1.1什么是数据仓库创新互联

分析数据以更好地了解业务并改善业务

除了关系数据库之外，数据仓库环境还可以包括提取，传输，转换和加载（ETL）解决方案，统计分析，报告，数据挖掘功能，客户端分析工具以及管理数据收集过程的其他应用程序。，将其转化为有用的，可操作的信息，并将其交付给业务用户。

数据仓库通常存储数月或数年的数据以支持历史分析。数据仓库中的数据通常通过来自多个数据源的提取，转换和加载（ETL）过程加载。现代数据仓库正朝着提取，加载，转换（ELT）架构发展，其中所有或大多数数据转换都在托管数据仓库的数据库上执行。重要的是要注意，定义ETL过程是数据仓库设计工作的很大一部分。同样，ETL操作的速度和可靠性是数据仓库启动和运行后的基础。

虽然上面的讨论集中在术语“数据仓库”上，但还有两个重要的术语需要提及。这些是数据集市和操作数据存储（ODS）。

数据集市与数据仓库具有相同的作用，但其范围有限。它可以服务于某个特定部门或业务线。数据集市与数据仓库的优势在于，由于其有限的覆盖范围，它可以更快地创建。但是，数据集市也会产生不一致的问题。在数据集市中保持数据和计算定义一致需要严格的纪律。这个问题已被广泛认可，因此数据集市有两种风格。独立数据集市是直接从源数据馈送的数据集市。他们可以变成信息不一致的岛屿。从属数据集市从现有数据仓库提供。依赖数据集市可以避免不一致的问题，但它们要求已经存在企业级数据仓库。

存在操作数据存储以支持日常操作。ODS数据被清理和验证，但它在历史上并不深刻：它可能只是当天的数据。ODS不是支持数据仓库可以处理的历史丰富的查询，而是为数据仓库提供了访问最新数据的位置，这些数据尚未加载到数据仓库中。ODS还可以用作加载数据仓库的源。随着数据仓库加载技术变得更加先进，数据仓库可能不再需要ODS作为加载数据的源。相反，恒定的涓流进给系统可以近乎实时地加载数据仓库。

引入数据仓库的常用方法是参考WilliamInmon提出的数据仓库的特征：

主题导向

集成

非易失

数据仓库旨在帮助您分析数据。例如，要了解有关公司销售数据的更多信息，您可以构建专注于销售的数据仓库。使用此数据仓库，您可以回答诸如“去年谁是我们这个项目的最佳客户？”之类的问题。或“明年谁有可能成为我们最好的客户？”这种按主题定义数据仓库的能力，在这种情况下是销售，使数据仓库面向主题。

非易失性意味着，一旦进入数据仓库，数据就不应该改变。这是合乎逻辑的，因为数据仓库的目的是使您能够分析发生的情况。

1.1.1数据仓库的主要特征

凯数据仓库的特征如下：

数据的结构简化了访问和高速查询性能。

使用大量历史数据。

查询通常会检索大量数据，可能是数千行。

预定义和即席查询都很常见。

数据加载涉及多个源和转换。

通常，具有高数据吞吐量的快速查询性能是成功数据仓库的关键。

1.2对比OLTP和数据仓库环境OLTP系统和数据仓库之间存在重要差异。系统类型之间的一个主要区别是数据仓库不仅仅是第三范式（3NF），这是OLTP环境中常见的一种数据规范化。

数据仓库和OLTP系统有着非常不同的要求。以下是典型数据仓库和OLTP系统之间差异的一些示例：

工作量

数据仓库旨在适应即席查询和数据分析。您可能不会提前知道数据仓库的工作负载，因此应优化数据仓库以便在各种可能的查询和分析操作中良好运行。

OLTP系统仅支持预定义的操作。您的应用程序可能经过专门调整或设计为仅支持这些操作。

数据修改

在OLTP系统中，最终用户会定期向数据库发出单独的数据修改语句。OLTP数据库始终是最新的，并反映每个业务事务的当前状态。

架构设计

数据仓库通常使用部分非规范化模式来优化查询和分析性能。

OLTP系统通常使用完全规范化的模式来优化更新/插入/删除性能，并保证数据的一致性。

典型的操作

典型的数据仓库查询扫描数千或数百万行。例如，“查找上个月所有客户的总销售额”。

典型的OLTP操作只访问少数记录。例如，“检索此客户的当前订单”。

历史数据

数据仓库通常存储数月或数年的数据。这是为了支持历史分析和报告。

OLTP系统通常只存储数周或数月的数据。OLTP系统仅根据需要存储历史数据，以成功满足当前事务的要求。

1.3通用数据仓库任务作为一个O.racle数据仓库管理员或设计人员，您可以期望参与以下任务：

配置Oracle数据库以用作数据仓库

设计数据仓库

将数据库和数据仓库软件升级到新版本

管理模式对象，例如表，索引和物化视图

管理用户和安全性

开发用于提取，转换和加载（ETL）过程的例程

根据数据仓库中的数据创建报告

备份数据仓库并在必要时执行恢复

监控数据仓库的性能并根据需要采取预防或纠正措施

在中小型数据仓库环境中，您可能是执行这些任务的唯一人员。在大型企业环境中，作业通常分为几个DBA和设计人员，每个人都有自己的专长，例如数据库安全性或数据库调优