工程预算工程师岗位职责(通用35篇)

工程预算工程师岗位职责(通用35篇)

职责描述:

1、项目投资分析,进行工程项目成本测算,提供设计变更成本建议,对设计估算、施工图预算、招标文件编制、工程量计算进行审核;

2、依据项目施工图完成项目施工图预算,并做好与投标阶段的比对,有重大量增和量减情况,寻求并说明缘由,及时做出相应预案;

3、调研当地人工材料和机械的`市场价格,领会地方政策,做好清单核量和单价组价工作,汇总形成报价文件;

5、跟进项目收尾工作,变更洽商审核及处理索赔事宜,工程款支付审核,结算管理,概预算与决算报告;

任职要求:

2、熟悉建筑、土建、装修,以及机电工程预决算,并有独立完成以上工程预决算编制的能力;

4、熟练使用造价专业软件和cad制图软件,具有造价工程师证者优先考虑;

5、能适应不同区域工程需要而异地工作的调配,能承担较强工作压力,理解建筑业工作性质。

工作职责:

1、负责安装专业的预结算工作;

2、编制安装工程标底,编写工程招标文件,招标工程经济标投标书进行确认和比价,对限价材料确认;

3、施工现场工程变更洽商的确认,项目实施阶段安装专业成本的统计分析及动态成本控制;

4、了解房地产及建筑行业的'管理规范和法规及房地产开发全过程,熟悉国家有关工程安装管理政策,熟悉现行工程安装规范及操作规程。

任职资格:

2、能熟练准确计算安装工程量,并能独立熟练准确编制安装工程预算;

3、精通安装各专业预决算、工程招标、合同管理工作,熟悉各安装专业的成本经济、技术指标,有独立编制地产项目安装各专业标底、成本估算的能力;

4、熟悉房屋水电安装工程预结算,了解房地产开发全程运作程序;

5、掌握建筑材料市场信息,新工艺、新技术价格及应用。

Responsibility

1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务,负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

Requirements

3、熟悉Linux环境,了解Java/Python服务端系统开发;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;

职位描述:

1.负责纺织品检测业务领域,扩大市场份额。

2.制订销售目标与计划,达成销售目标。

3.挖掘客户真实需求,为客户提供最合适的解决方案。

4.发现新问题,提出新思路,开拓新局面。

任职要求:

1.专科及以上学历,具备纺织工程专业背景或纺织品检测业务经验、技术支持经验优先。

2.本岗位亦考虑符合以下要求的优秀应届生。

(1)性格开朗,心态积极乐观。

(3)善于反思总结,抗压能力强。

(4)成果意识,奋斗精神。

岗位描述:

1、主要从事电池组的研发、生产、组装;

任职资格:

1、电子类专业,大专以上学历;

2、具备产品的基本知识,熟悉技术工作流程;

4、能对pcb板设计和安规要求进行评估,对现有线路板图纸整理、改进;

5、能独立完成电感、变压器参数设计、装机结果分析,指导协助调试人员完成整机、功能测试工作;

6、协助销售部门处理客户咨询、技术问题等。

一、职责:

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

二、任职要求:

3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

5、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

6、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

岗位职责:

在现场施工经理的领导下,负责专业范围内的施工技术、进度、质量、安全管理工作。

(1)技术管理:

熟悉总包及分包合同的合同条款、熟悉工程设计图纸,协助现场施工经理组织向施工分包商的设计交底,图纸会审及问题答疑。审查现场施工图纸资料的深度、完整性、专业接口,协助设计经理解决现场发现的设计问题。

