直接背!5年真题出现频率最高的20个媒介技术名词(专题)!

“分析人工智能技术对新闻传播业的影响”

“试述区块链新闻的应用前景”

“你认为机器人写作能取代人工编辑吗”

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5G(5thGeneration)是第五代移动通信技术的简称,属于4G系统后的延伸,其网络下载速度可达千兆级。它摆脱了网络传输速度和宽带的制约,不再需要某一具体的媒介,使人类更早进入万物皆媒的智媒时代。5G具有高速度、高并发、高兼容、高安全和低时延等五大特点。

传统媒体认识到自身深陷困境的根源是用户连接失效,他们意识到唯有大数据才能真正重建用户连接并帮助自身进行转型,开始积极利用大数据技术和资源进行转型,在新闻可视化、技术平台搭建、大数据资源获取、大数据产品以及与互联网合作等方面取得了一定成绩,但是离真正的大数据转型还有很大距离,亟需从理念、资源、技术、产品等方面进行全面的转型。

从近五年多的真题中不难看出,2021年对大数据的考察达到了新的高峰,且考察风格多样,既有名词解释、简答,也有论述、分析等。小伙伴们在复习时,不仅要对大数据的基本概念、含义、特点、现状等有所了解,还要将大数据技术与新闻传播亲密结合起来,分析把握大数据给传统媒体转型带来的机遇和挑战。

1.名词解释:区块链(2020年上海大学、2020年广西大学、2020年南京大学、2020年北京师范大学、2020年考研浙江传媒学院真题)

2.简答题:区块链对新闻业的影响(2020年西安交通大学考研真题)

3.简答题:区块链对新闻生产的影响(2020年山西大学考研真题)

4.论述题:“区块链+”时代下媒体发展的机遇和挑战(2020年北京师范大学真题)

5.名词解释:区块链(2021年郑州大学851真题)

6.简答题:区块链影响(2021年东华大学440真题)

算法新闻是以机器学习或者神经网络为技术基础而生产和分发的新闻,工作过程包括输入、吞吐和产品输出三个流程,简称为“I-T-0模式”。目前算法技术主要介入新闻生产和分发两个环节,呈现出人机协作下新闻生产的智能化、自动化、以及分发过程的精准化、场景化趋势。

作为一项先进技术,算法新闻具有个性化、效率高、定位精准等优势,能够根据每一个用户日常浏览新闻喜好、习惯留下的印记而实现智能、个性化推荐。

1.案例题:个性化新闻(算法推荐)的利与弊(2018年南京大学考研真题)

2.论述题:个性化推送新闻对受众获取信息的多重影响(2018年浙江大学考研真题)

3.论述题:评析今日头条算法推荐(2018年复旦大学、2018年安徽大学考研真题)

4.论述题:谈谈你对算法推荐的看法(2018年北京印刷学院、2018年西北大学、2020年厦门大学考研真题)

5.材料分析题:结合算法推荐材料,分析科技进步与传媒发展的关系(2018年陕西师范大学考研真题)

6.名词解释:算法推荐(2021年北京师范大学334真题)

7.简答题:请简述算法推荐的利弊(2021年北京邮电大学617真题)

8.论述题:以算法推荐与算法争议为主题,进行论文设计,要求:需包含论文题目、内容摘要、关键词、论文大纲的研究思路和步骤以及参考文献(2021年南京师范大学334真题)

9.论述题:算法推荐技术对于新闻传播的生产和发展有什么影响(2021年同济大学440真题)

10.简答题:谈谈你对算法推荐在新闻传播中应用的看法(2021年苏州大学810真题)

1.名词:机器人新闻(2017年上海大学)

2.简答:机器人写作适用于哪些报道领域?(2017年南京大学)

3.简答:机器人新闻的优势与不足。(2020年华南理工大学)

4.简答:机器人写作语境下,记者该如何应对?(2020年华中师范大学)

5.简答:怎样看待机器人写作,简述目前机器人平台及其现状。(2020年西南交通大学)

6.论述:人工智能背景下的机器人新闻写作的影响。(2020年复旦大学)

当下在全媒体时代,随着互联网和移动平台的逐渐升级,开始催生电视业进行数字化转型,另一种直播生态开始出现,这种直播生态直接和常规认知的直播形态冲突,衍生出了另一种直播形式——慢直播。

在此次疫情中,中国电信推出“建设进行时”特别直播,24小时实时直播火神山、雷神山医院的建设过程。“慢直播|与疫情赛跑——全景直击武汉雷神山建设最前线”的页面在线人数已突破千万。

1.VR新闻传播:读图时代的媒介延伸——黄婕《科技传播》(重点阅读麦克卢汉理论新解读)

2.浅析麦克卢汉《理解媒介——论人的延伸》——张慧《理论研究》(浅阅读)

