自然语言处理（NLP）培训班

关于举办自然语言处理（NLP）培训班的通知

培训地点

北京

上海

10月

11-15日

12月

20-24日

一、培训收益

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握NLP基础；

2.关键词提取与文本分类方法

3.文本向量化与句法分析方法

4.NLP与深度学习技术的相应算法；

5.理解并掌握Tensorflow框架。

二、培训特色

三、日程安排

日程

培训模块

培训内容

天

上午

NLP入门与基础介绍（一）

1.NLP的基本概念

2.NLP的发展历程

3.NLP主要研究方向

1)句法语义分析

2)信息抽取

3)文本挖掘

4)机器翻译

5)信息检索

6)问答系统

7)对话系统

下午

NLP入门与基础介绍（二）

4.NLP的基础

1)分词

2正向大匹配算法

2逆向大匹配算法

2双向大匹配算法

2基于N-gram语言模型的分词

2基于HMM的分词方法

2基于CRF的分词法法

2)文本基本处理

2文本提取

2正在表达式

2本文统计

3)词性标注

2基于大熵的词性标注

2基于统计大概率输出词性

2基于HMM词性标注

2基于CRF的词性标注

4)命名实体识别

2基于CRF的命名实体识别

5.案例

1)在线中文分词系统实战

2)命名实体识别接口开发

3)基于词性标注的关键词提取

第二天

关键词提取与文本分类（一）

1.关键词提取概述

2.关键词提取算法

1)TF-IDF

2)LSA/LSI算法

3)PLSA算法

4)LDA算法

关键词提取与文本分类（二）

3.文本分类算法

1)朴素贝叶斯

2)线性分类器

3)支持向量机

4)Bagging模型

5)Boosting模型

6)浅层神经网络

4.案例

1)新闻主题提取

2)新闻分类实战

第三天

文本向量化与句法分析（一）

1.文本向量化概述

2.文本向量化常用算法

1)词袋算法

2)HashTF算法

3)Word2Vec算法

4)Glove算法

文本向量化与句法分析（二）

3.句法分析概述

4.句法分析常用算法

1)PCFG算法

2)条件随机场算法

1)文本情感分析的开发示例

2)基于依存句法分词的问句相似度计算

第四天

NLP与深度学习（一）

1.深度学习概述

1)神经网络

2)损失函数

3)梯度下降

2.深度学习常用算法

1)CNN

2)RNN

3)GRU

4)LSTM

NLP与深度学习（二）

3.Tensorflow框架学习

1)Tensorflow简介

2)Tensorflow安装

3)Tensorflow基础使用

2图(graphs)

2会话(session)

2张量(tensor)

2变量(Variable)

4)Tensorflow线性回归以及分类的简单使用

5)Tensorflow中各种优化器的介绍

1)基于CNN的文本分类

2)基于RNN的歌词生成

3)基于LSTM的机器翻译

4)基于Seq2Seq的问答系统

第五天

业内经验交流

四、授课

赵老师计算机博士，目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBMSharedUniversityResearch以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、KnowledgeandInformationSystems,InformationProcessing&Management，InformationSystemsFrontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

五、培训费用

培训费9800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。

本课程由中国信息化培训中心颁发《自然语言处理（NLP）工程师》证书，证书查询：www.zpedu.com;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。