此时此刻，也许不只是你一个人，很多人都和你一样在打开、点击、犹豫不决，或者已有人正在下单……如此种种也都在形成数据，这些数据会影响商家下一步的产品设计和营销策略。
无独有偶，也许你正通过输入关键词搜索一款感兴趣的商品，网页上立即出现了各种不同款式的商品，你选择了最中意的产品并购买，接下来的交易支付、物流配送、到货通知、验货取货、满意度评星等环节也都在产生着记录，形成对商家很有价值的数据。商家利用这些数据可以改善产品服务、加强经营管理、制定新的市场策略……
那么，到底该如何定义数据呢？
我们身边充斥着各种信息，但信息只有被记录下来，才能称之为数据。因此，凡是那些能被记录下来——尤其是能以电子化的方式记录下来的信息，均可称为数据。
数据并非近些年才有，而是从古至今一直都存在，人类从很早以前就有记录数据的习惯。例如，用壁画记录数据，放羊的时候，在墙壁上画几头羊，回来时要对照有没有丢；再比如打绳计数法，每打一个结代表一个或一次等。
如今，我们已身处大数据时代。其实，大数据的本质依旧是数据，只是运用了大数据的思维和方法对数据进行使用。大数据中的数据（data）种类繁多，错综复杂，本身没有用，经过一定的处理后才能派上用场。这些数据携带很多信息，经过一定的梳理和清洗后可形成有用的信息（information）；这些信息中包含着许多规律，可以借助智能算法进行挖掘，提炼成知识（knowledge）；而知识可以应用于问题解决和决策支持等实践，这便产生了智慧（intelligence）。
诸如此类，这种采集数据（各种动作，如点击与否／购买与否）→提取特征（做好标签）→形成决策（是否继续推送／下次推送什么产品）的“输入数据、产生决策结果”的链条，就是算法在起作用。
那么，到底该如何定义算法呢？
很早以前，算法已经存在。算法的雏形是规律，例如4000多年前，中国的大禹曾在治理洪水的过程中发现了勾股术，并且使用勾股术成功测量了两地的地势差。
除此之外，还有很多例子证明了算法从古至今都存在。比如“算法”这个单词最早出现在公元825年（相当于我国的唐代）波斯数学家阿尔·花剌子密（Al-Khwarizmi）所写的《印度数字算术》中。
如今，算法不再局限于数学领域的应用，而是升级为解决多领域复杂问题、提供多行业应用方案的有力助手，成为人工智能时代的关键要素。算法无论在政务领域还是在商业领域都有着极大的应用，可以应用到智慧政务、公安防诈、无人驾驶、内容推荐、人脸识别、货品陈列等多个行业领域。换句话说，我们早已生活在算法的世界里。
大数据时代，数据是一种资源。因此，产生了数据，就需要存储或调取这些数据；而要应用算法解决问题或辅助决策，则需要计算这些数据。存储、调取和计算对应的数据资源，离不开算力的支撑。
小到手机，大到超级计算机，人工智能每完成一次信息推送、人脸识别或音译转换等，都需要硬件芯片的算力支持。
“算力”听起来比较抽象，但我们平时用手机时都深有体会。我们会发现，有些手机装很多应用都不卡，玩大型游戏也不卡，有些则不然。这是因为不同的手机有着不同的配置、CPU、显卡及内存，因此有着不同的计算和运行能力。
通俗来说，算力就是计算能力，算力的大小代表着对数字化信息处理能力的强弱。
如今，我国正在大力构建算力网络，以提升数据资源效用。2022年2月，国家发改委等部门印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，全面启动“东数西算”工程。
来自国际数据公司IDC发布的《数字化世界——从边缘到核心》以及《IDC：2025年中国将拥有全球最大的数据圈》白皮书指出，预计到2025年，中国将成为全球最大的数据圈，数据量增至48.6ZB，占全球数据圈数据总量的27.8%，同时非结构化数据将占据数据总量的80%～90%。
未来，各行各业对算力的需求只会越来越大。
算量（数据）、算法、算力之间的关系，就像“厨师炒菜”，数据相当于“食材”，算力相当于“厨房”，算法就相当于厨艺大师的“手艺”。
即使是同样的食材和同一个厨房，不同厨师做出来的菜肴，其味道也会有很大差异。因此，算法在人工智能领域相当于核心的工艺技术，需要大力推进其产业化，进行技术创新。
人工智能“三兄弟”不可或缺，正因为算量（数据）、算法、算力为人工智能发展奠定了雄厚的基础，整个社会才能够向着数字化、智能化、信息化的方向快速迈进。