深圳数据分析师培训人工智能工程师

截止2019年,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程,培养学员50000多名;已举办11届全国数据分析师认证考试,持证人数千名;已开展了四届数据分析师行业峰会(CDASUMMIT),每届参会人数3000多人;数据分析师俱乐部(CDACLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。2016,CDA研究院加入由工信部指导下的“大数据生态产业联盟”理事会成员,分管教育事业。2017,CDA与工信部赛迪达成战略合作,被评为“大数据较佳培训机构”;2018,CDA入选产学合作协同育人项目。2019,CDA获得“2019年创新年度新商业较具成长力项目”,“2019年沙利文新经济峰会创新力奖”。经管之家“CDA数据分析师”人才已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为科技飞速发展的核心力量。

什么是CDA

CDA(CertifiedDataAnalyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDALEVELⅠ,LEVELⅡ,LEVELⅢ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为区CDA数据分析师认证考试主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求,还有着企业环境中的真实项目和案例,能满足不同层次的学员需求,使学员能学到真本事技能并能够落地运用,实现商业价值。

CDA数据分析师等级有哪些

CDALevelⅠ:业务数据分析师。专指、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景基础差入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

CDALevelⅢ:数据科学家。三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDALevelⅠI认证。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析经验丰富人员。负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

为什么选择CDA?

CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。

如何成为一名CDA数据分析师?

我们的“前世今生”

人大经济论坛依托人民大学,于2003年成立,致力于推动经济的进步,传播教育资源,目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内更活跃和具影响力的经管类网络社区。

2013年,人大经济论坛创立“CDA数据分析师”系统培训品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。截止2015年7月,人大经济论坛正式改版为“经管之家”,并成立“CDA数据分析研究院”。在原来网络论坛形式的基础之上,增加大数据在线教育,项目交易,求职招聘等平台,标志着论坛在经管领域更加多元化,更加创新,更加前沿。为经管及数据分析领域人士提供了更加开放及专业的学习平台。

2018年,CDA数据分析研究院已成功举办100+期系统培训,培训学员四万余人;每周俱乐部驿站沙龙,已举办200+期线下0元活动,累积会员上万余名,“CDA数据分析师”队伍在业界不断扩大,对数据分析人才产业产生了极大的推动作用。

发展至今,经管之家“CDA数据分析培训系列课堂”已经成为更有影响力和度的数据分析培训课程,我们一直努力做到:将数据分析变成一门常识,让数据分析技术成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。“CDA数据分析研究院”欢迎您的了解和加入!

