..::《中国法学》2020年第2期要目

中国社会科学院国际法研究所是中国国际法学的研究重镇。她的前身是中国社会科学院国际法研究中心、中国社会科学院法学研究所国际法研究室和最早时的中国社会科学院法学研究所国际法组。

目录

摘要

□特稿

法理即法律原理之解说

胡玉鸿:华东政法大学法律学院教授,南京师范大学中国法治现代化研究院特约研究员

内容提要:自清末民初以来,将法理解说为法律原理就成为法学界的通例,但其界定方式则有四种:一是径直以法律原理定位法理;二是将法律原理、法律原则并列来定位法理;三是将法理视为由法律原理推导出的法律一般原则;四是认为法理是指法律原则,但包括法律原理在内。法理和法律原理的存在是一种客观的必然:世上的万事万物都应有其存在和运行的原理,法律自然也不例外;法律作为人类的伟大创造,自身即蕴含着追求正义等法律价值的法理;法律的价值观念虽因时代、地区的不同而会有所差异,但其中的基础法理却不受时空影响;对法律的分析和研究舍法理之外别无他途。立足于已有的研究成果,可将法理界定为“在综合各种法律现象的基础上,由学者所抽象并为社会所认同的有关法律基础、法律根据、法律判准、法律渊源的基础性、普遍性原理”。同时,法理与自然规律、社会价值、内存于法典和单行法律中的法律原则以及事理、情理等存在明显的差异,不可混淆。

关键词:法理法律原理法律本质法理学

□本期聚焦:社会主义市场经济法治

论农民进城落户后集体土地“三权”退出

高海:安徽财经大学法学院教授

内容提要:支持引导进城落户农民自愿有偿退出土地承包(经营)权、宅基地使用权和集体土地股权的政策表达与法律规定,尚存农民进城落户后应否以及何时丧失集体成员资格规则不明、丧失集体成员资格前支持引导退出规则不足、丧失集体成员资格后不自愿退出的应对之策缺失、大量农民进城落户且丧失集体成员资格后集体土地所有权归属之惑等问题。在承包地“三权分置”、宅基地“三权分置”与集体产权制度改革中,宜通过健全集体成员资格丧失标准和程序、完善集体土地“三权”之(最先)优先受让权与土地承包经营权和宅基地使用权之股权化方案、借助土地经营权和使用权乃至非本集体成员继承股权之类别股设计、大量农民进城落户且丧失集体成员资格后集体土地适时国有化等方法,化解上述问题。

关键词:农民进城落户集体土地成员资格三权分置

现货与期货交易的界分标准与法律规制

吴越:西南财经大学法学院教授

关键词:现货交易期货交易整体判定论

合规制度的公司法设计及其实现路径

赵万一:西南政法大学民商法学院教授

关键词:合规制度公司法理公司法制度设计

共同市场支配地位制度拓展适用于算法默示共谋研究

时建中:中国政法大学教授,中国政法大学法治经济研究院研究员

关键词:共同市场支配地位寡头垄断算法默示共谋

共同市场支配地位的理论基础与规则构造

张晨颖:清华大学法学院副教授,法学博士

内容提要:为解决寡头市场中的垄断问题,我国《反垄断法》提供了“滥用共同市场支配地位”的路径,但法律规定有缺陷并导致实践中难以适用或错误适用。以美国、欧盟为代表的理论和法律实践均表明这种认定思路是行之有效的,但其难点在于如何通过间接证据证明市场寡头不具合理性的一致性行为不是由于客观市场结构造成的,而是基于主观意图,因此具有可责性。分析美国、欧盟的执法、司法案例,通过各自演进过程论证其内在逻辑,发现两种路径殊途同归。我国反垄断执法认定共同市场支配地位时应该将结构、行为因素并举。

关键词:共同市场支配地位寡头垄断平行行为寡头依赖

□学术专论

法理:法实践的正当性理由

郭晔:浙江大学光华法学院博士后研究人员

内容提要:法理是由人的理性认识所凝练、证成法实践的正当性理由。法理是一个实践性概念,它生成于、作用于、发展于法实践,面向法实践绽放理论生命、成就学术体系、彰显话语魅力,深入法实践充实法律思维、供养法治思维、锤炼法理思维。法理概念在数千年中华法治文明发展进程中萌生、流淌、跃动,在新时代全面依法治国、推进国家治理体系和治理能力现代化的征程中苏醒、焕发、升腾,是法理复兴之路与良法善治之景的和韵,是东方文明之光与马克思主义真理之光的交辉。

