数学建模基础教程！matlab算法编程数学神经网络

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在高水平数学建模竞赛中摘得佳绩需要综合应用数学的能力、编程能力、网络搜索方法、论文写作方法、团队配合能力等。对于建模小白，首先要做的就是让自己和队友入门，从零基础的建模小白成为标准的一等奖好苗子是一种最稳健的成长路径，没有之一。

想拿到国二或美一及以上的奖项，一般还需要积累1年的参赛经验才可能有机会。即使了解很多数学模型，也懂得使用数学软件，但是拿到赛题后还是不知道该怎样选取和改进模型，能列出模型又无法计算结果，也总做不到优秀获奖论文那样有理有据，井井有条......这是很多学生和教练在真正竞赛中深有体会的。

主讲老师

肖老师，985高校数学建模教练，人称“模教教主”。发表科研论文41篇，带队获得国际竞赛：特等奖1项,一等奖12项，二等奖11项，获得全国竞赛:全国一等9项，获得研究生数模竞赛全国一等奖2项，二等奖7项。主编教材《大学生数学建模竞赛指南》、《实用数学建模与软件应用》、《基于Matlab和Lingo的数学实验》、《统计计算与软件应用》等7本书籍。

朱老师，大学数学建模实验室主任，科技论文写作专家。2000年起先后指导学生参加各类大学生数学建模竞赛、节能减排社会实践与科技竞赛、挑战杯科技竞赛等。指导学生发表科技论文600多篇。

周老师，985高校副教授，硕士生导师。作为数学建模教练指导学生参加国际大学生数学建模竞赛获得特等奖一次、特等奖提名两次。

张老师，清华大学博士生，曾获得MathorCup大学生数学建模挑战赛特等奖，美国大学生数学建模竞赛一等奖（两项），“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛二等奖（两项），以及其他类型的数学建模竞赛奖项80多项。学校的数学建模竞赛指导和培训骨干成员。

READING

课程内容

本次推出的【数学建模基础课程】，将从模型与数学建模的本质、竞赛论文写作与排版、软件使用与制图制表、常用数模算法与MATLAB实现、数模必出题型重点串讲、数据处理方法与MATLAB实现、数据预测目标分类问题、MATLAB零基础学习、特等奖论文讲评与程序实现等方面进行深入讲解，再现优秀竞赛论文产生的全过程。

本次课程是完完全全的零基础基础课程，没有过多展现稍有难度的进阶内容，面向没有数学建模和编程基础但想要获奖的建模小白。课程学习过程中，在带领大家实战演练的同时，还会细节的讲解模型推理和软件编程。

