人工智能基础练习题及答案13（500题）
人工智能基础练习题及答案13
L［单选题］无监督学习的学习依据是
A）基于对数据结构的假设
B）基于监督信息
C）基于评价
答案:A
解析：
2.［单选题］ScikitTearn中数据和标签用什么数据结构来存储？
A）列表
B）数组
C）字典
答案:B
3.［单选题］如果一个SVM模型出现欠拟合，那么（）能解决这一问题。
A）增大惩罚参数C
B）减小惩罚参数C
C）减小核系数（gamma参数）
解析:SVM模型出现欠拟合，表明模型过于简单，需要提高模型复杂度。C越大，相应的模型越复杂
4.［单选题］语音理解是指利用（）等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。A、声乐和心理
A）合成和分析
B）知识表达和组织
C）字典和算法
答案:C
5.［单选题］下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？
A）TF-IDF
B）TextRank
OSSA
D）LDA
解析:SSA（SalpSwarmAlgorithm）是一种元启发式算法
6.［单选题］在证据理论中，D的任何一个子集A都对应于一个关于x的命题，称该命题为（）。
A）x的值是在A中
B）x的值不在A中，也不在D中
Ox和A等价
D）x在D中，不在A中
7.［单选题］x={'sl'：30,'s2'：20,'s3'：30,'s4'：40}x［'sl'］的结果是？
A）10
B）20
C）30
D）40
8.［单选题］使用批量归一化可以解决以下哪种神经网络的训练
A）过拟合Overfitting
B）Restrictactivationstobecometoohighorlow
C）训练过慢
口）8和（；都有
答案:D
9.［单选题］半监督学习包括。
A）主动学习
B）回归学习
C）聚类学习
D）直推学习
10.［单选题］被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。
A）图灵
B）费根鲍姆
C）纽维尔
D）西蒙
11.［单选题］线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是。。
A）一元
B）线性
C）多元
D）非线性
解析:基于线性变换来进行降维的方法称为线性降维法。非线性降维是基于核技巧对线性降维方法进
行“核化”
12.［单选题］下面不属于机器人三原则的是？
A）机器人不能保护自己，需要无条件服从人类
B）机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观
C）机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条A选项相矛盾
D）机器人必须保护自己，除非这种保护与B选项、C选项相矛盾
13.［单选题］除了正常的通信以外，无人机在航拍或执行特定的任务时还需要一些（）。
A）导航技术
B）遥控技术
0电路技术
D）飞行技术
14.［单选题］智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值
网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端
集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。
A）标准化
B）数据化
C）流程化
D）网络化
15.［单选题］（）是目前应用最多的一种知识表示模型，许多成功的专家系统都用它来表示知识。
A）一阶谓词逻辑
B）框架表示法
C）语义网络表示法
D）产生式表示法
16.［单选题］下面（）不是有效的变量名。
A）_demo
B）banana
C）Numbr
D）my-score
答案：D
解析：my-score不是有效的变量名。
17.［单选题］在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络
等
A）线性回归
C）灰色模型
D）贝叶斯网络
18.［单选题］不属于噪声数据表现形式的是（）
A）重复数据
B）虚假数据
C）错误数据
D）异常数据
19.［单选题］frompandasimportDataFrame这个语句的含义是（）
A）从DataFrame类导入pandas类
B）从pandas库导入DataFrame类
C）从pandas库导入DataFrame库
D）从DataFrame库导入pandas类
解析:from模块名import具体的功能
20.［单选题］机器学习和深度学习的关系是（）。
A）深度学习包含机器学习
B）机器学习包含深度学习
C）二者是独立的
D）二者相互促进
解析:
21.［单选题］以下推理不正确的是（）
A）如果下雨，则地上是湿的；没有下雨，所以地上不湿
B）如果x是金属，则x能导电；铜是金属，所以铜能导电
C）如果下雨，则地下湿；地下不湿，所以没有下雨
D）小贝喜欢可爱的东西；哈士奇可爱；所以小贝喜欢哈士奇
22.［单选题］为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一
个重要的信息处理的机制是：。
A）专家系统
B）人工神经网络
C）模式识别
D）智能代理
23.［单选题］下面不属于人工神经网络的是（）。
A）卷积神经网络
B）循环神经网络
C）网络森林
D）深度神经网络
24.［单选题］一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统识别狱警、小偷、送餐
员、其他人员4种不同人员。下列学习方法最适合此种应用需求的是（）.