关键词:法实践正当性理由法理话语法理思维

论国家治理体系下的检察公益诉讼

刘艺:中国政法大学法治政府研究院教授

关键词:检察公益诉讼国家治理体系现代化司法治理网状治理结构

作为化解行政争议主渠道的行政复议:功能反思及路径优化

曹鎏:中国政法大学法治政府研究院副教授,法学博士

内容提要:新时代行政复议的功能定位应有新的认识。片面的功能定位不足以反映全面依法治国背景下行政复议在助推法治政府建设、实现行政救济、培育法治社会方面所具有的不可替代的重要作用。行政复议化解行政争议的天然优势、我国行政争议的特殊性以及域外国家和地区的经验都决定了行政复议应当成为新时代化解行政争议的主渠道。然而,行政复议的央地改革未能实现同频共振、行政复议质效评价体系科学性差、双被告制度引发复议和诉讼之间出现内耗和空转、法治未能及时为改革保驾护航等因素影响并制约了我国行政复议的良性发展。尊重行政复议行政司法属性的规律和特点,充分弥补行政复议的天然劣势,通过充分的制度供给以实现行政复议公正高效、便民为民的天然优势为宗旨,并以有效处理好行政复议和行政诉讼的差异化发展为目标,进行修法,这既是实现行政复议成为化解行政争议主渠道的必由之路,亦是助力于行政复议良法善治的应然之需。

关键词:行政复议良法善治实现路径

新出土金文所见西周罚金刑研究

雷安军:重庆大学法学院副教授,法学博士

内容提要:学术界对西周罚金刑制度一直存在模糊不清的认识,对西周有无罚金刑这一问题存在着重大争议。通过对新出土西周金文与传世文献的综合研究,西周罚金刑制度可以得到较为清晰的呈现。西周罚金刑是五刑之外既可以单独适用也可依附五刑适用的附加刑,多与鞭刑一起适用,罚金的数额与鞭刑的数量往往相同;西周有五个等次的罚金刑,即所谓的“五罚”;西周罚金刑适用于不构成“五刑”的轻罪;通过罚金刑所获得的财物既可能由胜诉的一方当事人获得,也可能由政府获得。由于文献不足的原因,夏商没有发现罚金刑制度,西周的罚金刑实为中国古代罚金刑制度的源头,对春秋战国乃至秦汉的罚金刑制度产生了重要的影响。

关键词:新出土金文罚金刑五罚

□立法与司法研究

论我国行政法上的成本收益分析原则:理论证成与适用展开

郑雅方:对外经济贸易大学法学院副教授,法学博士

内容提要:成本收益分析原则以解决实际问题为目的的实用主义哲学为功能定位,以定量分析与定性分析相结合为科学的方法论,以事实与规范问题相分离为程序结构特点,其引入能够缓解我国行政法既有基本原则之间的内在张力,并与比例原则形成交相辉映的功效。成本收益分析原则具有针对事实认定的科学化过程、针对价值判断的民主化过程和替代性方案形成过程的三步法的逻辑结构,其核心技术在于运用统一尺度权衡待审查的法律规则或政策举措可能导致的各类有利和不利后果,在此基础上比较待审查举措与其他可能的替代性举措,最终判断何者更有助于促进社会福利的最优。运用成本收益分析原则对重大行政决策法治化和行政复议双被告制度的利弊分析显示,这一原则具有极强的现实解释力,能够作为我国行政法的基本原则获得更为广泛的适用。

关键词:成本收益分析原则行政法的基本原则重大行政决策

轻罪重判国家赔偿责任的证立及其类型化

金成波:中共中央党校(国家行政学院)政治和法律教研部副教授,法学博士

内容提要:刑事审判实践中,对于轻罪重判是否赔偿,处理结果不一,原因在于对《国家赔偿法》第17条第(三)项以及最高人民法院、最高人民检察院《关于办理刑事赔偿案件适用法律若干问题的解释》第6条的不同理解。轻罪重判是对权利的侵害,在加强人权司法保障、强化权力运行制约监督的时代背景下,应该对《国家赔偿法》立法原意予以检讨,对轻罪重判的被告人予以赔偿。制度操作上,可以将轻罪重判的赔偿分为管制的赔偿、有期徒刑改判较短期限的赔偿、重判死刑且已执行的赔偿以及轻罪重判附加刑的赔偿,在此类型化区分的基础上对赔偿的项目、赔偿的方式以及计算标准进行设计。

