正如大赛发布仪式上，IBM大中华区副总裁侯淼所言，之所以要支持这样一个大赛，目的就是希望吸引更多的开发者去开发一些新的算法，把整个POWER8引擎的能力激活开来。
“UCanUUp”是这次挑战赛的口号，开发者可以通过登陆注册、申请资源、完成挑战，主办方最终根据各自的累积评分赢取礼品奖励。在比赛期间，主办方将定期公布挑战题目，采用月度赛制对参赛者进行排名评定。
到目前为止，已经有数百名开发者报名并参加了此次大赛，为了让更多的开发者了解此次大赛的进展情况，日前，我们专访了其中一位参赛选手逸云计算机科技有限公司CEO/总裁黄文超，希望通过他的参赛经历，吸引更多的技术达人参与到大赛之中。
以下为采访内容：
黄文超：大学阶段：我是2009年于郑州大学电子科学与技术系毕业的，在校期间参加过数学建模竞赛（2007全国一等奖）、ACM/ICPC（2008合肥赛区铜奖）。
因为本身不是计算机专业，所以在大学里面除了算法、数据结构方面，对计算机语言仅限于初步的C/C++和MATLAB使用。
工作阶段：2009年毕业后进入银行工作，主要用.NET系列技术进行一些内部系统的开发。在银行进行一些编程以外的技术工作，包括网络管理、服务器维护等。
2012年开始自学转型使用PHP，同样完成一些银行内部系统的开发。主要的项目包括独立完成的《绩效考核系统》、《自动化审批系统》等。
此后在工作期间接收一些企业网站开发之类的项目，基本上用WordPress实现，熟悉通过深度定制WordPress(模板、插件)进行网站建设。目前为止通过WordPress建设并维护的网站超过10个。
创业阶段：2014年开始自己创业，技术转型Python，主要使用Django框架进行开发，对前端、HTML5等技术有初步的理解和实践经验，并了解掌握基本的Linux服务器环境部署。
2.区分垃圾ID数据和正常ID数据的核心关键是什么？可否借此展开描述一下所设计算法的基本思路？
黄文超：现在判断垃圾数据主要有三种类型：
3.这一算法设计思路，主要用到了什么计算模型？有没有独特的创新亮点？
黄文超：主要用到的计算模型包括“中文分词技术”、“词频-逆文本频率指数（TF-IDF）”和“余弦定理文本分类方法”。
主要参考Google吴军博士的《数学之美》里面介绍的算法，并参考了一些GoogleScholar上面找到的关于splog的论文里面对垃圾博客特征的一些描述。
5.基于这一思路的算法设计，能否充分发挥IBMPOWER8的并发计算优势？信心来自于哪里？
黄文超：由于主要耗时的算法环节是互相独立的（网页解析、分词、向量夹角计算），完全可以进行多进程计算，从而充分利用IBMPOWER8的性能优势。
黄文超：此前对POWER8架构并没有过多深入了解，但自这次比赛最初接触以来，它在计算性能方面还是有独到的优势，因此对于我的工作本身来说，希望POWER8平台能在更多的云平台服务上提供服务，让我们这类Web开发者有更好的选择。
7.对于多线程及并发编程技术的发展，你怎么看？你认为还有哪些可以改进的方面？
黄文超：这当然是大势所趋，因为从主频上面感觉其实没有多大的空间可以挖掘了，为了提升计算的性能，唯有通过并行计算、分布式算法实现，而且近年兴起的大数据技术浪潮，也从另一方面支持了这一方向。在往后的计算机应用发展中，并行算法、分布式计算会变成主流中的主流。
8.参加这次算法挑战赛的感受如何？对这一活动有什么好的建议？
黄文超：CSDN和IBM的同事都很认真负责，耐心解答各种问题以及解决部署中产生的各种问题。
随着比赛的进行，原本一些不太完善的必要环节也逐步得到完善。非常感谢CSDN和IBM提供这个平台。