审查施工分包商提出的施工组织设计和施工方案,负责现场技术资料管理、标准规范管理、设计变更资料管理。

编制专业施工技术管理总结。协助现场施工经理,负责项目交工/竣工资料的整理、保管、组卷、移交、归档等管理。

(2)进度管理

参加施工现场施工调度会议,检查施工进度计划执行情况。

负责施工进度统计和测量,编制进度执行情况报告,根据批准的变更,调整和重新编制发表施工进度计划。负责现场施工工期的索赔依据的收集工作。

按月进行施工进度执行情况的分析、预测,发现问题及时提出解决措施。审查会签进度付款结算单。

(3)质量管理

负责检查施工分包商的质量手册、质量体系文件和质量计划,提出意见监督整改。负责督促施工分包商按照设计图纸和资料、技术规范、规定进行施工,保证施工质量。

深入施工现场,加强施工中的质量检查和监督;参加质量检验活动,签署质量确认文件。

参加业主提供的工程及设备、材料的检验及接收。对本专业施工质量行使质量否决权。

参与现场本专业重大施工质量事故的调查和处理,并作好记录。

(4)安全管理

负责审核分包单位的危险性较大工程和存档超过一定规模的危险性较大工程安全专项方案并监督实施。

2、有epc或施工总承包项目管理经验。

3、5年以上工程项目现场施工管理经验。

6、具有较强的沟通、协调能力,有团队协作精神,执行力强。

7、能适应出差,公司各总承包项目现场。

电仪项目工程师岗位

pie工程师职位要求

1.大专或以上学历,工业工程专业,25-40岁;

2.有制定产品工艺制作标准经验;

3.有制定新旧产品标准计件工资文件经验;

4.有优化产品生产工序和员工操作手法经验;

5.三年以上玩具厂、电子厂或化妆品行业ie工作经验。

pie工程师岗位职责

2.负责处理生产异常问题的分析与改善,针对不良品的分析报告制订相应对策;

3.负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

4.生产指导,现场异常问题的及时排除(遇到异常立即有临时对策);

5.生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等;

6.产能评估,持续改善生产效率,协助生产线解决问题;

7.制订标准工时,人员定额,作为厂区效率改善,成本评估之依据;

8.动作研究(mod法),改善作业方式及线平衡,提升作业效率,减少材料报废。

1、负责开发设计新产品(包含结构设计、项目跟进、测试规范解读、制程工艺设计),维护和升级现有产品。

2、根据行业规范资料,正确理解图纸和对其进行设计,并需要掌握整个项目开发流程;完成新开发项目或新产品的导入资料的制作和发行(ISO9001程序文件:设计—评审—开模—验证—可靠性测试—试制—NPI—转量产)。

4、将原始订单转化为内部图面,产品料号编制,产品BOM制作,产品规格书制作,

5、客户需求样品出图、跟进制样进度和做承认书。

6、对所管理的产品进行成本分析,支持销售报价。

7、根据生产工艺需求,协助制程工程师完成工艺评审。

职责:

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型,设计前端报表,数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求:

大学本科以上学历,3年以上工作经验,包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设,熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验,熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能,包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库,如Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySql等主流数据库,精通SQLServer开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发,熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先,如Spark,Flink等;

对新技术好奇爱学习,主动性和责任心强,对数据敏感,逻辑性强,有良好的抗压能力;

团队协作能力强

1.bom类专职采购,负责注塑件/冲压件/化工类等结构件原材料采购

2.负责供应商开发、选择、合同谈判及合同维护工作

4.负责产品报价分析及成本模型制定,满足公司的`年降目标

5.负责供应商日常关系维护

6.负责产品工程变更维护及供应商改进支持

岗位要求:

1.3年或以上工作经验

2.本科及以上学历,机械、机电、材料等理工科背景优先

3.有汽车电子行业背景更佳

4.理解图纸规范及要求

岗位职责:

1、完成项目的各项售前技术支持工作,并协助营销团队完成既定销售目标;

2、项目前期了解客户需求,有针对性的进行技术交流,根据项目具体需求制定相应的解决方案,做好售前技术支持;

3、支持销售人员完成各行业的售前技术服务工作,包括图纸设计、技术交流、方案制作、投标和汇报演讲等等;

4、方案确定后与相应的厂商技术进行具体的沟通、交流,讨论方案的可行性及可操作性,确定最终的解决方案;

5、根据项目需求、确定的解决方案以及通过计算相应的业务种类及业务量确定满足需求的产品。包括实现需求应使用产品的分类、功能、配置等;

6、公司参与投标项目,根据标书要求判断项目的整体技术要求及实现方式。同时根据设备的技术参数,能快速辨别产品;

7、负责售前技术规划设计、招投标方案设计、深化设计。(综合布线系统、计算机网络系统、视频监控系统、一卡通系统、公共广播系统、会议系统、信息发布系统、医护对讲系统、机房整体建设等系统);

8、协助项目经理进行现场施工技术指导和现场技术支持等;

