1.数据挖掘算法(AnalysisServices–数据挖掘)MicrosoftLearn“数据挖掘算法”是创建数据挖掘模型的机制。为了创建模型,算法将首先分析一组数据并查找特定模式和趋势。算法使用此分析的结果来定义挖掘模型的参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。 算法创建的挖掘模型可以采用多种形式,这包括: https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595(v=sql.100).aspx

2.数据挖掘机器之心数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/7904de1e-5ab5-4f0a-aa60-693cb2978766

3.数据挖掘从业者必会的16种技术机器学习和人工智能(AI)代表了数据挖掘领域的一些最先进的发展。深度学习等高级形式的机器学习在处理大规模数据时提供高度准确的预测。因此,它们对于处理人工智能部署中的数据非常有用,如计算机视觉、语音识别或使用自然语言处理的复杂文本分析。这些数据挖掘技术有助于从半结构https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTA2Mzc5Mg==&mid=2650367383&idx=8&sn=d3876adfa90ff422422f591219b35872&chksm=87977f88b0e0f69e8ecabe68a614746dc12a82ec8feb40f8dd30f8f5e744ba28b1fcaa46f010&scene=27

4.程序猿成长之路之数据挖掘篇——数据挖掘介绍数据开发搞数据挖掘随着java的发展,数据挖掘也变得逐渐热门,我们随手打开一个购物网站,首先映入眼帘的便是五花八门的推荐的物品,又如我们逛抖音、快手,就在我们上下刷屏的过程中,系统就会不停的推荐新的视频内容过来。不论是文字、视频还是图片,如果我们不去处理,那么它们就只是一堆杂乱无章的数据。但如果我们对它们进行分类、处理、统https://blog.csdn.net/qq_31236027/article/details/137046475

5.计算机毕业论文计算机毕业论文--数据挖掘技术研究 [摘要] 本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。 [关键词] 数据挖掘 数据挖掘方法 随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,产生了大量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此https://www.yjbys.com/biyelunwen/fanwen/jisuanji/8981.html

6.数据挖掘论文(优选10篇)篇1:数据挖掘论文 题目:档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨 关键词:档案信息管理系统;计算 机;数据挖掘技术; 1数据挖掘技术概述 数据挖掘技术就是指在超多随机数据中提取隐含信息,并且将其整合后应用 在知识处理体系 的技术过程。若是从技术层面判定数据挖掘技术,则需要将其划 http://www.360doc.com/content/23/1127/11/82785916_1105448548.shtml

7.数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用,数据挖掘,数据仓库,档案科研,档案管理自动化,数据挖掘是指从数据中发现隐含在其中知识的一种实践过程,作为一种技术它已应用在很多领域,而在档案信息管理领域中它还很陌生。https://wap.cnki.net/touch/web/Dissertation/Article/-2004030013.nh.html

8.数据挖掘和计算机软件开发技术在认知筛查中的应用[1]郭国智,肖寒引.计算机软件技术开发与运用研究[J].科技资讯.2022,20(7).DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-2035. [2]韩春春.计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究[J].科技资讯.2021,19(28).DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2110-5042-5345. https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/Y3860547

9.计算机视觉与数据挖掘数据挖掘和机器视觉你所需要的预备知识(主要是数学)应该包括:微积分(偏导数、梯度等等)、概率论与数理统计(例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等)、最优化方法(比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法(欧拉-拉格朗日方程)、凸优化等等)——如果你对其中的某些名词感到陌生,那么就说明你尚不具备深入开展数据挖掘算法学习的能力https://blog.51cto.com/u_16099267/9272721

10.数据挖掘论文随着会计现代化的发展,会计越来越多的运用计算机技术的拓展。 一、数据挖掘 数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识,揭示出大量数据中https://www.unjs.com/lunwen/f/20220924130749_5650839.html

11.以下哪个选项不和数据挖掘与计算机科学有关。以下哪个选项不和数据挖掘与计算机科学有关。 A. 机器学习 B. 情报检索 C. 错误代码 D. 在线分析 题目标签:数据挖掘计算机科学选项如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: C 复制 纠错https://www.shuashuati.com/ti/65f8ab6db27a4511ae51f6ed5858f29a.html?fm=bdcd26eb78265d4aee6ea7f4f4b145d517

12.计算机学院在国际信息检索与数据挖掘顶级会议WSDM获奖[本站讯]3月4日-8日,国际信息检索与数据挖掘领域顶级会议WSDM (The 17th ACM International Conference on Web Search and Data Mining)在墨西哥召开,山东大学计算机科学与技术学院信息检索实验室的研究成果“Debiasing Sequential Recommenders through Distributionally Robust Optimization over System Exposure”获得了本次https://www.view.sdu.edu.cn/info/1021/188451.htm

13.《计算机科学丛书:数据挖掘与R语言》([葡]LuísTorgo)摘要书评图书 > 计算机与互联网 > 数据库 > 机工出版 > 计算机科学丛书:数据挖掘与R语言 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 计算机科学丛书:数据挖掘与R语言 [葡]Luís Torgo著,李洪成,陈道轮,吴立明译 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持https://book.jd.com/11221177.html

14.数据挖掘论文[1]刘占波,王立伟,王晓丽.大数据环境下基于数据挖掘技术的高校科研管理系统的设计[J].电子测试,20xx(1):21-22. [2]史子静.高校科研管理系统中计算机数据挖掘技术的运用研究[J].科技资讯,20xx(6):65-66. [3]丁磊.数据挖掘技术在高校教师科研管理中的应用研究[D].大连海事大学,20xx. https://www.ruiwen.com/lunwen/5421411.html

15.好未来荣获国际计算机教育数据挖掘竞赛冠军近日,第五届计算机教育数据挖掘研讨会(The 5th Educational Data Mining in Computer Science Education Workshop) 挑战赛公布了第二阶段的竞赛成绩。好未来国际化业务算法团队联合暨南大学广东智慧教育研究院,从全球95个参赛队伍中脱颖而出,在第二阶段的两项任务中,分别荣获一项冠军和一项亚军。 http://www.100tal.com/article/421.html

16.数据挖掘概念与技术.pdf一般地,概念描述、关联分析、分类、预测和聚类挖掘数据规律,将同外者作为噪音排除。这些方法也能帮助检测局外者。根据所用的技术分类:数据挖掘系统也可以根据所用的数据挖掘技术分类。这些技术可以根据用户交互程度例(如,自动系统、交互探查系统、查询驱动系统),或所用的数据分析方法例(如,https://m.book118.com/html/2024/0715/5212133331011243.shtm

17.2020年计算机视觉与数据挖掘国际学术会议(ICCVDM2020)2020年计算机视觉与数据挖掘国际学术会议( ICCVDM 2020 )定于2020年8月7-9日在中国西安隆重举行。会议旨在针对计算机科学、人工智能、机器人科学与工程、大数据等前沿领域,为专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个交流全球相关领域科技学术最新发展趋势,链接重点领域国内外顶尖、活跃、最新学术资源的平台,通过经验https://www.allconfs.org/meeting/index.asp?id=8259