3.由麦克卢汉的媒介理论看媒介融合下的报业发展——景彤《新媒体研究》(浅阅读)

4.被媒介技术改变和未改变的人类生活——麦克卢汉媒介理论再解读——陈然《今传媒》(浅阅读)

5.浅论“今日头条”的发展策略——从麦克卢汉的媒介技术论出发——夏亦舒《新闻研究导刊》(浅阅读)

媒介环境学由尼尔·波兹曼公开提出,该理论学派从麦克卢汉的“媒介即讯息”出发,研究媒介在社会中的作用。媒介环境学(MediaEcology)是20世纪30年代在北美萌芽,在70年代形成发展起来的一个传播学派。经过三代学者的努力,它已成为与经验学派和批判学派鼎力的第三学派,探究媒介与人类社会文化的关系。

作为媒介研究领域之一,媒介环境学的独特性表现在将研究重点放在研究传播技术本质或内在的符号和物质结构如何对文化导致深远的微观及宏观的影响。

1.简答题:谈一谈你对“作为环境的媒介”的理解及其在传播学研究的意义(2014年中国人民大学考研真题)

2.论述题:谈谈你对“作为环境的媒介”的理解及其在传播学研究领域的三个命题(2016年上海大学考研真题)

3.名词解释:媒介环境学派(2017年南京师范大学真题、2020河南大学440真题)

4.简答题:媒介环境学派的代表人物和理论(2020年中国社会科学院334真题)

5.简答题:媒介环境学(2020年深圳大学334真题)

1.简述麦克卢汉父子的媒介定律(2020年中国人民大学)

2.麦克卢汉对新媒介的观点是什么?结合传媒实践谈谈看法(2020年北京师范大学)

3.根据以下材料,分析对以英尼斯和麦克卢汉为代表的技术决定论的理解。(2018年浙江传媒学院)

