持由企业独立报送真实的统计数据,坚持由企业自己上报联网直报数据,坚持由企业修改差错或填补不完整报表的原始数据。

第九条在数据上报前,一般报表由分管局长审核后进行上报。重要报表、重要数据报由局长审核后上报。

第十条对上报的各期工业统计数据,在未经国家局审核认定前,一律不得对外提供和使用,特别是涉及到企业单家的数据不得对外提供。

基层业务人员培训制度

第一条区统计局工业专业对辖区内规模以上工业企业报表人员保证每年至少一次以上的业务培训(包括年报会)。

数据审核评估制度

为有效提高工业统计数据质量,全面、准确、及时地提供可靠的统计数据,结合工作实际,特制定本制度。

第一条基层企业各期上报表种要齐全,指标填报要齐全,不应有缺项、漏项;本月同期数应等于上年上报的当月数,本月累计同期数应等于上年上报的当月累计数;各表间关系应合理、计量单位要准确、数据增减幅度不无故大起大落。

第二条数据质量审核

1、机器审核。各地应按照报表程序中的审核关系和查询模板,并可根据本地区实际增加审核公式,完成对填报单位数据的审核工作。

2、人工审核。通过程序的“数据查询”功能,将辖区内各填报单位的质量控制重点指标过录输出,通过数据排序以及计算增(减)速、平均值、相对数等方法,结合经验判断,进行极大(小)值、平均值、相对数的比较审核。极值、平均值、相对值异常的,须向下逐级或直接检查至企业,进行查询修改或说明。

①奇异值排查。根据工业专业特点,结合重点指标,对奇异值进行排查。

②重点单位核查。对重点填报单位的主要统计指标数据进行核实,并对这些填报单位数据的合理性进行分析。

3.查询核实。对计算机和人工审核时列出的错误清单,应立即要求填报单位重新核实。

第三条基层企业能源消费量与产值、产量的变动趋势应当一致,即产值、产量增加则能源消费量也增加,反之,产值、产量减少则能源消费量也减少。应保持本地区规模以上工业企业能源消费总量与产值总量、用电总量变动趋势的协调性和合理性。

第四条工业综合数据主要指标应符合“数据协调”。即收入、利润等财务主要指标与工业增加值、价格、有关部门统计数据变动趋势和程度大体一致。

1、主营业务收入增速与工业增加值增速。主营业务收入与工业增加值月度间变动趋势基本相同。即,当工业增加值增速加快时,主营业务收入增速也相应加快;当工业增加值增速放缓时,主营业务收入增速也相应放缓。且两者间变动的差异与工业生产者出厂价格、产成品存货的变动相协调。

摘要:[HTK]在大数据时代下,为顺应《中国儿童发展纲要(2011―2020年)》的要求,制定符合我国国情的儿童分级阅读标准,图书馆应基于自身掌握的丰富的一手数据,借助大数据对于海量数据进行存储分析处理的廉价、迅速、优化的优势,助力儿童分级阅读标准的制定,为推动我国青少年阅读习惯的培养,以及阅读能力的提高做出应有的贡献。

[FQ(3*2\.172mm,ZX-W]

[KH*3D]

收稿日期:2015-04-15

作者简介:[HTK]陈嘉(1977―),上海图书馆上海科学技术情报研究所助理馆员。[FQ)][HT]

[BT3]1分级阅读的概念及其重要性

1.1儿童分级阅读的概念

分级阅读是起源于发达国家的一项成功的少年儿童的阅读模式,是提高少年儿童的阅读能力的有效方法。少年儿童的阅读能力和阅读趣向不同年龄期有不同的生理和心理特征,分级阅读,主要就是按照儿童的心智成长规律,提供大体适合某个成长阶段孩子特性的作品。

而中国出版工作者协会副主席兼少儿读物委员会主任海飞给出的儿童分级阅读定义似乎更全面,除了“年龄段分级阅读”之外,还有几种分级阅读方式。一是“多知识结构分级阅读”,帮助青少年对各类知识的读物进行科学、合理的配比;二是“多媒体综合分级阅读”,是集合各种媒体的优势,调动读者的阅读兴趣;三是男生女生性别分级阅读,这种科学分级,能够极大地调动学生的阅读兴趣,让阅读更快乐、更深入。

