AIGC火爆需求大涨,他们凭本事获得高薪

“这个岗位没有40万年薪招不到人”“想不到AIGC发展那么迅速,原来8小时的工作量现在不到2小时完成了”“我们的春节招聘特别引入AI算法实习生岗位”……

企业求贤

科技公司互联网企业大举“招兵买马”

虽然春季招聘已告一段落,但记者走访发现,随着人工智能应用的发展,AIGC(生成式人工智能)招聘市场十分火爆。在某大型人工智能软件公司,团队负责人表示,他们主要做基于大模型的办公协作类软件研发,近期正在升级一款面向程序员的代码工具。他们想将其拓展至移动端却苦于人手不够,目前正在招人。

位于科韵路的某游戏公司负责人刘先生近期也面试了几名大模型方面的技术人员,希望搭建团队实现智能问答客服落地,“该岗位的薪资比原来的岗位高出四分一,招聘人员到位后,工作效率可相应提高40%。”

此外,腾讯也启动2024年实习生招聘,开放技术、产品、市场、设计、职能5个大类70余种岗位需求。其中,技术类开放岗位最多,比如后台开发、前端开发、客户端开发、机器学习等,占比超过六成。字节跳动、百度、阿里巴巴等知名互联网企业对AIGC岗位的招聘也在不断进行。

薪酬待遇

AIGC算法工程师招聘月薪超4万元

拉勾招聘平台显示,从求职端来看,38%的AIGC人才集中在北京,其次是上海、深圳和广州。用户薪资范围主要集中在1万~3万元之间,其中有4%的用户月薪超过5万。从活跃度来看,对比大盘数据,AIGC类人才更加活跃,其中近一个月内活跃的人才占比超过七成,意味着此类人才跳槽、求职意愿处于高位水平。

薪酬方面,拉勾招聘数据显示,今年1~5月,AI领域招聘岗位集中在工程师,平均招聘月薪均超过2万元。其中AIGC算法工程师平均招聘月薪最高,达41796元。

市场环境

广州为AIGC人才提供资源和支持

拉勾招聘公关总监杨华云接受记者采访时表示,广州地区AI类岗位求人倍率(需求人数与求职人数之比)呈现两极分化状态,算法工程师、CV算法工程师求人倍率分别为0.49和0.52,岗位竞争压力较小。而AI产品经理、推荐算法工程师等岗位求人倍率较低,竞争压力处于高位状态。

麦肯锡公司报告预测,2030年中国AI人才缺口可能多达400万人——预计中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍,达到600万;但2030年人才供应量仅能达到200万,因此缺口达400万人。

招聘专家:

“拥抱新技术才能不被淘汰”

曾有设计岗位职场人士“吐槽”,自己花几小时做出来的设计,AI花10分钟就能做出效果相仿的作品。

拉勾招聘联合创始人兼CMO鲍春华表示,在数字化、智能化高速发展时代,多赛道迎来人工智能赋能。目前不少游戏公司陆续搭建一系列AI工具平台,涵盖视觉、语音、大语言模型等技术方向,随着这些工具平台的深入应用,公司各业务部门的研发效能得到显著提高,研运成本明显降低。

鲍春华认为,AI的作用不是替代人,而是释放人去做更高级、更具创造力的事情,要避免在职场被淘汰,就要用好这一工具。以拉勾招聘为例,去年该平台也借助人工智能提效招聘赛道,其自主研发的人工智能招聘助手可处理对话聊天、智能问答等多轮交互沟通。目前平台99%的HR在招聘过程中都会使用该产品。

“行业蓬勃发展,身处其中需不断学习”

受访者:盈虚(化名),“95后”,AI研发工程师

盈虚是一名“95后”AI研发工程师,自2020年从浙江大学控制理论与控制工程专业硕士毕业后便投身网易互娱AILab,专注于语音、音乐、动画等AIGC技术研发。盈虚表示,他从小就喜欢动漫,是一名游戏迷,对虚拟人领域也很感兴趣。入行后开始学习传统动画制作流程,希望能用AI技术为这一领域带来突破。

经过不断的改进,盈虚和团队研发的VoiceAnimator语音驱动面部表情动画工具终于诞生。这款工具能够将原先需要10~14天才能制作完成的动画压减至只需2分钟便可直接生成,并且能满足超写实虚拟人和二次元虚拟人的面部动画制作需求。如今,这款工具已被广泛应用于游戏角色动画、虚拟口语外教互动及新闻播报等。

盈虚认为,AI是一个蓬勃发展的行业,身处其中需要不断学习。掌握AI后能创建出更好用的AIGC工具帮助创作者减少重复性工作,从而将精力投入产品创意开发。

“没有职场焦虑,积极接纳就不会被淘汰”

受访者:Mory,33岁,三七互娱美术经理

爱玩游戏喜欢运动,今年33岁的Mory大学学的是计算机多媒体专业。一年多之前,他开始接触AIGC岗位。目前,Mory的工作内容为角色原画经理,负责游戏角色设计、游戏前期风格制定、美术质量把控等,“可以理解为在原有工作上运用AI提升效率,通过AI,把不擅长的事情做好。”

Mory认为,与之前的工作相比,AIGC出现后,工作内容发生了变化。例如在角色原画岗位上,需要通过AI寻找设计灵感,再通过自身对项目以及设计的了解,对AI的设计草图进行优化,从而达到项目需求。在这个过程中,工作效率可提升约40%。其次是工作维度拓展。过去,角色原画有自身的擅长风格,可从事的游戏风格并不广泛。如今在AI的辅助下,角色原画可以快速地在各种风格之间切换,弥补自身在不同风格上的匮乏,这样可以大幅降低人员培养成本。第三是工作领域拓展。作为一名角色原画,以往的工作更多是设计工作。在AI的辅助下,可弥补自身不擅长的刻画能力,适应美宣设计工作。

