《ICDC2021第四届免疫治疗及伴随诊断合作峰会》即将召开,最后报名机会肿瘤icdc2021第四届免疫治疗及伴随诊断合作峰会性疾病

作为国内伴随诊断(CDx)领域规模最大的年度会议,《ICDC2021-第四届免疫治疗及伴随诊断合作峰会》以及同期的《第一届病原微生物及感染性疾病创新诊断峰会》将于2021年12月14-15日在上海万豪虹桥酒店隆重召开。更高质量、更高层次紧抓肿瘤精准医疗最新风向标,聚焦新一代肿瘤免疫创新疗法研发进展,探究生物标志物和临床开发策略、解读中美最新法规监管动态、展示最新肿瘤伴随诊断产品开发和肿瘤早筛及检测技术、探讨肿瘤新药与诊断共同开发策略、病原微生物发现与诊断、探索mNGS的应用场景、传染性疾病诊断以及创新分子诊断技术等,为中国肿瘤精准诊疗搭建国内外政策探讨、技术交流、产品展示、项目合作的综合性专业平台,推动中国肿瘤精准医疗行业加速前进!

基本信息:

会议名称:第四届免疫治疗及伴随诊断合作峰会

会议地点:上海万豪虹桥酒店

主办单位:触界科技

ICDC2021日程

分论坛一免疫治疗分会场

A1肿瘤免疫2.0时代的新方向及创新临床开发

08:50开场致辞

主办方,触界科技

09:00蛋白磷酸酶和肿瘤免疫研究进展及应用前景

思康睿奇,创始人、董事长兼CEO,胡绍京

09:30配体偶联药物开发及转化医学策略

同宜医药,首席科学官,谭巍

10:00多组学转化医学助力肿瘤免疫新药临床实验Biomarker转化与开发

裕泰抗原,总经理,苏小凡

10:30茶歇与商务交流

10:50肿瘤免疫创新药全球开发策略的几点思考

先声药业,副总裁,宋文杰

11:20肿瘤治疗创新免疫分子临床开发

亿腾景昂,生物及转化医学副总裁,姚珧

11:50圆桌讨论

肿瘤免疫联合疗法的挑战与机会

创新与合作:加速基础研究转化

如何增加免疫检查点抑制剂联合疗法的临床前及临床收益

A2(12月14日下午)从生物标志物发现到精准医学(普瑞基准冠名专场)

14:00差异化路径:助力创新药物研发走出“囚徒困境”

