1.大数据机器学习算法概论腾讯云开发者社区大数据 机器学习 算法概论 ?算法概述? 算法是计算机科学领域最重要的基石之一,计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法和理论,数据结构和算法是软件开发必备的核心基础,是内功心法。下面举例拿推荐算法和分类算法的实际场景做下举例:https://cloud.tencent.com/developer/article/2479107
2.学习数字技术大数据分析技术大数据分析技术是指利用先进的算法、工具和方法,从大量、复杂、快速变化的数据中提取有价值的信息和知识。 以下是对大数据分析技术的详细介绍: 一、背景与特征 背景:随着云计算、物联网、移动互联、社交媒体等新兴信息技术和应用模式的快速发展,全球数据量急剧增加,人类社会迈入大数据时代。 特征:大数据具有“4V”特征,https://zhuanlan.zhihu.com/p/13512250454
3.2022年春招,Java后端最全面试攻略,吃透25个技术栈小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多https://maimai.cn/article/detail?fid=1693041914&efid=0wLQeU_zXMLDQKbP5PYRMg
4.面试真经大数据/数仓面试灵魂30问(附答案已斩offer)云神原文:面试真经 | 大数据/数仓面试灵魂30问 作者寄语: 最近正好在找工作,看到社区发的面试文章受益匪浅(面试真经 | 大数据/数仓面试灵魂30问)。梳理文章每一个题目后,顺利拿到offer,故总结梳理答疑整理了这篇文章,以表感激,同时希望能帮到更多的小伙伴们。 https://www.shangyexinzhi.com/article/424627.html
5.大数据技术原理与应用期末复习知识点全总结(林子雨版功能:利用分布或并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据 4.数据安全和隐私保护层面 功能:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全 https://developer.aliyun.com/article/1418435
6.大数据杂谈微课堂数据挖掘技术和房地产的有效结合从下到上依次是 基础平台、画像层、算法层、业务应用层。 我们一层层的来看。 一,基础层 基础层主要的是数据采集、数据存储、数据运算平台。 数据采集不仅仅包括线上的日志采集, 也包括线下数据。 我们先说说线下数据采集:得益于链家在数据上的早期布局, 我们采集到经纪人在当天的线下大部分行为,包括经纪人带看行https://www.infoq.cn/article/combination-of-data-mining-technology-and-real-estate/
7.大数据算法有哪些大数据算法有多种，以下是一些主要的算法：一、聚类算法 聚类算法是一种无监督学习的算法，它将相似的数据点划分到同一个集群中。常见的聚类算法包括K均值聚类、层次聚类等。这些算法在处理大数据时能够有效地进行数据分组，帮助发现数据中的模式和结构。二、分类算法 分类算法是一种监督学习的算法，它通过https://zhidao.baidu.com/question/565255737938583332.html
8.大数据分析建模有哪些算法帆软数字化转型知识库大数据分析建模有多种算法,包括决策树算法、支持向量机(SVM)算法、随机森林算法、K-means聚类算法、线性回归算法、逻辑回归算法、神经网络算法和贝叶斯分类算法。其中,决策树算法是一种使用树状模型对数据进行分类和回归的方法。决策树算法通过递归地将数据集分成更小的子集,同时相应地构建树结构,使其能够对未知数据进行https://www.fanruan.com/blog/article/71906/
9.李舴玉大数据算法技术影响下环境行政决策问责制的调适与完善大数据算法技术于环境行政决策领域的应用 一项环境行政决策形成的全过程主要包括目标制定、信息调查、方案设计、方案评估、方案选定与反馈调整六个阶段。与此同时,基于其一改传统秩序行政下“面向确定性的决定”之特性,风险行政、复杂行政、系统行政、过程行政之定位所带来的环境行政决策的科学不确定性、复杂性以及动态性等https://www.jfdaily.com/sgh/detail?id=804806
10.涵盖平台算法与分析,从0到1构建用户画像系统个人介绍:北京交通大学计算机硕士学历,从事数据挖掘、数据算法相关工作10年。18年加入去哪儿网,从事机票大数据,分析挖掘算法相关工作。在画像标签、效果评估、AB实验方面有丰富的工作经验和积累。参与搭建了去哪儿公司画像标签平台,设计实施了包含用户画像和物的画像的画像标签体系,并负责算法类相关画像标签的研发和运维。 https://hub.baai.ac.cn/view/33583
11.大数据分析的算法模型有哪些大数据算法分析入门大数据分析的算法模型有哪些 大数据算法分析入门 算法 算法(algorithm)是为求解一个问题需要遵循的、被清楚地指定的简单指令的集合。 数学基础 1. 大O表示法: 如果存在正常数 c 和 n0 使得当 N ≥ n0时,T(N) ≤ cf(N),则记为T(N) = O(f(N))。https://blog.51cto.com/u_16099247/9474983
12.大数据最常用的算法有哪些奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。 https://www.jianshu.com/p/21e181dc1f0f
13.大数据处理中常见的算法有哪些?深度学习算法:深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,可以自动从数据中提取抽象特征并进行高级模式识别。常见的深度学习算法包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等。 除了上述算法,还有许多其他的大数据处理算法,如聚类算法(K-means、DBSCAN)、关联规则挖掘算法(Apriori、FP-Growth)、https://www.cda.cn/view/203009.html
14.大数据最核心的关键技术——32个算法,记得收藏!互联网核心算法大数据最核心的关键技术——32个算法,记得收藏! 奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。https://blog.csdn.net/zhangchen124/article/details/89048895
15.个人网络信息安全论文(精选10篇)由于军队内部的数据的保密性不言而喻,为保证网络信息数据的安全,数据加密措施应运而生。一般数据加密算法包括斯四种置换表算法、改进的置换表算法、循环移位算法和循环冗余校验算法。部队常用的数据加密技术一般包括以下三类: a)链路加密 在网络通信链路上对信息进行加密,通常用硬件在物理层实现。实现简单,即把密码设备https://biyelunwen.yjbys.com/fanwen/xinxianquan/727543.html
