2024年大数据未来发展趋势中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告(2024年)

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域

4、韩国推出大数据中心战略

一、2024年全球大数据发展回顾

二、2024年全球大数据热点事件

1、技术平台全面发展

2、大数据一体机盛行

3、企业对大数据的投入增加

4、业界巨头加快产业链布局

5、新兴企业不断涌现

一、大数据内生型价值模式

二、大数据外生型价值模式

三、大数据寄生型价值模式

四、大数据产品型价值模式

五、大数据云计算服务型价值模式

一、全球大数据产业规模及预测分析

二、全球大数据细分市场及预测分析

1、全球大数据细分市场

2、大数据专业服务市场及预测分析

4、大数据软件市场规模及预测分析

一、全球大数据产业企业类型分析

二、全球大数据专营厂商收入占比

三、全球大数据专营厂商市场格局

一、全球大数据产业发展趋势

二、全球大数据技术发展趋势

1、技术趋向多样化

2、基于云的数据分析平台将更趋完善

3、数据分析集逐步扩大

三、全球大数据面临的主要问题

1、大数据存储技术

2、数据深度分析与挖掘

3、数据安全

4、隐私保护

一、互联网发展分析

1、互联网网民规模

2、互联网资源规模

二、社交媒体发展分析

1、新闻网站

2、网络视频

3、搜索引擎

4、即时通信

5、网络社区

6、微博

7、博客/个人空间

三、物联网发展分析

1、中国物联网行业的发展现状

2、中国物联网行业的发展规模

1、中国电子商务行业发展概述

2、中国电子商务行业发展规模

五、移动设备发展分析

六、数据量分析

一、863计划

二、国家重大科技专项

三、物联网“十三五”发展规划

一、大数据产业链建设情况

二、大数据产业生命周期分析

三、大数据产业市场规模分析

四、大数据应用行业投资分布

五、大数据产业面临的挑战

一、大数据在经济预警方面的应用

二、大数据在市场营销方面的应用

三、大数据在医疗领域的应用

1、临床操作

2、付款/定价

3、研发

4、新的商业模式

5、公众健康

四、大数据在金融领域的应用

一、企业大数据产品与技术动向

二、中关村大数据产业链雏形初现

三、地方政府推出政策助推大数据发展

四、华为联手英国大学开发“大数据”

一、大数据产业总体规模预测分析

二、大数据产业细分市场预测分析

1、大数据基础架构硬件市场预测分析

2、大数据软件市场发展前景预测分析

3、大数据服务市场发展前景预测分析

一、多措并举,推进大数据产业化进程

1、支持信息服务企业发展转型

2、加大投入力度,加快技术突破

3、加强基础数据整合

ResearchandAnalysisontheCurrentSituationofChina'sBigDataIndustryandMarketOutlookForecastReport(2024)

二、加快推广应用,引导大数据发展

1、推动示范应用

2、推进智慧城市建设

三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度

1、发挥行业协会作用

3、加大数据人才培养力度

一、被调查者所属行业

二、被调查者企业规模

三、被调查企业每月新增数据规模

一、企业数据系统架构存在的问题

二、企业面临的数据技术难题

三、企业数据挖掘和分析面临的问题

一、企业数据处理产品的服务商

二、企业大数据投入情况

三、企业部署开源大数据解决方案的计划

四、企业大数据的部署规模

一、企业做数据产品选型时考虑的因素

三、企业选择服务商时考虑的因素

二、企业如何看待商业智能的未来

一、电子政务建设现状

二、政府大数据应用需求

三、政府大数据应用场景

四、政府大数据应用价值分析

五、政府大数据应用典型案例

六、政府大数据应用前景预测

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景预测

一、行业信息化建设现状

二、行业数据量及其特征

三、行业大数据应用需求分析

四、行业大数据应用场景分析

五、行业大数据应用价值分析

六、行业大数据应用典型案例

七、行业大数据应用前景预测

一、行业数据储量与特点

二、行业大数据应用需求分析

三、行业大数据应用前景预测

一、行业信息化现状分析

二、行业大数据应用经典案例

一、行业信息化建设情况

一、智慧城市建设情况分析

1、智慧城市投资规模及预测分析

2、智慧城市IT投资分析

二、智慧城市大数据应用需求

三、智慧城市大数据应用经典案例

四、智慧城市大数据应用前景

一、行业信息化建设现状分析

三、行业大数据应用经典案例

二、行业数据量及其特点

一、教育行业大数据应用需求

二、军事行业大数据应用需求

三、旅游行业大数据应用需求

一、IBM

二、HP

三、Intel

四、Teradata

五、Dell

六、ORACLE

七、SAP

八、EMC

九、CiscoSystems

十、Microsoft

十一、Accenture

十二、Fusion-io

十三、PwC

十四、SASInstitue

十五、Splunk

十六、Deloitte

十七、Amazon

十八、TableauSoftware

十九、NetApp

二十、Hitachi

二十一、Informatica

二十二、Fujitsu

二十三、其它企业

1、Google

2、Facebook

3、Twitter

4、Wal-Mart

5、ZARA

6、Datameer

7、Connotate

8、ClearStoryData

9、Siemens

中國大數據行業現狀研究分析及市場前景預測報告(2024年)