所获荣誉

2011-2012年度互联网社区龙虎榜财经教育类网站-较具潜力奖

THE END
1.数据挖掘分析师和分析工程师有什么区别说明:数据挖掘分析师和分析工程师哪个工资高?数据挖掘分析师高于分析工程师。数据挖掘分析师平均工资¥22.7K/月,2024年工资¥22.0K,2024年工资低于2023年,分析工程师平均工资¥15.7K/月,2024年工资¥16.0K,2024年工资低于2023年,统计依赖于各大平台发布的公开数据,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。 就业https://www.jobui.com/gangwei/pk/shujuwajuefenxishi-fenxigongchengshi/
2.数据挖掘工程师招聘招聘数据挖掘工程师人才猎聘数据挖掘工程师招聘网为您提供大量的数据挖掘工程师招聘信息,有超过10000多数据挖掘工程师招聘信息任你选寻,招聘数据挖掘工程师人才就来猎聘数据挖掘工程师招聘网!https://m.liepin.com/career/shujuwajue/
3.上海文华财经资讯股份有限公司招聘怎么样?数据挖掘工程师30k-40k 上海硕士及以上1-3年 职位描述 【岗位职责】 1.风险数据挖掘,负责利用各类分析工具从内外部数据中挖掘出有价值的原始变量及衍生变量,提升风险策略和模型的风险识别效果;负责定义数据挖掘标准,特征库的维护和管理,提升公司的数字资产管理能力; 2.数据分析,负责分析、统计数据,并根据数据分析结果https://maimai.cn/brand/home/DHavcvKm
4.数据挖掘数据挖掘工程师是做什么的?51CTO博客【数据挖掘】数据挖掘工程师是做什么的? 数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步,可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力https://blog.51cto.com/u_15127680/4773772
5.数据挖掘算法工程师是什么帆软数字化转型知识库数据挖掘算法工程师是一种专门从事数据挖掘和分析的职业。数据挖掘算法工程师的主要职责包括:数据预处理、算法设计与实现、模型训练与评估、数据可视化等。其中,算法设计与实现是数据挖掘算法工程师最重要的工作之一,因为不同的数据挖掘任务需要不同的算法和模型,这些算法的设计与实现直接影响到数据挖掘的效果和效率。通过https://www.fanruan.com/blog/article/580695/
6.数据挖掘工程师:职能职责是什么?职场百科数据挖掘工程师 岗位职责: 运用机器学习、数据挖掘技术判别海量文件的安全性,提高文件识别的准确率和自动化程度 主要工作内容包括: 1. 通过对数据的敏锐洞察,发觉文件本身特征及文件间的潜在关联,判别文件的安全性 2. 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用提供稳定服务https://www.gaohr.com/baike/knowledge-109.html
7.算法工程师和数据挖掘工程师有什么区别吗#数据挖掘##算法工程师# 全部评论 推荐 最新 楼层 已注销 数据挖掘工程师和算法工程师都需要一定的数学基础,前者侧重数据挖掘算法,比如层次聚类等等。算法工程师就根据算法领域各有不同了,cv,nlp,语音合成,自动驾驶等等。另外在目前的大数据环境下,数据挖掘工程师需要spark那一套的大数据框架,对算法要求程度并不高https://m.nowcoder.com/discuss/196851?type=0&order=0&page=1
8.算法工程师软件工程师大数据工程师,傻傻分不清楚算法工程师的范围是小于数据挖掘工程师的 数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程,包括数据的接入、预处理,然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题,说白就是想办法让数据产生价值。 他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统,可能涉及到复杂的算法转化,也可能只是简单的规则转化,或者多个模型的转化组合输出https://blog.csdn.net/weixin_42462804/article/details/104369625
9.最好的十个统计学就业方向统计学毕业找什么工作→MAIGOO生活榜统计学的应用范围已延伸至自然科学、社会科学的各个领域。那么,统计学毕业后干什么工作好,统计学就业方向及前景如何?数据分析师、市场调查分析师、统计师、精算师、数据挖掘工程师、行业分析师等统计学就业岗位怎么样?下面买购小编和大家来了解下。 数据分析师https://www.maigoo.com/top/421964.html
10.工信部数据分析方向——“数据挖掘工程师”岗位能力考试项目介绍“数据挖掘工程师”岗位能力考试项目介绍 一 发证部门介绍 工业和信息化部人才交流中心(以下简称“中心”)创立于1985年1月,是中央机构编制委员会办公室批准成立、国家事业单位登记管理局登记、工业和信息化部直属的公益二类事业单位,是工业和信息https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODIxNzUzMA==&mid=2247552694&idx=7&sn=362babe6bd7683d3f5189b0f7f64a35d&chksm=ceade963f9da607576a396e1cc883f6c32533011f3c8db060274f05596d1f8ea22e99d774db3&scene=27
11.观点有一种说法,算法工程师的薪酬只有三档(附大数据工程师2. 数据挖掘工程师——这类团队面对的挑战不限于一个具体问题,而在于如何将复杂的业务逻辑转化为算法、模型问题。因此不但要求工程师在算法上探索得足够深,但需要足够的交叉能力。需要了解常见的机器学习算法,同时也要有迅速理解业务的能力。 从企业对岗位的要求,我们可以分析出: https://blog.itpub.net/69903766/viewspace-2286314/
12.数据挖掘工程师和算法工程师哪个好在当今的科技行业中,数据挖掘工程师和算法工程师都是非常重要的角色。虽然两个职位有许多相似之处,但它们的工作内容和职责还是存在一定的差异。以下是对数据挖掘工程师和算法工程师的一些比较和分析,希望能帮助大家更好地了解两个职位的区别和优劣。 一、工作职责和技能要求https://www.pxwy.cn/school-5357/document-id-25842.html
13.数据挖掘工程师笔试及答案整理elar2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题(30分) 1、简述数据库操作的步骤(10分) 步骤:建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒,了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外,对实时性要求不强时,可以使用数据库缓存https://www.cnblogs.com/elaron/p/3325937.html
14.什么是大数据工程专业职称?有哪些条件?大数据工程师正高级随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热,大数据相关的职业逐渐成为热门,给人才发展带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有:大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。 职称申报季,智炬小编为您提供申报指南与申报前沿消息。欢迎和智炬小编在评论区https://m.163.com/dy/article/HE18JJ0V0552MZYS.html
15.数据开发工程师是做什么的数据开发工程师是做什么的 数据开发工程师是互联网行业长期招聘岗位,从业者需要具备计算机相关专业学习经验,掌握Oracle、SQL Server等主流数据库的开发和设计,具备良好的沟通能力。其工作内容包括: 1、参与产品需求调研分析与设计,根据产品需求设计说明书并编写数据模型设计文档;https://wenku.51job.com/article448865/
16.数据挖掘分析工程师招聘招聘求职信息拉勾招聘为您提供数据挖掘分析工程师招聘求职信息,即时沟通,急速入职,薪资明确,面试评价,让求职找工作招聘更便捷!想去互联网好公司,就上拉勾https://m.lagou.com/wn/s/list_a327c2aac0cf0e6732f6a7638345fdd6205eaeae94509db2454e9d9edc46340c
17.数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师工作的基本职责描述4 职责: 1、为运营商提供深入的业务分析服务,根据业务需求进行数据统计、分析,撰写分析报告。 2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。 3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实https://www.oh100.com/zhichang/3895793.html