9、负责与客户、设计单位或招标代理人等进行深层次的技术交流。

岗位要求:

3、吃苦耐劳,有强烈的责任心,善于表达,沟通能力强;

5、有5年以上(弱电)智能化项目设计经验,熟悉综合布线系统、计算机网络系统、视频监控系统、一卡通系统、公共广播系统、信息发布系统、医护对讲系统、会议系统、机房整体建设等系统设计及深化设计;

6、熟悉智能化产品市场行情,熟悉主流厂商的产品,能独立完成方案设计及配置清单的编制。

素质要求:

虚心聆听:包括客户的需求、公司的战略规划、市场的反馈;

清晰沟通:逻辑化的表达你的方案设计理念及细节,化繁为简的通俗解释;

系统思考:在既定的大方案下,利用敏锐的思维和感知力,思考细微之处。

自我认知:自信、乐观、谦卑、自省

个性:正直、主动、有责任心、同理心

动机:学习成长、成就导向、尊重认可

1、建筑智能化弱电安防工程项目技术方案设计、施工图纸的绘制;

2、项目预算;

3、工程招投标;

4、提供项目技术支持和施工指导;

5、与设计单位、业主、监理等交流沟通。

1、大专以上学历,3年以上本职位工作经验;

2、熟悉各智能化弱电系统;

3、对各智能化系统的产品、厂家比较了解;

5、精通智能化项目造价;

6、能够独立完成各系统的技术方案和标书的制作;

8、熟悉弱电工程项目设计,具备扎实的弱电专业知识;

9、能独立处理日常工作,具有较强的沟通能力及应变能力,能妥善的处理各种突发事件;

10、能吃苦耐劳、具有积极向上、诚实勤恳、团队合作拼搏精神。

11、具备良好的形象及技术交流、沟通、表达能力;

1、负责项目售前咨询服务,包括项目需求分析、技术交流引导、产品演示测试和项目方案设计,负责项目售前全生命周期的管理。

2、负责公司解决方案的撰写、宣讲,展示公司实力和产品亮点,以达到用户快速了解公司实力及产品优势,引导客户技术和产品选型。

3、负责行业市场与竞争分析,掌握目标行业和竞争对手动态,在项目售前过程中确保竞争优势。

4、指导、培训销售人员了解公司及产品知识,协助产品销售业务,负责片区内技术培训。

5、负责配合参与项目招投标前后的支持和服务工作,包含技术方案、产品演示测试、投标资料、评审、技术澄清等,维护良好的客户关系。

2、1年以上安防行业售前服务经验,有独立主导过项目;

3、熟悉技术讲解、技术建议以及招投标文档应答等方面的工作;

4、具备市场推广能力,良好的沟通和交流、宣讲技能,良好的归纳与分析和总结能力;

5、性格外向,责任心强,能吃苦耐劳,抱着学习的态度,有上进心;

6、具有优秀的文案功底,熟悉文案编写,有较强的创造思维能力、创意概念;

7、同时管理多个任务的能力,可以适应高强度的工作压力,可以适应偶尔出差;

8、熟悉物联网、智能设备监控、安防行业、公安视频监控的行业现状和发展趋势;

职责描述:

1、机器视觉技术研发;

2、上位机软件开发;

2、熟悉、net、vs开发平台,熟练掌握c#、c++、javascript;

3、熟练掌握opencv、visionpro算法开发;

4、熟悉mysql或oracle数据库开发;

1、缺陷点选取,定位;项目开挖验证点位选择、编写开挖验证方案;

2、组织土方开挖实施;管道内检测开挖验证的实施及现场管理工作

3、管道反腐层剥离,管道本体打磨,缺陷点测量,反腐层恢复;

4、反腐层剥离以后对应不同的腐蚀情况做不同的处理;

5、反腐层剥离安装和材料购买

6、土方回填;

7、编写工程项目数据处理及开挖验证报告。

4、具有良好的英语及普通话口头及书面沟通能力者优先;

5、熟练掌握办公电脑应用程序;

6、能够独立进行分析、处理问题;