恒瑞医药,全球研发总裁,张连山

14:30NGS肿瘤检测标准建设与探讨

中检院体外诊断试剂检定所非传染病诊断试剂室主任,黄杰

15:00PD-L1伴随诊断研究与PD-1药物的精准开发案例

百济神州,临床生物标志物总监,张韵

15:30茶歇与商务交流

15:50转化医学中的生物标志物研究

信达生物,生物标志物开发负责人,ChristophMancao

16:20人工智能结合多组学数据挖掘,助力新药研发决策

普瑞基准,生信首席科学家,彭鑫鑫

16:50主题待定

中国医学科学院肿瘤医院,妇瘤科主任,吴令英教授

17:20圆桌讨论

如何开发预测性癌症生物标志物

精准肿瘤学临床试验的未来

基于基因组生物标志物的临床研究设计和患者选择挑战

A3(12月15日上午)多组学及单细胞测序平台助力靶向药物发现

09:00高通量单细胞分析平台在创新药物研发中的应用及展望

HiFiBiOTherapeutics,中国区总经理,周禾

09:30BDRhapsody单细胞多组学技术以及免疫治疗应用

碧迪医疗,技术应用专家,石丹露

10:00KREX免疫蛋白质组学平台助力肿瘤精准医学

Sengenics,亚太区现场应用科学家,吴伟良

10:30茶歇及商务交流

10:50人工智能平台赋能PROTAC+小分子抑制剂研发布局

多域生物,首席执行官,向少云

11:20多组学数据的质量控制与标准化研究

复旦大学,生命科学学院教授,石乐明

多组学平台发展与研究转化

新药发现与人工智能

分子靶向治疗药物研发策略与方法

12:30自助午餐及商务交流

A4(12月15日下午)临床应用及预后监控

14:00国内外MRD检测策略现状及进展

华大基因,肿瘤研发技术负责人,吴惠子

14:30晚期结直肠癌免疫治疗策略与挑战

同济大学附属东方医院,肿瘤科主任,高勇

格诺生物,首席医学官,喻翔

15:50晚期肺癌免疫治疗液态活检真实世界研究

上海市肺科医院,副主任医师,苏春霞

16:20Claudin18.2的CDx开发

迈杰转化医学研究(苏州)有限公司,副总裁,于永娟

16:50生物标志物在肺癌诊断、治疗和预后中的应用

武汉大学人民医院,肿瘤中心主任,宋启斌

ctDNA在肿瘤检测、筛查、预后和治疗中的应用价值

对比CTC和ctDNA预后监控的优势

18:00第二天会议结束

分论坛二伴随诊断分会场

B1(12月14日上午)伴随诊断产品审批及监管

09:00与抗肿瘤药物同步研发的原研伴随诊断试剂临床试验注册审查指导原则

国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心(在邀)

09:30肿瘤全景变异NGS助力药物伴随诊断开发和新兴分子标志物探索

Illumina

海和药物,高级副总裁,李福根

10:50从LDT到IVD,肿瘤伴随诊断实施策略

仁东医学,联合创始人&首席运营官,曹建军(华大智造赞助)

11:20主题待定

世和基因,医学总监,张宪

基因检测产品未来的医保报销探讨

中国伴随诊断试剂监管挑战:质量,市场,合规性

12:30午餐及商务交流

B2(12月14日下午)伴随诊断共同开发及精准病患入组

14:00生物标志物及伴随诊断在靶向新药开发中的策略制定

英派药业,高级副总裁&首席医学官,谢志逸

14:30匠“新”独具,“质”存高远--IDT二代测序全套解决方案

丹纳赫,应用专家,林萌萌

15:00精准病例入组提高临床成功产出的挑战

葆元生物,医学总监,任以中

15:50CapabilitiesfromAbcamtodiscoveryouruniquebinderforCDxdevelopment

Abcam,产品经理,钱振宇

16:20生物标志物在抗肿瘤药物临床试验中的应用

北京珅奥基医药,生物标志物总监,刘航

16:50从PD-L1看针对全球市场开发伴随诊断的成功之道与挑战

Agilent,诊断与基因组学事业部-法规事务部总监,张蕾

创新药物研发思路下:伴随诊断如何助力国产创新靶向药出海

精准医学背景下药物开发的未来

基于伴随诊断的药物研发创新:如何超越肿瘤领域

18:00第一天会议结束

B3(12月15日上午)新药研发与伴随诊断策略

9:00PrecisionMedicineinDrugDevelopmentforCancerPatients

诺华,中国肿瘤药品开发部负责人,龚焱

9:30降低新药研发的风险与成本:伴随诊断共同开发

泛生子,药企合作高级总监,黎彦辰

基石药业,分子诊断研究总监,叶志金

10:50特定的生物标志物检验方法的开发与验证

燃石医学,药企合作部高级总监,茅新如

11:20演讲主题待定

默克雪兰诺,中国转化医学副总监,李娜

国内创新药研发成本与速度,风险与收益的挑战

新冠疫情下国际多中心临床试验的挑战

创新药迈向全球同步开发的成功之路

B4(12月15日下午)肿瘤早筛及商业化

14:00大肠癌诊疗--从经验到精准

复旦大学肿瘤医院,主任医师,蔡三军

14:30演讲题目待定

海军军医大学第三附属医院,肝胆内科主任,胡和平

15:00结直肠癌防控:早筛、早诊策略

复旦大学附属中山医院,主任医师,周平红

15:30茶歇及商务交流

15:50肿瘤筛查价值:卫生经济视角

上海市卫生和健康发展研究中心,卫生技术评估研究部主任,王海银

16:20液体活检在胃癌早期筛查和诊断中的作用以及我们的研究

温州医科大学第一附属医院,主任医师,陈锦飞

16:50泛癌种早筛大规模前瞻性试验研究进展及面临的挑战

浙江大学附属第二医院,副院长,丁克峰

肿瘤早检,早筛的商业化之路探索:医院vs体检?

