标签体系是整个用户画像建设的地基，不打好地基，摩天大楼就不可能平地而起。草帽小子在做调研及规划过程中，就深深认识到标签体系的重要性，接下来草帽小子会重点介绍标签体系。
一、标签分类
不同公司的标签分类有所不同，目前市面上有三种常用的标签分类方式：
1.按用途分类
按用途分类的标签，可分为基础信息、用户行为、业务偏好、场景标签。通常面向产品/业务人员，分类时需要根据实际的业务需要进行类别划分，以便适配业务人员在通用场景和定制场景下标签的使用。
1)基础信息
标签基础信息标签，是用于描述用户的基础属性，包含自然属性、社会属性、业务属性等，如性别、年龄、常驻城市、RFM、会员等级等标签。
①年龄
人们在一生中购买不同的商品和服务，在幼年时吃婴儿食品，在发育时期和成年时期吃各类食物，在晚年吃特殊的低热量食品。人们对衣服、家居和娱乐等的喜好也跟年龄有关，这也就是为什么年龄是画像中常用的标签。
②职业和收入水平
职业影响一个人的消费模式，如蓝领工人通常会买工作服，公司的董事长则会买名牌服装及高端产品。不同职业的人群收入水平不同，针对高收入水平的消费者，可向其推荐更优质的商品，促进商品转化率。
2)用户行为标签
他的理论是，人类的需求是按层次排列的，从最迫切的需求到最不迫切的需求。按重要程度排列，这五种需求分别是：生理需求、安全需求、社会需求、尊重需求和自我实现需求。
消费者总是先寻求满足最重要的需求，当最重要的需求得到满足之后，他就会寻求满足下一个最迫切的需求。
3)业务偏好标签
业务偏好标签，用于描述用户的偏好业务内容，根据公司业务不同，划分不同的分类，通常电商行业业务偏好类标签包含运动户外、数码家电、食品保健等，其他行业的业务偏好标签根据实际业务而定。
一般情况下，以上这3类标签即可满足常用的标签使用需求，因为其已描述who（基础信息）do（用户行为）what（业务偏好）的整个过程，该用户的行为合集构成了整个用户画像。
但随着标签的使用，业务人员发现，经常会有些同类似的活动，使用到了类似的标签组合，类似的人群包。于是这类标签组合便可沉淀下来，针对特定场景使用。
4)场景应用标签
场景应用标签，用于特定场景下使用，由业务使用经验积淀而来，例如618/双十一活动标签，双十一预付定金人群、双十一下单人群等。标签建设初期可不设置此分类。
2.按统计方式分类
按统计方式分类的标签可分为事实类标签、规则类标签、预测类标签。与按用途分类不同的是，按统计方式分类的3类标签通常面向研发人员，意指标签是按何种方式计算而来，其复杂程度、产研成本由低至高。
1)事实类标签
事实类标签是用户画像最基础、最常见的标签，通常是基于原始数据清理后的归类，用于描述客观事实。例如，姓名、会员等级、终端类型、购买次数、购买金额等。
2)规则类标签
规则类标签，顾名思义，是基于确定的规则而产生。与事实类标签不同的是，规则类标签拥有更多的业务属性，其业务规则需与业务人员共同制定。例如，将“活跃用户”标签可定义为，“过去30天发生a行为x次”&“过去30天发生b行为x次”，进行综合评定。
①用户活跃度标签
在这里，靠拍脑门可行不通，标签讲究定义有依据、建设有方法。
首先划分用户的流失周期，运用拐点理论：X轴上数值的增加会带来Y轴数值大幅增益（减益），直到超过某个点之后，当X增加时Y的数据增益（减益）大幅下降，即经济学里面的边际收益的大幅减少，那个点就是图表中的“拐点”。
比如图中流失周期增加到5周的时候，用户回访率的缩减速度明显下降，所以这里的5周就是拐点。
②四分位数
也称为四分位点，是指在统计学中把所有数值从小到大排列并分为四等分，处于三个分割点位置的数值。
如历史数据，选择近1个月访问APP次数在0-8之间，则取3/4分位点为6、1/4分位点为2。
③RFM标签
我们在设计RFM标签时，可根据二八定律来进行标签分级。
④二八定律
二八定律又名80/20定律、帕累托法则，它是在19世纪末由意大利经济学家帕累托发现的。
帕累托认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的。给一个公司带来80%利润的是20%的客户，按照这个原则，如果能把这20%的客户找出来，提供更好的服务，这对于公司的发展和业绩增长起到至关重要的作用。
客户类型可划分为：
3)预测类标签
预测类标签，基于现有事实及规则无法得出，需要运用决策树算法、贝叶斯算法等进行数据挖掘与训练，得出标签预测结果。
预测类标签复杂度高、开发周期长、开发成本高，且需要算法工程师参与，通常此类标签的占比较少。
3.按时效分类
1）静态标签
2）动态标签
动态标签需要动态更新，来保持标签的有效性，如近7天购买次数、近30天加购次数等。
二、标签分级
随着标签的增多，当标签数量发展到成百上千量级时，业务方要从中找一个标签就会十分困难。所以标签在建设初期就需要进行分级分类的管理，就像整理电脑文件夹一般，分类清晰的标签更便于查询使用。
标签常用的分级结构为：一级标签、二级标签、三级标签、四级……逐级往下分。
注意：建设初期要注意的是层级不必生搬硬套、划分过细，根据标签建设实际情况划分即可。如果公司只有几十个标签，则划分至二级足矣，过细反而累赘。
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