重庆大学2022年秋季学期课程作业《算法设计分析》在线题库.docx

1、一、单项选择题(共30题、共90分)在流网络中,对于网络中的节点,下面说法正确的选项是().在流网络中,对于任何节点,从其它节点流进去的流与从该节点流向其它节点的流是相等的。在流网络中,对于非源和非汇的节点,从其它节点流进去的流与从该节点流向其它节点的流是不相等的。在流网络中,对于汇节点,从其它节点流进去的流与从该节点流向其它节点的流是相等的。在流网络中,对于非源和非汇的节点,从其它节点流进去的流与从该节点流向其它节点的流是相等的。Edmonds-Karp算法中寻找增广路径的方法是()。深度优先算法Dijkstra算法广度优先算法Prim算法以下关于贪心算法,不正确的说法是()。用于解决

2、优化问题所需求解的问题可以不满足最优子结构性质总是选择在当前看来最好的选择算法以优先队列为空为结束条件C、从Q中取出一个顶点的实质是在应用MST性质选择连接A与V-A的最小权边算法执行结束后,生成树有n-1个顶点在使用伪代码进行算法描述时,不可以实现循环的是()oA、whileB、gotoC、forD、if在最优二叉搜索树问题中,我们的优化目标是()。只经过最少次数的比拟就可以找到概率最大的元素元素搜索代价的数学期望为最小经过最屡次数的比拟就可以找到概率最小的元素找到每个元素所需要的平均比拟次数为最小30.一个长度为n英寸的钢管的最优切割问题,总共有()个不同的子问题。A、n+1lognn2n

5、=rn-3+3rn=rn-3在最长公共子序列问题中,如果定义ci,j为Xl.Xi和Yl.Yj的最长公共子序列的长度,那么长度为m的X序列与长度为n的Y序列的最长公共子序列的长度为()。c0,0cm,ncl,mcl,l一个长度为n英寸的钢管的最优切割问题,总共有()个不同的子问题。n+1lognnlognn2关于背包问题的下述形式化公式描述:下述说法不正确的选项是()oi表示物品的重量求解目标是最大化装入背包内的物品的总价值xi=0表示编号为i的物品不被选择C表示背包容量应用分治法的两个前提是()。问题的可分性和解的可归并性问题的可分性和解的复杂性问题的复杂性和解的可归并性问

6、题的可分性和解的存在性算法分析中,记号O表示()A、渐进上界B、非紧下界C、非紧下界D、非紧上界由边界条件出发,通过递推式求f(n)的值,从边界到求解的全过程十分清楚的是()贪心概率c、递归D、递推二分搜索算法是基于()设计的算法。分治法穷尽法贪心法动态规划法以下关于Huffmann树的描述,哪一项为哪一项错误的()。Huffman树是满树在树的同一层,字符的出现顺序会影响平均编码长度的数学期望最低频度的两个字符处于树的最底层,且互为兄弟字符均在叶子结点上Java的类一般有4个局部组成:请选出不属于的一个()类名组C、方法D、数据成员16.活动选择问题就是在所给的活动集合中,选出()的相容活

11、的问题适用于递归求解。()正确错误备忘录方法可以看作是动态规划算法的变形。()正确错误分治策略是将一个规模为n的问题分成k个规模较小而结构与原问题相似的子问题。()正确错误Huffmann编码树所对应的编码并不一定是前缀码。()正确错误在活动选择问题中,如果活动A晚于活动B开始,那么两个活动相容。()正确错误0-1背包问题,无论物件的顺序如何排列,动态规划总能获得最优解。()正确错误归并排序是指将数组一分为二,分别对每个集合单独排序,然后将已排序的两个序列归并成一个含n个元素的分好类的序列。如果分割后子问题还很大,那么继续分治,直到一个元素。()正确错误一、填空题(共10题、共30分)归并排

12、序算法是用策略实现对n个元素进行排序的算法。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”一个递归算法必须包括。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”快速排序算法是基于的一种排序算法。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”伪代码是一种语言。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”Huffmann算法是一种。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”找零钱问题中,我们应用的贪心规那么是O在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”一个30行20列的矩阵可与一个行75列的矩阵相乘。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“

13、扫码传”从分治法的一般设计模式可以看出,用它设计出的程序一般是一个过程。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”算法的五个重要特征是、。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”分治法在每一层递归上有三个步骤:分解、解决、合并,其中解决是指O在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”二、简答题(共6题、共30分)算法的正确性是指什么?在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”b),写出求它们的最大公约数的算法或程序。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”对于aeklu五个字符,及其频度数据:=0.32,=0.25,=0.20,=