单癌种VS多癌种早筛:技术挑战

分论坛三感染性疾病分子诊断及病原微生物会场

C1(12月14日上午)感染性疾病创新分子诊断

09:00新冠病毒核酸快速检测技术进展及思考

中国疾病预防控制中心,病毒病预防控制所中心实验室主任,马学军

09:30感染性疾病分子检测质量控制

上海市临床检验中心,分子生物学室主任,肖艳群

10:00偏肺病毒流行概述及新技术在感染诊断中的运用

上海儿童医学中心,感染科主任,曹清

10:50Argonaute核酸酶的超灵敏多重核酸检测新技术

上海交通大学,生命科学技术学院常务副院长,冯雁

11:20分子诊断技术在病毒性肝炎疾病的临床应用

浙大医学院附属杭州第一医院,感染科主任,黄美先

mNGS在感染性疾病诊断上的创新应用

感染性疾病精准医学的探索和实施

如何破解感染性疾病临床精准诊疗难题

C2感染性疾病创新分子诊断专场

14:00mNGS在肝移植感染病人中的应用

上海复旦大学附属中山医院,重症医学科副主任,王婷

14:30宏基因组测序技术在感染性疾病原微生物检测中的应用

苏州大学附属第二医院,检验科,杜鸿

15:00mNGS技术在临床应用过程中的挑战

迪飞医学,医学总监,刘佳

15:50精准传染病:细菌抗菌药物耐药性中的应用与挑战

浙江大学,动物科学学院教授,乐敏

16:20病原mNGS技术的质量控制与评价

中国食品药物检定研究所

D桐树基因卫星会(12月15日上午)

9:00开场致辞

桐树基因,总裁,严令华

9:05ctDNA检测技术难点和临床转化应用

桐树基因,副总经理,王春晓

9:30ctDNA-免疫治疗疗效评估利器

临床医生

9:55行业对话(圆桌讨论)

1-基因检测未来能否成为药物的入口?

2-ctDNA目前的技术是否能满足临床的需求?

3-未来ctDNA的应用前景如何?

主持人:钟亮琪,副总裁,桐树基因

10:30市场需求最大的IVD检测靶点——微卫星不稳定(MSI)的前世今生

病理医生

10:55首证落地——国内MSI规范化检测时代到来

11:20行业对话(圆桌讨论)

1-关于临床推行术前检测MSI的观点与看法?

2-MSI检测精准指导免疫治疗,提高肿瘤患者对免疫药物有效率的关键点?

