最新算法工程师岗位职责算法工程师任职要求(通用十二篇)

4.人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

职位要求:

2.扎实的数学理论基础,擅长数学建模。

5.会使用c或其它计算机语言。

6.良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

职责:

2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

岗位要求:

2、熟练掌握使用java,至少掌握一种脚本语言;

3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

1.负责77g/24g的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

2.负责新算法的调研和仿真验证;

4.撰写算法设计开发文档。

任职要求:

2.具备“c语言和线性代数”基础;

3.了解离散傅里叶变换,数字滤波器设计方法,功率谱估计,数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

6.具有mm波雷达传感器fft,i/q信号分析处理开发工作经验者优先;

2.针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;

3.深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉hadoop/spark/tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;

3、熟悉oracle/mysql/greenplum等关系型数据库,对编写sql语句有一定的基础;

4、熟悉linux操作系统的使用,熟练使用python/r/java等编程语言;

5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值。

2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++,python等编程语言,熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,ocr,数字图像处理算法opencv/openvino等);

4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。

1、对机器学习算法及工业算法进行基于r、python或者matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;

2、对于水电新能源行业数据进行探索,获得数据模型、算法模型并对模型进行调优,以支持算法开发人员进行开发工作;

3、保证编码规范性,组内算法人员进行编码规范的交叉审核;

专业知识和技能:

3、机器学习算法:熟悉基础机器学习算法原理,并对算法探索和优化感兴趣者优先;

4、有linux系统上开发、调试算法经验者优先;能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先;在github、gitlab等平台上发布有开源项目者优先;

5、做事认真负责,富有激情和创新精神,具备强烈的责任心,良好的沟通能力,热爱探索新事物,富于创新精神;

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试;

任职资格:

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练c/c++编程语言,熟悉opencv的基本算法,有良好的代码习惯;

5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;

2.负责生产、售后反馈问题的处理;

3.支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;

4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。

岗位需求:

2.3年以上视频scaler,图像处理芯片软件开发项目经验;

1.负责公司标准打磨单元全过程检测系统硬件选型及软件编写;

2.根据项目任务计划按时完成软件编码和单元测试工作;

3.按照开发流程编写相应的设计文档;

4.解决研发中的关键问题和技术难题;

5.负责硬件选型及后续工作开展。

2.精通c#/c++语言中的一种或者多种,有winform、wpf、mfc、qt中至少一种的具体项目开发经验,或熟练应用labview软件;

3.精通串口通信协议和网络通信(tcp/ip和udp),具备工业现场数据采集经验;

4.熟悉sqlserver/oracle/mysql数据库中的一种或多种;

5.具备良好的通信和数字信号处理基础,精通matlab等算法工具;

6.有dsp/fpga等信号处理系统开发经验者优先;

1.参与adas/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2.参与视觉slam模块的设计研发

4.完成图像视觉算法优化和产品转化

5.在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

2.精通图像处理、立体视觉,3d点云处理,v-slam,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3.熟练掌握c/c++,熟悉opencv等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4.具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通vc++、mfc、c#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