7、勤劳、诚实、有责任心,能负重工作。

1、负责项目前期热工专业的设计、采购技术支持;项目执行过程中设计、施工、质量、调试管理;项目运行过程中问题排查及技改等问题,保障机组稳定经济运行,热工设备仪表和自控部分的检修和维护管理,能够独立完成仪表(燃气轮机、燃气锅炉、余热锅炉)的热工仪表类调试。

2、负责热工人员的`教育培训,保障本专业工作任务的全面完成;

3、熟悉dcs系统运行情况,能够独立完成dcs的维护工作。

4、负责制定和实施热工专业大小修、技术改造计划,并有能力独立指挥热工仪表检修工作。

5、有能力在项目执行过程中起到业主方牵头作用,协调参见各方。

6、可以适应短期出差,主要是河北、山东、四川等省份。

2.具有热能动力工程专业理论基础,有从事大型供热系统、燃气锅炉房、余热锅炉建设、运行管理经验者优先,有项目建设现场技术支持和调试工作经历。

4.熟悉锅炉、汽轮机、燃气轮机设计、热力计算,熟悉电力系统及设备,对锅炉、汽轮机原理有深入了解;

5.熟练应用autocad、ug等软件进行结构设计等优先。

1、构建数据挖掘模型,推动业务精确营销实践;

3、构建数据挖掘与建模解决方案,指导应用设计与开发;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法,并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性,具有极强的利用数据分析、挖掘,解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解,能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令,能编写简单的shell脚本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库,精通mysql,oracle者优先。

1、负责数据仓库产品设计、研发和测试。

2、负责数据仓库建模、调度系统、数据预处理子系统的设计和开发。

4、主要负责利用数据仓库、商业智能工具实现业务数据分析。

5、负责数据仓库的性能优化。

7、参与bi整体架构设计及bi实施工作。

2、能够熟练应用一种或多种主流数据库(如:oracle、db2、sqlserver、mysql、greenplum等),有千万量级数据量的'数据库设计能力者优先;

3、精通复杂型sql,有较好的sql性能调优经验;

4、熟悉数据仓库建模及etl的开发。

5、使用过一种或多种bi平台(如:bo、biee、cognos、微软bi、qlikview、tableau等)者优先。

6、熟悉用友系列产品者优先;

1、熟悉mim(pim粉末注射成型)工艺与设备,能熟练制订机械与电子元器件mim零件的加工工艺规程,分析解决现场工艺问题;

4、2年以上粉末注射成型工作经验;

5、熟练使用cad、solidworks等专业软件;

6、为人踏实、勤奋、责任心强,具有良好的沟通能力和技术素质,工作认真负责,严谨细致,有良好的创新精神和团队精神。

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

5、做过web接口调试,熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力,具有较强的团队合作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;

9、能适应中长期现场出差。

1、能独立进行文献调研工作;

2、能独立制定和实施研究计划、总结和归纳研究结果;

5、能有效的实现制剂处方工艺从实验室小试到中试以及产业化的转化;

8、完成部门和公司领导交给的其他任务。

1、组织协调项目事宜,对接内外部需求,推进项目执行;

2、负责或指导核心技术的攻关,架构设计,系统优化,解决开发过程中的技术难题;

4、负责所开发软件的调试和维护,根据实际需求不断更新完善;

5、负责完成软件通过plc或者运动控制卡对所有运动部件的.控制,协助完成机器视觉的功能。

任职条件:

2、至少熟练掌握一种运动控制卡的使用和编程(研华/雷赛/固高,或其他);

3、具有中型以上自动化项目软件开发经验,熟悉运动控制和通讯模块;

4、熟练掌握的c#/c/c++其中一种或几种软件编程语言,熟悉.net开发者优先;

5、熟悉伺服电机,直线电机,运动控制卡等电气元件,有ccd图像处理经验者优先;

6、熟悉串口通讯协议、can通讯协议、网络通讯协议;

7、具备正确的价值观和较强的责任心,善于团队合作,沟通能力强,且有较强的抗压能力;

9、吃苦耐劳,在赶项目时能适应出差和加班。

另加:分红(30%)+期权

1、负责与客户沟通,了解并总结市场需求,制订满足客户要求的解决方案;

2、负责技术售前支持(报价、方案、交流等),解决方案的文档撰写、文档标准化工作;

3、负责制定公司规定产品的产品规划、设计计划,进行市场调查、分析等,完成产品发展优化和设计规划;

