因此看到元数据这个词，我第一反应是肯定一种比较厉害的数据。那元数据到底怎么认知？它有什么用呢？
元数据就是对数据进行解释描述的数据。我来举个例子让大家理解一下：
公司市场部招聘了一个新媒体运营的员工，她的信息主要有：
姓名：杨玲
性别：女
年龄：25
学历：本科
工作经验：
2020年6月~2021年12月，在XXX公司任职，只要负责：
1、公众号文案撰写、排版、主题设计。
2、结合热点、公司大事件等进行内容主题策划。
4、.......
这个例子中的姓名、性别、年龄、学历、工作经验等就是元数据，因为它们是用于描述这个具体员工数据的数据。
二、元数据有什么用？
元数据最大的好处是：它根据描述和分类格式化了信息，经过结构化数据存储后，能让机器处理分析数据。
尤其是对企业而言，随着BI技术的发展，数据分析越来越能体现其价值，这个时候元数据也体现出其重要的作用，因为只有完整、准确的元数据存在，才能帮助去哦也更好地理解数据，充分对数据的价值进行挖掘。
在数据分析领域，元数据拥有如下特点：
2、元数据通过对数据仓库有效的定义存储和约定管理，生成需要的数据集用来查询分析。
3、元数据通过对数据仓库机构的描述、维度模型的建立来保证数据的质量。
4、元数据具有很强的独立性，独立于平台，可以支持各种情况下的技术需求变化。
元数据的作用可总结一下包括：描述、检索、选择、定位和关联分析等。
资源描述
元数据的最基本的功能就是：对信息资源对象进行描述，即对数据进行解释和说明，比如可以描述信息资源的主题、内容、属性、特点等。
比如，我在大数据分析产品Smartbi系统中创建一个用户，这个用户的名称、别名、所属组、角色、用户属性等信息都以数据的形式存储在知识库中，我们可称之为元数据，这个存储BI系统元数据的数据库，在Smartbi系统中称之为知识库。
资源检索
可以利用元数据更快捷地组织信息资源，并建立各资源对象之间的联系。为用户提供更好的检索方式，从而帮助用户更加快捷的检索出需要的数据。
举例说明：
大数据分析产品Smartbi的搜索是采用全文检索引擎，在索引中通过检测资源ID、名称、别名、描述和内容这五个字段的信息，以便搜索出符合条件的资源。搜索功能有利于用户快速找出资源，并对该资源进行影响性分析和血统分析。
资源选择
元数据可以帮助用户更快的筛选信息。在它的支持下，用户可以通过元数据属性对信息进行基本的了解和认识，并且实现挑选，使得选择信息资源的操作更加快捷。
在Smartbi中选择资源，比如某个可视化大屏、报表，右键选择属性，在资源属性界面就可以查看这个资源的基本信息。
资源定位
元数据可以为用户定位信息资源本身的位置信息，方便获取信息资源所在的位置并进行查询管理。
在Smartbi系统中我们可以通过定位到树，快捷找到资源的位置。如下图，打开资源，点击定位到树操作：
还可以定位到这个资源使用的数据集，用于快速打开数据集进行修改等操作。
关联分析
元数据分析可以朔源到信息或是资源的关联性分析，比如我们根据某个资源找到它的影响性分析和血统分析，这样可以帮助用户寻找源头或被影响的资源信息，就像是通过一个人找到他的家谱树。
如下图，Smartbi地产投资分析平台，我们通过元数据分析的血统分析，可以查看到构建次大屏的数据集、数据源等信息，通过元数据分析的影响性分析，可以看到当前资源如果变更或是删除会影响到哪些资源。
通过血统分析和影响性分析，可以提前预示变更风险，也可以找到问题源头。
你们认为元数据分析还有哪些应用场景呢，欢迎大家来留言讨论~