南京发布18个人工智能应用场景,欢迎合作!

南京先后出台了《南京国家人工智能创新应用先导区建设实施方案》《南京市推进产业强市行动计划(2023-2025年)》等政策文件,将人工智能作为重点产业链主动布局和打造。2022年9月,工业和信息化部复函江苏省人民政府,支持南京创建国家人工智能创新应用先导区,成为江苏唯一、全国第9个获批城市。

本次聚焦“AI+工业”“AI+电力”“AI+交通”“AI+医疗”“AI+信息消费”五大领域,共发布18个场景。通过“政府搭台,企业唱戏”的模式,以场景创新牵引供给创新,聚焦行业痛点、难点问题,打造底层技术和应用协同的“试验场”,探索落地更具前景的人工智能创新模式和产品方向。

一、“AI+工业”应用场景(6个)

共包含扬子石化、金陵石化、南京钢铁(金恒信息)、梅山钢铁、南京晨光(金陵智造研究院)、长安汽车6个场景。聚焦我市钢铁、石化、汽车等支柱产业,通过人工智能赋智赋值,实现工艺流程再造、数据互联互通、生产精益管理、风险实时管控等目的,加速高端化、智能化、绿色化、融合化转型升级。

1.炼钢数字工厂场景

搭建单位:南京钢铁股份有限公司(江苏金恒信息科技股份有限公司)

场景概述:基于数字孪生、人工智能、物联网等技术,以海量数据为基础,建立规则和机理模型,对生产、质量、设备、能源、安全等模块进行映射,实现钢铁生产过程的全局感知、实时监控和精准控制。通过多维度的数据抽取、分析和整合,推动生产执行、工艺分析和管理决策的效率提升。

欢迎合作方向:

1.工业机理模型技术

2.机器学习数据预测技术

3.视频分析技术

联系方式:韩经理15951623831

2.面向石化行业的图形、声纹智能分析场景

搭建单位:中国石化集团金陵分公司

场景概述:智能巡检机器人改变了电力、石化、消防等领域的传统运维方式,已经在石化场站、变电站、配电站、化工园区、矿区等场景取得了广泛的应用。本场景通过具备防爆功能的巡检机器人,依靠图像识别算法辨别火焰、烟雾、淹水等隐患,依靠声纹分析辨别现场设备转动、摩擦产生的异响,依靠光谱分析检测烷烃、烯烃等有机可燃物泄露情况,及时发现并处置安全风险隐患。

1.图像识别算法

2.声纹智能分析

3.光谱自动分析

4.防爆5G设备应用

联系方式:成经理13851783332

3.智能仓库应用场景

搭建单位:中国石化扬子石油化工有限公司

场景概述:在扬子石化塑料厂EVA车间包装库房部署6套入库型、8套出库型AGV无人叉车,通过打通库管系统和订单系统,实现仓库的自动化管理,实现EVA产品从生产下线到库区、库区到装货台整个入库和出库的无人化,在提高装卸过程安全性的基础上,进一步提升整个仓库运营及管理的综合效益。

1.人工智能计算机视觉技术

2.5G通讯

联系方式:吴经理13770552775

4.AI+钢铁多场景应用

搭建单位:上海梅山钢铁股份有限公司

场景概述:围绕“精益、跨界、融合”目标,利用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术夯实数据底座,聚焦钢铁生产存在的管理痛点,实现全工序质量自动判定,炼钢、热轧和冷轧多工序联动的一体化排程以及智慧高炉、一键炼钢、智慧轧钢、物流调度等功能,有效提升钢铁生产的效率及安全性。

2.大数据分析技术

联系方式:陈经理13851781628

5.面向航空航天的移动式高精度对接装配机器人系统场景

搭建单位:南京晨光集团有限责任公司(江苏金陵智造研究院有限公司)

场景概述:聚焦航空航天领域大型产品对接装配领域,利用高精度自动对接单元、重载移动机器人实现自动对接装配,同时设计开发自主可控的控制系统,对装配状态、质量数据等实现实时管控,提供产品质量预测、质量异常警示、设计工艺优化等功能,实现航空航天大型产品高效、安全、可靠的对接装配。