5、通过市场和竞争分析,制定产品规划、产品规格设计、更新产品组合等,保证产品的'市场成功。

1、熟悉家庭园艺技术、常用苗木特性、市场分析技能,具有家庭园艺行业产品开发、售前技术支持以及产品规划、设计的工作经验;

2、具有良好的亲和力、写作能力、沟通能力、自学能力,对新技术、新产品、新业务有敏锐的跟踪能力;

3、坦诚自信,乐观进取,高度的工作热情,能承受较大的工作压力,良好的团队合作意识及管理能力;

4、熟练使用二维、三维设计软件及常用办公软件。

我们需要的是敢于挑战的团队合伙人,而不是被动工作的员工!报酬不是问题,而在于你行动!

学历要求:本科

语言要求:不限

年龄要求:不限

工作年限:3-5年

*组织编写质量管理体系的有关文件;

*对质量管理体系文件、记录的控制情况实施监督和检查;

*对质量管理体系策划的实施效果进行监督检查;

*制定管理评审的计划,收集并提供管理评审所需要的`资料,负责对评审后的纠正、预防和改进措施进行跟踪和验证;

*编制内部审核计划,组织内部审核人员按计划要求进行审核,并对纠正措施实施效果进行跟踪和验证;

*质量记录的整理、归档;

*监督检查生产现场工作情况,履行质量保证工作的纠正与预防;

*对不合格品的控制,处理偏差及质量投诉。

*2年以上医疗器械质量保证工作经验;

*工作认真负责、善于发现和解决问题,具有较好的组织协调能力、沟通能力、抗压能力以及团队合作精神;

1.荧光底物分子设计

以实现生物酶的高通量筛选为目标,进行荧光底物分子设计,主要工作内容如下:

结合荧光分子发光构效关系分析,设计可用于替代天然底物分子的荧光底物分子,利用该荧光底物分子进行同类酶促反应,根据该荧光底物分子所产生的荧光猝灭、荧光光谱波长变化、新荧光分子产生等荧光表型,建立酶的催化活性与上述荧光表型的特异性偶联关系,为基于荧光表型高通量检测酶的催化活性奠定基础。

2.荧光探针分子设计

以实现生物酶的高通量筛选为目标,进行荧光探针分子设计,主要工作内容如下:

根据酶促反应中底物、辅因子或产物特性,设计特定结构的荧光探针分子,其可与底物/辅因子或酶促反应所生成的产物发生化学反应,产生荧光猝灭、荧光光谱波长变化、新荧光分子产生等荧光表型,建立可定量反映酶活性的酶促反应中底物/辅因子/产物浓度与上述荧光表型的'特异性偶联关系,为基于荧光表型高通量检测酶的催化活性奠定基础。

有以下研究经验者优先考虑:

3)有多功能酶标仪、荧光检测器、荧光显微镜等荧光检测设备操作经验者;

3.英语读写流利。

4.具有良好的团队合作精神,工作刻苦努力,创新能力强。

2.负责配合测试及客户技术支持等

1.熟悉socket编程,有bgp/vrf/vxlan/mpls/tementry等协议或技术实际开发经验者优先

2.熟悉linux系统内部运行机制,包括进程调度、内存管理、ipc、定时器、状态机、消息列队等

4.熟练使用c/c++语言,具有良好的编程习惯与文档规范

5.良好的.沟通和协调能力

1.根据产品设计报告,根据开发进度与任务分配,开发控制器的硬件模块;

2.根据设计说明书,设计详细的原理图和PCB图;

3.测试或协助测试开发的硬件设备,并进行调试,确保其按设计要求正常运行;

5.维护管理或协助管理所开发的硬件,并做好产品变更工作;

1、负责按要求完成理化仪器校准,按期出具校准报告

2、负责按要求完成各项质量记录

3、负责标准设备的维护及定期核查

4、对设备保养及维护

1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

二、招聘要求及条件:

1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

1、参与项目需求分析、产品需求整理,抽象总结,形成面向技术设计人员的需求规格说明书;

2、配合项目经理,与开发人员分析需求的可行性、合理性,参与需求汇报与评审;

3、管理系统需求,跟踪和控制需求变更,对需求变更提出合理化建议;

4、为开发提供咨询指导、解释业务需求,负责建立设计人员与用户的需求承接;

