数字匠人博大数据李亚:智算中心发展将推动算法应用普适化算力服务普惠化加快到来IDC新闻动态

博大数据服务(深圳)有限公司副总裁李亚指出,受技术进步、市场需求及政策推动,智算中心快速发展,其在计算资源与应用、数据处理方式、建设与发展上与数据中心存在明显差异,侧重于高性能计算资源的部署与管理;采取分布式、大规模并行计算技术来提高计算速度;被视为智算时代的基础设施,要求从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应是开放且标准的,但目前建设标准较少。

智算中心的快速发展将影响整个产业链发展,包括重构传统ICT产业的生态、促进人工智能核心产业增长、构建普适普惠的服务生态、推动节能减排和绿色环保等发展等。

同时,基于不同行业差异化需求,智算中心还将继续演进创新,李亚表示这主要体现在4个方面:首先,是通过算力基建,让AI算力成为像水电一样的资源,实现弹性、按需调用。其次,要从传统提供算力向提供“算力+算法”去转变,通过预置行业大模型算法、预训练等方式向客户提供服务,推进算力的普惠。再次,随着算法开发与模型训练的进一步展开,人工智能应用从专业化向泛在化转变。未来智算中心可以尝试从传统软硬件向智能化升级,为客户提供更多便捷的个性化开发服务,让客户把数据带进来,把结果带回去。最后,智算中心是要持续推进液冷等降碳技术的应用,坚决推行可持续发展路线。

基于对智算的充分认知,博大数据采取了多种举措,具备了优异的创新能力,目前已经建立了优势。据李亚介绍,凭借20年的行业经验和技术积累,博大数据在服务方面涵盖了基础服务、连接类服务、算力及运维服务、增值服务四大核心服务,并凭借自身优势,提供融合智算算力的业务服务,全面满足企业存储、使用、计算的全链路需求。

博大数据成功打造了高算力、高能效、高弹性、高管理、高可靠、高安全的智算中心,建设了算力集群,实现了国内外市场的拓展,在全国范围内环首都、长江经济带、粤港澳大湾区和成渝地区建立了超大融合算力基础设施集群。在深圳前海和廊坊安次建立了两个超大型的旗舰智算中心。在“一带一路”的倡议下,以菲律宾项目为标志,成功开拓东南亚市场蓝海。

其中,深圳前海智算中心,一期在今年3月18号举行了开园仪式,可提供40000P的算力支撑,是目前前海和大湾区最大的智算中心,能够为产业升级提供强大的算力支撑;在绿色节能上,深圳前海智算中心采用了多项的制冷与节能方式,包括结合风冷和液冷,高效节能支持智算服务器运行,降低机柜内部温度,提高设备寿命和稳定性,同时,采用BIPV光伏建筑一体化应用,利用再生能源和节能设备,进一步实现绿色计算目标等;在智算中心服务方面,深圳前海智算中心项目上,博大数据不但提供高性能的算力基础设施,还结合客户的需求,提供了定制化、智能化的服务,包括通过AI驱动的智能化管理系统,实现智能调度、负载均衡、故障预测等功能,为客户多场景的应用保驾护航。

未来,博大数据将坚持一底座、二曲线、三阶段的战略方向,聚焦多元商业伙伴,构建整个算力的产业共同体,推动AI+IDC融合创新,持续布局算力中心,加速打造新质生产力,实现高质量发展。

企业简介

博大数据作为领先的融合算力基础设施服务商,其核心团队拥有超过20年的行业运营管理经验,积累了丰富的通用算力、智能算力及边缘算力资源,并具有强大的算力建设能力、平台服务能力以及算力运营能力,致力于打造一体化数据与算力融合的数字基础设施平台,赋能数字经济可持续发展。

博大数据服务(深圳)有限公司副总裁李亚1

以下为访谈内容:

Q1:从现实角度看,数据中心正加速革新,向智算中心演进,您认为两者之间的差异是什么?驱动这种演进的核心因素是什么?

