成人自学数学系列之06组合数学是什么?组合数学有什么用世纪定理算法概率论多项式

组合数学是数学的一个分支,研究的是离散对象(如集合、排列、组合等)之间的组合关系和组合结构。它的主要研究对象是计数问题,旨在寻找有效的计数方法和数学模型,从而解决实际问题。

组合数学主要包括以下几个方面的内容:

排列组合:研究对象的排列和组合方式,以及它们之间的关系。

图论:研究图形及其性质,并利用图形来描述和解决问题。

树论:研究树形结构及其性质,并利用树形结构来描述和解决问题。

离散概率论:研究离散事件的概率分布和统计规律。

计算理论:研究算法和计算复杂度等问题,以及在计算机科学和信息技术中的应用。

组合数学在许多领域都有广泛的应用,如计算机科学、统计学、物理学、生物学、经济学等。

二、组合数学的历史

组合数学的历史可以追溯到古希腊时期,但其正式的建立和发展是在17世纪和18世纪的欧洲。在这个时期,一些著名的数学家和思想家,如BlaisePascal、JacobBernoulli、LeonhardEuler等人,开始研究排列组合、概率论等组合数学问题,并为其奠定了基础。

其中,BlaisePascal是组合数学领域的先驱之一,他在17世纪发明了著名的Pascal三角形,用于求组合数。JacobBernoulli和LeonhardEuler则在18世纪进一步发展了组合数学的理论和方法,提出了著名的排列组合公式和容斥原理等概念和方法,成为组合数学研究的里程碑。

自此以后,组合数学得到了迅速的发展,涌现出许多杰出的数学家,如RichardDedekind、GeorgCantor、PaulErds、GeorgePólya等人,为组合数学的发展做出了重要的贡献。

三、组合数学有哪些有意思案例?

组合数学涉及到许多实际问题和有趣的案例,以下是其中一些:

生日悖论:如果有23个人在一起,那么有两个人生日相同的概率超过一半。这是因为在23个人中随机选取两个人,他们生日相同的概率是1/365,如果我们将23个人中的每一个人都和其他人比较,那么总共有23x22/2=253对比较,所以相同生日的概率大于一半。

赛车问题:在赛车比赛中,如果有n辆车,每次比赛只能有前k名获胜,那么有多少种可能的排名情况?这个问题可以用组合数学中的置换和组合问题来解决。

帕斯卡的赌博问题:假设你有一定的初始资本,在一系列赌博中,每次都有p的概率赢得一定金额,有1-p的概率输掉同样的金额。帕斯卡的赌博问题研究如何最大化获利的概率和期望收益。

马蜂问题:在一个正方形花园中,有n个马蜂巢,每个马蜂巢里有m只马蜂。如果两个马蜂巢之间的距离小于d,则两个马蜂巢里的马蜂会互相攻击。问题是,如何选择马蜂巢的位置,使得最少的马蜂被攻击?这个问题可以用组合数学中的图论和离散优化方法来解决。

这些案例只是组合数学中的一部分,说明了组合数学在实际问题中的广泛应用和重要性。

四、组合数学有哪些核心知识与概念

组合数学涉及到许多知识和概念,以下是其中的一些核心内容:

排列组合:排列是指从n个不同的物体中选取r个物体进行排列,其排列数为P(n,r)=n!/(n-r)!;组合是指从n个不同的物体中选取r个物体进行组合,其组合数为C(n,r)=n!/[(n-r)!r!]。排列组合是组合数学中最基本的概念,也是其他许多概念和方法的基础。

生成函数:生成函数是将一个数列转化为一个多项式的函数,常用于求解组合数学中的各种问题。例如,将一个数列a0,a1,a2,…转化为多项式f(x)=a0+a1x+a2x^2+…,则a_n就是多项式f(x)在x^n处的系数。通过对生成函数的运算和展开,可以求解排列组合、递推关系、离散概率等问题。

容斥原理:容斥原理是组合数学中的一种计数方法,用于解决两个集合的交集、并集等问题。其基本思想是,将问题拆分成若干个部分,分别计算它们的贡献,然后利用容斥原理将它们相加或相减,得到问题的总解。

这些知识和概念是组合数学中的一些核心内容,它们相互关联,构成了组合数学理论体系的基础。

五、组合数学有哪些简单而有意思的实验?

生日问题实验:这是一个经典的概率问题,假设在一个房间里有n个人,问至少有两个人生日相同的概率是多少?通过随机模拟n个人的生日,可以帮助人们直观地理解这个概率是如何随着n的增大而增加的。

手套问题实验:假设有2n只手套,其中n只左手套和n只右手套,随机从中取出n只手套,问取出的手套中至少有一对匹配的概率是多少?通过枚举所有可能的情况,可以帮助人们理解排列组合问题和概率问题的联系。

棋盘问题实验:假设在一个8×8的棋盘上,放置8个皇后,使得它们互相不攻击,即任意两个皇后都不在同一行、同一列或同一对角线上,问有多少种不同的放置方法?通过尝试不同的放置方法,可以帮助人们理解组合计数问题和搜索算法的应用。

