最新算法工程师岗位职责算法工程师任职要求(通用十二篇)

4.人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

职位要求:

2.扎实的数学理论基础,擅长数学建模。

5.会使用c或其它计算机语言。

6.良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

职责:

2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

岗位要求:

2、熟练掌握使用java,至少掌握一种脚本语言;

3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

1.负责77g/24g的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

2.负责新算法的调研和仿真验证;

4.撰写算法设计开发文档。

任职要求:

2.具备“c语言和线性代数”基础;

3.了解离散傅里叶变换,数字滤波器设计方法,功率谱估计,数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

6.具有mm波雷达传感器fft,i/q信号分析处理开发工作经验者优先;

2.针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;

3.深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉hadoop/spark/tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;

3、熟悉oracle/mysql/greenplum等关系型数据库,对编写sql语句有一定的基础;

4、熟悉linux操作系统的使用,熟练使用python/r/java等编程语言;

5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值。

2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++,python等编程语言,熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,ocr,数字图像处理算法opencv/openvino等);

4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。

1、对机器学习算法及工业算法进行基于r、python或者matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;

2、对于水电新能源行业数据进行探索,获得数据模型、算法模型并对模型进行调优,以支持算法开发人员进行开发工作;

3、保证编码规范性,组内算法人员进行编码规范的交叉审核;

专业知识和技能:

3、机器学习算法:熟悉基础机器学习算法原理,并对算法探索和优化感兴趣者优先;

4、有linux系统上开发、调试算法经验者优先;能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先;在github、gitlab等平台上发布有开源项目者优先;

5、做事认真负责,富有激情和创新精神,具备强烈的责任心,良好的沟通能力,热爱探索新事物,富于创新精神;

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试;

任职资格:

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练c/c++编程语言,熟悉opencv的基本算法,有良好的代码习惯;

5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;

2.负责生产、售后反馈问题的处理;

3.支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;

4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。

岗位需求:

2.3年以上视频scaler,图像处理芯片软件开发项目经验;

1.负责公司标准打磨单元全过程检测系统硬件选型及软件编写;

2.根据项目任务计划按时完成软件编码和单元测试工作;

3.按照开发流程编写相应的设计文档;

4.解决研发中的关键问题和技术难题;

5.负责硬件选型及后续工作开展。

2.精通c#/c++语言中的一种或者多种,有winform、wpf、mfc、qt中至少一种的具体项目开发经验,或熟练应用labview软件;

3.精通串口通信协议和网络通信(tcp/ip和udp),具备工业现场数据采集经验;

4.熟悉sqlserver/oracle/mysql数据库中的一种或多种;

5.具备良好的通信和数字信号处理基础,精通matlab等算法工具;

6.有dsp/fpga等信号处理系统开发经验者优先;

1.参与adas/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2.参与视觉slam模块的设计研发

4.完成图像视觉算法优化和产品转化

5.在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

2.精通图像处理、立体视觉,3d点云处理,v-slam,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3.熟练掌握c/c++,熟悉opencv等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4.具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通vc++、mfc、c#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