1.多车协作转运

2.装配过程数字孪生

3.高精度大范围测量

联系方式:李经理15605192290

6.新能源汽车5G全连接柔性定制服务制造场景

搭建单位:南京长安汽车有限公司

场景概述:围绕新能源汽车行业智能制造、柔性生产等重点需求,本场景利用AGV建设各生产线,包括内饰、完成、电池包、前后桥分装、仪表、前端模块等,利用AGV实现工艺物流的无人化配送,仓储物流大件货到人、小件CTU仓储及自动分拣,整体覆盖总装、冲压、焊装、电池车间。

1.物联网感知层技术

2.视觉识别

3.数字孪生和3D建模

4.边缘计算

5.5G物联网

联系方式:刘经理13851889010

二、“AI+电力”应用场景(2个)

共包含南京供电公司、国网江苏电科院等2个场景。聚焦输变电线路智能运维与巡检、新能源发电资源开发与功率预测等痛点,基于人工智能技术底座合作开发解决方案,有力支撑全市新型电力(智能电网)产业发展及绿色低碳能源体系建设。

7.面向电力的小型一体化声纹感知终端应用场景

搭建单位:国网江苏省电力有限公司南京供电公司

场景概述:面向电力场景研发小型一体化声纹感知终端,具备小型化、轻量级、低功耗、高灵敏、高防护等优势,可轻松部署于输电、变电、配电等场景的各类电力设备上,7*24小时在线采集设备运行声音,实现对设备缺陷分钟级智能识别预警,帮助人员迅速锁定故障位置,提升设备运维质效,助力电网安全稳定运行。

1.声纹识别算法

2.高可靠加密通信算法

联系方式:韩经理17628098215

8.基于卫星图像识别的屋顶分布式光伏资源开发潜力评估与发展趋势推演场景

搭建单位:国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

1.图像精准识别算法

联系方式:郭经理15850503856

三、“AI+交通”应用场景(5个)

共包含省港口集团信息公司、江苏高速信息公司、江苏零浩、江苏满运、领行科技5个场景。立足智慧交通潜在机遇,探索港口作业、高速公路机电运维、网络货运及出行服务等多领域人工智能实践,引领城市交通更新升级。

9.集装箱码头自动化联动生产场景

搭建单位:江苏省港口集团信息科技有限公司

场景概述:满足内河集装箱码头的复杂业务需要,聚焦岸边、堆场、闸口等场所,以实现生产业务流程一体管控为核心,开发码头生产操作系统、配套闸口系统、远控系统及无人驾驶集卡云控平台。结合智慧策划算法、多因素实时设备调度控制以及基于区块链的一体化服务等技术,有效实现港口码头计划可视化科学编制、作业过程全场要素动态高效调度、港航服务一体化协同。

1.内河集装箱操作系统

2.一体化客户服务平台

3.集装箱自动化无人化

4.港口无人驾驶

5.集装箱控制算法研究

联系方式:杜经理18502515967

10.高速公路机电系统智慧监测运维云平台场景

搭建单位:江苏高速公路信息工程有限公司

场景概述:基于云计算架构,开发高速公路机电系统全覆盖的监测运维平台,基于全省机电设备运行监测与日常运维数据,结合现场维修数据进行数据清洗与分析,运用人工智能算法对发生的故障原因进行初步判断,并提供解决方案。目前平台用户数超1100个,监测设备种类达116种近9万件。

1.视频图像识别算法

2.人工智能分析技术

3.大数据分析技术

4.高速公路机电设备监测标准

5.光电缆监测技术

6.高速公路BIM数字建模

联系方式:陈经理17715661203

11.智能SaaS数字化运输管理平台场景

搭建单位:江苏零浩网络科技有限公司

场景概述:基于边缘计算、物联网、大数据及人工智能技术打造业务中台,为企业提供找车/货、预约管理、物流交易、仓储(发货/验货)、运力调度、进/出场管理、运输管理、轨迹跟踪、磅房管理、运力计划、车辆投保、金融贷款、车后市场、设备监控、视频监控、运营大屏、数据分析、BI看板等运输管理服务,帮助企业实现运输管理数字化升级。

1.边缘计算

2.大数据计算模型

3.区块链技术

4.云服务器

联系方式:孙经理18625154047

12.基于人工智能的全国公路干线物流智慧调度场景

搭建单位:江苏满运软件科技有限公司

场景概述:立足公路物流调度行业技术瓶颈,利用自身海量物流数据及平台优势,通过物流调度多功能体博弈决策及大模型技术,搭建智慧调度平台,实现货车司机与货主之间的高效、智能匹配,满足一站式公路物流需求,赋能产业链中小企业,提高物流效率和可靠性,降低成本,可在全国公路干线货运领域中应用及示范推广。