THE END
1.科技巨头推出新一代人工智能算法预计将彻底改变数据处理效率这种新型AI算法不仅可以用于传统的图像识别、语音识别等任务,还能扩展到更加复杂的情感分析、大规模推荐系统以及自适应优化问题等领域。其应用前景非常广阔,尤其是在面对日益增长的大数据挑战时,这种高效且灵活的人工智能工具无疑会成为企业和研究机构不可或缺的利器。 https://www.vjvqxysd.cn/bai-jia-dian/512055.html
2.必知!人工智能10大热门算法!ai人工智能计算人工智能技术在现在的生活中越来越重要了,本文介绍的这些算法就是让它变得智能的关键。不管是大模型的聊天对话,预测房价,还是智能驾驶,这些算法都在背后默默地工作着。 今天,我们要带大家了解一下这些特别热门的人工智能算法。它们包括线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)、集成学习、K近邻算法、https://blog.csdn.net/wangluoanquan152/article/details/141901225
3.前沿人工智能的发展现状算法与模型数据、算力、算法作为人工智能的三大基本要素,相互依存、相互支撑,共同促进人工智能快速发展。本文将从算法与模型层面梳理前沿人工智能的发展现状。 |算法与模型发展现状 算法作为人工智能产业发展的核心要素之一,指的是强制给定的有限、抽象、有效、复合的控制结构,在一定的https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzYxOTIwOQ==&mid=2247513970&idx=2&sn=9e529e3186e03b095d84ec8d5bdf5013&chksm=fda4b094cad3398298da09592c5d7a6fe0675017782d328fa640465838b48f460a48032d995d&scene=27
4.北京发布互联网信息服务算法推荐合规指引近期,有关部门将开展集中宣贯、专项培训,用好《合规指引》研究成果。《合规指引》也将持续跟踪吸纳信息服务算法推荐领域最新发展,及时更新版本,为属地网信企业创新发展提供精准、高效、全面的算法合规指导。 随着人工智能、大数据等新型信息技术的发展,算法广泛应用于互联网,为用户提供个性化、精准化、智能化的信息服务。https://m.btime.com/item/f4hhtsnpcb384pai1qvmmrrelo4
5.计算机应用研究杂志四川省计算机研究院主办2016年第01期一种基于学习自动机的推荐算法改进 关键词:学习自动机 奇异值分解 推荐算法 隐语义模型 梯度下降算法 针对原有的基于隐语义模型(LFM)的推荐算法中,当训练样本数减少时,训练误差和测试误差都明显增大的问题进行改进研究,提出了一种全新的基于学习自动机的矩阵训练算法。该算法充分利用连续型学习自动机在随机和高噪声https://www.youfabiao.com/jsjyyyj/201601/
6.基于IEC闪变仪的一种新型短时间闪变值算法.pdf基于IEC闪变仪的一种新型短时间闪变值算法.pdf 5页VIP内容提供方:134***8238 大小:4.8 MB 字数:约2.02万字 发布时间:2022-05-30发布于江苏 浏览人气:154 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)基于https://m.book118.com/html/2022/0527/6132005014004152.shtm
7.3月1日起实施的十大新规你都了解吗?《互联网信息服务算法推荐管理规定》3月1日起施行 国家互联网信息办公室等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》,自3月1日起施行。其中明确,算法推荐服务提供者不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单等干预信息呈现;不得利用算法诱导未成年人沉迷网络;不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法https://www.jrtzb.com.cn/m/cfsh/202202/58429565.html
8.2021年网络与数据安全法规政策国标报告大合集《管理规定》由国家互联网信息办公室发布,明确要求算法推荐服务提供者应当落实算法安全主体责任,建立健全用户注册、信息发布审核、算法机制机理审核、安全评估监测、安全事件应急处置、数据安全保护和个人信息保护等管理制度,制定并公开算法推荐相关服务规则,配备与算法推荐服务规模相适应的专业人员和技术支撑。 https://blog.51cto.com/u_15591455/5253545
9.英伟达发二季度财报,净利润暴涨8倍;索尼发布「PlayStation掌机」;美马斯克:Meta 不开源平台推荐算法,「利用算法操纵公众」; 传小米汽车已获批准生产,2024 年上半年正式上市 英伟达第二财季净利润 61.88 亿美元,同比暴涨 843% 北京时间 8 月 24 日早间消息,英伟达公布了该公司截至 2023 年 7 月 30 日的 2024 财年第二财季财报。调整后每股收益和营收远超华尔街分析师预期,对第https://www.geekpark.net/news/323581
10.算法推荐服务提供者的注意义务探究算法推荐是数字时代信息分发的新型方式,网络服务提供者利用算法为用户推荐个性化的内容,但与此同时,推荐的内容中也出现了诸如视听作品被删减切条为短视频等侵权情形,引发了对网络服务提供者责任的讨论。民法典第一千一百九十七条规定:“网络服务提供者知道或者应当知道网络用户利用其网络服务侵害他人民事权益,未采取必要措施https://m.yunnan.cn/system/2023/11/09/032826105.shtml
11.开箱即用的java新型雪花算法(SnowFlake):雪花算法是一个分布式雪花算法是一个分布式主键id生成的解决方案,他解决了分布式id生成的痛点问题,本算法基于推特雪花算法,进行深度优化。 算法基于SnowFlake IdGenerator核心代码开发,引入springboot自动配置,从而做到开箱即用的效果。该算法在缩短ID长度的同时,具备极高瞬时并发处理能力(50W/0.1s),且支持时间回拨。 https://portrait.gitee.com/lmlx66/yitter-idgenerator-spring-boot-starter