A）二分类问题
B）层次聚类问题
C）多分类问题
D）回归问题
解析:涉及4种人员类别属于多分类问题。
25.［单选题］（）是人类获取外部信息的基本途径。
A）运行
B）反馈
C）感知
D）记忆
26.［单选题］深度学习属于。
A）符号主义
B）连接主义
C）行为主义
D）逻辑主义
27.［单选题］智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为（）。
A）组合算法
B）群算法
C）遗传算法
D）进化算法
28.［单选题］信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个0过程，较好地解决了求解多个边际
分布时的重复计算问题。
A）消息传递
B）消息累加
C）消息分辨
D）以上都对
29.［单选题］L0和L1正则化都可以实现特征稀疏，为什么不用L0而选用L1正则化
A）L1精度更高
B）LO范数很难优化求解
OL0速度慢
D）以上都不对
30.［单选题］我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）
A）机器翻译技术
B）机器翻译
C）虚拟现实
D）模式识别
31.［单选题］移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对（）进行控制。
A）位置
C）速度
D）加速度
32.［单选题］在其他条件不变的前提下，（）容易引起机器学习中的过拟合问题。
A）增加训练集量
B）减少神经网络隐藏层节点数
C）删除稀疏的特征
D）SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：神经网络减少隐藏层节点，就是在减少参数，只会将训练误差变高，不会导致过拟合。D选项
中SVM高斯核函数比线性核函数模型更复杂，容易过拟合。
33.［单选题］选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性具有（）。
A）一致性
B）统一性
C）相似性
D）相反性
34.［单选题］（）是计算机视觉的基础。
A）语音识别
B）智能计算
C）深度学习
D）数字图形处理
35.［单选题］（）是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别安全隐患并对其进行处
理的技术。
A）安防技术
B）智能安防技术
C）智能技术
D）安全技术
答案：B
36.［单选题］OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取
文字及版面信息的过程，其中文全程是（）O
A）光学字符识别
B）文字识别
C）字符识别
D）书面识别
解析：OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及
版面信息的过程，其中文全程是光学字符识别。
37.［单选题］（）年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路
图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。
A）1930
B）1931
C）1932
D）$1,933
38.［单选题］业务部门根据需要制定外部数据需求，提交（）申请，数据资产管理归口部门依据当前外
部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。
A）新增数据
B）临时数据
C）机构化数据
D）非结构化数据
39.［单选题］下列属于无监督学习的是（）。
A）K-means
B）SVM
C）最大斌
D）CRF
解析:K-means是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，这是一个典型聚
类算法，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，该类算法被称为无监督学习。
40.［单选题］在已知模型的环境中学习称为（）。
A）已知模型学习
B）有模型学习
C）模型学习
D）学习模型
41.［单选题］基本遗传算法使用（）、交叉算子和变异算子作为基本遗传算子。
A）变量算子
B）选择算子
C）数值算子
D）符号算子
42.［单选题］根据数据管理计划，设计或选择具体方法实行计划中的工作内容，属于数据治理的哪
一步（）0
A）计划
B）执行
C）检查
D）改进
解析：数据治理并不是一次性工作，而是一种循序渐进的过程，主要包含计划、执行、检查和改进
等基本活动，即数据治理的PDCA模型，其中：①计划（Plan）：数据管理方针和目标的确定，明确组
织机构的数据管理的目的、边界和工作内容。②执行（D。）：根据数据管理计划，设计或选择具体
的方法、技术、工具等解决方案，实现计划中的工作内容。③检查（Check）：定期检查执行效果
,进行绩效评估，并发现存在问题与潜在风险。④改进（Action）：根据检查结果中发现的问题与风
险，进一步改进自己的数据管理工作。
43.［单选题］造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种
合样的（）
A）一致性或统一性
B）复杂性或重复性
C）歧义性或多义性
D）一致性或多义性
44.［单选题］无人驾驶的人工智能技术包括语音识别、图像识别、（）：
A）天气识别
B）5G网联
C）健康监控
D）车联网
45.［单选题］下列关于人工智能的叙述不正确的有（）
A）人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B）人工智能是科学技术发展的趋势。
C）因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D）人工智能有力地促进了社会的发展。
46.［单选题］为了提高无人机全天候实时观测能力，应选择（）探测监测设备。
A）紫外成像仪
B）激光雷达
C）红外热像仪
D）合成孔径雷达
47.［单选题］已知：（1）大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学
表达。（2）每一个神经元都有输入、处理函数和输出。（3）神经元组合起来形成了网络，可以拟
合任何函数。（4）为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神
经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？
A）加入更多层，使神经网络的深度增加
B）有维度更高的数据
C）当这是一个图形识别的问题时
D）以上都不正确
48.［单选题］从初始状态出发的正向搜索，也称为（）的搜索。
A）初始驱动
B）因果驱动
C）数据驱动
D）条件驱动
49.［单选题］以下不是python中的关键字。