1

数学建模概述

1、模型与数学建模的本质

2、数学建模的机理分析及其论文撰写的一般步骤

3、严谨编公式&巧设三线表

4、设文档结构&软件秒画图

5、建模论文的全部排版之术

6、【知己知彼，方可得奖】美赛国赛等建模竞赛的评审流程、获奖技巧

2

文献查找、竞赛论文的写作与排版

1、借助中国知网寻找数学建模解题对策

2、数学建模论文的全面结构

3、建模论文的具体写作与论文模板

4、一页定江山，标题摘要关键词怎么写？

3

数学建模案例及其计量分析

1、几何原理，巧包饺子配皮馅

2、物理方法，精设路障准间距

3、零点定理，移转椅子稳摆放

4

数学软件算法及其制图制表

1、（EXCEL数据处理基础篇）计算&排序&筛选、绘图制表、统计分析与趋势建模

2、（框图设计）算法流程图、模型示意图、整体思路图

5

数学建模常用方法

1、数据预处理与客观权重确定的三种方法

2、综合排名方法及不同排名结果差异的度量方法

3、模型原理与人口数据处理等4个典型实例

4、理论原理&计算实例&代码实现讲解

6

优化模型

1、两辆平板车装货模型及LINGO编程求解

2、选修课策略及LINGO编程求解

7

1、灰色预测模型的数学公式推导，数模论文正文可用

2、灰色预测模型应用实战，MATLAB编程求解及其可视化处理

3、实例计算、MATLAB求解拟合及预测，可直接用于论文

8

微分方程模型

传染病模型的经典公式、离散格式及其MATLAB编程求解

9

排队论模型

1、排队论基本构成与指标

2、排队论中的等待制模型及LINGO编程求解

3、排队论的计算机模拟与实例，MATLAB代码复制可用

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常用数据处理办法与MATLAB程序实现

1、数据的导入与导出与MATLAB程序实现实例详解

2、数据预处理（平滑化、标准化变换、极差归一化）与MATLAB程序实现实例详解

3、数据插值（一维插值、二维插值、网格节点插值）与MATLAB程序实现实例详解

4、数据拟合（插值与拟合的关系、线性与非线性最小二乘法）与MATLAB程序实现实例详解

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神经网络方法

1、多层前向神经网络原理及主要数学公式，建模论文正文可直接使用

2、MATLAB中神经网络函数调用及源代码讲解，预测与分类问题可调参后直接使用

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常用数学建模算法的MATLAB程序实现

1、【层次分析法】以对女明星的评价为例，MATLAB代码复制即可用

2、【微分方程数值解】以SIR传染病模型为例，ODE的MATLAB最快求解

3、【图论与网络】以最短路径算法、PageRank为例介绍MATLAB图论工具箱

4、【元胞自动机（美赛必用！）】森林火灾问题与交通流NS问题的理论分析与代码详解

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美赛特等奖论文讲解及MATLAB代码实现

1、问题引出与分析：如何给全球的妹子分类？

2、中学生美赛特等奖论文建模思路与数学公式详解

3、特等奖论文MATLAB程序详解（轮廓识别、叶形指标的实现）

THE END

最新数据结构与算法分析课程设计数据结构课程设计的主要任务及目的(五篇)

程序设计导论(讲解如何画算法流程图)