10、OperaSolution

一、互联网企业布局大数据

1、百度

2、淘宝

3、腾讯

4、阿里巴巴

5、新浪

6、盛大网络

二、IT企业布局大数据

1、浪潮

2、华为

3、联想

4、神州数码

5、东软

三、电信运营商布局大数据

1、中国电信

2、中国移动

3、中国联通

一、大数据对数据存储需求

二、数据存储市场格局现状

2、U盘、闪存卡市场格局

三、服务器市场格局现状

四、硬件层面投资机会分析

一、基础软件投资机会分析

二、应用软件投资机会分析

一、IT基础设施服务业投资机会

二、信息咨询服务业投资机会

三、信息安全行业投资机会

四、中国大数据产业投资象限

一、大数据产业投资热潮

二、大数据产业投资趋势

一、大数据产业并购动向

二、大数据产业并购特征

三、大数据产业并购趋势

一、大数据产业融资模式

1、PE/VC

2、上市融资

3、天使投资

二、大数据产业融资案例

1、风投融资案例

2、种子融资案例

3、大宗融资案例

三、大数据产业融资机会

一、江苏天泽信息产业股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

二、北京拓尔思信息技术股份有限公司

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

一、荣之联科技股份有限公司

3、公司经营情况分析

4、公司经营优劣势分析

5、公司投资并购情况

二、上海天玑科技股份有限公司

6、公司投资并购情况

三、北京银信长远科技股份有限公司

2、公司经营情况分析

3、公司经营优劣势分析

一、杭州海康威视数字技术股份有限公司

5、公司营销网路分析

6、公司经营情况分析

7、公司经营优劣势分析

二、浙江大华技术股份有限公司

4、公司营销网络分析

一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

ZhongGuoDaShuJuHangYeXianZhuangYanJiuFenXiJiShiChangQianJingYuCeBaoGao(2024Nian)

二、用友软件股份有限公司

一、成都卫士通信息产业股份有限公司

二、北京启明星辰信息技术股份有限公司

三、蓝盾信息安全技术股份有限公司

一、阿里巴巴集团

二、腾讯控股有限公司

5、公司发展战略分析

图表目录

图表1存储价格的下降

图表2网络带宽的增加

图表3“广播”加“接收”模式

图表4“请求”加“响应”模式

图表5网络生活

图表6谷歌公司数据中心内一景

图表7移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图

图表9大数据概念示意图

图表10MapReduce程序的具体执行过程

图表11GFS与传统分布式文件系统的区别

图表12写控制信号和写数据流

图表13BigTable的逻辑结构

图表14BigTable中存储记录板位置信息的结构

图表15云计算平台的管理系统

图表16云服务

图表17用于实时分析的MongoDB架构

图表18RCFile的行列混合存

图表19MDX→MapReduce简略示意图

图表20Hadoop多维分析平台架构图

图表21采集模块

图表22核心模块的逻辑

图表23MapReduceWorkFlow例子

图表24基于SOA的DaaS体系架构

图表25全球各大数据专营厂商的市场份额

图表26软件、硬件以及服务3个领域的收入占比

图表27中国网民规模与互联网普及率

图表28新增网民上网设备使用情况

图表29非网民未来上网意向

图表30非网民不使用互联网的原因

图表31手机网民规模

图表322024-2030年中国内地各省(市、自治区)网民规模和互联网普及率

图表33中国网民城乡结构

图表34中国城乡居民互联网普及率和城镇化进程

图表352024-2030年中国互联网基础资源对比

图表36中国IPv6地址数量

图表37中国IPv4地址资源变化情况

图表38中国分类域名数

图表39中国分类CN域名数

图表40中国网站数量

图表41中国网页数量

图表42中国网页数

图表43中国国际出口带宽变化情况

图表44主要骨干网络国际出口带宽数

图表452024年PC端与手机端网民搜索内容对比

图表462024-2030年中国网络视频用户数及网民使用率

图表472024-2030年中国搜索引擎用户数及网民使用率

图表482024-2030年中国即时通信用户数及网民使用率

图表492024-2030年中国社交网站用户数及网民使用率

图表502024-2030年中国微博用户数及网民使用率

图表512024-2030年博客/个人空间用户数及网民使用率

图表52大数据产业链全景图

图表53大数据第部分经济领域的影响

图表54数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度

图表55商业智能市场规模(亿元)