A1:数据中心和智算中心还是存在多个显著的差别,主要分三个方面:

在计算资源与应用领域,数据中心主要注重大规模的数据存储和处理,通过构建高可靠扩展性、高可靠性的数据处理平台来支撑企业业务。智算中心侧重于高性能计算资源的部署与管理,具有高性能、低延时、高可靠性等特点,它主要承载当前人工智能计算需求,这些需求正呈指数级增长。

从数据处理方式,数据中心主要采取分布式存储、异构计算等技术,以实现大数据处理、分析和挖掘,能够提供海量数据的处理能力,同时也可以为企业提供实时数据分析与预测服务。智算中心通常采取分布式、大规模并行计算技术来提高计算速度,并将数据处理和运算加速来支持科学研究、工程设计等领域的复杂计算需求。

从建设与发展来讲,数据中心的建设比较成熟,但智算中心建设现在行业内标准比较少,它被视为智算时代的基础设施,类似于水利交通于农业社会、“铁公基”、电网之于工业社会,这些要求从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的。

Q2:智算中心的演进对整个产业链将产生怎样的影响?

A2:智算中心的演进对整个产业生态的影响包括,重构了传统ICT产业的生态、促进人工智能核心产业增长、构建普适普惠的服务生态、推动节能减排和绿色环保等方面。

数据作为新的生产要素,将为感知层、基建层、模型层、应用层、服务层的完整环节带来增量需求,这一演进将推动智算中心作为AI应用的核心载体和基座,通过合理多元化的技术配置,使其兼顾通用性和专用性,可让更多领域场景、不同技术路线的应用扎根其上,充分释放每P算力价值的成效。

智算中心作为能源消耗和碳排放的重要载体之一,其节能减碳工作对于实现环境可持续具有重要的意义。随着智算中心的演进,制冷一体化设备等高效节能设备将得到广泛应用,推动整个产业向绿色、低碳方向发展。

Q3:人工智能产业化的发展受多重因素影响,智算中心在其中扮演怎样的角色?又在其中发挥怎样的作用?

A3:随着人工智能的快速发展,千行万业都在从+AI向AI+转变,政府也将人工智能+作为重要工作在推动,智算中心作为整个新时代的基础设施,是承载新质生产力的关键。同时,算力作为新质生产力的典型代表,正成为驱动产业转型升级的核心引擎。目前企业对算力的需求无疑是多样化的,在不同场景下对通用算力和AI算力、边缘算力以及超算的需求和程度是不同的。这就需要提供定制化的、弹性化的算力服务,这是当前行业的关键点。

博大数据正是在这种情况下进行了融合算力的探索,充分利用AI为智算中心赋能优势,发展AIDC,为企业提供先进的综合性的算力服务,满足不同场景的需求。总的来说是一个先行者和排头兵的角色。同时,博大数据与行业上下游保持着紧密的合作,将持续探索新技术、新业态、新模式,致力于营造一个多元、共生、共赢的智算生态体系。

此外,智算中心应当发挥算力基础设施的公共属性,当好底座,通过合理和多元化的技术配置,使其充分兼顾通用性和专用性,可让更多的领域、场景、不同技术路线的应用扎根其上,充分释放每P算力的价值成效。通过算力、数据的灵活共享和高效调度,促进不同应用之间算力峰谷的互补,摊低成本,进一步提升其公共性和通用性,促进普惠化发展。同时坚持开放开源、集约高效,绿色普惠的建设原则,朝着标准化、集约化、低门槛和绿色低碳方向来发展。通过算力+算法的一体化和基建化,发挥智算中心普惠高效的赋能结果。

Q4:在不同行业智能化的过程中,智算中心是如何助力,提升效率与创新的?

A4:智算中心未来的创新方向,首先,是通过算力基建,让AI算力成为像水电一样的资源,实现弹性、按需调用。其次,要从传统提供算力向提供算力+算法去转变,比如通过预置行业大模型算法、预训练等方式向客户提供服务,推进算力的普惠。再次,随着人工智能算法开发和模型训练,从专业化向泛在化转变。未来智算中心可以尝试从传统软硬件向智能化升级,为客户提供更多便捷的个性化开发服务,让客户把数据带进来,把结果带回去。最后,是要持续推进液冷等降碳技术的应用,坚决推行可持续发展路线。

Q5:作为领先的融合算力基础设施服务商,博大数据在智算中心领域有哪些独特的优势?您能否结合具体实践案例做一下说明?

