华为大数据HCIEBigData认证培训

大数据挖掘/工程师,行业分析师,大数据业务架构师/工程师,大数据架构师/工程师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师

模块一:Linux赠送24课时视频模块二:Hadoop技术(36小时)模块三:数据库(赠送12课时视频)模块四:大数据挖掘技术与实现及项目实战(36小时)模块五:通过python实现算法(30小时)模块六:爬虫技术与实战(18课时)模块七:ETL及可视化工具(12课时)

预备知识

1.了解大数据技术原理和Hadoop的基础知识2.熟悉Linux的管理和操作3.具有数据库的基本知识,有数据库的使用经验,了解SQL语言。4.具备一定软件开发能力,熟悉Java、Python,C++等至少一种开发语言。5.数学知识

华为大数据HCIE培训课程内容

模块一:Linux(赠送24课时视频)将利用我们多年的Linux经验,让您从零基础迅速掌握Linux基本技能,满足后续搭建原生态的Hadoop和学习python做好准备,这个基础非常重要。1.Linux系统安装2.Linux基础使用3.Linux帮助系统和文件系统管理4.用户,组及权限管理5.I0及管道,循环语句,环境变量,shell基础,脚本基础(精华)6.文本处理工具,grep,awk,sed正则表达式等(精华)7.进程管理,远程管理工具8.Linux下文件查找与压缩9.Linux下文件系统的深入理解(精华)10.Linux下软件包的安装和管理11.Shell脚本实战(精华)

模块二:Hadoop技术(36小时)Hadoop是大数据重要的运行平台,华为FusionInsightHD就是基于开源的Hadoop开发,但Hadoop组件众多,原理复杂,我们将从原理及流程开始讲解每个组件,然后使用命令行搭建一套开源的Hadoop系统,这样才能更透彻的理解这些组件,最后搭建出华为FusionInsight进行商业化应用,重点讲解Spark和Hbase。1.Hadoop基础2.MapReduce和YARN分布式计算引擎技术3.搭建开源的HadoopHA的平台4.LDAP及Kerberos工作原理及应用5.Hadoop分布式文件系统6.Spark基于内存的分布式计算技术7.Hive数据仓库8.HBase分布式数据库9.Zookeeper集群分布式锁设施10.Streaming实时计算技术及应用11.Kafka订阅消息系统12.Flume海量日志聚合13.华为FusionInsightHD产品部署及使用

模块三:数据库(赠送12课时视频)这个是学习分布式数据库的基础,为后续分析平台做好准备,学习数据库的安装,SQL语句,数据库的基本操作,数据库视图,索引等。1.搭建实验环境、虚拟机/操作系统/数据库安装/数据库应用安装、数据库基础知识2.SELECT基本语法、过滤和排序数据、单行函数、子查询(精华)3.多表查询、分组函数、子查询、操纵数据、使用集合运算(精华)4.创建和管理表、内置约束、创建视图、索引及其他数据库对象(精华)5.控制用户访问,数据字典

模块四:大数据挖掘技术与实现(36小时)数据挖掘又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverinDatabase,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。1.分类和回归2.决策树分类算法3.组合分类4.随机森林5.支持向量机分类算法6.朴素贝叶斯分类算法7.聚类算法8.K-均值算法、中心点算法9.关联规则Apriori10.离群点检测11.预处理12.FusionInsightMiner和华为云机器学习服务MLS

大数据挖掘项目实战(以下项目均有数据源)1.银行定期存款业务预测2.鲍鱼生长年龄3.词频4.逆文档频率5.抽样排序6.用六种算法进行银行存款分析7.防止欺诈8.电影9.幸福指数10.客户分群11.CRM用户精准营销

模块六:爬虫技术与实战(18课时)1.网络爬虫概述2.网络爬虫工作原理第3.网络爬虫基础使用第3.网络爬虫中的异常处理4.GET请求爬取数据实战5.P0ST请求爬取数据实战6.网络爬虫案例实战7.App信息爬取实战8.爬取天气预报数据9.检验滑动验证码的识别

模块七:ETL及可视化工具(12课时)一.数据的抽取(Extract)二.数据的清洗转换(Cleaning、Transform)三.数据的加载(Load)1.空值处理2.规范化数据格式3.拆分数据:4.验证数据正确性:5.数据替换6.Lookup四、开源可视化工具的使用1.FineReport2.TableauPublic

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4.大家觉得大数据研发工程师和算法工程师哪个比较好一些?RT,本来是打算做算法工程师的(机器学习方向,虽然只学了一个学期的机器学习……),今天公司打电话说是做大数据研发,应该是hadoop spark这类的,想问一下这俩个方向哪个发展比较好一些。。全部评论 推荐 最新 楼层 supercat 上海交通大学 算法工程师 如果你只学了一学期的机器学习的话,算法还是放弃吧。。个人感受https://www.nowcoder.com/discuss/16456
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13.大数据开发+算法简历5(1).docx大数据开发简历资源大数据开发+算法简历5(1) 本简历概括了一个大数据开发和算法工程师的职业经历和技术技能。下面是从简历中提取的知识点: 1. 大数据处理技术: * MapReduce:一个分布式 programming 模型,用于处理大规模数据集。 * ZooKeeper:一个分布式配置管理系统,用于管理大数据处理应用程序的配置。 * Hive:一个数据仓库工具,用于大https://download.csdn.net/download/yzd6789/48931552
14.算法工程师的职责4.具有视觉图像处理项目经验,视觉算法开发经验者有限 5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程,能够对接客户并整理软件研发需求。 算法工程师的职责3 一、岗位职责 1、负责大数据算法设计及实现工作,并将研究成果形成应用,推进实际业务发展; 2、负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划; https://www.unjs.com/w/436010.html
15.大数据面试工程师星海一哥大数据开发工程师 职位描述 1、负责字节跳动电商相关业务数据仓库的开发与优化; 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库,实时数仓建设; 3、负责数据模型的设计,etl实施,etl性能优化以及相关技术问题的解决; 4、负责面向业务的olap,报表,数据提取工具等开发工作。 职位https://www.cnblogs.com/xinghaiyige/p/14029082.html
16.算法工程师是青春饭吗还是越老越值钱?算法属于哪个专业就业前景说到算法工程师,虽然大家不知道是做什么的,但是一听起来就感觉非常的厉害。据悉,随着人工智能、大数据的火爆,算法工程师这个群体就逐渐走进大家的视野,成为科技型企业眼中的稀缺人才。那么,算法工程师是吃青春饭的职业吗?还是越老越值钱呢?算法属于哪个专业?算法工程师未来就业前景如何?今天就随小编一起来看看吧。 http://m.jdxzz.com/jiuye/2020/0226/11371.html
17.国内算法工程师人才分布2. 金融科技:随着金融科技的崛起,金融机构和科技企业对算法工程师的需求也在增加,如支付宝、微众银行、陆金所等。 3. 人工智能:人工智能是当前热门的领域之一,很多企业在人工智能领域进行研发和应用,对算法工程师的需求很大。 4. 大数据和数据科学:大数据技术在各个行业中得到广泛应用,对于能够处理和分析大规模数据的http://www.yl1001.com/article/7581690190710218.htm
18.中国开发者真实现状:不爱跳槽月薪集中在8K本次报告中,我们发现,AI 领域开发者中软件工程师占比最高,为 38.3%,可见软件工程师在 AI 领域也占重要地位。其次,机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师都是较为热门的岗位,分别占 19.9% 和 15.5%。 不过,此次调研中,在机器学习/深度学习/神经网络成为开发者最感兴趣的方向同时,有https://www.36kr.com/p/1164571992032388.html