A）raise
B）with
C）import
D）final
50.［单选题］归结原理的特点是(_)
A)发明新的概念和关系
B)发现更多的规则
C)缓解过拟合的风险
D)将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
51.［单选题］要给变量赋值，下列写法哪个正确？
A)XYZ>=60
B)Result=True
C)sum==a+b+c+d
D)"1.jpg"=name
52.［单选题］对文本数据处理，通常采用。核函数。
A)多项式
B)Sigmoid
C)线性
D)拉普拉斯
53.［单选题］下列哪个表达式的值是False
A)(100+10+1)>9
B)3/2>3//2
C)33//3<3
D)以上都不是
54.［单选题］在Python中，设a=2,b=3,表达式a〈bandb>=3值是()
A)1
B)0
C)True
D)False
需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为mn,np,pq,且m〈n
A）（AB）C
B）AC（B）
C）A（BC）
D）所有效率都相同
56.［单选题］关于Python内存管理，下列说法错误的是
B）变量无须先创建和赋值而直接使用
C）变量无须指定类型
D）可以使用del释放资源
57.［单选题］修改HSV彩色空间的H分量，会改变图像的什么？。
A）色相
B）亮度
C）饱和度
D）对比度
58.［单选题］如果头痛，同时流鼻涕，那么很可能是感冒了。可以使用如下产生式规则来表示（）
A）IF头痛AND流涕THEN感冒（0.7）。
B）IF头痛0R流涕THEN感冒（0.2）。
OIF头痛0R流涕THEN感冒（0.7）。
D）IF头痛AND流涕THEN感冒（0.2）
59.［单选题］以下不是数据降维方法的是（）
A）PCA
B）LDA
C）LPP
D）AHP
60.［单选题］（）实现对电气量信息.设备运行状态信息.环境信息.拓扑识别信息等感知测点进行运
维管理。
A）电网资源中心
B）电网资产中心
C）电网拓扑中心
D）电网测点管理中心
61.［单选题］视觉slam中，（）不是直接法的优点。
A）计算速度快
B）可以用在特征缺失的场合
C）可以构建半稠密、稠密地图
D）不易受光照影响
62.［单选题］下列哪个不是人工智能的研究领域（）
A）机器证明
B）模式识别
C）人工生命
D）编译原理
63.［单选题］如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。
A）元知识
B）显性知识
C）过程性知识
D）事实性知识
64.［单选题］-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每
一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为
了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情
况下神经网络模型被称为深度学习模型？
65.［单选题］线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出
一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。
A）一元一次
0二元一次
D）LN
66.［单选题］可视化组件中设置延时1000毫秒的含义是（）。
A）等待1000毫秒后再执行下一个步骤
B）1000毫秒内执行完成上一步骤
C）1000毫秒内执行完成下一步骤
D）上一步步骤执行失败，等待1000毫米后继续运行
67.［单选题］以下（）不属于机器学习中基于实例学习方法。
A）ID3算法
B）K近邻方法
C）局部加权回归法
D）基于案例的推理
68.［单选题］图灵奖获得者JudeaPearl将推理按照由易到难程度分为三个层次：（）
A）介入、关联、反事实
B）关联、介入、反事实
C）反事实、介入、关联
D）关联、反事实、介入
69.［单选题］一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好。
A）样本呈现团状分布
B）样本呈现链状分布
C）样本较多但典型性不好
D）样本较少但典型性好
70.［单选题］rcnn网络用。结构生成候选框？
A）RPN
B）NMS
C）SelectiveSearch
D）RCNN
71.［单选题］人工神经元网络与深度学习的关系是
A）人工神经元网络是深度学习的前身
B）深度学习是人工神经元网络的一个分支
C）深度学习是人工神经元网络的一个发展
D）深度学习与人工神经元网络无关
解析:深度学习是实现机器学习的一种技术，现在所说的深度学习大部分都是指神经网络
72.［单选题］（）是由能源和生态两个基本术语结合而成的综合术语。
A）生态能源
B）清洁能源
C）新能源
D）能源生态
73.［单选题］BP神经网络是（）网络。
A）多层前向
B）多层后向
C）单层前向
D）单层后向
74.［单选题］回程误差表明的是在（）期间输出-输入特性曲线不重合的程度。
A）多次测量
B）同次测量
C）正反行程
D）不同测量
75.［单选题］在感知器中，激活函数采用（）。
A）霖函数
B）阶跃函数
C）线性函数
D）指数函数
76.［单选题］示教器不能放在以下哪个地方？（）
A）机器人控制柜上
B）随手携带
C）变位机上
D）挂在操作位置
是正确的？
A）增加树的深度
B）增加学习率
C）减小树的深度
D）减少树的数量
78.［单选题］给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、
异类样例的投影点尽可能远离，这说的是（）算法。
C）K-means
79.［单选题］Agent在某些情况下，能够采取主动的行为，改变周围的环境，以实现自身的目标，反
映其（）
A）自主性
B）反应性
C）社会性
D）进化性
80.［单选题］采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（），但与样本数量的增加关系不大。
A）降低
B）不变
C）提高
D）无关
解析：采样分析的精确性随着采样随机性的增加而提高，但与样本数量的增加关系不大。当样本数
量达到某个值后，我们从新个体上得到的信息会越来越少。
81.［单选题］Jupyternotebook的记事本文件扩展名为：
A）m
B）py
C）pyc
D）ipynb
82.［单选题］给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是
“predictio”（9个字母组成），希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这
个工作？
A）循环神经网络
B）全连接神经网络
C）受限波尔兹曼机
D）卷积神经网络
解析:0
83.［单选题］Apriori算法的核心思想是（）。