A5:首先,博大数据在智算中心领域拥有显著的技术优势,公司凭借20年的行业经验和技术积累,成功打造了高算力、高能效、高弹性、高管理、高可靠、高安全的智算中心。比如我们博大数据的深圳前海智算中心,一期在今年3月18号举行了开园仪式,可提供40000P的算力支撑,是目前前海和大湾区最大的智算中心,能够为产业升级提供强大的算力支撑。

同时,深圳前海智算中心采用了多项的制冷和节能方式,包括结合风冷和液冷技术,高效节能支持整个智算服务器,降低机柜内部的温度,提高设备寿命和稳定性。

在智算中心服务方面,博大数据同样表现出色,公司拥有一套完整的服务体系,从需求分析、方案设计到项目实施、后期运维,可提供一站式解决方案。前海智算中心项目上,公司不但提供高性能的算力基础设施,还结合客户的需求,提供了定制化、智能化的服务,例如通过AI驱动的智能化管理系统,实现智能调度、负载均衡、故障预测等功能,为客户多场景的应用保驾护航。

博大数据在智算领域的创新能力应该是值得称道的,公司紧跟行业发展趋势,积极探索新技术、新应用,不断推动智算中心的升级和演进。比如博大数据的深圳前海智算中心采用了BIPV光伏建筑一体化的应用,利用再生能源和节能设备进一步实现绿色计算目标。同时公司还引入智能运维管控平台,高效节能的智能照明等创新应用,进一步提高了智算中心的能效和高可靠性。

另外博大数据响应国家的“一带一路”倡议,我们现在在菲律宾的马尼拉核心商业区投资建设了3600个机柜的大集群数据中心,满足菲律宾本地政府、企业和全球云服务厂家,包括中国出海企业数据中心托管的需求。在国内,博大数据在廊坊、深圳以国际A级标准建设了超大规模的智算中心,唱响了数字发展的“双城计”,满足客户算力中心和传统数据的需求。

Q6:随着智算需求的进一步提升,技术的进一步升级,博大数据在未来有哪些规划和战略部署?

A6:未来博大数据将坚持一底座、二曲线、三阶段的战略方向,聚焦多元商业伙伴,构建整个算力的产业共同体,推动AI+IDC融合创新,坚持布局算力中心的征程,加速打造新质生产力,以实现高质量的发展。

博大数据在全国范围内环首都、长江经济带、粤港澳大湾区和成渝地区建立了超大融合算力集群。同时在深圳前海和廊坊安次建立了两个超大型的旗舰智算中心,南北相望。这样布局是积极响应国家“东数西算”工程的成功实现,和高效支撑东西部数据流动和算力资源的优化配置。国际上,在“一带一路”的倡议下,以菲律宾项目为标志,成功开拓东南亚市场蓝海,这对博大数据来说,是在全球算力网络布局上迈出的很关键的一步。

中国IDC圈企业俱乐部——隶属于科智集团旗下传媒业务板块,中国IDC圈发起,由政府、算力中心及云计算产业链的上下游企业、投融资等多方企业共同组成的行业交流与合作平台。企业俱乐部在覆盖数据中心全生态的同时,依托完善的服务流程与项目机制,为企业提供技术推广与交流、资源合作、品牌营销、供需对接及资本服务。致力于数据中心产业发展与应用推广,帮助企业实现优势互补、资源共享、合作共赢,打造数字产业基础平台。