THE END
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3.海量数据处理中数据挖掘技术及应用工具探析百客网数据挖掘技术涉及多个领域的知识,包括统计学、机器学习、数据库技术、人工智能等。其中,机器学习算法在数据挖掘中发挥着重要作用。通过训练模型,机器学习算法能够自动地识别和提取数据中的模式,从而预测未来的趋势和结果。这些算法包括决策树、神经网络、支持向量机等,它们在海量数据处理中发挥着至关重要的作用。 https://www.yubaike.com.cn/html/shuju/2024-12-16/370030.html
4.数据挖掘有什么作用与意义帆软数字化转型知识库数据挖掘的作用与意义在于能够帮助企业和组织:发现隐藏模式、提高决策质量、预测未来趋势、优化资源配置、提升客户满意度、推动创新。其中,发现隐藏模式尤为重要,因为数据挖掘能从海量数据中提取出有价值的信息和知识,这些信息可能是传统分析方法难以发现的。通过算法和技术手段,企业可以识别出一些潜在的、影响业务发展的关键https://www.fanruan.com/blog/article/575539/
5.数据挖掘论文(一)数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量的、不规则、乱序的数据中,进行分析归纳,得到隐藏的,未知的,但同时又含有较大价值的信息和知识。它主要对确定目标的有关信息,使用自动化和统计学等方法对信息进行预测、偏差分析和关联分析等,从而得到合理的结论。在档案管理中使用数据挖掘技术,能够充分地发挥档案管理的作用,从https://www.unjs.com/lunwen/f/20220924130749_5650839.html
6.数据挖掘在管理会计中的重要意义(二)数据挖掘的基本步骤 SAS研究所提出的SEMMA方法是目前最受欢迎的一种数据挖掘方法,其描述的数据挖掘的大致过程包括取样(Sample)、探索(Explore)、修改(Modify)、模型(Model)和评价(Assess)。 1.数据取样 在进行数据挖掘之前,首先要根据数据挖掘的目标选定相关的数据库。通过创建一个或多个数据表进行抽样。所抽取https://www.jy135.com/guanli/327644.html
7.北京工商大学科学研究院主要包括:面向食品营养与安全的数据获取、数据挖掘、知识构建、可视分析和人机交互等技术; 6.2大规模机器学习与并行化技术 主要包括针对食品营养与安全的大规模机器学习算法、并行计算方法、高性能计算等技术; 6.3食品营养与安全的综合评价、风险预警与决策 主要包括针对食品营养与安全的大数据评价方法、风险预警模型、智能https://kyy.btbu.edu.cn/tzgg/4b98f8e2f75c43c085bc1c620c0c2191.htm
8.会计视野法规库:广西壮族自治区人民政府关于2015年度广西科学技术56. 小白菊内酯干预白血病细胞粘附骨髓基质细胞的作用及应用 主要完成单位:桂林医学院附属医院 主要完成人员:王晓桃、朱芳晓、何玉婵、林文远、刘健、秦国维、唐爱林 57. 超声评价肺高压所致右心血流及心功能改变的研究与应用 主要完成单位:广西医科大学 主要完成人员:吴棘、李智贤、郭盛兰、何云、刘雪玲、郑宝石、徐丽芳https://law.esnai.com/mview/176388/
9.T1该项目在建立中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,基于真实世界研究模式,通过大量临床信息的采集、引入多种先进的数据挖掘和研究方法,对中医证候演变规律、复杂干预疗效评价、治疗方案优化等中医药领域关键问题进行了研究,形成了一套冠心病综合防治和初步优化方案,并证实中西医结合可改善冠心病患者预后,提高了中医药及中西https://www.cacms.ac.cn/technological_achievements/detail/652.html
10.供应链管理的论文15篇(优)对供应链营销市场进行分析与预测,是决策系统的.重要功能之一,不仅会对企业内部管理效率产生影响,而且影响着企业资源的优化整合,同时关系着企业对市场方向的把握,对企业自身发展也具有促进作用。根据系统中的数据挖掘技术,除了能够分析消费者的相关购买行为,同时可分析企业的竞争对手,从而将可靠的信息提供给企业作市场分析https://www.yjbys.com/biyelunwen/fanwen/guanli/735670.html