1.2儿童分级阅读标准制定的重要性

无论如何定义分级标准,一套或数套客观分级标准的制定是最终的目的,也是能够造福我国3.67亿儿童读者,并辅助图书馆儿童阅读辅导工作的重中之重。

但是也正如《文汇报》刊登的《中国能否实施“儿童分级阅读”》一文中指出的:“不过分级标准的制定需要涉及两个层面:一是对文本难度的评估需要摸索和探究。二是对儿童阅读能力的评估。这可能是最为困难的部分,面对于中国城乡、地区、学校、家庭和儿童个体的巨大差异来说,需要通过大量的数据调查,来测定儿童阅读能力标准。”

如何寻找到一种能够采集并对大量数据进行客观分析,并据此得出一个客观公正的决策结果的调研与分析方法,是当下需要解决的现实问题。在这样的分析决策需求下,大数据的技术手段优势,是显而易见的。

[3][BT3]2如何在大数据时代背景下制定儿童分级阅读标准

2.1大数据的定义

[2]对于“大数据”研究机构给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V的特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。

2.2利用大数据制定儿童分级阅读标准的可行性

正因为大数据不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。一方面能将海量数据皆纳入分析范围,避免了可能因抽样数据的样本选取不全面、不完善而导致的分析结果的不全面、不完善;另一方面因其对庞大数据量的分析能力,针对我国儿童人口基数庞大,城乡儿童受教育程度以及阅读水平发展不均衡的样本现状,提供了一种客观可行的解决方案。

2.3如何利用图书馆资源,运用大数据手段,辅助儿童分级阅读标准的制定

2.3.1是对于基础借阅数据的收集和完善。如上所述,图书馆作为公益机构,积累了海量的、第一手的儿童借阅数据,这些数据的客观性和可靠性,为随后的运用大数据手段进行分析处理,提供了可贵的数据保障。而全国各级各类图书馆共享这些数据记录,是使数据分析更加完善可靠的必要步骤。

[3][BT3]3运用大数据手段制定分级阅读标准需要注意的问题

3.1元数据

3.2隐私

3.3数据质量

考虑到大数据的庞大数量和超快速度,需要确定哪种级别的数据质量属于有价值的数据。由于图书馆借阅记录的可靠性,以及制定儿童分级阅读标准所需要的样本的大量全面性,笔者认为除了一些鲜有借阅记录的读者账户,一般活跃的借阅账户,均需纳入分析的范围,以保证分析结果的全面性和客观准确性。

3.4信息生命周期管理

3.5管理人员

[BT3]4结语

参考文献:[HTK]

[1][ZK(#]接力儿童分级阅读研究中心.中国儿童分级阅读指导手册(2010版)[Z].

[2]徐维欣.中国能否实施“儿童分级阅读”[N].文汇报,2014-12-9.

根据盐酸丁咯地尔制剂临床使用中出现的不良反应,尤其是过量使用后易出现严重不良反应的情况,为增加临床使用的安全性,国家局决定对盐酸丁咯地尔制剂说明书进行修订。现将有关事宜通知如下:

一、盐酸丁咯地尔口服制剂说明书【用法用量】、【不良反应】、【禁忌】、【注意事项】、【药物过量】项按照附件1内容修订。

二、盐酸丁咯地尔注射剂说明书【不良反应】、【禁忌】、【注意事项】、【药物过量】项按照附件2内容修订。

三、盐酸丁咯地尔缓释/控释制剂说明书【用法用量】、【不良反应】、【禁忌】、【药物过量】项按照附件3内容修订。

附件:1.盐酸丁咯地尔普通口服制剂说明书修订内容

2.盐酸丁咯地尔注射剂说明书修订内容

3.盐酸丁咯地尔缓释/控释制剂说明书修订内容

国家食品药品监督管理局

二七年六月十三日

附件1:

