《算法设计基础》课件.pptx

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contents目录引言算法设计基础常见算法设计技术数据结构与算法应用算法设计与实现算法设计与应用案例分析

引言01CATALOGUE

算法定义算法是一系列清晰定义的运算序列，它能够将输入数据变换为所要求的输出数据。算法特性一个算法必须具有确定性、有限性、能行性和有输入/输出。算法与程序的区别算法是抽象的，而程序是具体的实现。什么是算法030201

算法能有效地解决问题，提高工作效率。提高效率解决问题创新发展算法是解决问题的关键，没有合适的算法，问题难以解决。算法的创新与发展推动了科技的进步。030201算法的重要性

算法设计基础02CATALOGUE

自然语言描述使用简洁、明确的语言描述算法的步骤和逻辑。伪代码使用类似于编程语言的简化和非特定实现细节的代码来表示算法。流程图使用图形符号表示算法的流程和逻辑，易于理解和分析。数学公式对于某些特定问题，可以使用数学公式来表示算法。算法的表示方法

算法的优化策略优化数据结构选择合适的数据结构可以显著提高算法效率。减少重复计算通过缓存和记忆化技术避免重复计算。选择合适的算法根据问题特性和数据规模选择适合的算法。并行计算和分布式处理利用多核处理器或分布式系统加速算法执行。算法调优通过调整算法参数或使用启发式方法来改进算法性能。

常见算法设计技术03CATALOGUE

分治算法分治算法是一种将问题分解为若干个子问题，递归地解决子问题，并将子问题的解合并以得到原问题的解的算法设计技术。归并排序是分治算法的典型例子，它将数组分成两半，分别排序后再合并。分治算法的关键在于如何将问题分解和如何合并子问题的解。

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法设计技术。背包问题是一个经典的贪心算法问题，它通过不断选择当前价值最大、重量最小的物品，最终得到最大总价值。贪心算法不一定能得到最优解，但在许多情况下可以获得近似最优解。贪心算法

动态规划动态规划是一种通过将问题分解为若干个子问题并存储子问题的解，以避免重复计算，从而高效地解决复杂问题的算法设计技术。最短路径问题是动态规划的典型例子，通过存储中间节点的最短路径，避免重复计算，最终得到起点到终点的最短路径。动态规划的关键在于如何定义和存储子问题的解以及如何利用这些子问题的解来求解原问题。

03回溯算法的关键在于如何剪枝和如何记录已经访问过的状态，以避免重复计算。01回溯算法是一种通过穷举所有可能情况来求解问题的算法设计技术。02组合数问题是一个经典的回溯算法问题，通过穷举所有可能的组合，找到符合条件的结果。回溯算法

数据结构与算法应用04CATALOGUE

总结词基本数据结构详细描述数组和链表是两种基本的数据结构，它们在算法设计中有着广泛的应用。数组是一种线性数据结构，可以通过索引直接访问任意元素。链表则是由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。数组与链表

总结词先进后出/先进先出数据结构详细描述栈和队列是两种常见的数据结构，它们遵循不同的存取原则。栈是后进先出的数据结构，只能从一端（栈顶）添加或删除元素。队列是先进先出的数据结构，只能从另一端（队尾）添加元素，从另一端（队头）删除元素。栈与队列

非线性数据结构总结词二叉树和图论是非线性数据结构，它们在算法设计中也具有重要应用。二叉树是一种树形数据结构，每个节点最多有两个子节点。图论则研究由节点和边构成的结构，可以用来解决各种实际问题，如最短路径、最小生成树等。详细描述二叉树与图论

算法设计与实现05CATALOGUE

排序算法设计与实现冒泡排序通过相邻元素比较和交换，将最大值移到数组末尾，重复此过程直到整个数组有序。快速排序选择一个基准元素，将数组分为两部分，左边的元素都比基准小，右边的元素都比基准大，然后递归地对左右两部分进行排序。归并排序将数组不断拆分到子数组，直到每个子数组只有一个元素，然后将子数组合并成一个有序的数组。堆排序利用堆这种数据结构，将数组元素不断调整为一个大顶堆或小顶堆，然后依次取出堆顶元素，调整堆结构，最终得到有序数组。