A）通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B）通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C）数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率
D）若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求
解析:Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向
下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。
84.［单选题］下列关于自然演绎推理的说法，错误的是（）
A）表达定理证明过程自然，易理解。
B）拥有丰富的推理规则，推理过程灵活
C）便于嵌入领域启发式知识。
D）不易产生组合爆炸，得到的中间结论一般递增缓慢。
85.［单选题］如果使用的学习率太大会出现什么情况？（）
A）网络将收敛
B）网络将无法收敛
C）不确定
D）网络将缓慢收敛
86.［单选题］在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面那个功能不是神经元所能够完成
的功能（）
A）对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B）对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）
0向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D）将加权累加信息向后续相邻神经元传递
87.［单选题］x=int（input（"请输入一个数："））执行完后，变量x的类型是
A）int
B）列表
D）float
88.［单选题］训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用（）？。
A）图像增强
B）图像灰度化
C）图片二值化
D）图片RGB通道转换
解析：预处理的主要任务是提高识别效率，常用的处理方式包括去雾和降噪。最常用的是图像增强
,有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征
,扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量
,加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。选A
89.［单选题］（）提供业扩新装.公变新增.规划等业务，提供变电站备用间隔.线路.配变设备可接入
容量分析服务。
A）设备状态中心
B）电网资源中心
C）电网分析中心
D）电网拓扑中心
90.［单选题］以下Linux命令中用于创建普通用户的是？
A）useradd
B）userdel
C）adduser
D）user
B）语种识别
C）说话人识别
D）麦克风阵列
92.［单选题］搜索可以分为盲从搜索与
A）启发式搜索
B）模糊搜索
C）精确搜索
D）关键词搜索
解析:搜索分为盲从搜索与启发式搜索
93.［单选题］（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法s。
A）FP-growth
B）EClat
C）聚类
D）Apdori
解析:Apdori算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法。
94.［单选题］最早提出人工智能ArtificialIntelligence一词的人是（）。
A）约翰麦卡锡
B）马文闵斯基
C）克劳德香农
D）艾伦纽厄尔
95.［单选题］（）是人工智能研究中最好的试验场。
A）商业
B）机器博弈
C）金融业
D）医学
96.［单选题］（）是配电物联网实现边缘计算功能的载体，以“边云协同.边缘智能”为核心特征，是
数据汇集.计算和应用集成的开放式平台。
A）边设备
B）端设备
C）云主站
D）通信管网
97.［单选题］以下关于串行通信描述正确的一项是（）。
A）一般而言，在串行通信的过程中，波特率越高，抗干扰能力越强
B）一般而言，在串行通信的过程中，波特率越低，传输相同内容，耗时越少
C）一般而言，与并行通信相比，串行通信更适合做长距离通信
D）若波特率为9600,则传送1个比特位，大约需要1ms
98.［单选题］能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和
辅导的专家系统是（）。
A）解释专家系统
B）调试专家系统
C）监视专家系统
D）教学专家系统
99.［单选题］以下说法正确的是（）
A）神经网络可以用于多分类问题
B）决策树只能用于二分类问题
C）监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签
D）分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念
100.［单选题］小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app,拍照老张的名片
,很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是()
A)模式识别
B)文字合成
C)图像搜索
D)图像还原
101.［单选题］下列选项中，可以通过扫描仪将其转换成数字图像输入电脑中，然后通过OCR软件识别
成文本信息的是()
A)报纸
B)FLASH动画
C)歌曲
D)电影
解析：OCR是将图片、照片上的文字内容直接转换成可编辑文本的技术
102.［单选题］假设你只有100Mb的内存，需要对1Gb的数据进行排序，最合适的算法是()
A)归并排序
B)插入排序
C)快速排序
D)冒泡排序
103.［单选题］输入特征尺寸为64x64,以下那组滤波器可以实现输出特征尺寸为28x28
A)k=3,s=2,padding=0
B)k=5,s=2,padding=2
C)k=7,s=2,samepadding
D)k=ll,s=2,padding=l
104.［单选题］以下哪一项是不合法的布尔表达式
A)xinrange(6)
B)3=a
C)e>5and4==f
D)(x-6)>5
解析：“=”不是布尔表达式的逻辑运算符
105.［单选题］任何一个核函数都隐式地定义了一个（）空间。
A）希尔伯特空间
B）再生希尔伯特空间
C）再生核希尔伯特空间
D）欧式空间
106.［单选题］遗传算法中初始种群中个体可以是（）。
A）随机产生
B）特殊值
C）指定产生
D）算法产生
107.［单选题］般我们建议将卷积成对抗络（convolutionalgenerativeadversarialnets）中成部