12.五年真题中最常考的10道论述题(附答题框架).pdf2.算法推荐:试论述算法推荐对新闻业的影响。3.马克思主义新闻观:谈谈你对马克思主义新闻观的理解?4.人工智能:试论述人工智能技术对新闻传播业的影响。5.短视频:试论述短视频的传播特点及对社会交往的影响。6.机器人新闻写作:试论述机器人写作新闻的优势和不足。7.讲好中国故事:谈谈全媒体时代,如何讲好中国故事,https://www.360doc.cn/article/72974968_1009384452.html
13.数学中心王珺合作发现新型自适应高斯变换算法清华新闻网6月5日电近日,清华大学丘成桐数学科学中心助理教授王珺与美国纽约大学以及弗莱替伦(Flatiron)研究所合作者在快速算法研究领域取得新进展。研究团队融合了快速算法领域的多种思想方法和新近成果,设计出快速高斯变换的新型算法,同时首次实现了在快速算法内部进行自适应网格的选取。 https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/111960.htm
14.百度推出新型“智能”推荐技术AET百度推出新型“智能”推荐技术 众所周知,ACM RecSys是推荐系统顶级国际会议,每年邀请该领域的著名学者及互联网知名专家担任主讲嘉宾,议题涵盖推荐算法、社会化推荐、用户建模、机器学习和人机交互等前沿技术。 RecSys评委们对文章的筛选一向以“苛刻”著称,每年只接受300篇左右,接受率约为20%。2012年,百度成为第一家http://www.chinaaet.com/article/221533
15.最新推荐算法引领个性化推荐未来趋势淘宝模特推荐算法是一种基于用户行为数据、兴趣爱好等信息,为用户生成个性化推荐列表的技术,传统的推荐算法主要包括基于内容的推荐和协同过滤推荐等,随着大数据和人工智能技术的飞速发展,推荐算法的研究取得了突破性进展,涌现出许多新型推荐算法。 最新推荐算法介绍 1、深度学习推荐算法:通过神经网络模型,深度学习推荐算法能够自动提取https://news.hbhuizhan.cn/post/8859.html
16.ICML2020提升神经网络架构搜索稳定性,UCLA提出新型NAS算法可微网络架构搜索能够大幅缩短搜索时间,但是稳定性不足。为此,UCLA 基于随机平滑(random smoothing)和对抗训练(adversarial training),提出新型 NAS 算法。 可微网络架构搜索(DARTS)能够大幅缩短搜索时间,但是其稳定性受到质疑。随着搜索进行,DARTS 生成的网络架构性能会逐渐变差。最终生成的结构甚至全是跳过连接(skip connechttps://m.thepaper.cn/wap/resource/v3/jsp/newsDetail_forward_8352732
17.推荐算法的真实价值,就藏在生活嘲里对比上述例子,“个性化推荐=信息茧房”的说法不攻自破。 所以,回到史铁生本身,如果没有算法,史铁生的美好文字、触动人心的那一条条热门话题词,也只能局限在原本就关注或热爱它的网友圈子之内,又如何能够出圈成为现象级文化事件、打动亿万网友? 信息过载时代,为什么更需要算法? https://www.iyiou.com/analysis/202409131077127
18.微信小游戏推“种子计划”,新型数据算法鼓励优质产品创作小游戏新游种子计划设立了MP-游戏设置-游戏公测入口,将于1月10日发布,首次发布30天内的新游可申请加入。新游种子计划可使新游有一个更公平随机的环境,拥有品质、健康、创新的数据算法,平台还将在流量、分成、服务方面鼓励优质小游戏。 此外,小游戏还移动了推广启动金,以此来降低新游推广启动门槛。对于创意小游戏https://www.youxituoluo.com/518666.html
19.关注算法安全新兴领域,清华团队RealAI推出业界首个AI模型“杀毒就如网络安全时代,网络攻击的大规模渗透诞生出杀毒软件,RealAI团队希望通过RealSafe平台打造出人工智能时代的“杀毒软件”,帮助企业高效应对人工智能时代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。 目前,RealSafe平台主要支持两大功能模块:模型安全测评、防御解决方案。 https://www.donews.com/news/detail/1/3089191.html
20.原创人民银行消保局马绍刚:金融消费者数据安全体系建设的几点新型算法风险显现 此外,消保局围绕着数据安全问题,对平台算法风险也进行了分析。当前以算法为核心驱动的金融科技产品不断涌现,算法固有的缺陷与金融本身的逻辑发生耦合,正在形成新的算法金融风险,主要表现为: 一、算法趋同。算法加剧了金融波动的双向性,导致金融市场价格波动指数放大,增强了信贷市场和证券市场顺周期性。https://bank.hexun.com/2021-06-04/203729670.html
21.高一乘杨东︱应对元宇宙挑战:数据安全综合治理三维结构范式第三,借助双维监管的理念实现以数据安全为目标的算法治理,即在传统维度的算法可解释性的基础上加上科技监管。同时借助新型算法,可以在重要数据不可见的情况下,完成数据资源便捷式共享。在完善法律法规的基础之上,利用PDA范式有利于实现动态且持续的综合治理(见下图)。https://www.ccps.gov.cn/bkjd/xzglgg/xgglgg2022_3/202203/t20220325_153412.shtml
22.上海视畅信息科技有限公司二是浏览点播,需要聚合爱优腾芒内容做融合大包,要实现全场景“7维”智能推荐(编辑推荐、热点推荐、关联推荐、个性化推荐、社交推荐、明星推荐、智能EPG),物以类聚(基于内容标签相似度的关联推荐)、人以群分(基于用户观看行为的分时段个性化推荐),需要挖掘长尾内容和有效片库的价值,通过A/B测试评估优化推荐算法。 https://www.vstartek.com/a/xinwenzhongxin/196.html
23.个性化推荐算法下的"信息茧房"效应探析——以"今日头条"为例传媒理论 61 个性化推荐算法下的"信息茧房"效应探析 ——以"今日头条"为例 彭春霖 (湖北文理学院,湖北 襄阳 441000 ) 摘要:个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正 逐步受制于兴趣主导的"信息茧房"之中.本文采用个案分析的方法,以"今日头条"为例http://www.scimedia.cn/article/exportPdf?id=8b771052-0b58-4ab9-8eb5-7f6e05569f30
24.全面了解6G太赫兹传播信道测量仪此外,窄带和平面波假设不再有效,这使得难以将参数解耦以将问题分解为多个一维估计问题。因此,低复杂度的新型HRPE算法是必不可少的。一种有前途的解决方法是利用跨UM-MIMO阵列的MPC的延迟轨迹来实现快速初始化和有效的干扰消除,从而可以在信道参数估计中显著减少搜索空间。https://m.elecfans.com/article/1898700.html