这是一个大数据时代，人工智能、区块链，量子计算正掀起巨变的浪潮，
这是一个技术重塑行业的时代，
这也是一个机遇纵横的时代，
这是一个每一家企业都可能成为颠覆者的时代。”
IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫博士在“思无极、行有方、达天下”的IBMThink论坛（中国）上做了题为《预见未来科技》的主题演讲，为大家解读了最炙手可热的AI、区块链和量子计算等技术如何改变生活、改变行业。如下是根据沈博士的演讲内容整理。
这是一个大数据的时代，这是一个人工智能的时代，这是一个新技术会来改变每一个行业的时代，这也是一个充满机遇，每一家企业都可能成为颠覆者的时代。
每一年IBM都会发布未来五年将改变人类生活的五大科技预测。这是IBM今年发布的五项技术。大家可以看到它涵盖了人工智能、区块链与量子计算这样的一些领域。今天我们就来谈一谈这几项当今来看最有潜力的技术，来看一看这几项技术可能为我们的未来、为我们的行业所带来的改变。
未来的智能我们首先来看未来的智能，及未来的智能可能对行业带来的影响。应该说，迄今的人工智能大多数还是一种专用的人工智能，我们看到的大多数人工智能的解决方案都是来解决单一的问题，虽然这个问题本身可能充满了挑战，它可能是语音识别的问题、图像识别的问题。那种通用的我们大家憧憬的能够解决所有问题的人工智能，应该说离今天还有非常遥远的距离。在可预见的将来，我们会看到人工智能从专用变得多用，变得更加宽泛，从完成单一任务的人工智能解决方案到完成多个任务甚至跨领域多个任务的解决方案。
人工智能无处不在，企业人工智能会逐渐兴起和发展
“当AI从云端向边缘端蔓延，我们会看到人工智能和物联网的深度融合。”
与此同时，我们也会看到人工智能会变得无所不在。特别的一点，人工智能会从云端向边缘端蔓延,因为我们很多时候的数据处理需要在边缘端来进行，比如说实时信息处理。不久前IBM发布的最小计算机，一平方毫米的面积，有几十万个晶体管，包括了计算、存储、通讯这样的功能。当人工智能从云端向边缘端扩展的时候我们会看到人工智能和物联网开始做一个深度的融合，它使得我们今天可以对物理世界做更好的管理、分析与优化。
今天的人工智能更多的还是一种我们称之为面向消费者的人工智能。在不久的将来，企业人工智能会逐渐的兴起和发展，我们会看到更多的人工智能在垂直领域的应用。从数据、算法、计算到场景
“人工智能代替部分人力提高效率；人工智能帮助人类更好地决策。”
小数据学习和可解释结果
“企业人工智能对算法提出了新的要求。”我们也必须指出今天的人工智能技术还不能完全满足我们对它的期待。在一个可预见的将来，我们认为需要这样几个进展。一是小数据学习，就是如何从小样本、弱标识的数据中来学习。人工智能应用在行业中，不像面向消费者的人工智能，在很多时候用来解决行业特定问题的时候，我们可能没有那么多的数据，或者说即使有很多的数据，但是并没有足够多的已标识的数据，如何从小数据中来学习就变得非常关键。我们也希望人工智能能够从多模态数据中学习，包括结构化的、半结构化的和非结构化的数据。二是今天的人工智能技术还不能完全做到的，就是我们需要它能够解释结果。希望人工智能系统在不久的将来不但能够为我们提供建议，还能告诉我们为什么提供这样的建议。正如医生给病人做诊断，它同时也能够告诉病人，为什么做这样的诊断。AI改变行业
“医疗、金融、工业制造，你会看到AI+行业的蓬勃兴起。”谈到人工智能与行业的结合，比如医疗、教育、金融，工业制造等，我们用人工智能时代的医疗来做一个例子。我们需要构建一个人工智能的数据平台，在这个平台上可以对医疗数据，无论是结构化数据还是非结构化数据，进行安全有效的管理。在这个基础上我们来构建各种垂直领域的解决方案。这些解决方案可能是为医院的，可能是为医生的，可能是为政府监管部门的，可能是为制药公司的，也可能是为医疗保险公司的。
我们来看今天为医生服务的人工智能解决方案。可以是为医生来做肿瘤诊断的决策支持，如IBMWatson肿瘤诊断决策支持系统；也可以是针对慢性病的诊疗管理，如IBM中国研究院针对糖尿病的诊疗管理系统。从技术维度来看，一方面我们需要基于医疗指南来做知识驱动的系统，另一方面我们也需要根据电子病历数据来构建数据驱动的系统，并把知识驱动和数据驱动做有效的整合。AI的安全和伦理
“避免瑕疵的数据、偏见的结论。”谈到未来的人工智能，人工智能与行业的结合，我们自然要谈到人工智能时代的安全。应该说人工智能时代对安全提出了新的要求，比如说数据的安全。如果数据是有瑕疵的，无论是有意还是无意，人工智能系统基于这样有瑕疵的数据，训练以后可能会有安全的隐患，也可能会有伦理的问题。我们设想一个信用卡的申请审核系统，如果训练这个人工智能解决方案的数据是有问题的，那么它可能对某一类人的申请给出有偏见的结论。我们需要避免这些，这也是今天IBM的科学家们所努力的一个领域。我们可以设想我们不久就需要新的标准与方法，使得我们可以对人工智能时代的数据和模型进行安全和伦理的测试与鉴定。企业级区块链
最后做一个总结。我们今天处在一个人工智能的时代，我们看到人工智能时代技术创新有四个重要的维度：一是人工智能的核心技术；二是人工智能与区块链的结合；三是新的计算力，特别是量子计算；四是人工智能与行业的结合。可以这样讲，人工智能改变世界，最终还是要从改变每一个人的生活，从改变每一个行业开始。
作为通用算力的CPU，依然可以满足不少大模型使用场景的需求。
云基础设施市场现在已经非常庞大，很难再有大的变化。但是，因为人们可以轻松地关闭服务器、存储和网络——就像开启它们那样，预测全球云基础设施开支可能非常困难。
把AI与艺术创作深度融合，为数字艺术创作者带来无限灵感。