分的池化层替换成什么？
A）跨距卷积层（Stridedconvolutionallayer）
B）ReLU层
C）局部跨距卷积层（Fractionalstridedconvolutionallayer）
D）仿射层（Affinelayer）
108.［单选题］以下选项中，不是Python语言保留字的是
A）while
B）except
C）do
D）pass
109.［单选题］关于RBF神经网络描述错误的是（）
A）单隐层前馈神经网络；
B）隐层神经元激活函数为径向基函数；
C）输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；
D）可利用BP算法来进行参数优化；
110.［单选题］AlphaGo是第一个击败人类职业选手的人工智能程序。
A）国际象棋
B）围棋
C）中国象棋
D）五子棋
11L［单选题］人工智能生态圈分三层结构：（）、技术平台、落地场景。
A）基础设施
B）基础设备
C）基础措施
D）基础技术
解析：人工智能生态圈分三层结构：基础设施、技术平台、落地场景。
112.［单选题］机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）
A）机器翻译
B）自然语言处理
C）多媒体技术
D）语音识别
113.［单选题］在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（）
A）Dropout
B）正则化
C）批规范化
D）所有
114.［单选题］两点A（3,2,2）B（3,1,2）,他们之间的曼哈顿距离为
A）8
B）9
C）10
D）7
115.［单选题］（）是使知识具有不确定性的一个重要原因。
A）不完全性
B）不准确性
0随机性
D）专业性
116.［单选题］专家系统的发展趋势不包括（）。
A）知识库变大
B）推理引擎更加专用
C）用户接口更多样
D）用户需求量减少
117.［单选题］欠拟合通常是由于（）而造成的
A）权值学习迭代次数足够多
B）学习能力低下
C）训练集过多模型复杂
D）数据有噪声
解析：欠拟合指对训练样本的一般性质尚未学好，通常是由于学习能力低下而造成
118.［单选题］假设我们有一个使用ReLU激活函数（ReLUactivationfunction）的神经网络，假如我们把
ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数（XNORfunction）吗？
A）可以
B）不好说
C）不一定
D）不能
119.［单选题］下列哪个表达式的值是True
A）9>9
B）3/2==3//2
C）3%10>=3
D）2>=3and2<=4
120.［单选题］在MapReduce中，以下描述错误的有（）。
A）Worker故障和Master故障的处理方法不相同
B)Map和Reduce的处理结果都存储在本地文件系统
C)一个Worker发生故障时，该节点上执行完的Map任务需要再次执行
D)MapReduce具有很强的容错机制
解析：已经完成的Map任务的输出存储在本台机器上，Reduce任务的输出存储在全局文件系统上，故
B错。
121.［单选题］车联网V2X中的X表示英文单词everything,其中关键的四个技术不包括。
A)V2N(VehicletoNetwork)
B)V2V(VehicletoVehicle)
C)V2P(VehicletoPedestrian)
D)V2E(VehicletoEnvironment)
122.［单选题］利用环型干涉原理来测量的陀螺式角速度传感器是()。
A)激光陀螺式
B)转子陀螺式
C)压电陀螺式
D)光纤陀螺式
123.［单选题］表达式3andnot5的值为。
A)FALSE
B)3
OTRUE
D)2
124.［单选题］下列哪一个不是无约束算法。
A)梯度下降法
B)拟牛顿法
C)启发式优化方法
D)EM算法
解析:EM算法
125.［单选题］大数据的本质是()
A)挖掘
B)联系
C)搜集
D)洞察
126.［单选题］数字图像处理的研究内容不包括()。
A)图像数字化
B)图像增强
C)图像分割
D)数字图像存储
127.［单选题］发明了“机器学习”这一说法的科学家是：
A)阿兰图灵
B)亚瑟塞缪尔
C)爱德华费根鲍姆
D)约翰麦卡锡
128.［单选题］某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示，如“1089776285”、
”0165843952”等，其首位允许为“0”。现有某用户编号组成的列表list_A,需要对该列表中的每
个编号进行判断，若编号是10位则不处理，若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实
现这项需求？
A)'［'O'+siflen(s)<10elsesforsinlist_A］
B)［'O'+siflen(s)!=10elsesforsinlist_A］
C)［“0"+siflen(s)=9elsesforsinlistA］
D)［0+siflen(s)<10elsesforsinlist_A］
129.［单选题］()对应决策树结果，其他节点对应于()
A)叶节点，属性测试
B)根节点，学习测试
C)内部节点，学习测试，
D)叶节点，分类测试
答案：A
解析:决策树包含一个根节点，若干内部节点和若干叶节点。叶节点对应于决策结果，其他每个节点
则对应于一个属性测试。
130.［单选题］Scikit-Learn中()可以实现计算模型准确率。
A）accuracy_score
B）accuracy
C）fl_score
D）f2_score
解析:Scikit-Learn中accuracyscore可以实现计算模型准确率。
131.［单选题］传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习
给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢
A）给定标签
B）离散
C）分类
D）回归
解析:其中监督学习是学习给定标签的数据集。标签为连续的话被称为回归
132.［单选题］电子调速器的作用与连接动力电动机的调速系统统称（）。
A）调速器
B）电子调速
C）电调
D）动力电动机调速系统
133.［单选题］人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）
A）语义网络
B）行为主义
C）逻辑主义
D）以上没有
134.［单选题］下列哪项关于模型能力（modelcapacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合
复杂函数的能力）
A）隐藏层层数增加，模型能力增加
B）Dropout的比例增加，模型能力增加
C）学习率增加，模型能力增加
D）都不正确