关键词:轻罪重判刑罚国家赔偿类型化

□案例研究

共犯处罚根据论的反思与修正:新混合惹起说的提出

王昭武:云南大学法学院教授

内容提要:混合惹起说虽然是共犯处罚根据论的通说,但是其最大不足在于,无法有效应对新型网络共同犯罪。造成这种问题的根本原因是,混合惹起说以限制从属性说作为理论基础,主张只有犯罪结果对正犯与共犯而言均具有违法性,才可能处罚共犯。然而,既然共同犯罪的本质是行为的共同而非犯罪的共同,成立共犯理应只需从属于正犯的实行行为,而且,对正犯的违法性评价未必连带作用于共犯,因而可以采取最小从属性说,无须采取限制从属性说。如此,就需要对混合惹起说进行修正:处罚共犯,只要求犯罪结果对共犯而言具有违法性即可,无需对正犯也具有违法性。这样既可以有效地应对新型网络共同犯罪等问题,也可以对共犯故意创造“利益冲突状态”的行为作出准确评价。

关键词:共犯处罚根据混合惹起说行为共同说违法的相对性最小从属性说

□争鸣

论法律大数据“领域理论”的构建

王禄生:东南大学法学院研究员

关键词:法律大数据法律人工智能领域理论轻量级理论驱动领域知识壁垒

论环境权的性质

杨朝霞:北京林业大学法学系副教授,法学博士

内容提要:环境权是一项以环境要素为权利对象、以环境利益为权利客体、以享用良好环境为主要内容的,具有人格面向的非财产性权利。环境权本身既非人格权亦非财产权,而是一项需要综合运用公法和私法、实体法和程序法进行系统保护的独立、新型的环境享用权。环境权与资源权、排污权的权利对象都是自然要素,但三者的权利客体各异,分别指向环境支持功能、资源供给功能和环境纳污功能。资源权、排污权属于广义财产权的范畴,在价值取向上同环境权截然相反;自然保护地役权具有民事权利和行政权力的双重属性,属于保护自然的权利。被称为程序性环境权的环境知情权和环境参与权,亦非环境权,而属于保护和实现环境权的派生性权利。生态环境损害赔偿诉讼在本质上属于责令赔偿生态环境损害之行政命令的司法执行诉讼,尽管同自然资源损害赔偿诉讼一样,也具有环境权益保护的重要作用,但二者均不属于环境权诉讼的范畴。