常见的信息资源管理方法范文

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什么是芯片正向设计？芯片设计的具体流程解析

什么是数字芯片?数字芯片的特点定义及设计流程详解文库

程序设计实训总结通用12篇

1.秋招经验13关于算法,你需要掌握的数据结构图文手册对于小规模数据集,算法的复杂度可能不会显著影响性能,但随着数据规模的增加,算法的性能差异就变得至关重要。算法的复杂度直接影响到程序的响应时间和执行效率。因此,掌握时间复杂度对于编写高效程序是每个开发者必备的技能。 例如,假设数据集包含 100 万个元素: https://m.nowcoder.com/discuss/698638751840428032
2.算法设计的基本步骤与关键环节解析算法设计的基本步骤包括以下几个方面: 问题的定义:明确问题的输入、输出和限制条件,确定算法的目标。 问题分析:分析问题的性质,评估算法的复杂度和可行性。 算法设计:根据问题的性质,设计出一种算法来解决问题。 算法实现:将设计的算法用某种编程语言实现出来。 算法测试:使用测试数据对算法进行测试,验证算法的正确性https://blog.csdn.net/weixin_35752233/article/details/129564652
3.算法设计的四个步骤算法设计是计算机科学中非常重要的一个领域，它是解决问题的重要手段之一。在算法设计的过程中，通常需要https://www.ximalaya.com/ask/q11774512
4.简述算法设计过程一、算法设计的基本概念 算法是指解决问题的步骤和方法,是计算机科学中的重要概念。在计算机科学中,算法设计是指通过分析问题,设计出一种可行的解决方案,并将其转化为计算机程序的过程。在这个过程中,我们需要考虑问题的复杂度、数据结构、运行时间等因素。 二、算法设计的步骤 1.分析问题:首先需要对问题进行仔细分析https://wenku.baidu.com/view/f3a03d861ae8b8f67c1cfad6195f312b3169ebc5.html
5.计算机程序设计基础清华大学4.1 算法概念与特征 4.2 算法描述 4.3 算法设计与实现 4.4 递归算法 4.5 容 错 4.6 算法复杂度 6第5章 程序组织与软件工程 5.1 库与接口 5.2 随机数库 5.3 作用域与生存期 5.4 宏 5.5 条件编译 5.6 典型软件开发流程 7第6章 复合数据型式 https://next.xuetangx.com/course/thu08091001408/16906708
6.算法的乐趣算法设计也离不开分支和跳转结构,根据对条件的判断,选择合适的处理步骤,是算法实现过程中常用的逻辑。分支和跳转结构算法设计的关键是设计分支条件和算法的跳转流程,一般一个分支条件对应一个处理流程。算法在执行的过程中,根据构造的分支条件进行判断,根据判断的结果转入相应的处理流程继续执行。 根据跳转分支的个数,https://www.ituring.com.cn/book/tupubarticle/5656
7.教学课件RAPTOR流程图+算法设计教程.ppt第9章 基本算法设计 学习目标 掌握枚举、递推和递归算法的基本思想 熟练运用枚举、递推和递归算法设计程序,解决实际问题 目录 9.1 枚举算法 9.2 递推算法 9.3 递归算法 9.1 枚举算法 9.1.1 枚举概述 9.1.2 枚举 算法应用举例 9.1.1 枚举概述 枚举法是计算机求解问题最常用的方法之一,也是最简单、最直接的统计https://max.book118.com/html/2021/0121/6012141045003053.shtm
8.来了!复旦大学药学院团队携AlphaFold3全新课程手把手教您药物设计不同分子指纹算法的特点总结 分子指纹的应用 数据库应用场景 PyMol介绍 三、实例讲解与练习 案例a 案例b 第二天(2024.8.2) 分子对接基本流程和技巧 一、分子对接基本流程 分子对接历史 分子对接原理 分子对接方法分类 代表性分子对接软件及部分软件介绍 https://www.antpedia.com/news/wx_article/973355.html
9.科学网—[转载]基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成模型开发根据预先设计的深度学习算法,基于深度学习框架,进行智能解译算法的代码编写和镜像构建。其基本流程如图8所示,具体如下。 图8 模型开发流程 (1)从私有仓库或开源仓库使用Docker pull操作获取所需的基础环境镜像。基于基础环境镜像,添加OpenCV、GDAL、SciPy等Python包。对基础镜像统一设置SSH登录端口,以便后期调试https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1339282.html
10.程序设计1.了解面向过程的程序设计技术和方法,掌握C语言的基本语法、基本语句、基本控制结构以及自顶向下结构化程序设计的基本方法,具备初步的高级语言程序设计能力,能够意识到算法、良好的程序、设计风格以及实践在本课程学习中的重要性。 2. 具备一定的软件开发能力,能够熟练使用编程语言,针对具体问题进行分析和编码,用编程语言https://www.scholat.com/course/gdutpc