解析:隐藏层加深，模型的拟合能力提升，但是模型参数会增多，带来计算压力；引入dropout就
是为了免模型过拟合，学习率是超参数，并不会影响模型的拟合度
135.［单选题］关于实数编码，下例说法错误的是（）
A）采用实数表达法不必进行数制转换，可直接在解的表现型上进行遗传操作
B）多参数映射编码的基本思想：把每个参数先进行二进制编码得到子串，再把这些子串连成一个完
整的染色体
C）用若干二进制数表示一个个体，将原问题的解空间映射到位串空间B={0,1}±
D）多参数映射编码中的每个子串对应各自的编码参数，所以，可以有不同的串长度和参数的取值范
围
136.［单选题］语音识别过程中，常用的语音特征不包括（）。
A）时域中的平均能量
B）平均过零率
C）频域中的部分频谱
D）前三个共振峰的频率值
137.［单选题］现有一个输入像素的矩阵［［—1,2,-1］,［0,0,0］,L1,2,1］］,现采用
非零原始的卷积核对其进行卷积计算，则该卷积计算过程中共有几项元素求和？
A）5
B）6
C）7
D）8
138.［单选题］（）是产生式系统求解问题的基础。
A）规则库
B）综合数据库
C）控制系统
D）知识库
139.［单选题］使用python语言，下列代码执行结果是？［i**iforiinrange（3）］
A）［1,1,4］
B）［0,1,4］
>
C)[l,1,3]
D）（1,1,4）
140.［单选题］一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行0操作去噪效果最好。
A）中值滤波
B）高斯滤波
C）均值滤波
D）拉普拉斯滤波
141.［单选题］产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一种（）的知识表示方法。
A）信息化
B）精确化
C）结构化
D）非结构化
142.［单选题］NCE应用于具有许多随机变量的问题时，其效率会变得（），当逻辑回归分类器发现
某个变量的取值不大可能时，它会拒绝这个噪声样本。
A）较高
B）较低
C）不变
D）不确定
143.［单选题］Adaboost的核心思想是（）0
A）给定一个弱学习算法和一个训练集，将该学习算法使用多次，得出预测函数序
B）针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来，构成一个强分类器
C）利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
D）基于前向策略的加法模型，每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差
144.［单选题］Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过（）实施。
A）重赋权法
B）重采样法
C）重训练法
D）重预测法
145.［单选题］关于梯度下降算法描述正确的是：
A)梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
B)梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值
C)梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值
D)梯度下降算法就是不断更新学习率
解析：梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
146.［单选题］pynlpir是一种常用的自然语言理解工具包，其中进行分词处理的函数是()。
A)open
B)segment()
C)AddUserWord
D)generate()
147.［单选题］()是python数据分析的首选库。它含有各种各样的数据结构如DataFrame、Series等
,使数据分析工作变得简单而高效。
A)ipython
B)numpy
C)pandas
D)matplotlib
148.［单选题］以下哪种方法不属于监督学习方法
A)线性回归
B)决策树
C)聚类
D)朴素贝叶斯
149.［单选题］关于支持向量机，哪一种选择能正确填充下面的说法支持向量机是一种。模型，其
目标是O分类间隔。
A)生成，最大化
B)生成，最小化
C)判别，最大化
D)判别，最小化
答案:c
150.［单选题］知识图谱中常见的可视化工具有（）
A）Neo4j
B）NLTK
C）scikit
151.［单选题］卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？
A）相加
B）相减
C）相乘
D）相除
152.［单选题］DAGScheduler的作用是（）。
A）负责分配任务
B）负责调度Worker的运行
C）负责创建执行计划
D）负责清理执行完毕的任务
解析：Scheduler模块分为DAGScheduler和TaskScheduler两个部分。DAGScheduler负责创建
执行计划；TaskScheduler负责分配任务并调度Worker的运行。
153.［单选题］可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种
B）卷积神经网络
C）递归神经网络
D）残差神经网络
解析:循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具
有一定优势。循环神经网络在自然语言处理（，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用
154.［单选题］ROIAlign在哪个模型被采用（）
A）fastRCNN
B）fasterRCNN
C）maskRCNN
D）Y0L0v3
解析：ROIAlign在maskRCNN被采用
155.［单选题］以下选项中，那个是语音合成接口对应的API
A）GETvl.0/voice/tts
B）POSTvl.0/voice/tts
C）大数据会带来机器智能
D）大数据的英文名称是largedata
156.［单选题］什么命令显示所有装载的模块？
A）Ismod
B）dirmod
C）modules
D）Modiist
157.［单选题］盲目搜索策略不包括下列那个。
A）广度优先搜索
B）深度优先搜索
C）有界深度优先搜索
D）全局择优搜索
158.［单选题］高精度地图需要达到（）级才能保证无人驾驶汽车形式安全。
A）毫米
B）厘米
C）米
D）微米
159.［单选题］人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的
B）图林
C）冯诺依曼
D）明斯基
解析：约翰麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智
能”的概念
160.［单选题］以下说法不正确的是（）。