THE END
1.人工智能计算器,人工智能计算器语音版人工智能物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。 从关系上说,计算智能属于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个分支。 2、计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分。 http://www.jz-yun.com/rgzn/8217304975ccb233.html
2.智能化技术人工智能机器学习算法在当今这个快速发展的时代,人类社会正经历着一次前所未有的变革。这种变革不仅体现在经济、政治和文化上,更在于科技领域。尤其是智能化技术,它以其独特的人工智能机器学习算法,为我们带来了前所未有的便利和可能。在这场由人为引领,机器辅助推进的革命中,我们看到的是一种既令人兴奋又充满挑战的情景。 https://www.0zlw2vgr.com/ke-yan-jin-zhan/396646.html
3.《2025年技术趋势报告》:空间计算人工智能IT升级……专家预测,量子计算机可能将在五至二十年内达到成熟阶段,其强大的计算能力将对现有的加密算法和数字签名技术构成重大挑战,威胁到数据和通信的完整性与真实性。虽然量子计算机的成熟时间尚不确定,但后量子加密技术的进展相对滞后,已成为不容忽视的风险。 为了应对这一威胁,新的加密标准正在逐步出现,为未来的安全需求提供了https://zgcsswdx.cn/info/12659.html
4.量子计算突破性进展,中国科学家实现超快算法在全球科技竞争日益激烈的背景下,中国科学家在量子计算领域取得了重要突破。近日,清华大学与北京量子创新中心的研究团队联合发布了一项新研究,成功实现了一种超快算法,这一算法能够在传统计算机无法实现的时间内解决复杂问题。此次成果标志着中国在量子计算研究的前沿取得了显著进展,并为未来的技术应用开辟了新领域。 http://www.sdjsjsj.com/index/view/3161.html
5.计算机10大经典算法计算机经典算法算法是计算机科学的核心概念之一,在整个学科领域中扮演着关键角色。它是解决特定问题的一系列明确、有限的操作步骤。算法不仅限于数值计算,还广泛应用于操作系统、编译器、数据库管理系统等多个方面。其本质是一种独立存在的解决问题的方法和思想,可通过不同编程语言实现。算法的重要性体现在它能提高计算效率、优化资源https://blog.csdn.net/2401_86544677/article/details/143141716
6.10大计算机经典算法「建议收藏」腾讯云开发者社区10大计算机经典算法「建议收藏」 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 算法一:快速排序法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,https://cloud.tencent.com/developer/article/2089934
7.深入解析计算机二进制运算的基本原理与应用二进制运算十六进制在现代计算机科学中,二进制是最基本的数值系统。所有的计算机操作和数据处理都是基于二进制的。理解二进制的计算方式对于学习计算机编程、电子工程以及计算机科学的其他领域都是至关重要的。本文将深入探讨二进制的概念、运算规则以及如何在实际中进行二进制计算。 https://m.163.com/dy/article/JGVGM0G50556A727.html
8.现代计算方法:从基础到前沿(现在如何计算)现代计算方法的一个关键特点是并行计算。它利用多个处理器或多台计算机同时执行任务,大大提高了计算效率。在处理大数据和复杂模型时,并行计算的优势尤为明显。此外,算法的发展也是现代计算方法的重要部分。深度学习、遗传算法等先进算法的运用,使得计算机能够解决越来越复杂的问题。 https://www.zaixianjisuan.com/jisuanzixun/xiandaijisuanfangfa_congjichudaoqianyan.html
9.《计算机视觉算法与应用中文版》最新版中英两本高清中英文版算法第四版,学习算法入门之书。仅供学习,请勿用作商业用途。 上传者:qq_34308732时间:2018-11-02 计算机组成原理-白中英-第五版_计算机组成原理_白中英_ 计算机组成原理 白中英 第五版带目录,已转化文字 上传者:weixin_42679995时间:2021-10-01 https://www.iteye.com/resource/u010708360-10796422
10.谷歌DeepMind打破十年算法封印,AlphaDev惊世登场利用AI 生成更好的算法,将改变我们对计算机编程的方式,并影响我们数字化社会的方方面面。 根据Nature 论文中的数据,AlphaZero 所创造的算法能比人类的数据排序速度快三倍。 今天,Google DeepMind 还开源了在主 C++ 库中的最新排序算法,所有人皆可用。 https://www.ithome.com/0/698/425.htm
11.高级计算器下载安卓版高级计算器手机app官方下载最新版可能原因:软件算法效率不高、硬件配置不足。 解决方案:更新软件到最新版本,以利用最新的算法优化;如果可能,升级计算机硬件以提高计算速度。 分数高级计算器更新日志 1.将bug扫地出门进行到底 2.有史以来最稳定版本 华军小编推荐: 分数高级计算器太好用了,在实用工具里面算是数一数二的软件,相信用过的小伙伴都会说http://www.onlinedown.net/soft/10070562.htm
12.计算机视觉计算方面最新英文期刊文献介绍基于学习应用于计算机视觉的阈值算法 Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 37, January 2015, Pages 71-90 Abstract: Although a large variety of thresholding techniques have been developed, the selection of a suitable technique for a particular computer vision application is still unsolvhttps://lib.xust.edu.cn/info/5879/3818.htm
13.LinearConstraint计算线性规划javal 《计算机网络(第4版)(中文版)》 10 l 《TCP/IP详解》 10 l 《UNIX网络编程2卷本(第三版)》 11 l 《Windows网络编程》 12 l 其他参考 13 5算法与数据结构 13 l 《算法导论》 13 l 《数据结构与算法分析——C语言描述(原书第2版)》 14 https://blog.51cto.com/u_16099289/11917347
14.计算机算法工程师招聘网2025年计算机算法工程师招聘信息猎聘2025年计算机算法工程师招聘信息,海量高薪猎头职位等你来选,了解计算机算法工程师岗位要求、薪资待遇等真实招聘信息,找高薪职位,上猎聘!https://www.liepin.com/zpjsjsfgcs7b8e/
15.计算机十大经典算法.pdf【计算机】十大经典算法.pdf 47页内容提供方:iris 大小:1.26 MB 字数:约4.44万字 发布时间:2018-05-24发布于四川 浏览人气:805 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:1 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)【计算机】十大经典算法.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览https://max.book118.com/html/2018/0522/168046795.shtm
16.算法概述为了满足人们对大数据量信息处理的渴望,为解决各种实际问题,计算机算法学得到了飞速的发展,线性规划、动态规划、贪心策略等一系列运筹学模型纷纷运用到计算机算法学中,产生了解决各种现实问题的有效算法。 设计一个具体问题的算法,通常按以下步骤: 1、认真分析问题,找出解决此题的一般数学方法; https://www.jianshu.com/p/8c8d20a9bde8
17.计算机视觉图像分割中FCNDeepLabSegNetU【计算机视觉】图像分割中FCN、DeepLab、SegNet、U-Net、Mask R-CNN等算法的讲解(图文解释 超详细)https://developer.aliyun.com/article/1399024
18.设计,算法系列,计算机类,设计模式,软件测试,重构优化,等更多分类Hadoop,HeadFirst,Java,Javascript,jvm,Kafka,Linux,Maven,MongoDB,MyBatis,MySQL,Netty,Nginx,Python,RabbitMQ,Redis,Scala,Solr,Spark,Spring,SpringBoot,SpringCloud,TCPIP,Tomcat,Zookeeper,人工智能,大数据类,并发编程,数据库类,数据挖掘,新面试题,架构设计,算法系列,计算机类,设计模式,软件测试,重构优化,等更多https://github.com/congtong/pdf
19.《计算机图形学》教学大纲本大纲适用于计算机科学与技术本科专业。 二、编写本教学大纲的说明 (一)课程类别与教学任务 本课程是计算机科学与技术专业课程,通过本课程学生全面学习计算机图形学的系统组成、图形生成与显示算法以及交互实现技术。主要内容包括:计算机图形系统、基本光栅图形生成技术、图形变换、交互绘图技术、真实感图形的生成技术、曲线http://jkxy.hynu.cn/info/1012/1138.htm
20.算法捉虫:深度学习和计算机视觉改变昆虫学澎湃号·湃客课程中不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。 课程地址:https://campus.swarma.org/course/956 原标题:《算法捉虫:深度学习和计算机视觉改变昆虫学》https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11862390