数据挖掘七十八道选择题

2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(A)

(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A.Precision,Recall

B.Recall,Precision

C.Precision,ROC

D.Recall,ROC

3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

4.当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?(B)

A.分类

C.关联分析

D.隐马尔可夫链

5.什么是KDD?(A)

B.领域知识发现

C.文档知识发现

D.动态知识发现

A.探索性数据分析

B.建模描述

D.寻找模式和规则

A.根据内容检索

11.下面哪种不属于数据预处理的方法?(D)

A变量代换

B离散化

C聚集

D估计遗漏值

12.假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?(B)

A第一个

B第二个

C第三个

D第四个

13.上题中,等宽划分时(宽度为50),15又在哪个箱子里?(A)

14.下面哪个不属于数据的属性类型:(D)

A标称

B序数

C区间

D相异

15.在上题中,属于定量的属性类型是:(C)

16.只有非零值才重要的二元属性被称作:(C)

A计数属性

B离散属性

C非对称的二元属性

D对称属性

A嵌入

B过滤

C包装

D抽样

C映射数据到新的空间

19.考虑值集{1、2、3、4、5、90},其截断均值(p=20%)是(C)

A2

B3

C3.5

D5

20.下面哪个属于映射数据到新的空间的方法?(A)

A傅立叶变换

C渐进抽样

D维归约

21.熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是:(B)

A1比特

B2.6比特

C3.2比特

D3.8比特

22.假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为:(D)

A0.821

B1.224

C1.458

D0.716

23.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70,问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:(A)

A18.3

B22.6

C26.8

D27.9

24.考虑值集{12243324556826},其四分位数极差是:(A)

A31

B24

C55

D3

25.一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年级110人。则年级属性的众数是:(A)

A一年级

B二年级

C三年级

D四年级

A等高线图

B饼图

C曲面图

D矢量场图

27.在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是:(D)

A有放回的简单随机抽样

B无放回的简单随机抽样

C分层抽样

D渐进抽样

B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

29.关于基本数据的元数据是指:(D)

C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;

D.基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息.

30.下面关于数据粒度的描述不正确的是:(C)

B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;

C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;

D.在测试之前没必要制定详细的测试计划.

33.OLAP技术的核心是:(D)

A.在线性;

B.对用户的快速响应;

C.互操作性.

D.多维分析;

34.关于OLAP的特性,下面正确的是:(D)

(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性

A.(1)(2)(3)

B.(2)(3)(4)

C.(1)(2)(3)(4)

D.(1)(2)(3)(4)(5)

35.关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是:(C)

A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同.

B.与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.

C.OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

36.OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:(D)

A.OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性;

B.由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别.

C.基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合.

D.OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作.

37.关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是:(A)

A.OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员.

D.OLTP以应用为核心,是应用驱动的.

A、4

B、5

C、6

D、7

A、无向无环

B、有向无环

C、有向有环

D、无向有环

41.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是:(C)

A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集

B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集

C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集

D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集

42.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含(C)

A、1,2,3,4

B、1,2,3,5

C、1,2,4,5

D、1,3,4,5

43.下面选项中t不是s的子序列的是(C)

A、s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{3,6},{8}>

B、s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{8}>

C、s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>

D、s=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>

44.在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为(B)

A、频繁子集挖掘

B、频繁子图挖掘

C、频繁数据项挖掘

D、频繁模式挖掘

45.下列度量不具有反演性的是(D)