盐酸丁咯地尔普通口服制剂说明书修订内容

【用法用量】

丁咯地尔使用有一定的危险性,必须考虑患者的肾功能情况使用,并严格遵守下列使用方法。

肾功能正常者:每天300-600mg,至少分两次服用。每天最多不可超过600mg。

轻度和中度肾功能不全者(30ml/min<肌酐清除率<80ml/min):用量必须减半,每次150mg,早晚各一次服用。每天用量不得超过300mg。

肾功能检查:使用前应进行肾功能检查,尤其是年龄超过65岁和体重不足50kg的患者。

【不良反应】

常见的不良反应有胃肠不适、头痛、头晕和肢体皮肤刺痛灼热感等。过量使用或肾功能不全者使用会导致严重的神经和心血管不良反应。

神经系统不良反应为:痉挛、癫痫发作、肌阵挛等。

心血管不良反应为:心动过速,低血压,心律不齐,血液循环停止。

【禁忌】

1.对本品中任何成份过敏者禁用。

2.急性心肌梗塞、心绞痛、甲亢、阵发性心动过速者禁用。

3.脑出血及有出血倾向或近期有大量失血者禁用;分娩后的产妇和严重动脉出血的病人禁用。

4.严重肾功能不全者(肌酐清除率<30ml/min)。

【注意事项】

1.丁咯地尔使用有一定的危险性,不能超过最大用量使用。

2.肝肾功能不全患者慎用本品,必须使用本品时应减少剂量或遵医嘱。

3.由于本品通过肾脏排泄,因此使用前必须检查肌酐清除率,使用中进行定期检查:

——肾功能正常者至少每年检查1次。

——肌酐清除率低于正常的患者、65岁以上和体重不足50kg患者至少每年2次。

4.正在服用降压药患者慎用本品。

5.本品可引起头晕、嗜睡等症状,驾驶车辆及操作机械者不宜服用本品。

6.不应与丁咯地尔注射剂同时使用。

【药物过量】

在有意或意外过量用药的情况下,迅速(约15分钟)出现神经系统症状(癫痫发作/癫痫持续状态),随后可能会出现心血管症状(窦性心动过速,低血压,严重室性心律失常,传导阻滞,尤其是室性传导阻滞),患者可能迅速发展成昏迷甚至血液循环停止。这些与抗抑郁药丙咪嗪用药过量的临床表现非常相似。

患者应紧急送医院急救,按药物过量进行对症抢救治疗,应立刻给予辅助呼吸,并进行神经和心电图监护。

附件2:

盐酸丁咯地尔注射剂说明书修订内容

胃肠不适(胃灼热感、胃痛、恶心)、头痛、头晕、嗜睡、失眠、四肢灼热刺痛感、皮肤潮红或瘙痒。罕有心悸、房颤、血清肌肝水平升高,尿量增加、月经量改变、高血压、鼻出血和银屑病的报道。过量使用或肾功能不全者使用会导致严重的神经和心血管不良反应。

心血管不良反应为:心动过速、低血压、心律不齐、血液循环停止。

6.不要与丁咯地尔口服制剂同时使用。

附件3:

盐酸丁咯地尔缓释/控释制剂说明书修订内容

肾功能正常者:整片吞服,每日一次,每次0.6g。

肾功能检查:使用前应进行肾功能检查,肾功能正常者才可使用,尤其是年龄超过65岁和体重不足50kg的患者。

4.肾功能不全者(肌酐清除率<80ml/min)。

2.肝功能不全患者慎用本品。

3.由于本品通过肾脏排泄,因此使用前必须检查肌酐清除率,使用中进行定期检查,至少每年检查1次。65岁以上和体重不足50kg患者至少每年2次。

5,本品可引起头晕、嗜睡等症状,驾驶车辆及操作机械者不宜服用本品。

【关键词】超声;臂丛神经;腋路;连续;局麻药;镇痛

1资料与方法

1.1一般资料

入选标准:年龄20~60岁,体重45~80kg,性别不限,无外周神经病变、凝血功能障碍。选择拟行前臂及手部手术患者90例,年龄20~60岁,体重45~80kg,性别不限,ASA分级Ⅰ或Ⅱ级,无酰胺类局麻药过敏史和阿片类药物成瘾史,无外周神经病变、凝血功能障碍。采用随机数字表法,将患者随机分为三组(n=30):0.25%罗哌卡因组(Ⅰ组)、0.2%罗哌卡因组(Ⅱ组)和0.2%罗哌卡因+芬太尼2g/ml组(Ⅲ组)。三组患者一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。本研究已获本院伦理委员会批准,并与患者或家属签署知情同意书。

