几种基本数据结构算法hell0x

1functionbin_sch($arr,$low,$high,$k){2if($low<=$high){3$mid=intval(($low+$high)/2);4if($arr[$mid]==$k){5return$mid;6}elseif($k<$arr[$mid]){7returnbin_sch($arr,$low,$mid-1,$k);8}else{9returnbin_sch($arr,$mid+1,$high,$k);10}11}12return-1;13}2.顺序查找

1functionseq_sch($arr,$k){2$n=count($arr);3$arr[$n]=$k;4for($i=0;$i<$n;$i++){5if($arr[$i]==$k){6break;7}8}9if($i<$n){10return$i;11}else{12return-1;13}14}3.线性表的删除(数组中实现)

1functiondelete_array_element($arr,$i){2$len=count($arr);3for($j=$i;$j<$len-1;$j++){4$arr[$j]=$arr[$j+1];5}6array_pop($arr);7return$arr;8}4.字符串长度

15.字符串翻转

1functionstrrev($str){2if($str=="")return0;3for($i=strlen($str)-1;$i>=0;$i--){4$rev_str.=$str[$i];5}6return$rev_str;7}6.查找字符串位置

1functionstrpos($str,$substr){2$m=strlen($str);3$n=strlen($substr);4if($m<$n)returnfalse;5for($i=0;$i<=($m-$n+1);$i++){6$sub=substr($str,$i,$n);7if(strcmp($sub,$substr)==0){8return$i;9}10}11returnfalse;12}7.插入一段字符串

1functionstr_insert($str,$i,$substr){2for($j=0;$j<$i;$j++){3$startstr.=$str[$j];4}5for($j=$i;$j

1functionstr_delete($str,$i,$j){2for($c=0;$c<$i;$c++){3$startstr.=$str[$c];4}5for($c=$i+$j;$c

1functionstrcat($s1,$s2){2if(!isset($s1)||!isset($s2))return;3$newstr=$s1;4for($i=0;$i

THE END
1.检查不同类型的数据有关在机器学习中检查不同类型数据的概念单元https://docs.microsoft.com/zh-cn/training/modules/introduction-to-data-for-machine-learning/4-examine-data-types
2.常见的10种算法算法 研究的目的:是为了更有效的处理数据,提高数据运算效率。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上,但运算的具体实现要在存储结构上进行。 参考原文:常见的10种算法 - 知乎 一般有以下几种常用运算: 检索:检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值,找具有该字段值的节点。 https://blog.csdn.net/zxf347085420/article/details/136269980
3.数据分析常用算法分析数据的算法数据分析常用算法 分析数据的算法,数据分析过程1)明确分析目的和思路2)目标数据确定和采集3)数据处理4)数据分析5)结果可视化及结果支持的决策四大基本数据分析算法1)趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪最好的产出是比值:①环比②同比③定基比比如2017年4月份比3月https://blog.51cto.com/u_16213721/10298836
4.什么是数据结构?什么是算法?怎么学习数据结构与算法?学习算法,我们不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法……需要做的是领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案。相比编程领域的其他技术,算法更纯粹,更接近数学,也更具有趣味性。 本文将回顾数据结构与算法的基础知识,学习日常所接触场景中的一些算法和策https://maimai.cn/article/detail?fid=1744039689&efid=u2sSJyH6RePBrCh7o1dCfA
5.数据结构基本概念算法(递归算法)及性能分析与量度算法举例(递归) 定义 所谓递归,从字面意思可以看出有两个过程:“递去”和“归来”,即在“递去”过程中满足某个条件后进行“归来”。 绝大数编程语言支持函数的==自调用==,在这些函数可以通过调用自身来进行递归。 举例 整数n的阶乘(n!) 代码如下 https://www.jianshu.com/p/f7478241139c
6.Java数据结构与算法入门实例详解java这篇文章主要介绍了Java数据结构与算法入门实例详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下https://www.jb51.net/article/207215.htm
7.算法I~IV(C++实现)――基础数据结构排序和搜索(第三版)(豆瓣)图书算法I~IV(C++实现)――基础、数据结构、排序和搜索(第三版) 介绍、书评、论坛及推荐https://book.douban.com/subject/1143801/
8.2023哈工大考研854计算机基醇点之计算机系统与数据结构1)数据结构与算法的概念 数据结构与算法及其相关的基本概念,算法及其复杂性分析 2)线性表 线性结构及其操作算法,线性表的应用及算法 3)树与二叉树 二叉树的定义、性质、表示、遍历算法,树的表示、操作算法,森林与二叉树关系,树与二叉树的应用及算法 4)图及其相关算法 图的相关概念,图的存储结构与搜索算法,图的https://www.gaodun.com/kaoyan/1267636.html
9.数据分析中的数据挖掘需要哪些算法数据分析中的数据挖掘需要以下算法:一、分类算法;二、聚类算法;三、关联规则算法;四、分类与回归树算法;五、Adaboost算法;六、期望最大化算法;七、最近邻算法;八、神经网络算法。在数据分析中,数据挖掘算法可以帮助发现数据中隐藏的模式、关系、趋势和异常。 https://www.linkflowtech.com/news/1594
10.数据挖掘的常见算法有哪些?数据挖掘是一种通过从大量数据中提取知识和信息的方法,以支持业务决策、市场分析和科学研究等领域。在数据挖掘过程中,算法是最重要的组成部分之一。以下是常见的数据挖掘算法。1.分类算法分类算法是一类用于将数据样本分为不同类别的算法。这些算法通常使用 https://www.cda.cn/bigdata/202782.html
11.数据科学家最常使用的十大算法大数据干货(二)本文来自于KDnuggets所做的十大算法调查,对于数据工程师常用的算法进行排名,并对其在2011-2016年间的变化进行介绍。 基于调查,KDnuggets总结出了数据科学家最常使用的十大算法,它们分别是: ▲Regression 回归算法 ▲Clustering 聚类算法 ▲Decision Trees/Rules 决策树 https://www.evget.com/doclib/s/14/10616
12.北京市数据知识产权登记常见问题解答(一)根据《北京市数据知识产权登记管理办法(试行)》第二条规定,数据持有者或者数据处理者依据法律法规规定或者合同约定收集,经过一定规则或算法处理的、具有商业价值及智力成果属性的处于未公开状态的数据集合可以申请数据知识产权登记。 2.数据知识产权的登记主体是谁? https://www.bjippc.cn/general/cms/news/info/news/3c06e7a152bd4f43a48c07366d47dbad.html?id=3c06e7a152bd4f43a48c07366d47dbad
13.程序员应该知道的十个基础算法腾讯云开发者社区一. 排序算法 1.冒泡排序:用于将一组数据按照升序或降序进行排列。它通过比较相邻元素的大小来进行交换,直到整个序列排序完成。 2.快速排序:快速排序是一种常用且高效的排序算法。它采用递归的方式将问题划分为更小的子问题,并使用一个基准元素进行排序。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2352039