线性查找二分查找哈希查找树查找查找算法设计与实现在有序数组中，每次比较中

THE END

完美起航

如何有效绘制数据流图：步骤符号与应用解析方向矩形dfd

ALevel数学(含进阶数学)核心词汇：Algorithm算法

《算法设计基础》课件.pptx

20232024学年高一上学期沪科版(2019)必修一2.设计算法实现用随机投点法计算

用推广的Euclid算法求67mod119的逆元()。

1.图的dfs非递归实现javamob6454cc7c8b2e的技术博客广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep-First-Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。 BFS的思想: 从一个图的某一个顶点V0出发,首先访问和V0相https://blog.51cto.com/u_16099356/12866515
2.CICC科普栏目人工智能十大基础算法图示K近邻算法 给一个新的数据时,离它最近的 k 个点中,哪个类别多,这个数据就属于哪一类。 例子:要区分“猫”和“狗”,通过“claws”和“sound”两个feature来判断的话,圆形和三角形是已知分类的了,那么这个“star”代表的是哪一类呢? 图7-1 问题案例 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODcwOTExMQ==&mid=2655797149&idx=6&sn=733bdd52fc91a4ef317b4de15b26094d&chksm=8a3ae82e85c8422d452d7c7f2596f17c8230de97324fd7cbf423e4bc2e9a93b9b9c1b8fc7ebd&scene=27
3.NOIP图论最小生成树——Prim算法(详细图解)prim算法流程图文章浏览阅读575次。prim算法基于贪心,我们每次总是选出一个离生成树距离最小的点去加入生成树,最后实现最小生成树(不做证明,理解思想即可)_prim算法流程图https://blog.csdn.net/abilix_tony/article/details/140659292
4.树论1prim算法的学习和使用ljc20020730看完prim算法实现后,我们思考这样一个问题,单元最短路径的dijkstra的算法和prim有何相似之处呢? 不妨把dijkstra放在这里给大家显示一下区别吧! 例子: P3371 【模板】单源最短路径 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。 https://www.cnblogs.com/ljc20020730/p/7040826.html
5.Z—score模型公式计算Prim算法腾讯云开发者社区zbar算法是现在网上开源的条形码,二维码检测算法,算法可识别大部分种类的一维码(条形码),比如I25,CODE39,CODE128,不过大家更关心的应该是现在很火的QR码的解码效率,随着现在生活中QR码的普及,扫码支付等行为越来越多的被人们接受,关于QR码是什么,QR码的解码流程是什么样的。本篇文章就互联网上的一个开源解码算法zbhttps://cloud.tencent.com/developer/article/2167060
6.生成树的破圈法的源程序代码以及流程图(不要Prim和Kruskal算法求最小生成树的破圈法的源程序代码以及流程图(不要Prim和Kruskal算法的)望编程高手赐教```紧急```破圈算法是1975年由我国数学家管梅谷教授提出来的. 基本思想:在给定的图中任意找出一个回路,删去该回路中权最大的边.然后在余下的图中再任意找出一个回路,再删去这个新找出的回路中权最大的边,……一直重复https://www.zybang.com/question/59b7f0fc21bccb275f3006ea8bc56285.html
7.Java图的最小生成树—prim算法和kruskal算法prim流程图 四、kruskal(克鲁斯卡尔)算法 算法思路: 现将所有边进行权值的从小到大排序 定义一个一维数组代表连接过的边,数组的下标为边的起点,值为边的终点 按照排好序的集合用边对顶点进行依次连接,连接的边则存放到一维数组中 用一维数组判断是否对已经连接的边能构成回路,有回路则无效,没回路则是一条有效边https://www.jianshu.com/p/40e6c83df608
8.用于求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法都是基于()思想设计的用于求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法都是基于( )思想设计的算法。 A. 分治算法 B. 穷举 C. 贪心算法 D. 回溯算法 题目标签:算法如何将EXCELA. 流程图 B. 鱼骨图 C. 直方图 D. 帕累托图 查看完整题目与答案 下列哪个目录通常存储站点的配置文件?( ) A. /etc/ B. /usr/localhttps://www.shuashuati.com/ti/854cfd9452b74488b7f491b79db0415ba1.html
9.软件设计师100知识点42、加密算法 43、加密技术应用 44、网络安全协议分层 45、网络攻击 46、网络防御 47、常见软件开发模型 48、敏捷方法 49、极限编程 63、PERT图 64、风险管理 65、沟通路径 66、COCOMO II 模型 67、数据流图 68、面向对象基本概念 69、面向对象设计原则 70、UML图分类 https://zhuanlan.zhihu.com/p/12832520647
10.开发者搜索Beta相关搜索 最小生成树贪心算法 有向图可以广度遍历吗 最小生成树的三种算法 kruskal算法和prim算法 prim最小生成树例题图解 prim算法求最小生成树 最小生成树算法流程图 最小生成树概念 prim和kruskal算法的区别 第1页 ?2023 Baidu使用百度前必读 意见反馈https://kaifa.baidu.com/searchPage?wd=%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A0%91%E7%AE%97%E6%B3%95&hmsr=aladdin&type=algorithm