剪纸问题实验:假设有一张正方形的纸,对它进行一次对角线剪裁,问最多可以得到多少个多边形?通过手工剪纸或计算机模拟,可以帮助人们理解组合计数问题和递归算法的应用。

六、组合数学Python代码案例

importmathdefnCr(n,r):f=math.factorialreturnf(n)//f(r)//f(n-r)#Exampleusageprint(nCr(5,2))#prints10

这个函数使用Python的math模块来计算阶乘,然后使用组合数的公式计算组合数并返回结果。在调用函数时,传递要计算的n和r值,然后函数将返回对应的组合数。

如果要计算大量组合数,则可以考虑使用动态规划等优化算法。

THE END
1.算法学习攻略总结:入门至进阶,通关之路指南算法学习路线(2)某种算法思想的掌握:这类题你掌握了某种算法思想,就会比较容易,如果不懂,那就凉凉了。例如动态规划、回溯、枚举、深度/广度、贪心、二分等。其中,我觉得动态规划考的挺多,还有就是回溯+深度/广度。 (3)边界条件的考察:这类型的题,估计你一看就有思路,知道该怎么做,但是,它的边界条件特别多,需要分很多种https://blog.csdn.net/qq_26664043/article/details/140073279
2.不花一分钱自学算法刷题经验(零基础版)推荐一个labuladong的算法小抄,结合代码随想录一起使用,效率更高 赞(1) 回应 momo 2023-08-31 22:45:54 云南 谢谢楼主 希望您能继续输出高能内容 赞 回应 柚柚柚子皮 楼主 2023-09-01 00:44:29 广东 [该条回应已被删除] momo 笑死!本穷鬼怎么可能花钱,就是要教大家免费高效自学!学到就是赚https://www.douban.com/group/topic/294208572/
3.自学破解电商平台加密算法并倒卖,上海一男子获利17万元被公诉陈某某没想到,当初为了下载女儿的成长视频而自学的某知名短视频平台加密算法,却因一时贪念,反将自己一步步“算计”进法网。 事情还要追溯到两年前。 为下载女儿成长视频,他自学平台加密算法 陈某某是一名程序员,平时经常会给自己女儿拍些短视频作为成长过程的记录,并随手发在某短视频平台上。2020年10月,陈某某想将https://zfw.xzdw.gov.cn/zfjj/xxyd/202212/t20221215_304415.html
4.编程达人游戏新锐,算法少年考上华东师大从小自学编程知识,将兴趣变成专业。来自江西师范大学附属中学的许乐,即将作为2023级新生进入华东师大计算机科学与技术专业学习。他的报考选择始于最坚定的热爱,也来自七年信息算法的底气。 许乐(中)和同伴在机房打ICPC现场 |每天两个小时,“写代码让我拥有成就感” https://www.ecnu.edu.cn/info/1094/63437.htm
5.我是如何成为算法工程师的,超详细的学习路线算法的学习路线,主要分为 4 个部分:数学基础、编程能力、算法基础、实战。 点赞再看,养成习惯,微信公众号搜索【JackCui-AI】关注这个爱发技术干货的程序员。本文 GitHubhttps://github.com/Jack-Cherish/PythonPark已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。 https://cuijiahua.com/blog/2020/10/life-73.html
6.亚马逊A10算法下,产品优化的这些误区你中招了吗?通过捆绑销售的deal 活动,为互补产品获得更多的流量从而推动销量,最终让系统自动增加产品关联度。举例而言,假设你正在售卖一款无线键盘,尝试选择店铺内一款鼠标做促销捆绑销售,通过打包价格刺激消费者尽可能地购买。这样能帮助A10 算法“自学”将这些产品放在 ‘frequently bought together’ 位置上。https://www.cifnews.com/article/102822
7.循环生成网络CycleGan原理介绍腾讯云开发者社区生成对抗网络(简称GAN)[2]是能够创建数据的机器学习算法。当向他们提供诸如图像,声音或文本之类的信息时,他们学会生成新的外观/声音相似的输出。例如:给定一组人脸图像,该算法可以自学(通过机器学习数据进行训练)人脸的外观,并能够创建新人脸。 CycleGAN是传统GAN的特殊变体。他们也可以创建新的数据样本,但是通过转换输https://cloud.tencent.com/developer/article/1646144
8.如何系统地学习数据结构与算法?自学数据结构与算法最全路线通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比,本书内容趣味易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合自学的读物。 4. 算法之美(豆瓣8.0分) 这本书告诉我们如何更有效https://zhuanlan.zhihu.com/p/279209853
9.[算法课]算法课全题目解答及各周链接此处无物的技术博客解法2:蛮力算法 自学题目 异或解决唯一重复值查找问题 思路 代码 解法1.暴力比对 第二周 上课题目 试题A: 组队 数据 思路 代码 解法1.枚举 解法2.贪心 解法3.深度优先搜索 解法4.动态规划 试题C: 数列求值 思路 代码 作业题目 注意---所有人做这2个题目的时候,使用2种方法,其中一种必须用枚举书写! 试题https://blog.51cto.com/u_16014765/6651106