A、系数

B、几率

C、Cohen度量

D、兴趣因子

46.下列__(A)__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。

THE END
1.数据挖掘概念与流程数据挖掘(Data Mining),又称资料探勘、数据采矿,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、事先不知道的,但又有潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘主要基于人工智能、机器学习 数据挖掘具有以下几个特点: 1.应用性: https://blog.csdn.net/LekYgn/article/details/143495020
2.数据挖掘指什么意思帆软数字化转型知识库数据挖掘指的是从大量数据中提取有用信息和知识的过程,其核心技术包括模式识别、数据分析、机器学习、统计分析等。数据挖掘的主要目标是通过分析数据来发现隐藏的模式和关系,从而为决策提供支持。在实际应用中,数据挖掘被广泛应用于商业、医疗、金融、市场营销等领域。例如,在市场营销中,数据挖掘可以通过分析客户行为数据https://www.fanruan.com/blog/article/572886/
3.什么是数据挖掘?常见问题什么是数据挖掘? 数据挖掘(data mining)就是从大量的数据中,提取隐藏在其中的,事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目标是建立一个决策模型,根据过去的行动数据来预测未来的行为。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。https://www.php.cn/faq/456463.html
4.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的5.___目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势,并对其建模,进而为相关决策提供参考。6.数据集合中存在的一些数据对象,它们与其余绝大多数数据的特性或模型不一致,找出这些数据对象的过程称为___。 题目标签:数据集数据挖掘变化规律如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 https://www.shuashuati.com/ti/83953875da5d4c8ebd7672d9cd88a385.html?fm=bd7290bf01482882bc578b858119169222
5.数据挖掘是指在庞大的数据库中寻找有价值的隐藏事件,加以分析,并将A.数据归约B.数据变换C.数据收集D.数据清理请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!https://www.shangxueba.com/ask/30123897.html
6.什么是数据挖掘?官方的定义,数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 通俗易懂的说,数据挖掘就是从大量的数据中,发现那些我们想要的“东西”。 2、这个“东西”具体指什么? https://zhuanlan.zhihu.com/p/90807693
7.数据挖掘的三大支柱数据挖掘六大功能karen的技术博客数据挖掘一般是指从大量数据中通过算法搜索出隐藏于其中的信息的过程,也认为数据挖掘是一个完整的知识发现,包括数据清理、建模、评估等过程。 2.数据挖掘功能 数据挖掘主要的功能是从现有的信息中提取数据的模式和模型。数据挖掘可以从多种数据来源中提取信息,然后从信息中挖掘出相关的模式和内在联系。数据挖掘可以用来https://blog.51cto.com/u_12187/7471322
8.数据挖掘中CRISPDM过程模型指的是什么呢?问答CRISP-DM过程模型:通用的CRISP-DM过程模型包括六个月来解决数据挖掘主要问题的阶段。https://developer.aliyun.com/ask/442316
9.数据挖掘平台指标,了解数据挖掘平台的关键指标及其重要性文档和帮助资源是指数据挖掘平台提供的用户文档和帮助资源。一个好的数据挖掘平台应该提供详细的文档和帮助资源,帮助用户更好地使用和理解平台。 结论 数据挖掘平台指标是评估和衡量一个数据挖掘平台绩效的关键指标。通过关注数据质量、算法效果、性能和扩展性以及用户友好性,企业可以选择和优化适合自己需求的数据挖掘平台,https://www.guandata.com/gy/post/29858.html
10.数据挖掘的应用综述(精选十篇)数据挖掘的应用综述(精选十篇) 数据挖掘的应用综述 篇1 在知识经济主导的趋势下, 数据采集与知识发现在刺激经济发展、提高商业领域竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。 所谓商业, 是以货币为媒介进行交换从而实现商品流通的经济活动和服务。商业领域是指商业活动发生的社会环境。商业有广义与狭义之分, https://www.360wenmi.com/f/cnkey1g3t331.html
11.[笔记]财务如何挖掘数据1、 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的知识的过程。 2、 数据挖掘的程序 3、 数据分析与数据挖掘的对比 数据分析 定义:是对数据进行分析,是指根据分析目的,用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处http://www.360doc.com/content/23/1216/11/18390204_1107747268.shtml
12.祝融张辽1)本部分涉及率土深层数据(公式来自深层数据挖掘者“自由指挥官”) 2)对于祝融前3回合伤害率的计算: 1.普攻+分兵期望总伤害率:991.95% 2.火兽期望伤害率:168% 3)祝融的增减伤值 1.火兽均增伤指火兽160%增伤的伤害,均分到3回合 2.在面对不同对手时,敌方也存在不同减伤(后文分析) https://ds.163.com/article/6236cf0e744247000192a85d
13.数据挖掘人才论文12篇(全文)数据挖掘人才论文 第1篇 人才是高校的第一资源, 科研是高校人才的核心竞争力, 人才的科研能力和水平直接决定了整个高校的科研水平。科学、合理地衡量人才科研水平成为了研究热点。目前国内外学者的研究重点集中于个体科研量化方面, 本研究根据某高校的人才科研成果数据, 从整体层面划分人才科研水平, 并详细分析各层次人https://www.99xueshu.com/w/ikey6k8p5nkz.html
14.[实用]数据挖掘论文15篇摘要:文章首先对数据挖掘技术及其具体功能进行简要分析,在此基础上对科研管理中数据挖掘技术的应用进行论述。期望通过本文的研究能够对科研管理水平的进一步提升有所帮助。 关键词:科研管理;数据挖掘;技术应用 1数据挖掘技术及其具体功能分析 所谓的数据挖掘具体是指通过相关的算法在大量的数据当中对隐藏的、有利用价值的https://www.ruiwen.com/lunwen/7963923.html
15.灵智互动:数据标注的应用领域有哪些?腾讯云开发者社区数据挖掘是指从大规模数据集中自动发现规律、模式和知识的过程。数据标注在数据挖掘中的应用包括数据分类、关联规则挖掘、异常检测等等。例如,在一个异常检测问题中,数据标注者需要为数据集中的一些异常值打上标记,以便机器能够自动地发现和排除这些异常值。 https://cloud.tencent.com/developer/news/1049871