格灵深瞳5月8日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年4月30日接受134家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。投资者关系活动主要内容介绍：
问：请问2022年的收入结构是怎样的以及2023-2024年的大概发展趋势
答：2022年,由于智慧金融业务韧性比较强,实现了较大幅度的收入增长,因此带动了公司的整体收入的增长。2022年,公司智慧金融业务收入占总收入的比重超过85%,城市管理业务占比10%左右,剩余部分是商业零售业务和金额较小的轨道交通业务。未来几年,公司在不断巩固和提升公司在智慧金融、城市管理、商业零售和轨交运维领域技术水平和市场口碑的同时,公司将重点推进轨交运维、体育健康和元宇宙领域的研发和商业化落地工作,寻求收入规模的稳定健康增长,并不断优化资源配置,提升公司运营管理水平。
问：总资产和净资产增速较快的原因
答：一是公司2022年成功IPO,融资净额达到17亿左右;二是实现了报表维度的盈利。公司经营状态稳健,资产负债率较低,偿债能力较强,未来具备较大的可融资空间。
问：公司研发人员的具体情况
问：公司在轨道交通是做整机还是只做软件算法形式大概是怎么样
答：产品形态上,公司输出的都是软硬一体的产品,共有三条产品线在研,满足轨交运维的多方面视觉检测需求。一条产品线是对于车的检测,如底检机器人用于检测车的底部,底检机器人能够知道去哪个位置、把传感器抬到哪个角度去拍摄,智能化程度有较大提升,能够实现车辆底部更精确的检测;另外,还有对车顶和车侧的检测设备。轨交运维另两条产品线分别是对轨道的实时检测,和对工人检测的实时监督和辅助。
问：公司后续会做自己的大模型吗
答：公司计划做L1级暨行业/领域多模态大模型和全新形态的AIGC系统,目标是既能结合图像理解、NLP、三维重建技术等多模态任务与数据,利用参数量更大的模型能力,提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力,并结合大语言模型的归纳推理能力,为用户输出更准确优质的内容,又能在模型训练完成后,结合业务进行知识蒸馏,得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线,使大模型与公司业务场景紧密结合实现可观的商业价值,以达成较高的长期投资回报。