AIGC快速发展,有业界人士称一些技术岗人员担心被AIGC淘汰。对此,Mory表示,他没有职场焦虑,因为他在不断适应工作内容的变化。“AIGC时代,工作效率提高了,对员工的综合能力要求也变得更高。不能适应和及时改变的话,确实会有被淘汰的风险。因此我们要学会运用AIGC,灵活变通。只要在工作过程中积极接纳,积极学习,适应变化,提升自我,就不会被淘汰。”

“年轻人应该勇于尝试新技术和新方法”

受访者:邓博,百度文心一格AI画师

邓博接触AI作画是在2022年初,那时他还在做视觉设计师,平时的工作就是画插画。

此后,邓博了解到百度拥有AI作画产品文心一格,抱着挑战一下的心态,决定给自己的职业换个方向。邓博说,2022年底,文心一格开始快速进步,不仅生成速度大大加快,图像稳定,甚至能画出一些很具象且较为准确的元素或风景画。邓博知道这就是行业的发展方向,用来辅助创作再合适不过。现在,他每天都沉浸在学习新技术的兴奋中。

邓博认为,好的AI是工作“利器”,如何通过这一“利器”提高创作效率和创作质量,是AI画师需要思考的问题。在邓博看来,年轻人应该勇于尝试新技术和新方法,并将其与工作融合,不断探索适合自己的职业道路和发展方向。

“学会运用大模型,职场道路自然平坦”

受访者:陆安,巨人网络AI实验室大模型算法组组员

如何做到不被AI淘汰?陆安说,他早前选择加入巨人网络AI实验室大模型算法组,就是因为巨人网络很重视AI,投入大量资源并提供很多机会。据了解,巨人网络AI实验室有大拿带队,技术氛围浓厚,团队成员AIGC经验丰富,创新能力强。

陆安表示,目前AIGC正处于快速发展阶段,拥有非常好的应用和技术前景,从大语言模型到多模态大模型,都展现出惊人的效果和发展潜力,相信AIGC能在游戏及各行各业大放异彩,“学会怎么运用大模型,职场道路自然平坦。”

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5.AI参与建筑设计的未来算法学术沙龙纪实而在整个人工智能时代发展的脉络当中,尤其在第一次人工智能浪潮的时候,专家系统扮演的是非常主导的角色。所以我们得到了这个概念之后也非常欣慰,因为这标志了数字冥想在不断推进建筑参数化技术应用的进程中,已经在不经意间自研到人工智能领域里。正是因为我们算法团队非常擅长去搭建复杂的算法系统,也因为我们同是建筑师https://www.360doc.cn/article/61557371_1005071808.html
6.2024年第四届智能人机交互技术年会负责人机交互技术的研发工作,包括算法设计、系统架构设计等。 需要具备扎实的专业知识和技能,以及丰富的项目经验。 嵌入式AI算法负责人(人机交互) 负责嵌入式系统中的人机交互算法设计和优化。 需要熟悉嵌入式系统开发和人工智能算法。 智能算法设计师 专注于设计和优化智能算法,以提升人机交互的准确性和效率。 https://www.huiyi-123.com/article/3438-179.html
7.软考系统架构设计师考试知识点填空检测(7)系统架构设计师减小了系统的体积和功耗、提高了可靠性和设计生产效率。 2.2 AI芯片 人工智能(Artificial Intelligence,AI)芯片的定义:从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片,现阶段,这些人工智能算法一般以深度学习算法为主,也可以包括其它https://www.educity.cn/rk/5077223.html
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9.教育部认可的大学生学科竞赛网站链接(2023版)34.未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛 http://www.ncda.org.cn/ 35.全国周培源大学生力学竞赛 http://zpy.cstam.org.cn/index.aspx 36.中国大学生机械工程创新创意大赛 http://meicc.cmes.org/#blade/competition?id=10 37.中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛 http://emlab.usst.edu.cn/_t239/2024/0328/c5351a317466/page.htm
10.2022校园招聘元象XVERSE招聘就业信息网程序化生成研发工程师 岗位职责: 利用前沿的强化学习算法,构建3D虚拟环境中的智能决策AI,使其具有拟人的行为和适应不同环境的泛化能力; 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、模式识别、人工智能、数学等相关专业; 2. 熟悉并能使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow; 3.具备实现常用的(深度)强化学习算法https://m.haitou.cc/xyzp/2277437
11.中国开发者真实现状:40岁不做开发,算法工程师最稀缺!此次调研中,机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师岗位从业人员较多,分别占比 30% 和 20%。当前最急缺的岗位是机器学习/深度学习算法工程师(58%),以及数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师(44%)。 TensorFlow 是人工智能领域主流机器学习框架 https://blog.csdn.net/csdnstudent/article/details/88191106
12.解决人工智能行业应用落地困难的技术模式黄翰教授作“面向行业应用的人工智能支撑平台”的报告 算法被誉为人工智能的“发动机”。人工智能支撑平台可以提供人工智能算法程序、接口、测试用例和成功案例等,切合实际场景,向行业内人员提供可定制化服务,加速算法的快速落地;人工智能支撑平台聚合算法基础,而行业负责顶层设计,各司其职,减少学习成本,加快算法迭代和行业https://www.jianshu.com/p/8cebfdb7e22b
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