11.技术总结思维导图模板SpringApplicationRunListener接口回调来让用户在启动的各个流程中可以加入自己的逻辑 开始启动 Environment构建完成 ApplicationContext构建完成 dijkstra算法 Floyd算法 最小生成树 prim算法 kruskal算法 数据结构 bitmap long数组进行存储,每个long是个word,分成lw直接存储数据和rlw存储跨度信息,低32存储https://www.processon.com/view/60feb81be0b34d49623232d8
12.自考《数据结构》实验指导.pdf1、问题描述一一运用Prim算法求出下图给出的无向图(边权为正数)中构成最小生成树的边权之和.2、问题描述一一运用Dijstra算法求出下图给出的有向图(边权为正数)中从0号顶点到其他顶点间的最短路径值.三、实验报告1、写出每个算法的思想.2、画出算法流程图.3、编写提交实验报告及程序清单.https://m.renrendoc.com/paper/309578705.html
13.算法分析与设计期末答案2023秋22.Prim算法适用于稠密图。()A:对 B:错 内容已经隐藏,点击付费后查看 23.判断下面的二分搜索算法是否正确。int binarySearch(int a[], const int x, int n){ int left = 0; int right = n - 1; while(left+1 != right){ int middle = (left + right) / 2; if(x >= a[middle]){ lefthttps://www.wkebb.com/c/776b56604264529595bfd59c2f472142.html
14.图的最短路径Dijkstra算法和Floyd算法1.最短路径:有向图中给定两个顶点间权值和最小的路径,如果从A不能到达B,则A到B的路径长度为无穷大。 2.算法:①Dijkstra算法——从某一源点到其余各顶点的最短路径,O(n^2) ②Floyd算法——每一对顶点之间的最短路径,O(n^3) Dijkstra(从已知最短路径扩大到目标最短路径) 算法流程图 文字描述: 1.起点https://www.pianshen.com/article/7528148919/
15.在算法描述工具中,PAD图可自动生成程序。由机器自动通过B.结构图、DFD图、HIPO C.实体关系图、判定树、IPO D.层次图、流程图、程序图 点击查看答案 第10题 IPO图的主体是处理过程描述,描述处理过程的工具,可以使用()。 A.程序流程图 B.N-S图 C.决策表 D.结构化语言、决策树 点击查看答案 第11题 在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prim算法的时间复杂https://www.xilvedu.cn/yiwei/0371A29A.html
16.算法八股文教程:新手入门指南输入/输出:明确算法的输入和预期输出。 步骤描述:详细描述每一个步骤。 伪代码:使用伪代码或流程图描述算法。 实现代码:用编程语言实现算法。 测试与调试: 编写测试用例:设计各种测试用例,包括边界情况和特殊情况。 实现代码:根据伪代码实现完整的算法代码。 运行测试用例:对每种情况运行测试用例,确认输出与预期一致https://www.imooc.com/article/366146
17.数据流图实验报告(通用10篇)(4)编写算法,判断图中是否存在回路。 (5)实现图的广度优先搜索算法。 四)高级应用题 (1)实现Prim算法 (2)实现Kruskal算法 (3)实现迪杰斯特拉算法 (4)实现拓扑排序算法 篇3:数据流图实验报告 黑龙江外国语学院开设的“英语报刊选读”是以中国日报出版社“21century”周报为载体, 作为院2011级“英语专业”和“商https://www.360wenmi.com/f/fileylu5ry7p.html
18.趣学算法算法是指对特定问题求解步骤的一种描述。 算法只是对问题求解方法的一种描述,它不依赖于任何一种语言,既可以用自然语言、程序设计语言(C、C++、Java、Python等)描述,也可以用流程图、框图来表示。一般为了更清楚地说明算法的本质,我们去除了计算机语言的语法规则和细节,采用“伪代码”来描述算法。“伪代码”介于自然https://labs.epubit.com/bookDetails?id=N13082
19.风电场道路优化设计算法及应用图10 风电场场内道路路基土方挖方填方示意图 Fig.10 Schematicdiagramofroadsubgradeearthwork excavationandfillinginwindfarmfield 4 结论 本文基于Jensen尾流模型优化风机 点位,并综 合考虑 Dijkstra法,等高线树 搜索法,Prim 法等,使 用全局动 态最小生成树算法,并将 Prim 算法进行 了改进.原始的 Prim 法是分成一http://der.tsinghuajournals.com/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=157257
20.利用已有预布线算法,使用直线斯坦纳最小树(rsmt)确定节点之间的另外,图形600包括斯坦纳节点G605和F606。在包括预布线618以及斯坦纳节点G605和F606的情况下,Prim基本算法不能确定最小生成树。下面在示例代码段中示出了确定包括预布线和斯坦纳节点的最小生成树的算法的示例,并将结合图8所示的流程图的说明来更详细地进行描述。https://www.xjishu.com/zhuanli/55/201280055760.html
21.深入理解常见数据结构:数组链表栈队列树图哈希表和堆本文详细介绍了数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表和堆等常见数据结构。对每种数据结构都阐述了定义、特点、应用场景及使用示例,包括代码实现和相关算法,如链表反转、树的再平衡、图的深度优先搜索等,还提及了图在多领域的具体应用,最后总结强调了学习这些数据结构对编程的重要性。 https://juejin.cn/post/7307471896692703271
22.resolve8. 图算法:包括Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法和Kruskal算法等,用于处理网络中的路径问题和最小生成树问题。 9. 字符串处理:C++提供了字符串类,可以进行模式匹配、查找子串、替换操作等,这对于文本处理和解析非常有用。 10. 模板和泛型编程:C++的模板允许创建通用代码,提高了代码重用性,降低了https://www.coder100.com/index/index/content/id/4044404