1.高性能算力(训练和推理)

2.基础模型技术

3.训推一站式平台

联系方式:彭经理15895903356

13.T3出行服务大模型

搭建单位:南京领行科技股份有限公司

1.云平台服务器及算力资源

2.数据标注服务:包括多模态数据标注服务

联系方式:王经理13952010289

四、“AI+医疗”应用场景(2个)

共包含鼓楼医院、脑科医院2个场景。聚焦生物医药全产业链触达,加速人工智能技术在医学影像、疾病诊断及筛查等领域场景渗透,前瞻布局脑机接口产业,不断提升医疗服务能力和效率。

14.全流程全系统医学影像人工智能应用场景

搭建单位:南京鼓楼医院

场景概述:基于人工智能算法,搭建全流程全系统医学影像人工智能平台,诊断前可实现智能定位和扫描,诊断中可实现多病种、多模态的病灶智能分割和辅助诊断,诊断后可进行关键图的自动排版和智能质控。集检查扫描、图像呈现、质量控制、辅助诊断、预测预后等功能于一体,可进一步提升医学影像诊疗效率和质量。

1.医学影像学人工智能和机器学习技术

2.数据挖掘和大数据分析技术

3.5G元宇宙AI应用

联系方式:张医生13814066403

15.全流程、全覆盖的睡眠医学大数据人工智能应用场景

搭建单位:南京脑科医院

2.大数据分析与挖掘技术

3.人工智能与脑机接口技术

4.睡眠产品研发和生物医药技术

5.5G和高清摄像技术

联系方式:蒋医生15895915528

五、“AI+信息消费”应用场景(3个)

共包含市文投集团、出门问问、汇通达3个场景。通过人工智能技术解锁消费新业态新模式新体验,打造沉浸交互式的文旅消费新场景,构建农村电商新生态。

16.城市文化数字云平台项目“文都云”场景

搭建单位:南京市文化投资控股集团有限责任公司

场景概述:打造数字时代城市文化整体解决方案——南京文都数字云平台,包括基础层、打样层、放大层、产出层四层架构体系。研发文都大数据、文都区块链、文都大模型、文都元宇宙等四大技术平台及博物馆智能馆长,上线文都智脑媒体矩阵,落地“文学之都数字客厅”“数字文化客厅”等模块,形成数字文化新基建、新场馆、新体验和新平台等解决方案,塑造数字文化新生态。

泛文化类和数字类行业企业,重点包括:

1.VR/AR场景创意制作

2.虚拟数字人

3.大数据采集处理

4.知识图谱构建、数字孪生

5.3D建模

6.实时渲染

7.场景内容共建

联系方式:陈女士18652004493

17.基于自研大模型序列猴子的AIGC场景矩阵

搭建单位:出门问问创新科技有限公司

场景概述:自建国产大模型(序列猴子),聚焦垂直行业实现商业模式落地。基于对AI语音理解NLP方向的应用,聚焦绘画、写作、问答、数据处理等方向进行能力输出。未来可通过大模型打造全新交互能力,提供智慧客服、智慧交互、智慧营销等服务,赋能金融、政务及本地生活服务等领域。

1.数据共享

2.算力租赁

联系方式:李先生13770961331

18.基于农村下沉市场的全产业链大数据服务赋能场景

搭建单位:汇通达网络股份有限公司

场景概述:依托产业互联网平台,利用人工智能技术,通过人机交互为农村电商产业链上下游企业提供智慧化服务,包括零售商业预测、供应链优化、定价优化以及服务标准化、产品化、数字化,实现智能决策、智能采购和智能运营。

1.大数据分析与挖掘技术

2.人工智能计算机视觉技术

联系方式:王经理13451828329

(本次发布的人工智能重点应用场景,社会各界如有合作意向,可与南京市工业和信息化局对接。联系人:缪华68788896;刘畅68788922)