A）卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面
B）循环神经网络主要用于处理序列数据
C）长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据
D）长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络
解析：长短时记忆神经网络是一种改进的循环神经网络。
161.［单选题］在物流领域，利用粒子群智能算法选择最优的（）。
A）运输车辆成本
B）运输车辆数量
C）运输车辆载重
D）运输车辆路径
162.［单选题］对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是
A）均方根误差接近1最好
B）均方根误差越大越好
C）决定系数越接近1越好
D）决定系数越接近0越好
163.［单选题］下列不适合于进行定位的地图表示方法是（）。
A）栅格地图
B）点云地图
C）特征地图
D）拓扑地图
A）属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；
C）无需设置网络层数、隐层神经元数目；
D）训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；
165.［单选题］群智能算法在寻优过程中体现了（）、并行和分布式等特点。
A）随机
B）种群
C）异步
D）串行
166.［单选题］不属于深度学习模型的选项是（）
A）朴素贝叶斯
B）深度残差网络
C）卷积神经网络CNN
D）循环神经网络RNN
解析:朴素贝叶斯属于统计学习
167.［单选题］用于分类与回归应用的主要算法有（）
A）随机森林、Apriori
B）逻辑回归、K均值、决策树
C）支持向量机、SOM神经网络
D）决策树、BP神经网络、朴素贝叶斯
168.［单选题］按照类别比例分组的k折用的是哪个函数（）
A）RepeatedKFold
B）StratifiedKFold
C）LeavePOut
D）GroupKFold
169.［单选题］图像识别技术是指利用计算机对（）进行处理、分析，以识别不同模式的目标和对象
,是深度学习算法的一种，现主要运用于人脸识别与商品识别。
A）图形
B）图像
C）图片
D）图文
解析：图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析，以识别不同模式的目标和对象，是深度
学习算法的一种，现主要运用于人脸识别与商品识别。
170.［单选题］蚁群算法是一种应用于（）问题的启发式搜索方法。
A）组合优化
B）离散优化
C）连续优化
D）集合优化
171.［单选题］从事物的外在数量上的表现去推断事物可能的规律性，称为（）
A）统计方法
B）粗糙集
C）可视化
D）传统机器学习方法
172.［单选题］康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO,可缓解检索排序（）的问题
A）抖动效应
B）马太效应
C）数据溢出
D）内存不足
解析:康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO,可缓解检索排序马太效应的问题
173.［单选题］在整个搜索空间都是局部可采纳的。一个状态和任一个子状态之间的差由该状态与其
子状态之间的实际代价所限定，该特性是（）。
A）可采纳性
B）单调性
C）信息性
D）启发性
174.［单选题］以下关于人工智能概念的描述中，错误的是
A）人工智能英文翻译是ArtificialIntelligence
B）人工智能使计算机能实现更高层次应用
C）人工智能就是机器学习
D）人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟
175.［单选题］以下哪一个不属于人脸识别技术？
A）人脸搜索
B）人脸比对
C）人脸检测
D）翻拍识别
176.［单选题］设矩阵A=［3,-1,-2；1,0,-1；-2,1,4］,则A的伴随矩阵（1,2）位置的元素是
（）O
A）-6
02
D）2
177.［单选题］IMU为惯性测量单元。它包含三轴加速度计和三轴陀螺仪，主要用于感知飞行器在三
个轴向上的运动状态（）。
A）俯仰
B）滚转
C）偏航
D）以上都是
178.［单选题］（）是在一个数据集上对多个算法进行比较。
A）t检验
B）交叉验证t检验
C）Friedman检验
D）McNemar检验
179.［单选题］当学习器将训练样本自身的特点作为所有潜在样本都具有的一般性质，这样会导致泛
化性能下降，这种现象称为（）。
A）欠拟合
B）过拟合
C）拟合
D）以上答案都不正确
解析：当学习器把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有
潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降，这种现象在机器学习中称为过拟合。
180.［单选题］下面哪一项对梯度下降（GD）和随机梯度下降（SGD）的描述是正确的？1在GD和
SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。2在SGD中，每一次迭代都需要遍历
训练集中的所有样本以更新一次参数。3在GD中，每一次迭代需要使用整个训练集的数据更新一
个参数。
A）只有1B
B）只有2
C只有3
D）都正确
解析：在随机梯度下降中，每一次迭代选择的批量是由数据集中的随机样本所组成，但在梯度下降
,每一次迭代需要使用整个训练数据集
181.［单选题］语料库规模依赖最大的语音合成技术路线是（）,因为需要对目标发音人建立全面的
录音音库，需要覆盖所有发音和众多常见的词句等覆盖，但其具有最为优秀的听感，但成本极高。
A）小尺度拼接
B）HMM参数合成
C）RNN神经网络合成
D）大语料库拼接
182.［单选题］（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
A）卷积
B）约化
C）池化
D）批归一化
解析：池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
183.［单选题］人工智能是让计算机能模仿人的一部分智能，下列（）不属于人工智能应用领域中的
应用。
A）机器人
B）银行信用卡
C）人机对弈
D）机械手
184.［单选题］决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、（）各种决策，并将这些决策引入具体的环
境中发挥作用。
A）核对
B）验证
C）检验
D）跟踪
185.［单选题］人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测
试模型，请问这个科学家是（.
A）明斯基
B）扎德
C）图灵
D）冯.