1.2方法

1.3效果评价

记录术后镇痛效果,使用0~100mm视觉模拟疼痛评分,术后0.5、4、8、24h对患肢桡神经支配区、正中神经支配区和尺神经支配区进行温度觉和轻触觉(采用酒精棉签)测试。记录术后48h镇痛泵按压次数。记录术后48h患者夜间睡眠质量,完全不影响睡眠为0分;轻度影响睡眠为1分;影响睡眠稍重,需要一般镇痛药为2分;严重影响睡眠,需要麻醉镇痛药为3分;严重干扰睡眠,完全无法入睡为4分。术后随访,记录局麻药中毒、严重的恶心呕吐(持续1d以上)和神经损伤等不良反应的发生情况。

1.4统计学处理

采用SPSS10.0软件对所得数据进行统计分析,计量资料用均数±标准差(x±s)表示,比较采用t检验;计数资料以率(%)表示,比较采用字2检验。P

2结果

3讨论

腋路臂丛神经较为表浅,以腋动脉为中心,桡神经位于腋动脉的后侧,正中神经位于腋动脉的外侧,尺神经位于腋动脉的内侧。各神经粗细不同,从粗到细依次为正中神经、桡神经、尺神经和肌皮神经,从深到浅为肌皮神经,桡神经、正中神经和尺神经,权衡以上两点解剖特点,本研究选择将导管放置在桡神经与正中神经之间偏向桡神经侧,Schwemmer等[4]报道,超声引导腋路臂丛阻滞麻醉完善率100%,高频彩超下腋路臂丛神经阻滞,可明确观察到动、静脉,神经与针尖的关系,保证导管的准确放置,注药后见神经束被药液包绕和浸润。所以这可能是本试验患者镇痛满意度较高,血管、神经损伤少见的原因。

本研究三组神经阻滞操作过程中均未见血管内穿刺和异感的发生;术后随访未见局麻药中毒症状、严重的恶心呕吐和神经损伤的发生,提示超声引导腋路臂丛阻滞镇痛更为精确、安全,药物使用更加有效。本研究由于未对观察者采用盲法,无法避免研究过程中的测量性偏倚。

综上所述,超声引导腋路臂丛阻滞对前臂及手部手术连续术后镇痛效果良好、并发症少。而外周神经连续阻滞镇痛,低浓度大剂量罗哌卡因是较好的选择。

参考文献

[1]米勒.米勒麻醉学[M].曾因明,邓小明,译.北京:北京大学医学出版社,2006:2735.

[2]黄文起主译.局部麻醉学[M].北京:人民卫生出版社,2008:19,26,63.

[3]LiuFC,LiouJT,TsaiYF,etal.Efficacyofultrasound-guidedaxillarybrachialplexusblock:acomparativestudywithnervestimulator-guidedmethod[J].ChangGungMedJ,2005,28(6):396-402.

[4]SchwemmerU,Markusck,GreimCA,etal.Ultrasound-guidedofanesthesiaoftheaxillarybrachialplexus:efficacyofmultipleinjectionapproach[J].UlrtaschallMed,2005,26(2):114-119.

成立仪式上,省新闻出版广电局和团省委领导共同为云南“青年之声”青少年读书服务联盟揭牌。

随后,开展了“春暖童心”微心愿捐赠仪式。春晓图书城作为“春暖童心”微心愿认领爱心企业,通过云南“青年之声”向云南省贫困儿童和留守儿童捐赠了四百份学习用品,广大爱心人士也积极认领微心愿,向贫困儿童伸出爱心之手。

青年代表在大会上发出了阅读的倡议,倡导全省团员青年养成良好的读书习惯,在全社会营造浓厚的学习氛围。省新闻出版广电局党组成员、纪检组长曹开庆作了讲话,强调了开展全民阅读活动的重要意义,引导全省广大青年积极行动,一起阅读。