图表562019-2024年我国大数据市场规模分析预测

图表57被调查者所属行业

图表58被调查者企业规模

图表59被调查企业每月新增数据规模

图表60企业数据系统架构存在的问题

图表61企业面临的数据技术难题

图表62企业数据挖掘和分析面临的问题

图表63企业数据处理产品的服务商

图表64企业大数据投入情况

图表65企业部署开源大数据解决方案的计划

图表66企业大数据的部署规模

图表67企业做数据产品选型时考虑的因素

图表69企业选择服务商时考虑的因素

中国ビッグデータ業界の現状研究分析及び市場見通し予測報告(2024年)

图表71企业如何看待商业智能的未来

图表72金融大数据应用场景分析

图表732024年智慧城市大数据应用分布

图表74基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案

图表752019-2024年中国智慧城市大数据应用规模预测分析

图表762019-2024年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测(单位:亿元)

图表772019-2024年中国能源行业信息化投资规模

图表80信息安全行业细分如下:

图表812019-2024年中国信息安全产品市场规模及增长率预测(单位:亿元)

THE END
1.大数据挖掘价值洞察研究大数据挖掘价值-洞察研究 下载积分: 1388 内容提示: 大数据挖掘价值 第一部分 大数据挖掘概述 2 第二部分 大数据挖掘技术 4 第三部分 大数据挖掘应用场景 https://www.doc88.com/p-69619764087796.html
2.数据挖掘师在市场中的地位与未来的展望随着大数据技术的飞速发展,数据挖掘这一领域也迎来了前所未有的爆炸性增长。作为一名专业的数据分析人员,数据挖掘师不仅需要具备深厚的数学和统计学知识,还要有强大的编程能力以及对业务模式的深刻理解。在这个信息爆炸时代,能够从海量数据中提取有价值信息的人才是最宝贵的。 https://www.f3kg3td6j.cn/jun-lei-zi-xun/496259.html
3.C语言在数据挖掘中的作用编程语言C语言在数据挖掘中扮演着重要的角色,尽管它可能不是最常用的工具,但它的性能和灵活性使其在特定情况下非常有用。C语言在数据挖掘中的应用主要体现在以下几个方面: C语言在数据挖掘中的作用 高效处理大数据:C语言允许程序员直接操作内存,提高程序的执行效率,适合处理大规模数据集和复杂计算任务。 自定义算法开发:Chttps://m.yisu.com/zixun/942501.html
4.数据挖掘类文章属于什么类型mob64ca12e83232的技术博客随着数据量的增长和技术的发展,数据挖掘的潜力将愈发显著。未来,数据挖掘将在决策支持、市场分析、个性化推荐等领域发挥更大的作用。 希望通过本篇文章,您对数据挖掘类文章的内容及其实现有了初步的了解。如需进一步学习,建议深入阅读相关领域的专业书籍与文献,探索更复杂和有趣的算法与技术。https://blog.51cto.com/u_16213397/12827058
5.数字营销数据:深入挖掘价值1.1 数字营销数据挖掘的重要性 数字营销数据挖掘对企业来说具有重要的意义,因为它可以帮助企业更好地了解客户需求、优化营销策略、提高营销效果、提高客户满意度和增加收入。同时,数字营销数据挖掘还可以帮助企业发现新的市场机会、优化产品和服务、提高品牌知名度和增强竞争力。 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135211815
6.数据挖掘有什么作用与意义帆软数字化转型知识库数据挖掘的作用与意义在于能够帮助企业和组织:发现隐藏模式、提高决策质量、预测未来趋势、优化资源配置、提升客户满意度、推动创新。其中,发现隐藏模式尤为重要,因为数据挖掘能从海量数据中提取出有价值的信息和知识,这些信息可能是传统分析方法难以发现的。通过算法和技术手段,企业可以识别出一些潜在的、影响业务发展的关键https://www.fanruan.com/blog/article/575539/
7.大数据挖掘意义2、数据挖掘的意义及价值 大数据挖掘是当今信息时代的一项重要技术,它的意义不仅仅局限于某个行业,而是在各个行业中都有着深远的影响和应用。 大数据挖掘在商业领域的意义非常重大。通过对大量的数据进行深入挖掘和分析,企业可以更好地了解市场需求和消费者行为,从而制定出更准确的营销策略和产品定位。通过对消费者购买http://chatgpt.cmpy.cn/article/5067927.html
8.数据挖掘在管理会计中的重要意义【摘要】数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和https://www.jy135.com/guanli/327644.html