186.［单选题］论域中具有某种相同属性的确定的、可以彼此区别的元素的全体，称为（）。
A）个体
B）集合
C）函数
D）元素
187.［单选题］混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）□
A）1212122022年8月13日
B）1212122022年1月2日
01212122022年4月7日
D）1212122022年2月3日
解析:根据Fl计算公式可得。
188.［单选题］假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是
0
A）对于n类别，需要训练n个模型
B）对于n类别,需要训练n-1个模型
C）对于n类别，只需要训练1个模型
D）以上说法都不对
189.［单选题］进行顺序查找的条件是（）
A）数据有序且采用顺序存储方式
B）数据不需要有序，但需要顺序存储
C）数据有序且采用链式存储方式
D）数据不需要有序，也不限制存储方式
190.［单选题］以下不属于文本处理流程的是
A）文本预处理
B）文本分词
C）文本正则化
D）语义分析
191.［单选题］图像识别的发展经历的阶段不包括（）
A）文字识别
B）特征识别
C）物体识别
D）数字图像处理与识别
192.［单选题］关于身份感知技术，以下表述错误的是（）。
A）QRCode是矩阵式二维码
B）条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品
ORFID读写器和标签都需要配备电源才能工作
D）RFID是一种非接触式自动识别技术
193.［单选题］在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的（）
A）高斯分布
B）均匀分布
C）二项分布
D）泊松分布
A）0（m）
B）0（m2）
C）0（logm）
D）0（m*logm）
195.［单选题］知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是？
A）实体命名识别
B）关系抽取
C）实体统一
D）指代消减
196.［单选题］或图通常称为（）o
A）框架网络
B）语义图
C）博亦图
D）状态图
解析：基础概念
197.［单选题］深度优先搜索和（）是状态空间最基本的搜索策略。
A）正向搜索
B）逆向搜索
C）宽度优先搜索
D）目的搜索
198.［单选题］在状态空间搜索中，被定义成一系列操作算子，并能从状态空间中选择最有希望到达
问题解的路径的是（）
A）启发式
B）反馈式
C）探索式
D）分析式
199.［单选题］faster-rcnn回归分支采用（）loss
A）L1
B）L2
C）SmoothLI
D）nan
200.［单选题］生物特征识别技术不包括（）。
A）体感交互
B）指纹识别
C）人脸识别
D）虹膜识别
201.［单选题］人工智能的含义最早有以为科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试
模型，请问这个科学家是（）
A）冯.诺依曼
C）图林
202.［单选题］决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个（_）分段组成。
A）与坐标轴平行
B）与坐标轴垂直
C）与坐标轴重合
D）过坐标原点
203.［单选题］在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数
,与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数（）
A）目标函数
B）网络层数
C）卷积矩阵（卷积核）
D）输入端和输出端的维数
204.［单选题］示教-再现控制为一种在线编程方式，它的最大问题是（）。
B）操作人员劳动强度大
C）操作人员安全问题
D）容易产生废品
205.［单选题］lou表示的是（）
A）两个框之间的重叠程度
B）两个框的总面积
0两个框的相对大小
D）一个框面积与周长比值
206.［单选题］TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指？
A）常量
B）变量
C）张量
D）占位符
解析:Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个
结点，所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图，而占位符却可以解决这一点，它
只会拥有占位符这一个结点
207.［单选题］语音识别的定义（）。
A）语音识别是获取语音的过程及技术手段
B）语音识别是识别说话人的技术手段
C）语音识别技术是识别语音中声学特征信息，提取及应用的过程。
D）语音识别是模仿人类听觉的技术手段
208.［单选题］假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得
到输出F-0.0001JoX可能是以下哪一个激活函数？
A）ReL
B）Utanh
C）SIGMOID
D）以上都不是
209.［单选题］图像、图形识别系统属于的技术类型是（）
A）计算机视觉
B）机器人视觉
C）语言识别
D）神经网络
210.［单选题］标定工业机器人工件坐标系，一般需要示教（）个点。
A）2
B）3
04
D）5
211.［单选题］数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一
A）查全率
B）查准率
D）响应速度
212.［单选题］汽车上的车牌识别是属于模式识别中的（）
A）人脸识别
B）物体识别
C）文字识别
D）指纹识别
A）属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标
C）无需设置网络层数、隐层神经元数目
D）训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合
训练时，网络只有输入层和输出层，处于最小拓扑结构；随着训练的进行，新的隐层神经元逐渐加入
214.［单选题］jieba分词包含的分词模式有。
A）精确模式
B）全模式
C）搜索引擎模式
D）以上答案都正确
解析:jieba中文分词支持的三种分词模式包括：①精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本
分析；②全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义问
题；③搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分
词。
215.［单选题］（）的数目通常也被称作卷积核的个数
A）通道
B）输入通道
C）输入维度
D）输出通道
解析：输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数
MapReduce采用（）机制来解决。
A）分布式计算
B）惰性计算
C）推测性执行的任务备份
D）先进先出
解析:MapReduce采用“推测性执行的任务备份”机制，当作业中大多数的任务都已经完成时，系统
在几个空闲的节点上调度执行剩余任务的备份，并在多个Worker上同时进行相同的剩余任务。
217.［单选题］以下不属于图像增强方法的是（）。
A）对比度展宽
B）直方图均衡
C）伪彩色
D）均值滤波
218.［单选题］x=［520,618,315］delx［2］print（x）,运行的结果是
A）［315］
B）［520,618］
C）［520,315］
D）［618,315］
219.［单选题］（）是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。
A）演绎推理
B）默认推理
C）总结推理
D）归纳推理
220.［单选题］下列不属于国内外RPA厂商的是？
A）Uipath
B）BluePrism
C）IBM
D）艺赛旗
221.［单选题］Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于（___）（）
A）自助采样法
B）富集采样法
C）自然采样法
D）填充柱采样法
222.［单选题］下面哪个描述不属于对人工智能的分类（）
A）领域人工智能/弱人工智能
B）生物智能
C）通用人工智能/跨域人工智能
D）混合增强人工智能
223.［单选题］优秀的编程规范应该是（）
A）模块的内聚程度要尽量高，且各模块间的耦合程度要尽量强
B）模块的内聚程度要尽量高，且各模块间的耦合程度要尽量弱
C）自模块的内聚程度要尽量低，且各模块间的耦合程度要尽量弱
D）模块的内聚程度要尽量低，且各模块间的耦合程度要尽量强
224.［单选题］在机器学习中，不属于常用的冲突消解策略是（）。
A）投票法
B）排序法
C）元规则法
D）加权法
解析：常用的冲突消解策略有投票法、排序法、元规则法等。