团省委副书记赵国良在讲话中指出,成立云南“青年之声”青少年读书服务联盟,是新形势下共青团组织服务大局、服务青年,引导全省广大青少年“爱读书、读好书、善读书”的重要举措,对于着力打造专属青年线上线下的交流平台和沟通载体,具有重要意义。就“全民阅读,青年先行”,他对全省青少年提出了几点希望,要养成经常阅读,终身学习的良好习惯,把读书作为一种爱好,把学习作为一种追求,持之以恒,久久为功;要选择能给人终身教益的经典名著名篇来阅读,让优秀书籍成为精神营养,健康成长;要把学与思结合起来,要把读书与实践结合起来。

统计工作的改革思路

关键词基层统计数据数据质量

一、前言

随着我国经济的高速发展,信息化、数字化时代也随之而降临,使得社会的统计信息需求量愈来愈大,也使得国家对于基层统计的数据质量要求也愈来愈高,这给我国的统计数据工作带来了极为严峻的挑战。不可否认,作为我国统计数据的基石和源头,基层统计质量的高低将会直接影响政府的统计公信力,所以,怎样保证基层统计的数据质量,保证数据统计工作的准确以及可靠,是目前我国基层统计数据工作者们急需解决课题之一。

二、基层统计数据质量中存在的问题

1.领导干预,影响数据真实性

2.统计数据的基础不够强

部分基层单位对数据统计工作不够重视,撤或并统计机构,随意更换统计人员,或一人身兼数职,导致统计人员过度分心,从而影响数据统计工作的质量。一些单位的统计台账、核算资料、原始数据不够健全。有的甚至是没有统计台账同原始记录,致使统计数据缺少可靠依据。且部分基层单位的统计台账、原始记录不规范、不完善,仅凭印象随意填写,甚至有的连报表也没有,是由工作人员来估报,导致统计数据的随意性大,很难确保基层统计的数据质量准确。

3.核算技术性差错

4.数据的适用性薄弱

三、解决基层统计数据质量问题的策略

1.改建科学干部考核体系,淡化统计数据政绩观

首先,应该在研究调查的基础上,设立可行的切合实际的考核目标,避免由于不切实际的考核目标而产生的浮夸虚报现象。其次,应该制定完善的科学的干部绩效考核体系,把定性考核与定量考核有机地结合在一起,改善考核目标的实绩统计手段,保证实绩考核目标的数据真实性。第三,应当设立相应的干部的政绩公议体系,扩大干部的政绩考核民主化的程度。群众对干部的政绩拥最为了解及最为掌握,因此,其具有无容置疑的评判权及发言权。实施干部政绩的公议体系可以避免以前那种干部“欺上瞒下”的弊端,同时组织部门应当定期通过政绩的公议体系对干部领导开展政绩的评议活动,来增强干部工作的民主化以及公开化的程度,使群众可以参与到干部的政绩考核工作里去,让干部领导的政绩考核准确性得到不断的增强。

2.建立科学的统计机制,及时、准确的上报统计报表

为提高统计数据的质量控制,应当进一步地规范业务的流程,加强基础建设工作,理顺工作的关系,建立科学的数据统计机制。首先是统计台账,统计台账的设立能保证统计数据可以数出有据,工作人员根据各项报表管理的工作需要,经常需要登记和积累数据资料,统计台账的完善,可保障统计数据的完整性和系统性。同时登记统计台账的时候,也能根据数据间的逻辑关系,及时地发现数据的错误,进行统计数据核实,以提高统计的数据质量。其次是原始记录,统计的原始记录是数据最初的记载,是数据统计的工作基础。若是原始数据不对,绝对是行不通的,因此,我们要理顺原始记录,进行标准化的管理,让数据的采集、整理及传递有制可循。最后是统计报表,统计报表一定要签名认可,并按规定进行定期保存,因此统计工作者进行统计报表填写不仅要对自身行为负责,同时也要对社会、历史负责,确保能及时、准确的上报统计报表(3)。

3.加强统计队伍的建设,全面提升统计工作者素质

4.改革数据统计方法及制度

四、结语

正确地了解基层统计数据工作中出现的新问题、新情况,及时地采取对应措施,提升统计的水平,提高统计数据的质量,笔者希望能够通过介绍统计数据质量中所存在的问题,唤起广大的统计工作者和各级统计部门对统计数据质量的重视,坚决杜绝防止弄虚作假现象的发生,从根本上提升统计数据质量。使统计工作可以更好地为社会经济服务,促进社会经济的又好又快发展。

参考文献:

[1]周开楚.提高统计系统执行力推动调查事业繁荣发展.中国信息报.2012.08.02(007):4-5.

