本期CV高级9，继续沿用上一期完整的“作业考试且批改”的教学机制，且在内容、项目、就业三个维度上做了全新升级：
一切为了学员学的更好，最终更好的在职提升、或跳槽涨薪/升职加薪。
面向群体：本课程适合已经在做AI的进一步在职提升，比如在职上班族跳槽涨薪/升职加薪，采用严格筛选制（通过率不到1/3），需要具备一定的基础能力才能报名通过，故以下同学优先：
企业项目
实训项目
项目介绍
在线视频：图像处理进阶
在线视频：计算机视觉基础
在线视频：机器学习基础和神经网络
在线视频：深度卷积神经网络原理与实践
在线视频：传统计算机视觉概述
在线视频：夯实ML与DL基础
在线直播：开班宣讲
在线视频：图像搜索技术：从Autoencoder到ConvNets
在线实训：使用Autoencoder和ConvNets构建图像搜索系统
在线视频：大规模车辆图片搜索/重识别(ReID)
在线实训：使用TensorFlow/Keras由浅入深搭建规模车辆图片搜索系统
在线视频：Two-Stage物体检测
在线视频：One-Stage物体检测
在线视频：Self-Attention和Transformer架构
在线直播：Transformer在计算机视觉和多模态技术中的应用
在线视频：目标检测及其在无人驾驶领域的作用
在线实训：使用TensorFlow/PyTorch在COCO数据集上进行目标检测
在线视频：深度学习在图像语义分割中的应用
在线实训：使用TensorFlow在COCO数据集上进行语义分割
在线视频：比目标检测难度更大的视觉目标跟踪技术
在线直播：图像分割的核心算法与工业应用
在线考试：第一次阶段考试
在线视频：RNN及其应用（imagecaptioningandVQA）
在线实训：使用Keras/PyTorch搭建一个ImageCaption模型
在线视频：深度学习前沿：理解AlphaGo（强化学习）和生成模型（GAN）背后的原理
在线实训：手把手教你如何使用TensorFlow/PyTorch实现GAN
在线直播：轻量级卷积神经网络与模型压缩
在线直播：基于点的全新任务：深度探讨关键点检测
在线直播：基于图的信息交互与图神经网络
在线考试：第二次阶段考试
为保护学员隐私利益，特隐晦部分敏感信息，且限于篇幅，只节选部分
“后来接受到七月在线专业的、系统的培训（报的CV高级班第5期）。Seven老师手把手带我们做项目，王老师详细给我们讲一个强大的detectron2库，这些都对我加深对深度学习的认识及设计模型大有帮助。各位老师在培训中对于一些重要的知识点详细讲解，这些知识在自己做项目中都很有用，而且在面试中也经常会被问到。”
“这些课程从上学到工作后一直对我极大的帮助，学过的课程视频就像回顾老电影一样，有空就会回头欣赏一遍。”
“如果想面试大厂的话，以上问题是次要的，首先要代码能力过关，代码能力体现在算法与数据结构上，正常来说剑指offer搞的完全通透面试完全不成问题（阿里算法工程师学长给我的忠告），切记leetcode无脑刷题。”
“seven老师的简历指导对我帮助巨大，不敢想象我曾在简历展示上犯了那么多错。简历上的项目是靠质量和深度取胜的，太多只会让人觉得你做的东西很浅很杂。”
“我是CV就业第二期的学员，之前的工作是从事工业领域机器视觉检测的，在上一家公司，感觉自己遇到了发展瓶颈，也到看到行业内，有将深度学习应用在工业零件的缺陷检测中，就果断裸辞报班转CV就业班。找工作持续了差不多两个月左右，拿了两个offer，还有一家就是七月在线推荐的一家公司。”
“多动手做项目：在正式的大项目开始前，自己最好能动手做1-2个项目，哪怕MNIST自己动手从头开始写，自己调几次参，CIFAR-10，CIFAR-100调参，kaggle上调一个项目，能动手做一下。否则等真正的大项目开始后，自己根本不知道如何下手，更别说跑出来一个较理想的结果。而且也不要为了验证trick而去调参，即不要为了调参而调参”
“对于算法的应用场景也要有所思考，别只了解一些理论的东西，课程中老师闲扯的东西，尽量自己在做深入的思考（比如，车辆ReID的内容，可以不可以延伸到行人ReID），然后到姿态估计，然后两者结合增加模型的精确度，再进一步能不能对于视频的内容进行动态识别等等”
“一个人的学习过程中，知识体系通常很零散，虽然网上的教程很多，但是搜集教程并挑选出适合目前自己学习程度的课程也会花费比较大的精力，并且，网上的随处可见的教程、几个烂大街的项目对于简历过筛和面试还远远不够。3月份看到七月在线推出了CV就业第一期课程，于是立马就报名了。”
“于是就下定决心上七月在线报班跟老师学，4月份报名，学习了两个月，主要是看视频直播，跟着老师做kaggle项目，修改简历，最后模拟面试。到了6月中旬有两个项目经历就开始在BOSS直聘上投简历。”
“项目涉及的各种技术及其关联扩展的详解、为什么要用这种方法思考过程是怎样的、有哪些难点、遇到哪些困难、后期做了哪些优化等问题，都要准备好再去面试。”
2021年10月25日开班，越早报名越早享受到BAT大咖的一对一个性化定制。
三个月的学习周期（包括直播、录播、实训、答疑、考试、项目），三个月的就业周期，且配备全职科学家、全职助教、全职就业老师辅助讲师进行课程答疑、项目辅导、简历指导、就业内推。
收费：￥21000，完成课程和毕业项目后，半年内未就业全额退款。
包含课程费用、项目费用、就业费用，审核通过且报名后签订就业协议，了解详情或优惠，敬请咨询。