9.什么是数据挖掘,数据挖掘的知识介绍2.数据挖掘的作用和意义 数据挖掘在许多领域都有广泛应用,例如金融、医疗、电商、社交网络等。它可以帮助企业从数据中找到商业机会,如精细的产品定位、优化营销策略、识别欺诈行为等;在科学研究方面,数据挖掘可以帮助研究人员理解复杂的自然现象或社会现象,如预测气候变化、发现新药物等。因此,数据挖掘可以帮助人们更好地https://www.eefocus.com/baike/1339577.html
10.论油田物联网建设的作用和意义油田物联网,是一个全新的概念,油田物联网技术,是物联网技术在油田数字化管理建设中的应用。油田物联网作为数字油田的重要组成部分,油田物联网的建设与发展,对数字油田建设具有着十分重要的作用和意义。 1.1油田物联网建设的背景 油田物联网是在物联网提出后出现的一个新生事物,它集成了油田数字化管理建设的全部https://doicu.chd.edu.cn/2017/1121/c2952a42024/page.htm
11.数据挖掘论文(一)数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量的、不规则、乱序的数据中,进行分析归纳,得到隐藏的,未知的,但同时又含有较大价值的信息和知识。它主要对确定目标的有关信息,使用自动化和统计学等方法对信息进行预测、偏差分析和关联分析等,从而得到合理的结论。在档案管理中使用数据挖掘技术,能够充分地发挥档案管理的作用,从https://www.unjs.com/lunwen/f/20220924130749_5650839.html
12.大数据技术的道德意义与伦理挑战TheMoralMeaningandEthicalChallenges这就是在各个层次上由大数据技术开拓的数据挖掘的“文明指引”。一旦“文明指引”通过云计算被揭示出来且用于指导个体行动者的行动,道德价值和社会法则就会“具形化”于大数据技术展现的物质形式和文明形态之中。从这一意义上看,如果说数据挖掘技术带来了数据驱动型社会的降临,那么它的驱动力结构体现的文明指引功能,就http://www.sass.cn/109002/41985.aspx
13.数据分析与挖掘11篇(全文)近年来,数据挖掘技术经过不断发展,已经成为一个涉及多个学科的交叉型综合学科。通常而言,经典的数据挖掘算法都可以直接用到Web数据挖掘上来,但为了提高挖掘质量,要在扩展算法上进行了研究,包括复合关联规则算法、改进的序列发现算法等。 2. Web数据挖掘的概念 https://www.99xueshu.com/w/ikeyp687ycyz.html
14.企业信息化基本指标构成方案4、效能指标和标杆库的建立的意义和作用 企业信息化标杆企业库,是企业信息化指标体系的重要补充数据及修正系统。标杆企业是指在同行业、同规模、相同发展阶段情况下与其他同类企业相比,在信息化效益相关指标数据方面有典型特征意义的企业。标杆企业将定期或不定期更新,以不断地反映信息化水平的整体进步。以标杆企业数据https://blog.itpub.net/178883/viewspace-16175/
15.财务信息化建设的必要性及意义论文(精选14篇)财务信息化建设的必要性及意义论文 篇2 摘要:高校会计电算化在提高高校会计核算的效率和质量方面起了很大的作用。但随着高校逐步进入了以优化结构、提高质量、提升层次为重点的内涵建设阶段,其对财务的要求开始由以核算为主向以管理为主发展,从而要求高校财务应该从单纯的会计电算化向财务信息化发展。高校财务信息化建https://www.yjbys.com/bylw/caiwushuishou/150641.html
16.聚类分析的意义和作用聚类分析的意义和作用主要体现在以下几个方面: 1. 数据探索:聚类分析可以帮助研究人员在未标记的数据集中发现隐藏的模式或结构。通过观察聚类结果,研究人员可以初步了解数据的分布情况和内在关系,为进一步的数据分析提供线索。 2. 数据预处理:在机器学习和数据挖掘领域,聚类分析可以作为数据预处理步骤,用于特征选择和降维https://localsite.baidu.com/article-detail.html?articleId=21004964&ucid=Pj6vnHc4nWR&categoryLv1=%E6%95%99%E8%82%B2%E5%9F%B9%E8%AE%AD&ch=54&srcid=10005
17.浅谈大数据审计的作用和意义大数据审计是国家审计发展的一个新阶段,既是基层审计机关的挑战,更是一种机遇。为积极践行科技强审理念,强化数据宏观综合分析和穿透能力,提高审计质量和效益,提升审计工作的科学性和精准性等具有一定的作用和意义。主要体现在以下四个方面: 一、发现异常和风险 https://ssjj.suining.gov.cn/xinwen/show/280122a49867095855997730fd63fed8.html
18.城市快速路网建立的意义和作用车友交流懂车帝提供城市快速路网建立的意义和作用的车友交流详细内容,懂车帝是一个汽车资讯平台,懂车更懂你。我们提供最新汽车报价,汽车图片,汽车价格大全,行情、评测、导购等内容,看车选车买车就上懂车帝。https://www.dongchedi.com/tag/ugc/14896410