14、0.18,=0.05o请用Huffmann算法构造其Huffmann树。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”设是一个流网络,f为G的流,(S,T)为G的一个割,证明|f|=f(S,T)。在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”一个人把一对兔子用围墙围住。如果最初的一对兔子(一雌一雄)是新生的,并且所有的兔子在出生后的第一个月都不能繁殖,但是在之后的每个月末都能生出一对兔子(一雌一雄),那么一年后围墙里将会有多少对兔子?在线答题扫码传如作答中有图片或公式,请使用“扫码传”在三数取中划分法中,第k小的元素要成为中心数,必须与一个比它更小的元素以及一个比它大的元

16、)二分检索算法不适合于检索数据不属于数组的情况二分检索算法适合于无序的数列的检索二分检索算法的效率和二叉树的深度有关9.阶乘函数用递归定义Publicstaticintfactorial(intn)if(n=O)return1;return();n*factorial(n)n*factorial(n+l)n*factorial(n-l)n*factorial(n-2)10.以下算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是()o备忘录法回溯法动态规划法贪心法一般地讲,当一个问题的所有子问题都至少要解一次时,用动态规划算法和备忘录算法相比()o动态规划效果好哪个效果好备忘录方

THE END
1.常见智能算法和示例智能控制算法示例应用示例:数据挖掘、图像分割、客户细分等。 自组织映射(Self-Organizing Maps, SOM): 应用示例:数据可视化、模式识别、特征提取等。 这些算法在各自的应用领域都有广泛的成功案例,它们能够处理非线性、多模态和高维度的优化问题,且往往能发现全局最优解或接近最优解的解决方案。https://blog.csdn.net/liuzk423/article/details/139154708
2.算法平台架构设计方案mob649e81684ddc的技术博客随着数据驱动的决策日益变得重要,算法平台的需求也逐渐攀升。一个高效的算法平台不仅可以提高数据处理能力,还可以支持多种算法模型的开发与部署。本文将介绍一种算法平台架构设计方案,并结合代码示例和可视化工具,以便更好地理解其结构与功能。 一、算法平台架构概述 https://blog.51cto.com/u_16175515/12574038
3.建站哪个平台好/微信小程序开发文档建站哪个平台好,微信小程序开发文档,外贸网站建设外,买网站域名尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun 转自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越。 1、SIFT综… http://www.jmfq.cn/news/21313.html
4.优化方案(实用)为了确保事情或工作有序有效开展,时常需要预先制定方案,方案属于计划类文书的一种。方案应该怎么制定才好呢?以下是小编为大家收集的优化方案10篇,欢迎大家分享。 优化方案 篇1 【摘要】变电站建设土建工程设计方案,对于整体工程的后续施工规划来说是至关重要的依据。本文针对变电站的土建设计的几个方面进行了总结,并https://www.oh100.com/a/202402/7633909.html
5.SIGIR2022多嘲多任务优化在支付宝数字金融搜索的应用三、算法方案设计 挑战:各场景存在较大的差异 我们可以将基金场景抽象成如下树状结构,分别是场景层,卡片层和任务层。 场景层主要是人群间差异。垂搜流量和成交明显比主搜更大,专业用户更多,但交集用户较少。 卡片层主要存在 Query 差异性,其原因是搜索 query 触发逻辑的不同,搜 "基金","股票型基金" 等泛品类https://cloud.tencent.com/developer/article/2050720
6.码垛机器人轨迹规划方法工业机器人本文提出的逼近算法以一种基于矢量合成的方法来实现逼近B点但不经过B点,这样就可以实现从A点经过B点附近再到C点整段路径的线速度只有在起点A和末点C为0,中间段不为0,最终提高整段的工作效率。 本方案的优势在于: (1)不需要额外增加物理部件,只需设计软件算法即可取得效果。 https://www.imrobotic.com/news/detail/5283
7.2020届计算机科学方向毕业设计(论文)阶段性汇报每次推荐系统提供的一批内容中广告的数量除了影响当前的用户反馈外,也会对用户的长期行为及推荐系统的长期优化目标产生影响。本次阶段性汇报主要介绍对推荐与广告合并的问题设定及基于强化学习的初步算法设计方案。 孙雪晖 有界树高SAT问题第一次阶段性汇报 将树高(tree-depth)的上界转化为路径宽度(path-width)的上界,https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/html/zhiyuan/announcement_view.php?id=3709