11.ICH指导原则E2E药物警戒计划评价自发报告的系统方法 近来,已有许多从自发报告中发现安全性信号的系统方法被采用。但其中许多技术尚处于开发过程中,它们识别安全性信号的有效性还有待评估。这些方法包括报告率的计算,以及使用贝叶斯(Bayesian)和其他技术进行信号检测[6-8]。数据挖掘技术也已经用于检验药物—药物相互作用[9]。数据挖掘技术应该始终跟单https://db2.ouryao.com/ich/content.php?lang=cn&id=71
12.企业信息化基本指标构成方案(3)评议指标,对影响企业信息化实效的特殊因素进行评价、判断,修正和完善对企业信息化实效的评价结果。 因此,本指标体系具有通用性。 4、效能指标和标杆库的建立的意义和作用 企业信息化标杆企业库,是企业信息化指标体系的重要补充数据及修正系统。标杆企业是指在同行业、同规模、相同发展阶段情况下与其他同类企业相比https://blog.itpub.net/178883/viewspace-16175/
13.系统集成项目管理速记口诀7.1数据ETL的服务内容: 口诀:签合同,换窗帘 1. 数据(签)迁移 2. 数据(合)合并 3. 数据(同)同步 4. 数据交换(换) 5. 数据(窗)仓库 6. 数据(帘)联邦 7.2商业智能的实现有三个层次: 口诀:挖多宝 1. 数据(挖)挖掘 2. (多)多维数据分析 https://developer.aliyun.com/article/1204984
14.数据挖掘期末考试,考试评论与反兰试培训在评价数据挖掘期末考试的过程中,我们应当从多个维度进行考量,一是考试内容的设置,考试内容应全面覆盖数据挖掘的基础知识、核心技术以及实际应用场景,既要考察学生的理论知识掌握情况,也要考察学生的实践能力和创新思维,二是考试方式的改革,传统的笔试形式虽然能够检验学生的理论知识掌握情况,但难以全面评估学生的实际操作能https://3g.yifenzhongedu.com/post/27984.html
15.学生对课程的评价实用7篇学生学习评估是一个古老的话题,但我们还没有达到一个很好的水平和状态,这与我们忽视教育评估的作用有着直接的关系。目前,职业教育的就业机制尚未得到承认,其原因是学生就业的外部接纳主体———各种类型的社会组织尚未被吸纳进入对学生的学习效果的评价之中。事实上,评估的终极目标是促进学生个性的发展,影响学生学习的https://www.ruiwen.com/pingjia/7971538.html
16.教育部发布《特殊教育办学质量评价指南》解读文章育人是特殊教育质量提升的关键环节,基于评价结果,通过数据挖掘,可以更为循证地形成优化课程设置、改进课堂教学、完善学校管理的可能方案。三是推动学校的自我诊断和改进。特殊教育的发展,最终需要学校和教师的改进。《指南》明确了学校在课程教学实施和学校组织管理方面的要求和评价要点,为学校开展诊断提供了重要参考。而https://www.cappdr.org/-/---520
17.改革国防科技评价制度完善国防科技评价体系德国、加拿大、日本、丹麦于20世纪40年代至60年代,瑞士、瑞典、英国、澳大利亚、韩国于20世纪80年代,都先后制定了相应的科技评估法律,对有关科技评估的机构、作用、功能、权利和责任作了相应的规定和明确的法律解释。20世纪50年代,德国政府成立了科技评价的执行机构———科学委员会,标志着政府性质的科技评价活动正式开http://jmqmil.sina.cn/ifeng/doc-ifyixcaw4670851.d.html?wm=
18.优化用药方案:中药处方医嘱点评的重要性与实践随着科技的不断发展,现代科技手段也为中药处方医嘱点评提供了更多的可能。例如,可以利用大数据分析技术,对大量的中药处方进行数据挖掘和分析,发现其中的规律和问题;也可以利用人工智能技术进行处方自动生成和优化,提高处方的准确性和效率。 三、中药处方医嘱点评的实践案例 https://www.hntv.tv/rhh-1459267584/article/1/1789969585694433282
19.融合力评估在广播电视宣传管理中的作用由于技术条件的限制加上各广电媒体投入不够,目前新媒体融合数据挖掘分析主要针对互联网的电脑终端,而对移动互联网的手机、pad等终端数据,包括微信这样用户数庞大、影响力极大的移动互联网应用,也暂时没有纳入数据挖掘的范围,这就造成了融合力评估的不全面性。然而,随着新媒体日益快速的攻城掠地,台网融合的紧迫性日趋https://www.mgtv.com/gba/c/20170417/1944244435.html