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3.六款免费学习编程的app(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了想学编程,这几款免费学编程的软件可以了解一下! 1.C语言编辑器 C语言编辑器是一款非常精简的app,主要为C语言初学者提供核心的功能,能够随手验证一些小程序。 2. python编辑器 专业的编程内容设计,多种多样的语言选择,拥有完美的脚本,强大的功能,没有任何广告,能快速编写以及快速提示、自由复制等等。 https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/143502540
4.C语言app排行榜前十名C语言app是一款为C语言学习的用户们带来搜题服务的软件,C语言可以说是计算机语言的入门语言了,无论你是要学习Python还是数据结构或者是Java语言,都要先学习C语言,但是用户在学习C语言时会遇到很多的问题,而这款软件就可以很好地帮助大家解决难题,轻松学习C语言。https://m.pianwan.com/s/zj-2571603
5.有没有可以推荐的算法课程?分“随机数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论,广泛剖析了计算机程序设计https://www.zhihu.com/question/460595502/answer/2616265252
6.软件工程专业培养方案(2022)3.专业技术基础知识。程序设计、算法与数据结构、数据库原理与技术、操作系统、计算机组成原理、计算机网络原理与技术、、数字电路与逻辑设计等。 4.软件工程专业知识。软件工程概论、UML建模、Java EE编程、Java EE框架技术、软件项目管理与案例分析、软件测试技术等。 https://www.csust.edu.cn/jtxy/info/1302/20908.htm
7.信息技术六年级下册教案(通用16篇)让学生了解多媒体和多媒体计算机、掌握使用“Media Player Classic”软件播放音乐和视频文件,增强学生的动手操作能力。让学生在自主探究的过程中体验成功,感受到合作学习的快乐。增强学生的组织能力和团队协作能力。 3.情感目标 让学生体会多媒体电脑给我们生活方式带来的巨大改变,激发学生热爱信息技术的情感。 https://www.fwsir.com/jiaoan/html/jiaoan_20221105184212_2050770.html
8.Linux学习总结报告数据结构在嵌入式开发中也很重要,比如说操作系统里的很多实现都用到了具体的算法。基本的数据结构需要掌握,如各种链表,树,图等等;而算法的'学习需要数学知识作为铺垫,用计算机语言去实现。对于软件从业人员来说,算法终究是一个工具,在实际应用时再深入挖掘也可。 https://www.ruiwen.com/gongwen/xuexizongjie/252063.html
9.算法工程师要学什么常见问题算法工程师必备七大技能:数据结构和算法编程语言数学基础算法设计与分析分布式系统机器学习和深度学习软件工程实践,助力解决计算机科学和工业中的复杂问题。 算法工程师必修技能 算法工程师是计算机科学领域的专业人员,负责设计、分析和实现高效算法来解决计算问题。要成为一名合格的算法工程师,需要掌握以下核心技能: https://www.php.cn/faq/816502.html
10.信息学竞赛宝典基础算法本书可作为NOIP复赛的教材和ICPC的参考与学习用书,也可作为计算机专业学生、IT工程师、科研人员、算法爱好者的参考和学习用书。 本书既可以作为学习完《编程竞赛宝典:C++语言和算法入门》的读者继续学习的教材,也可以作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。 https://labs.epubit.com/bookDetails?id=UBd1a15f91dc9b
11.4医学图像——DCMTKVTKITKRTKSimpleITK7.OpenCV-计算机视觉和机器学习软件库 5 8.Halcon-机器视觉算法包 5 1.ITK-医学图像处理软件包 ITK( Insight Segmentation and Registration Toolkit)是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包,是一个开源的、跨平台的影像分析扩展软件工具。 https://www.jianshu.com/p/8caaf20f06e0
12.人工智能快速发展趋势下,中国该如何应对?根据艾瑞的定义,我国人工智能产业规模涵盖AI应用软件、硬件及服务,主要包括AI芯片、智能机器人(商用)、AI基础数据服务、面向AI的数据治理、计算机视觉、智能语音与人机交互、机器学习、知识图谱和自然语言处理等核心产业。预计到2022年,中国人工智能产业规模将达到1958亿元,年增长率为7.8%,整体平稳向好。2022年的业务增长https://developer.aliyun.com/article/1179745
13.计算机算法基础(第三版)余祥宣PDF扫描版[12MB]电子书下载书籍授权:免费软件 书籍类别:电脑技术 应用平台:PDF 更新时间:2014-12-18 购买链接:京东异步社区 网友评分: 360通过腾讯通过金山通过 12.79MB 详情介绍 计算机算法基础(第三版)内容简介: 计算机算法基础是教育部普通高等教育“十五”国家级规划教材。 计算机算法是计算机科学和计算机应用的核心。无论是计算机系统、系统https://www.jb51.net/books/262473.html