5、监督软件开发过程,协助测试人员验证开发结果,参与系统实施上线。

2、有一定的功能设计和数据设计能力,界面原型设计能力,熟悉软件设计模式,能够使用其中一些建模工具(Axure、UML、Visio、PowerDesigner、Dreamweaver等);

3、具有较强的沟通协调能力、逻辑分析能力和文档撰写能力,思路开阔、善于归纳整理,准确把握客户需求;

4、工作积极主动,善于思考钻研,有高度责任心和良好的团队合作精神,能承受较大的工作压力,具有较强的创新和研究能力。

1.负责公司服务器软件的开发和维护。

2.根据用户的实际需求开发新的服务器系统,并配合手机端APP和控制端PCB板调试功能;

1.熟悉javaSE,有java开发经验;

2.熟悉多线程编程、缓存、消息队列,及一些开源分布式中间件;

3.具有系统分析能力,熟悉常用设计模式;

4.熟悉使用springMVC和主流orm框架,熟练使用mysql和oracle,并会sql性能调优;

5.熟练使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息队列,对分布式架构和微服务架构有一定了解;

6.会使用linux操作系统,熟悉常用的命令;

7.有大规模高并发访问的WEB应用开发经验;

8.有良好的编码习惯,学习能力强,喜欢钻研。

1、协助设计净化工程暖通施工图,现场技术服务;

2、协助项目经理进行日常现场管理;

3、熟悉制药净化工程施工规范及操作流程;

4、对已完净化项目进行调试。

2、要求有强烈的责任心和敬业精神,良好的职业态度和执着的'工作精神;

3、具备良好的领悟力执行力,良好的团队意识;

4、熟练操作autocad绘图软件;

5、能适应外地出差;

6、有1-2年工作经验者优先考虑。

职责:

1、对海量业务数据进行分析,深度挖掘用户行为特征,构建用户精准营销标签体系;

2,负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持,负责会员生命周期模型的设计与开发;

3,负责个性化商品推荐,门店经营预测及评估模型的开发。

2、熟悉python或java;

3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉,对个性化推荐算法(协同过滤,SVM,RFM)熟悉;

4、至少有2个实际开发项目案例;

5、三年以上数据挖掘工作经验。

岗位职责

1、大学本科及以上学历,优秀者可放宽

2、5年以上电缆或线束产品开发经验,其中至少2年以上工业电缆或线束产品开发经验。

3、熟悉工业电缆或线束常用塑胶材料供应商及牌号。

4、熟悉电缆或线束加工工艺,对tpu、lsnh、tpe挤出有较深入研究。

5、熟悉电缆或线束加工设备及参数,特别是螺杆、挤出模具。

6、能独立开展新产品研发工作(从规格制定、材料选用、工艺路径、标准认证、测试验证到标准化。)

7、能够独立完成样品制作并形成标准化文件,教导员工正确工作方法。

8、能够独立开展技术支持及技术培训工作。

9、熟练使用autocad及office软件。

10、能够阅读英文技术资料及工业标准。

11、有良好的.语言表达及沟通能力,具团队合作精神。

12、有责任心、进取心、持之以恒专研精神。

1、java方向;

4、后续将实现各中间件产品的上云工作。

1、对java底层有一定理解;

2、熟悉linux操作系统;

3、熟悉常用数据库;

4、熟悉weblogic、tomcat等中间件;

5、熟悉spring、dubbo等开发框架者优先;

6、熟悉docker容器技术者优先;

7、有良好的文档编写能力,同时具有良好的沟通技能、团队合作能力。

2.掌握线性回归、逻辑回归、决策树等机器学习常用算法,有数据建模经验优先;

3.掌握SQL;至少掌握一种模型开发编程语言,python优先;

4.熟悉房地产基本概念,具有良好的沟通能力和一定的文字表达能力;