11.课程其主要任务是使学生掌握计算机编程语言的基本知识,初步掌握程序设计的基本思想和方法,理解程序设计的基本概念,使学生具有应用一种编程语言进行简单程序设计的能力,重点培养学生的问题分析能力、数学建模能力、基本算法设计能力以及程序编写与调试实践能力,为学生程序设计基本能力的培养和众多后续课程的学习打下扎实的基础。https://higher.smartedu.cn/course/62354ca59906eace048cfb15
12.招聘航天科技集团一院期待你的加入澎湃号·媒体澎湃新闻2. 基本掌握飞行器热防护系统研制思路,了解国内外防隔热材料研究进展,掌握典型热防护方案设计流程与方法、研究基础、试验考核手段等; 3. 熟练使用三维建模及分析CAD/CAE软件,具备熟练的出图及仿真分析等技术能力。 (七)弹道、制导与姿控设计 岗位职责: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_15833677
13.2024年软考程序员考试大纲程序员逻辑代数的基本运算 1.4数学应用 常用数值计算(矩阵、近似求解、插值) 排列组合、应用统计 编码基础 1.5常用数据结构 数组 线性表及链表 队列、栈 树 图 1.6常用算法 算法与数据结构的关系 算法设计和算法描述 常用的排序算法 查找算法 常用的数值计算方法 https://www.educity.cn/rk/5251497.html
14.安徽省2010年考试录用公务员考试大纲第四章C语言程序设计 一、程序设计与程序设计语言的基本概念 二、C语言的历史和特点,常见C语言程序开发环境的使用 三、C语言的基本语法与简单程序设计,包括基本数据类型、运算符与表达式;数据的输入与输出;基本程序流程控制语句;函数、编译预处理与存储属性 https://hrss.ah.gov.cn/zxzx/gsgg/8248961.html
15.初中物理课堂教学中开展小组合作的实践与研究论文4.2教学流程设计 教学流程包括以下三个部分:(1)课前预习。主要内容为自主学习与合作探究。(2)合作学习。主要内容为自主学习、合作探究、合作展示、教师点拨、巩固检测和小组评价。(3)课后延伸。主要内容为自主学习与合作探究。 4.3成果展示 通过一个阶段的学习,各学习小组会取得属于自己的学习成绩,此时就需要对成绩进https://www.yjbys.com/biyelunwen/fanwen/wuli/671340.html
16.2024年西安邮电大学832计算机基础综合考研大纲公布!1.了解数据结构、逻辑结构、存储结构和抽象数据类型的基本概念。 2.了解数据结构的发展和地位。 3.了解各种算法描述方法和算法设计的基本要求。 4.掌握对算法的评价标准和算法效率的度量方法。 (二)线性表 1.理解线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构。 https://www.gaodun.com/kaoyan/1557757.html
17.某算法设计程序流程图如图所示。试将该图转换为N试将该图转换为N-S图、PAD图、PDL伪码,并使用McCabe方法对该算法的复杂度进行估算。 参考答案: (1)NS图: (2)PAD图: 点击查看答案进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 问答题 某算法设计程序流程图如图所示。试分析该算法为什么不能https://m.ppkao.com/mip/tiku/shiti/10802257.html
18.非接触式睡眠状态识别算法硬件化实现AET算法设计如图1所示。 信号处理流程主要基于4个步骤:提取PVDF采集的BCG信号、主要成分分析和数据分段、体动指数合成、睡眠模式判断。整个算法以60 s为一个周期,R_PVDF为原始ADC采集到的PVDF信号,RESP为经过30 Hz数字低通滤波(37阶,IIR巴特沃斯)之后的PVDF信号,主要成分分析模块对两种信号处理,同时减少数据维度、提取最http://www.chinaaet.com/article/3000069872
19.交互设计流程图怎么画?人人都是产品经理设计流程图长得并不特别,跟全世界流程图都差不多,也同样是作为一种表达工具存在。 1 什么不是设计流程图? 以下是百度百科关于流程图的定义: 以特定的图形符号加上说明,表示算法的图,称为流程图或框图。流程图是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中,流程图主要用来说明某一过程。这种过程https://www.woshipm.com/ucd/137757.html
20.FPGA设计基本原则,设计思想,结构zhliao(4)、同步设计原则:设计时序稳定的基本原则 2、Verilog作为一种HDL语言,对系统行为的建模方式是分层次的。比较重要的层次有系统级(system)、算法级(Algorithm)、寄存器传输级(RTL)、逻辑级(Logic)、门级(Gate)、电路开关级(Switch)。 3、实际工作中,除了描述仿真测试激励(Testbench)时使用for循环语句外,极少在RTLhttps://www.cnblogs.com/zhliao/archive/2012/04/10/2440625.html
21.一颗芯片的前世今生(3)——设计(流程概述)具体内容可以看这篇文章。 最后的输出大概这设个样子的。 4. 总结 本篇内容是芯片设计的提纲。这个阶段的输入是设计需求,输出是芯片版图。设计主要涉及到3方面的内容,算法设计,芯片前端设计,芯片后端设计。一整个流程很长,至此芯片的设计过程就结束了,下一个过程就是制造!https://zhuanlan.zhihu.com/p/510955407