1.《经典图论算法》无向图的连通性判断一般情况下讨论图的连通性主要是无向图,而对于有向图我们一般讨论比较多的是强连通分量。计算有向图的强连通分量可以使用kosaraju算法和Tarjan算法,其中Tarjan算法还可以计算图的割点和割边(如果存在割点和割边),这些在后面我们都会介绍。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0ODMyNDk0Mw==&mid=2247507628&idx=1&sn=21d70a523cd553afb1ca6b9a6d30c9b0&chksm=fa2548a183427d284a6c5e04658e29afe3bb9cd8dc969f03055100138f12f64961238bcc630c&scene=27

2.关于图和实例的学习之相关概念个人理解连通图关于图和实例的学习之相关概念个人理解 本文介绍了图论中的关键概念,包括连通图的定义及其在无向图和有向图中的表现,以及连通图的强弱连通性。此外,还探讨了实例和图的包、子图的概念,以及图和包的子图特征与实例特征的表示方法。 摘要由CSDN通过智能技术生成https://blog.csdn.net/rothschild666/article/details/124740228

3.图论连通图连通图的定义官方尚新途图论_连通图_强连通图和强连通分量 图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义 图论_判断图是否是强连通图,弱连通图还是单项连通图思路 图论_判断图是否为强连通图,弱连通图,单项连通图代码实现(Java) 图论_生成树_生成树的定义 图论_生成树_最小生成树的定义 38_拓扑排序,邻接表和邻接矩阵(JAVA版) 39_高精度https://www.sxt.cn/wiki/4999.html

4.2连通图的一些等价定义11苏静;马飞;姚兵;探索2-边连通图的等价定义[J];华东师范大学学报(自然科学版);2017年01期 12常帅;5等周边连通图的邻域条件[J];山西师范大学学报(自然科学版);2017年01期 13苏静;马飞;姚兵;2-连通图的一些等价定义[J];东北师大学报(自然科学版);2017年01期 https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DBSZ201701008.htm

5.21图结构的基本概念51CTO博客图结构的基本概念 图的定义:用于描述多对多的网状关系。 由用于表示事物的顶点(vertex)集合V,以及表示事物之间关系的边(edge)集合E构成 记作G=(V,E) 顶点数目n>0,边数目m≥0 V:非空有穷顶点(vertex)集 E :V上的顶点对所构成的边(edge)集 https://blog.51cto.com/u_15054039/3651681

6.图的基础概念和术语旧市拾荒三、树与图的关系 没有圈的连通图,就是树。 没有圈的非连通图,就是森林。 一棵树的边数等于顶点数-1。 边数等于顶点数-1的连通图,就是树 。 四、有向无环图 没有圈的有向图,叫做DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图) 拓扑排序定义:将DAG中的顶点以线性方式进行排序。即对于任何自顶点u到顶点v的https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p/10411650.html

7.带你了解Java数据结构和算法之无权无向图java1、图的定义 我们知道,前面讨论的数据结构都有一个框架,而这个框架是由相应的算法实现的,比如二叉树搜索树,左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值,右子树所有结点的值均大于它的根节点的值,类似这种形状使得它容易搜索数据和插入数据,树的边表示了从一个节点到另一个节点的快捷方式。 https://www.jb51.net/article/235417.htm

8.0图的基本概念.ppt0图的基本概念.ppt 离散数学 离散数学 三、图的连通性(续) v2 v3 v4 v1 (a) v2 v3 v4 v1 (b) v2 v3 v4 v1 (c) 强连通图的判定定理: 有向图D强连通,当且仅当D中存在一条回路,至 少经过每个顶点一次。 离散数学 四、点割集与边割集 点割集:设无向图G = V, E,若存在顶点子集 V ?V,https://m.book118.com/html/2017/0312/95104792.shtm

9.数据结构学习——图1.定义 图有顶点和边组成,顶点用有穷非空集合V(G)={v1,v2,,vn}表示,顶点之间的边用集合E(G)={(u,v)|u∈V,v∈V}表示,图可以表示为:G=(V,E)。其中G表示图,V表示顶点,E表示边。|V|表示顶点的个数,也称图的阶,|E|表示边的条数。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/636110333

10.图的运用路径规划(连通图的生成树)连通图的生成树定义:所谓一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,它含有图中全部的n个顶点,但只足以构成一颗树的n-1条边。 连通图的生成树的度判断 1.图是连通图; 2.图中包含了N个顶点; 3.图中边的数量等于N-1条边。 最小生成树 含义:把构成连通网的最小代价的生成树称为最小生成树。 https://www.jianshu.com/p/d6e77033ee53

11.第二章:图神经网络的图论基础在本章中,我们将深入探讨图论的基础知识,涵盖三个主要主题:图属性、图概念和图算法。我们将首先定义图及其组件。然后我们将介绍不同类型的图,解释它们的属性和应用。接下来,我们将介绍基本的图概念、对象和度量,包括邻接矩阵。最后,我们将深入研究图算法,重点关注两个基本算法,广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)https://fancyerii.github.io/gnn/ch2

12.斗鱼大佬分享!基于图的团伙挖掘算法实践机器之心本次分享的主题是《基于图的团伙挖掘算法实践》,主要包括三个方面: 团伙定义和特点 团伙挖掘流程和方法 经验与总结 团伙的定义和特点 我们这里所指的团伙是网络中的黑产团伙,这些团伙主要从事网络上的薅羊毛,刷单等非法活动,和金融场景中的团伙定义还是有一些差别。主要特点表现为: https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-08-20-8

13.图在无向图G中,若两个顶点之间存在通路,则称这两个顶点是连通的。若无向图G是平凡图或者G中任意二顶点都是连通的,则称G是连通图,否则称G是非连通图。 在有向图D中,如果略去各边的方向所得的无向图是连通图,则称D是弱连通图或者连通图;弱D中任意两个顶点至少一个可达另一个,则称D是单向连通图;若D中http://www.notedeep.com/page/17864