[2]谢威,赵嵩正.基于结构方程模型的能源统计数据质量影响因素研究.统计与决策.2012(12):96-99.

一、当前企业统计工作中的问题

1.对企业统计数据分析不到位

企业统计数据的目的是为了全面分析,准确了解企业的发展状况和整个国民经济的发展趋势,从而提出解决对策。但是从目前情况看,企业统计工作只完成表面的数据统计报表,不能深入细致地分析数据,没有从数据中发现问题,提取有价值信息,也没有对企业和国家经济的发展前景做出预测。

2.统计数据真实性不高

二、提高企业统计工作水平的措施

1.完善统计工作法律法规

2.提高统计人员的素质

3.强化统计信息网络建设

4.贯彻落实《统计法》及其细则

2、数据的时效性差。在国有林场中,不同行业和不同规模的部门会计在核算数据时存在着一定的差异,因此很多数据都不能通过正常的渠道获得,并且因为很多数据都是事后进行统计的,不能及时的进行统计和反映,从而导致我国国有林场的数据统计的时效性很差。

3、数据的完整性不高。造成国有林场统计数据的完整性不高的原因主要是:我国国有林场的统计调查单位以及调查项目的制度不够完善,并且我国现有的人力资源统计方法比较落后,不能将数据完整的统计,从而降低了我国国有林场人力资源统计的完整性。

2、原因分析造成我国当前国有林场人力资源管理统计中存在问题的主要原因有:一是由于各级政府目标管理的任务影响,统计数据被涂抹上了很浓的政治色彩,统计数据不具备抗干扰能力。二是因为缺乏高素质的统计人员,统计人员的基础不牢固,工作人员的业务素质普遍不高。三是统计报表不真实,存在严重假报、虚报的现象。

二、解决我国国有林场人力资源管理统计中问题的具体方法与对策

(一)对现有的人力资源管理的统计管理制度进行改革

在建立统计工作行政独立的基础上,将现有统计机构的行政隶属关系进行改革,切实实现人员、财务垂直管理的统计管理体制,从而确保统计机构真正做到为国家负责,为国有林场人力资源管理数据统计服务。

(二)加强对国有林场人力资源管理统计机构的现任工作人员的绩效考核

严格的按照定性、定量的原则对国有林场的各级领导干部制定科学合理的绩效考核方式,建立一套严谨、完善的考评机制,这样才能确保国有林场人力资源管理统计工作的正常、有序的开展。

(三)加大人力资源管理的统计力度

【关键词】油田生产;综合数据统计;管理系统

一、管理系统的总体设计简介

1.设计目标

保证勘探数据、图形库管理、应用系统的设计全面、规范并能够共享。及时收集整理油田生产开发文件资料、实验报告、图件,建立图形库为中心,生产开发数据库是基本信息源,数据以一些单位的图形子库作补充,使得图件的收集整理、动态管理健全化,保证多种研究成果共享,做好科研人员的技术交流平台的建立。

2.设计任务

一是把油田勘探数字化资料、图件及时收集、整理、分类,使井位设计、科研生产、分析化验、归档成果、井位测量的数据,经过数据审核入库到勘探、开发业务、测井资料等基础的数据库。

二是标准图层的制作要强化。分别提取、单独存放地理图层、整饰图层(如比例尺、图框、图例),准备好后续的调用,防止形式简单,数量少。模板建立要标准、可用性强,在样式的维护上,必须对各种比例尺进行细分,多人公用一样的图件模板,保证图件格式的整体一致。