THE END
1.大数据分析中的算法(2024年春季)内容包括凸优化的一些典型算法、流形优化、非线性规划等等 典型任务参考:Software implementaion for the proximal gradient methods 编程语言: C++ 提供助研岗位,具体待遇面谈 “大数据分析中的算法”教材编写草稿 将课程PPT扩展成更加详细的文字版本,添加具体的问题介绍,典型算法介绍,典型的理论结果,详细的案例分析http://faculty.bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/bigdata2024.html
2.基于机器学习的大数据分析:算法和应用研究机器学习在大数据分析中的作用主要体现在提高数据处理速度、精确度和自动化程度。 机器学习在大数据分析中的作用 1. 数据处理速度的提高:大数据量导致传统的数据处理和分析方法效率低下,而机器学习算法可以并行处理大规模数据,显著加快分析速度。例如,使用分布式计算框架如Apache Spark,可以在集群中同时处理大量数据。 2.https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10211250840
3.大数据分析中常用的算法有哪些?大数据分析是指通过处理和分析大规模数据集来提取有价值的信息和洞察力,以支持决策和解决问题。在大数据分析中,有许多常用的算法被广泛应用。以下是一些常见的大数据分析算法: 线性回归:线性回归是一种基本的统计分析方法,用于建立一个线性模型来描述变量之间的关系。在大数据分析中,线性回归经常用于预测和关联分析,例如预https://www.cda.cn/view/203010.html
4.生活中大数据分析案例以及背后的技术原理比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并 且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。 四、大数据分析工具https://www.163.com/dy/article/CQE9PCAI0518JEIM.html
5.工业大数据分析综述:模型与算法.docx工业大数据分析综述:模型与算法 浏览:198 随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技术在工业领域的广泛应用,大量与工业生产活动相关的数据被实时采集并存储到企业的信息系统中。对这些数据进行分析,有助于改进生产工艺、提高生产效率、降低生产成本,为实现智能制造奠定基https://download.csdn.net/download/weixin_57147647/22790389
6.大数据分析是什么通过大数据分析算法,应该对于数据进行一定的推断,这样的数据才更有指导性。 在大数据时代,大数据分析价值不可估量。在防伪行业中,大数据分析可为企业实现更优质的服务;在企业中,大数据分析为企业决策者以及监管部门提供决策参考,也可帮助企业更准确找到自身定位和发展方向。https://www.linkflowtech.com/news/2090
7.大数据:分类算法深度解析大数据分类算法深度解析 在大数据时代,处理海量数据并从中提取有用信息变得至关重要。分类算法是机器学习领域的核心,它们在大数据分析、模式识别和决策支持等方面发挥着关键作用。本文将深度解析大数据分类算法,包括其基本原理、常见算法、应用场景以及未来发展方向。 http://www.360doc.com/content/24/0112/20/78411425_1110858832.shtml
8.大数据分析各种算法大数据分析常用算法其中,T(n) 表示代码执行的时间,即我们平时所说的时间复杂度;n 表示数据规模的大小;f(n) 表示每行代码执行的次数总和。公式中的 O,表示代码的执行时间 T(n) 与 f(n) 表达式成正比。 二、时间复杂度 时间复杂度的概念很好理解,就是算法的执行效率,粗略地讲,就是算法代码执行的时间。下面我们直接来分析一段https://blog.51cto.com/u_13633/9262829
9.大数据分析的常用算法大数据处理算法研究与实现.pdf大数据分析的常用算法大数据处理算法研究与 实现 大数据处理算法研究与实现 摘要:在适应了不同的环境的企业的发展的条下,提供有包括 企业或具有确定相对运动的构的组合等在互联网上注册的名称, 是互联网比较重要的部分、成套的设备、系统控制在内的完整的 网络平台服务。构建有自己的电子商务寄放平台,大数据是我国 重要https://m.book118.com/html/2021/0812/8007117002003133.shtm
10.不懂这25个名词,好意思说你懂大数据?01 算法(Algorithm) 算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么,「算法」又是何以与大数据扯上关系的呢?要知道,尽管算法这个词是一个统称,但是在这个流行大数据分析的时代,算法也经常被提及且变得越发流行。 02 分析(Analyticsanalyze) https://gxq.guiyang.gov.cn/zjgxq/zjgxqxyzs/zjgxqxyzsdsjqy/201710/t20171013_17120534.html