THE END
1.大数据+大算力+强算法的方法大数据大算法强算力在当今数据爆炸的时代,海量数据蕴藏着巨大的价值,但如何有效地挖掘和利用这些数据成为了一个关键问题。大数据、大算力和强算法的结合,为我们提供了强大的工具和方法,能够帮助我们从海量数据中发现隐藏的规律,做出更精准的预测和决策。 大数据是指规模庞大、结构复杂、速度快的数据集。这些数据来自各种来源,例如社交媒体、https://blog.csdn.net/2301_76268839/article/details/143712078
2.以算力算法强大大数据应用以创新生态壮大大数据产业6月10日,省委书记楼阳生在山西同方知网公司调研,了解大数据平台建设和应用情况。山西日报记者李联军摄 山西晚报讯(山西日报记者 陈俊琦)6月10日,省委书记楼阳生在太原市调研大数据产业发展并主持召开座谈会。他强调,要认真学习贯彻习近平总书记视察山西重要讲话重要指示精神和关于实施国家大数据战略的重要论述,以算力算法强大http://epaper.sxrb.com/wap/sxwb/20200611/506453.shtml
3.行业研究AI智算时代已至,算力芯片加速升级从感知智能到生成式智能,人工智能越来越需要依赖“强算法、高算力、大数据”的支持。模型的大小、训练所需的参数量等因素将直接影响智 能涌现的质量,人工智能模型需要的准确性越高,训练该模型所需的计算力就越高。IDC预计,全球人工智能硬件市场(服务器)规模https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NjU3MjMwOQ==&mid=2651432545&idx=1&sn=52789c43d448286681bbb609f52c1452&chksm=8a96f3e4aa69036de3777e5f488e3ce8eb2b740b422e32844dd2fa840fc215fb106560504902&scene=27
4.中国工程院院士陈鲸:大数据算法算力是人工智能三大核心要素上证报中国证券网讯(何昕怡 记者 邱德坤)在11月22日下午举办的2023“‘一带一路’国际商协会大会”人工智能产业发展论坛上,中国工程院院士陈鲸表示,大数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素,三者的深度解析是未来人工智能技术发展与应用的精髓。 首先,大数据是人工智能发展的基础保障,没有大数据的支持,人工智能就https://company.cnstock.com/company/scp_gsxw/202311/5154630.htm
5.浅谈人工智能领域:大数据算法算力三者之间的关系1956年,美国最后打个比喻来形容大数据、算法、算力三者之间的关系。现阶段的人工智能技术如同新生的婴儿,算力就是最开始的必需营养品:奶粉,而大数据就是除奶粉外一切必须的营养物,算力和大数据不断催生人工智能向前源源不断的发展!https://caifuhao.eastmoney.com/news/20231028185146488914230
6.人工智能AI算力+边缘算力+大模型(垂直模型)算力+算法+数据,山洋深圳市山洋时代科技有限公司,位于中国Zui科技时尚的美丽海滨城市深圳;公司创建于2013年,专注于人工智能算力、云计算、边缘计算平台的智能感知物联网应用解决方案;通过人工智能AI算力、大模型(垂直模型)、边缘算法、5G移动互联网、物联网和大数据等技术,让算能、算法、数据融合起来,并通过一套完善的“互联网+端-边-云https://product.11467.com/info/29206391.htm
7.什么是人工智能?人工智能在近期的飞速发展,主要得益于数据的快速积累、计算能力的不断提升以及算法的改进优化。因此,人们把数据、算力和算法称为人工智能三要素。 1.? 人工智能与大数据 什么是大数据?一般地说,大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新的处理模式才能具有更强的决策力https://www.51cto.com/article/635714.html
8.揭秘大模型背后的神秘力量:算力数据与算法的“黄金三角在人工智能的浩瀚星空中,大模型犹如一颗璀璨的新星,引领着技术的前沿。但你是否好奇,是什么让这颗新星如此耀眼?今天,就让我们一起揭开大模型背后的神秘面纱,探索那支撑其辉煌成就的“黄金三角”——算力、数据与高性能算法。 一、算力:大模型的超级引擎 https://cloud.tencent.com/developer/article/2453952
9.数据算法和算力:人工智能时代的三要素工业互联网观察算法对于人工智能,就是厨师(烹饪的方法)与美味菜肴的关系。算法是实现人工智能的根本途径,是挖掘数据智能的有效方法。 算力 算力也就是计算能力,算力对于人工智能,如同厨房的煤气/电力/柴火对于美味佳肴一样。有了大数据和算法之后,需要进行训练,不断地训练,算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑,本质是一种基础设https://www.shangyexinzhi.com/article/10565456.html
10.改革发展新质生产力需要深刻领会和把握六个问题笔者认为,大数据、算力和算法三要素的结合是决定新质生产力的关键,这些年来,我国政府对数据、算力和算法的发展给与高度重视,不断强化战略规划和政策优化,为它们的发展提供制度保障。各行各业也积极应用这三大要素推动中国传统产业朝着更加数字化、智能化的未来发展。一方面,数据的积累和应用为新质生产力的发展提供物质https://kjj.hebi.gov.cn/kjdt/art/2024/art_2b2e50c1e343456a9274058d0c908b17.html
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