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1.数据挖掘概念(AnalysisServices该步骤包括分析业务需求,定义问题的范围,定义计算模型所使用的度量,以及定义数据挖掘项目的特定目标。这些任务转换为下列问题: 您在查找什么?您要尝试找到什么类型的关系? 您要尝试解决的问题是否反映了业务策略或流程? 您要通过数据挖掘模型进行预测,还是仅仅查找受关注的模式和关联? https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174949(en-us,sql.105).aspx
2.数据挖掘类文章属于什么类型mob64ca12e83232的技术博客数据挖掘是一种从大量数据中提取隐含的、有用信息和知识的过程。它涉及统计学、机器学习、数据库技术等多门学科,因此数据挖掘类文章通常属于数据分析、机器学习和统计学等类别。本文将介绍数据挖掘的基本概念,并结合具体的代码示例,展示如何使用Python进行简单的数据挖掘任务。 https://blog.51cto.com/u_16213397/12827058
3.机器学习:开启智能未来的钥匙腾讯云开发者社区Gartner 预测,到 2026 年底,将有超过 100 亿美金投资于那些依赖基础模型(基于大量数据训练的大型 AI 模型)的 AI 初创公司。这表明企业对人工智能的重视程度不断提高,未来人工智能领域的投资将持续增长。 五、定义与概念 (一)什么是机器学习 机器学习是一种让计算机系统具备从数据中学习的能力,并通过学习不断优化https://cloud.tencent.com/developer/article/2478495
4.数据挖掘师在市场中的地位与未来的展望为了成为一名成功的数据挖掘师,不仅需要扎实的地理信息系统(GIS)、数据库管理系统(DBMS)、机器学习模型构建等基础知识,更重要的是要有丰富实践经验。这包括参与过至少一次全面的项目开发周期,从初步定义问题到最终呈现结果,可以展示出你解决复杂问题的一套流程,同时还需关注用户体验设计,以确保你的发现被人们接受并应用https://www.f3kg3td6j.cn/jun-lei-zi-xun/496259.html
5.机器学习为什么需要训练,训练出来的模型具体又是什么?三、模型训练 定义损失函数:根据任务的性质选择合适的损失函数,如交叉熵损失函数用于分类任务,均方误差https://www.zhihu.com/question/29271217/answer/59768536808
6.系统分析师(必背知识点)理解:实际是RAID 0 的改进版,组中的第1、2、4、…2 n 个磁盘驱动器是专门的校验盘,用于校验和纠错。其它磁盘存数据。 RAID 3使用奇偶校验,并用单块磁盘存储奇偶校验信息; 理解:和PAID 4一样,单独用一个磁盘存储校验信息,RAID 3采用位交叉奇偶校验码(水平),RAID 4采用块交叉奇偶校验码(垂直)。 http://it.en369.cn/jiaocheng/1725919287a577322.html
7.网络学习行为分析12篇(全文)网络教育的任务之一是提高网络学习的有效性,那么阻碍网络有效性学习的困境是什么呢? 1.学习者个体特征方面 (1)个体特点 学习时间得不到保证,学习质量和效率也不到保证。学习自律性差。不能有效使用学习资源。 (2)心理特点 学习动机不强、目标不明确。学习缺乏主动性、积极性。自我调节学习能力低。 https://www.99xueshu.com/w/ikeyoc0p351m.html
8.ASurveyOfdifferentialprivacy随着具有自己通信能力的车辆互联网的引入,当前的智能交通系统(ITS)能够从道路上的个体车辆轻松收集大量的交通数据,如驾驶轨迹和模式。ITS收集到的车辆的大量地理空间信息(通常由纬度和经度坐标表示)可以发布给第三方进行各种数据分析任务,如交通估计和道路维护规划,这对车辆驾驶员和ITS都有益处。然而,位置数据通常包含https://www.moguit.cn/info/1532
9.《Python数据挖掘:概念方法与实践》——1.2节如何进行数据挖掘1)业务理解。在这一步中,分析人员花时间从业务视角理解数据挖掘项目的动机。 2)数据理解。在这一步中,分析人员熟悉数据及其潜在优势和不足,并开始生成假设。分析人员的任务是在必要时重新评估第1步的业务理解。 3)数据准备。这一步包含其他模型作为单独步骤列举的选择、整合、变换和预处理步骤。CRISP-DM模型对这些https://blog.csdn.net/weixin_34025051/article/details/90530624
10.数据挖掘:概念与技术对给定的数据挖掘查询临时构造数据方:该方法根据任务相关的数据集,动态地构造数据方。如果任务相关的数据集太特殊,不能与任何预定义的数据方匹配,或者任务相关的数据集不太大时,该方法是所期望的。由于这种数据方仅当查询提交之后才计算,构造这种数据方的主要动机是便于有效地下钻。有了这种数据方,下钻到主关系层https://doc.mbalib.com/view/1e4b796abaf826128901e897f8ccb599.html