11.智能运维大数据的终极宝典(附图表解析)机器之心经典的大数据并行化系统(Map-reduce)要求重新编写分析程序,但通用平台算法库(如MLib/Mahout)对工业分析的分析函数(比如,信号处理、系统辨识)支持有限。而在很多工业分析场景中,记录间存在着时序关系,并行化分组通常是有明确业务语义的字段(比如,风功率曲线计算是按照风机、月份进行并行化),而不是记录条数。因此,工业https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-04-12-3
12.Python金融大数据分析(第2版)全本书评在线阅读Python金融大数据分析(第2版)电子书 Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:http://e.dangdang.com/products/1901219305.html
13.胡焕庸线存在性的大数据分析——中国人口分布特征的生态学及新摘要: 基于大数据分析思路和数据挖掘工具,在县级尺度上,利用2010年第六次人口普查数据,计算各县的平均人口密度,以及合成海拔(地带性因素)、环境脆弱性、人生气候指数、农业生产潜力、适宜水资源偏离度、交通便捷性、区位指数等,克鲁格曼Krugman所谓的区域地理本性特征,对胡焕庸线的存在的地理基础和生态学基础进行了分析。https://www.ecologica.cn/stxb/ch/html/2019/14/stxb201812212776.htm
14.数据分析常用算法钻取分析大型管理模型所谓专题大数据分析,是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有:市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等数据分析常https://www.fanruan.com/bw/lzsjf
15.BoostKit大数据业界趋势鲲鹏大数据组件增强特性和典型配置聚焦大数据查询效率低、性能优化难等挑战,提供大数据组件的开源使能和调优、IO智能预取等基础加速软件包、Spark算法加速库等应用加速软件包,开源openLooKeng查询引擎,提升大数据分析效率。 了解详细:https://www.hikunpeng.com/developer/boostkit/big-data 2、BoostKit分布式存储 https://developer.huawei.com/consumer/cn/blog/topic/03898238728230088
16.如何对大数据进行分析和处理?大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。各类数据挖掘算法必须基于不同的数据类型和格式才能更加纯粹的呈现出数据原本的特点。只有用数据挖掘算法深入到数据的内部,才能挖掘出数据更深层的价值。大数据的存在是为了减少各种结论得出的时间,如果不能用算法提高大数据处理数据的效率,那么大数据的存在价值便也就没有那么高了。https://m.elecfans.com/article/1993430.html
17.国家基金委八大学部公布“优先发展领域及主要研究方向”资讯中心主要研究方向:大数据的复杂性与可计算性理论及简约计算理论;大数据内容共享、安全保障与隐私保护;低能耗、高效大数据获取机制与器件技术;异质跨媒体大数据编码压缩方法;大数据环境下的高效存储访问方法;大数据的关联分析与价值挖掘算法;面向大数据的深度学习理论与方法;大数据的模型表征与可视化技术;大数据分析理解的算法工具与https://www.instrument.com.cn/news/20200306/523285.shtml
18.大数据和高科技抗疫目前最全报告!200个案例归纳战“疫”武器附本节主要结合具体案例,介绍了算法算力、人工智能和智能问诊等技术在疾病研究、辅助诊断和线上问诊的具体应用。 1)算法算力辅助疾病研究:从科研的角度来看,人工智能、大数据等技术正在病毒结构分析、疫苗研发中崭露头角。 1 月 30 日,百度研究院向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 Linhttps://zhidx.com/p/197832.html
19.我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第13天大数据作业每行的数据在文件中是连续存储的 典型系统:关系型数据库、Key-value数据库 列存 每列的数据在文件中是连续存储的 典型系统:大数据分析系统(SQL-on-Hadoop,数据湖分析)、数据仓库(ClickHouse等) 行存列存总结 行存储适用于OLTP,列存储适用于OLAP 列存格式中常见的编码和压缩算法 https://juejin.cn/post/7130921560205951006
20.人工智能快速发展趋势下,中国该如何应对?格灵深瞳成立于2013年,专注于人工智能领域,致力于将先进的计算机视觉、大数据分析、机器人和人机交互技术与应用场景深度融合,以“让计算机看懂世界,让AI造福人类”为愿景,为智慧金融、体育健康、轨交运维、城市管理、商业零售、元宇宙等领域提供人工智能产品及解决方案。 https://developer.aliyun.com/article/1179745
21.大数据处理:百分点实时计算架构和算法要真正实现大数据实时计算,光有框架是不行的,还必须针对特定业务开发特定的处理流程和算法。相比较离线计算而言,实时计算在算法方面需要考虑的更多,这是因为实时计算能够用到的存储资源远不如离线,而且处理过程的时间限制要比离线计算严格,这都要求实时计算算法必须做相当多的优化。在这一节中,笔者将以海量计数问题为例https://cda.pinggu.org/view/17576.html