三是储量图册的建立。建立的图件要按照控制、探明、预测三类提交汇报,保证油、气分开。

四是做好上传数据、图件的分类,使开发图件入库工作落实,保证图件的时效性,采用工区管理,细化图形库编目数量。

五是制定资料管理、考核机制,将基本的图件、数据汇交过程清理,及时入库,保证质量。

六是将综合数据统计管理系统放到油田内网,便于科研人员及时进行查询、下载有关资料。

七是健全数据服务管理制度,维护好软硬件、数据备份、容灾机制、保密,避免信息泄露。

二、综合系统的解决方案

油田生产综合数据统计管理系统的解决方案可以选择RerultBank、CeoMapServer,从而有效进行系统管理、资料上传、管理、数据、查询等。

RerultBank方案主要对非结构数据管理,实现文档一体化,进行综合成果资源管理,从数据、资料的特殊性、使用范围,划分资料为勘探业务、开发业务,测井、科研服务等,文档信息结构化,数据透视多方位,使得数据资料管理规范性。

CeoMapServer方案属于地质制图协同平台,在熟练使用CeoMap软件前提下,收集分散的成果图件,然后数字化处理,进行规范管理,便于共享。按照油田的地质、构造等,制定整体性的作图投影系统,标准图层依据行业标准,减少重复性工作,实现图件的统一。对于常用图件集中审核、编目、入库。

三、综合系统设计简介

1.系统的结构

2.综合系统设计

3.数据信息的安全

数据库属于资源共享平台,可是许多数据需要保密,必须进行加密,避免风险产生。SQLServer数据库给予加密处理,同组人员才能够预览数据,使数据资源分流,资源的针对性共享在不同的部门进行,保证了数据信息的安全性。

4.生产数据分析处理

综合系统的建成后,油田可以进行综合数据台账中的数据提取、计算、统计生成,建立综合统计数据库,保证报表的存储、输出,开展自动化管理。

综上所述,油田生产综合数据统计管理系统的建立和应用,集中了数据、图件管理、应用等体系,适应油田的管理需求,可以问系统的使用者进行数据服务、技术支持,促进油田工作的效率。