8.算法决策:人工智能驱动的公共决策及其风险*在方案设计和制定环节,政策制定者需要借助各种倡议活动,利用专家知识、技术工具,特别是信息收集和处理技术使得方案具备合法性和满足绩效条件。整个政策方案的设计和选择过程都是建立在信息处理的基础上,人工智能算法凭借其信息处理和预测分析能力,在政策方案设计和制定环节中发挥着显著的作用。首先,人工智能可以推动对备选方https://www.opentimes.cn/html/Abstract/20842.html
9.《基于模型的故障诊断技术:设计方案算法和工具》简介当当悦读图书专营店在线销售正版《基于模型的故障诊断技术:设计方案、算法和工具》。最新《基于模型的故障诊断技术:设计方案、算法和工具》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《基于模型的故障诊断技术:设计方案、算法和工具》,就上当当悦http://product.dangdang.com/11858349644.html
10.推荐系统架构设计与实现:从算法选择到工程化部署的解决方案通过上述算法选择、数据处理、性能优化和工程化部署的步骤,我们可以设计出一个高效、稳定、可维护的推荐系统架构。不同的业务场景和需求会有所不同,需要根据实际情况选择合适的技术方案和架构设计。希望本文能帮助大家更好地理解推荐系统的架构设计与实现过程。https://www.jianshu.com/p/5fb6a37a0153
11.基于教学目标分类法的算法设计与分析课程思政教学方案设计课程思政是新时代背景下提高思想政治教育实效性的积极探索[ 7 ],算法设计与分析课程顺应时代发展的要求,在课程教学中引入思政元素,合理使用多种线下线上教学手段,课程的教学实施方案和教学效果评价设计立足于教学目标分类法,建立知识传授、能力建设和情感(态度)养成分层递进的多维结构,提升了课程知识体系的教学效果和课程https://www.fx361.com/page/2022/0218/10045526.shtml
12.适用于MEMS传感器的软件解决方案,采用图形化无代码算法设计适用于MEMS传感器的软件解决方案,采用图形化无代码算法设计,支持开发嵌入式AI功能 获取软件 产品概述 描述 MEMS-Studio是一套完整的桌面软件解决方案,专为开发嵌入式AI功能、评估嵌入式库、分析数据,以及为整个MEMS传感器产品组合设计无代码算法而设计。这款独特的软件解决方案提供了多功能的开发环境,支持评估和编程所有MEhttps://www.st.com/zh/development-tools/mems-studio.html
13.HORIBA实时红外气体分析技术助力提升安全性可持续性和生产力“HORIBA的宗旨是走在行业前列。因此,在开发IRLAM实时气体分析技术时,我们知道我们需要一个能够贡献深刻技术见解的合作伙伴,同时也有能力为实时测量需求设计解决方案。ADI公司满足了所有这些需求。他们是真正的解决方案提供商,而不是单一的芯片制造商!” Kyoji Shibuya博士 https://www.analog.com/cn/signals/articles/horiba-customer-story.html
14.医疗行业超融合架构解决方案——架构方案设计篇s6dong2.1 设计概要 综合以上需求分析篇,结合目前医疗行业数据中心的演进方法论及最佳实践,建议采用分步分批的建设方式,使用扩展能力强,功能丰富的超融合基础架构方案,来满足医院业务系统高可靠性、高可用性、业务连续性、数据安全、数据备份、数据及应用容灾的需求。 https://redhat.talkwithtrend.com/Article/244291
15.科学网—[转载]基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成2 遥感智能解译算法集成方案设计 2.1 集成方案整体架构 随着计算机技术的发展,不同遥感解译处理算法、不同图像处理流程可以在统一的计算平台上集成与管理,不同遥感数据格式也可以相互集成与转换。为了应对多源、多算法的需求,集成方案的系统结构需要清晰且具有一定的开放性,用户可以用简单的方式添加新的功能处理模块,使集https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1339282.html
16.「三维可视化」机器人人机界面的三维可视化设计方案「三维可视化」机器人人机界面的三维可视化设计方案,为了更好地提升 机器人人机界面的三维可视化实际操作特性,明确提出一种根据GPU即时图型追踪3D渲染的机器人人机界面的三维可视化重构设计方法。选用人工智能算法方式开展机器人的人机界面视觉效果特点取样,对取样的视觉效果清晰度信息开展稀少散点重构,在重构的三维空间中根据https://www.dtstack.com/news/7727
17.需求与痛点的区别以及如何引领产品设计新方向2. 需求和痛点的解决方案设计 1)推荐算法优化 Spotify通过优化推荐算法,为用户提供个性化的推荐列表。它运用机器学习和大数据技术,分析用户的听音乐历史和喜好,生成“每日发现”和“发现周报”的个性化推荐。 搜索功能优化: Spotify优化了搜索功能,通过增加多种筛选条件和相关搜索提示,帮助用户更快地找到想要的音乐和播客https://view.inews.qq.com/k/20231008A03SIJ00?no-redirect=1&web_channel=wap&openApp=false