THE END
1.一文掌握大数据算法之:概述特点类型及难点等,值得收藏。2.3 大数据算法类型 大数据算法的类型,包含如下几种: 统计分析算法:如回归分析、假设检验,用于探索数据集中的统计特性。 机器学习算法:用于从数据中自动学习模式和规律,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 图算法:处理社交网络、知识图谱等数据结构,常见算法有PageRank、社区发现等。 https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer/article/details/141284911
2.大数据分析算法可分为哪些类型棉花糖的技术博客大数据分析算法可分为哪些类型 (参考:极客时间数据结构与算法专栏) 事后统计法:将代码运行一遍,通过统计、监控得到算法执行的时间和占用的内存大小。 事后统计法局限性: 1、非常依赖测试环境; 2、结果受数据规模的影响很大。 由于事后统计法有局限性,我们就需要不用具体的测试数据来测试,就能粗略估计算法执行https://blog.51cto.com/u_12218/12249232
3.Hadoop(HDFS+MapReduce+Hive+数仓基础概念)学习笔记(自用)5、 海量数据的数据挖掘大数据从事的岗位 1、ETL工程师 2、数据仓库工程师 3、大数据开发工程师 4、Hadoop工程师 5、Spark/Flink工程师 6、大数据分析师 7、大数据算法工程师 8、大数据运维工程师 9、大数据解决方案 学习的技术 大数据项目流程 1、 数据生产 https://developer.aliyun.com/article/1403772
4.大数据一文总览数据科学全景:定律算法问题类型;什么是Pradeep Menon是一位在大数据,数据科学,数据架构领域拥有丰富经验以及影响力的专家。这是他今年所撰写的简述数据科学系列文章中的第一篇,主要介绍数据科学中的基本定律、常用算法以及问题类型,读者可以从中一窥数据科学的全景。 2016年,英国数学家,乐购俱乐部构架师Clive Humbly提出“数据是新能源”这样一个说法。他说:https://zhuanzhi.ai/document/ba50f489f166e5f700f1800aab8dea65
5.郑智航徐昭曦:大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以一、算法歧视的基本类型 尽管法学界对于歧视没有统一的界定,但是,从社会心理学上讲,歧视是不同利益群体间发生的一种不平等的情感反应和行为。在传统的物理社会,歧视比较容易被辨识,而在大数据时代,算法歧视具有较强的隐蔽性,有时甚至是无意识的。在大数据挖掘和运用过程中,数据的挖掘方或算法的决策者往往会出现以下https://www.legal-theory.org/?mod=info&act=view&id=25344
6.李舴玉大数据算法技术影响下环境行政决策问责制的调适与完善对此,通过构建大数据算法决策特别工作组辅助式的问责主体结构、完善具体问责客体类型、明确决策者的算法解释义务、建立科学规范的问责程序、并对技术参与影响下的问责处理结果情形予以规范与细化,对大数据算法决策技术引入后的环境行政决策问责机制进行调适与完善,以为大数据算法技术参与下环境行政决策失当的有效问责提供支撑。https://www.jfdaily.com/sgh/detail?id=804806
7.大数据的详细定义三种类型的大数据 结构化数据:这类数据最容易整理和搜索,主要包括财务数据、机器日志和人口统计明细等。结构化数据很好理解,类似于 Excel 电子表格中预定义的行列布局。这种结构下的数据很容易分门别类,数据库设计人员和管理员只需要定义简单的算法就能实现搜索和分析。不过,即使结构化数据数量非常大,也不一定称得上大数https://blog.itpub.net/70041355/viewspace-3029299/
8.有哪些好的大数据挖掘算法?1、优点(1)k-平均算法是解决聚类问题的一种经典算法,算法简单、快速。(2)对处理大数据集,该算法https://www.zhihu.com/question/37979541/answer/734802421
9.省大数据局关于印发贵州省数据要素登记服务管理办法(试行)的通知(二)算法类型。说明所用算法的类型,如优化算法、预测算法、评价算法、生成式人工智能算法等。 (三)模型类型。说明所用模型的类型,如通用模型、专用模型等。 (三)适用场景。说明算法模型适用的范围,如生态环境、交通运输、科技创新、教育文化、地理空间、劳动就业、信用服务等场景。 https://dsj.guizhou.gov.cn/zwgk/xxgkml/zcwj/bmwj/202311/t20231115_83084263.html
10.大数据挖掘有哪些常用算法帆软数字化转型知识库大数据挖掘有哪些常用算法 大数据挖掘常用的算法包括决策树算法、支持向量机、k-means聚类、Apriori算法、随机森林、神经网络、贝叶斯分类器等。决策树算法是一种树形结构的决策支持工具,它使用树状模型来表示决策过程及其结果。在决策树中,每个节点表示一个属性的测试,每个分支代表一个测试结果,每个叶子节点表示一个类别https://www.fanruan.com/blog/article/612977/
11.大数据视角下的京津冀地区城市体系现状社区发现是一个复杂而有意义的过程,用于探测并揭示不同类型复杂网络中固有的社区结构[27].其中,Fast Unfolding算法是基于模块度对社区进行划分的算法,通过不断划分社区,使划分后整个网络的模块度不断增大.划分后的网络模块度越大,说明社区划分的效果越好.Fast Unfolding算法通过反复运算使模块度增大,并根据运算结果对网络https://jsci.cnu.edu.cn/qkll/a2020n/d6q/202006011.html
12.科学网—[转载]基于材料数值计算大数据的材料辐照机理发现然而,关于材料数值计算大数据研究价值的认识仍然处于起步阶段。另外,由于这些数值计算数据数目巨大、关联复杂,以及考虑到其所具有的领域价值等因素,材料数值计算大数据存储还没有一个很好的解决方案。这是因为材料数值计算大数据的存储要考量软件类型、模拟行为、数据类型等多个维度的因素,这些数据既有独立性又有相似性,而且https://wap.sciencenet.cn/home.php?mod=space&do=blog&id=1315554
13.一看就懂的大数据排序算法:如何给100万用户数据排序?之前写过一篇八种排序算法的博客,不过都是基于小数据量进行的排序,没有像这篇这样做大数据排序。文末会放出链接。 桶排序(Bucket sort) 首先,我们来看桶排序。桶排序,顾名思义,会用到“桶”,核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后,再把每个桶里的数据https://cloud.tencent.com/developer/article/1879269
14.算法工程师软件工程师大数据工程师,傻傻分不清楚这个类别中的大数据算法,其实我们基本上可以理解算法工程师。 这是唯一跟算法工程师有交叉的部分 系统类 偏向于系统开发,比如我们经常听到的hadoop、云计算,就是属于这个类型。这里其实主要是hadoop(一个分布式系统,简单理解为另外一种和Windows或者是MacOS一样的东西)偏多,开发语言一般是Java。而另外数据管理员(DBA)和https://maimai.cn/article/detail?fid=845613115&efid=fwunO1cSXu6ZrJpdACNWjA