THE END
1.深入探讨如何有效分析大数据的实用方法与技巧数据源描述性数据分析是大数据处理的核心部分。通过各种分析技术,可以从数据中提取出有价值的信息和洞见。 1. 描述性分析 (Descriptive Analytics) 描述性分析旨在总结和描述数据的特征。常用的方法包括统计分析、数据可视化和数据汇总。通过描述性分析,可以了解数据的基本趋势和模式。 https://www.163.com/dy/article/JGI01EC60556A727.html
2.统计分析方法有哪几种统计分析方法包括:描述统计、假设检验、信度分析、列联表分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、生存分析、典型相关分析、roc分析和其他分析方法。 统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结https://xue.baidu.com/okam/pages/strategy-tp/index?strategyId=115397028131397&source=natural
3.大数据常用统计方法有哪些大数据常用统计方法有哪些 参考链接:https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79542571大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用,很多国家,如中国、美国以及欧盟等都已将大数据列入国家发展战略https://blog.51cto.com/topic/dashujuchangyongtongjifangfayouneixie.html
4.大数据面试题Mortion然后使用Trie树活着Hash统计每个小数据集中的query词频,之后用小顶堆求出每个数据集中出现频率最高的前K个数,最后在所有top K中求出最终的top K。 eg:有1亿个浮点数,如果找出期中最大的10000个? 最容易想到的方法是将数据全部排序,然后在排序后的集合中进行查找,最快的排序算法的时间复杂度一般为O(nlogn),https://www.cnblogs.com/mortion/p/9519149.html
5.大数据的数据挖掘方案有哪些?大数据的数据挖掘方案有:1、神经网络方法;2、遗传算法;3、决策树方法;4、粗糙集方法;5、覆盖正例排斥反例方法;6、统计分析方法;7、模糊集方法。关于数据挖掘,你必须知道的几个主要方法数据挖掘是一门交叉性的新兴学科,它将数据可视化、数据库技术、高性能计算机、统计学、机器学习、模式识别、人工智能等多个范畴的https://www.linkflowtech.com/news/1986
6.如何准确计算和分析数据?这些数据的计算方法有何实际应用?在分析数据时,统计学方法是不可或缺的工具。方差分析可以比较不同组数据之间的差异,相关性分析能揭示变量之间的关联程度。例如,研究广告投入与销售额之间的关系,通过相关性分析可以判断两者是否存在显著的正相关或负相关。 此外,数据可视化也是帮助理解和分析数据的重要手段。通过制作图表,如柱状图、折线图、饼图等,可以https://stock.hexun.com/2024-12-14/216182968.html
7.统计常用调查方法,你知道几种?统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集统计资料的统计工作过程。《中华人民共和国统计法》规定:搜集、整理统计资料,应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,综合运用全面调查、重点调查等方法,并充分利用行政记录等资料。那么,政府https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjk0MjI5Nw==&mid=2247518666&idx=4&sn=f9755943e0b012583ef720b01390356a&chksm=e88ff67cdff87f6a17b4b92fe5b7da2f6fb94b2bde4428d82f151b76f3709f4e0d0b279d36de&scene=27
8.大数据预处理的方法有哪些?初级会计职称大数据预处理的方法有哪些? 摘要:本文介绍了大数据预处理的常用方法,包括数据清洗、数据转换、特征选择、数据集成、数据降维、数据采样、数据平滑和数据聚合。这些方法可以帮助数据分析人员消除误差和偏差,得到更准确的分析结果。 本文资料:【2024年初级会计实务小册子-知识点+考法】【2024年初级会计经济法基础小册子-https://www.educity.cn/cjkj/5263163.html
9.Web日志安全分析浅谈4.无恶意webshell访问记录,刚才我们采用的方法是通过“webshell”这个文件名从日志中找到恶意行为,如果分析过程中我们没有找到这么一个恶意webshell访问,又该从何入手寻找攻击者的攻击路径呢? 5.分析过程中我们还使用恶意行为关键字来对日志进行匹配,假设攻击者避开了我们的关键字进行攻击?比如使用了各种编码,16进制、Bashttps://xz.aliyun.com/t/1121
10.数据统计方法范文12篇(全文)大数据的统计分析方法 第2篇 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法 一、指标对比分析法指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件https://www.99xueshu.com/w/ikeytljljdto.html
11.数据分析预测的方法有哪些7、离中趋势分析。 1、因子分析方法 所谓的因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。 数据分析预测的方法有哪些 企服解答 数据分析预测的方法有:1、因子分析方法;2、回归分析方法;3、平均分析法;4、交叉分析法;5、综合评价分析法;6、集中趋https://36kr.com/p/1491385367556226
12.生物大数据统计方法在生物信息学“精细定位”(fine第二,已经做过严格的quality control。 第三,大样本,确保提供足够的power。 满足必备前提之后,我们进行fine-mapping,分成两部分,statistical fine-mapping和functional fine-mapping。本文的重点是statistical fine-mapping,简单介绍一下统计方法在fine-mapping中的应用。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1085394
13.大数据的统计分析方法.doc百度文库统计分析方法有哪几种?下面天互数据将详细阐述, 并介绍一些常用的统计分析软件。一、指标对比分析法指标对比分析法统计分析的八种方法一、 指标对比分析法指标对比分析法, 又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。 是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法 , 有比较才能鉴别。指标分析对比https://m.renrendoc.com/paper/142526487.html
14.大数据的统计分析方法(5页)统计分析方法有哪几种?下面天互数据将详细阐述,并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分https://mip.book118.com/html/2019/1015/7005103115002063.shtm
15.大数据学试题及答案(精选8篇)1、当前大数据技术的基础是由( C)首先提出的。 (单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。 (单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是( C)。 (单选https://www.hrrsj.com/jiaoxue/shitishijuan/777117.html
16.周翔:作为法学研究方法的大数据技术第二,“左文”中提到“需要将小数据社科研究中已普遍运用和相对成熟的数据分析方法……运用到大数据分析中”。7社会科学中开展定量研究,是以统计学原理为根基的,这和大数据技术联系密切的机器学习方法之间有何差异?法学研究又能够吸取大数据技术中的哪些优势?第三,左文中还提到“一些大数据法律研究缺乏必要的问题意识,https://www.legal-theory.org/?mod=info&act=view&id=26229