11.机器学习[1][2]机器学习算法用于各种应用,例如电子邮件过滤和计算机视觉,在这些应用中,开发用于执行任务的特定指令的算法是不可行的。机器学习与计算统计学密切相关,计算统计学侧重于使用计算机进行预测。算法优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。数据挖掘是机器学习中的一个研究领域,侧重于探索性数据分析到无https://wuli.wiki/assets/sogou/1157.%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%20-%20%E6%90%9C%E7%8B%97%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%99%BE%E7%A7%91.html
12.面向资源受限物联网设备的联邦学习研究综述动机 在边缘设备上收集/产生的不断增长的数据是数十亿连接物联网设备的结果,每个活跃的物联网客户端提取他们的观察数据,并将这些数据推到边缘。传统的机器学习(ML)方法需要在数据中心或单个机器上对提取的数据元素进行聚合,这种学习方案在不同的基于人工智能的巨头公司中很常见,如Facebook和谷歌。公司将收集到的所有https://www.nowcoder.com/discuss/372483853653467136
13.BURP商店插件官方目录及功能介绍(翻译)Add & Track Custom Issues(添加和跟踪自定义问题) 此扩展允许在Burp中添加和跟踪自定义扫描问题。Burp添加了它从主动扫描和被动扫描中发现的问题,但是不允许创建或跟踪自定义问题。现在,可以通过在Burp中的不同选项卡上右键单击并选择“添加和跟踪自定义问题”来创建自定义问题。 https://www.t00ls.com/articles-58902.html
14.数据挖掘的概念描述分为特征描述和区别性描述。【单选题】( )就是要求把自己职责范围内的事做好,合乎质量标准和规范要求,能够完成应承担的任务。 查看完整题目与答案 【单选题】构成前房的部位有( )。 查看完整题目与答案 【单选题】尽职尽责的关键是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】晶状体的成分主要是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】下列https://www.shuashuati.com/ti/b4084b2699e34d9884a607b718032dcc.html?fm=bdbc87ae1b6a085c49866a9dd6f354279b
15.大数据时代的教学改革(精选十篇)NoSQL数据管理技术是关系型数据管理技术的有益补充,它包括针对异构海量数据的存储、查询和分析技术,是以Web搜索、电子商务、个性化信息服务、社交网络等为典型代表的新型应用的支撑技术,也是大数据时代数据分析的主要支撑技术,是目前信息检索、数据挖掘、机器学习等领域的重要关键技术。另一方面,为应对大数据时代数据管理的https://www.360wenmi.com/f/cnkey70nk35r.html
16.电子商务应用论文15篇论文关键词:任务驱动法;电子商务;应用 任务驱动教学法是指教师在教学的过程中,根据教学目标和教学内容,结合学生的基础和特点设计任务,在任务中隐含教学知识点,然后将任务布置给学生,让学生在强烈的问题动机的驱动下,通过分析任务、解决任务来学习新的知识。这样不仅可以提高学生学习的主动性,而且还可以培养学生的创新能https://biyelunwen.yjbys.com/fanwen/dianzixinxigongcheng/733135.html
17.2020年媒体技术趋势报告:13大领域89项变革全输出机器学习指的是一种应用算法来分析数据,从而可以更好地完成各种任务的系统,并且随着时间推移,它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题:系统需要停下来解析数据。而最新研究表明,实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这标志着数据移动方式以及我们检索信息方式的巨大变化。 https://36kr.com/p/5267903
18.项目实施组织形式和管理措施(共13篇)在CRM项目管理中,多处用到项目计划的内容。例如在确定CRM范围时,要确定范围计划编制和范围定义;在CRM项目时间管理中,要编制项目进度安排计划;在CRM成本管理中,要编制资源计划、成本估算和成本预算。 CRM项目控制 控制是一个过程,用来衡量项目的方向、监控偏离计划的偏差,并采取纠正措施,使进展与计划相吻合。项目控制对https://www.hrrsj.com/wendang/qitafanwen/797950.html