C/C发展方向(强烈推荐!!)

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2023.10.04山东

C/C++发展方向甚广,包括但不限于以下方向,仅供参考!!!

很多有c/c++语言基础的朋友,在面试后台岗的时候都会有一个疑问,面试大厂的时候,技术水平要到一个什么程度才能进?

这里就分为校招和社招。校招的话对于技术层面的要求会相对较低。会CwithSTL以及常见的数据结构与算法,并且笔试能当场做出leetcode中等难度以下的人就有70分了,如果笔试的时候对STL、auto、lambda等用法都很熟练,都有加分。对于实习生来说,表现不错就可以招进来,剩下网络编程和linux进去之后会再教你。

所以校招更看重的是你的基础和学习能力。实习进去之后再观察你的技术学习进度决定是否给你发offer。当然,如果你能提前掌握Linux环境编程,网络编程等技术更会加分,毕竟不管是哪个赛道,内卷都是有的。

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【后端开发】这里给大家推荐零声教育全网独家的【LinuxC/C++开发】课程体系,通过原理技术+源码分析+案例分析+项目实战,全面解析LinuxC/C++,8个上线项目,2W+行手写代码,全面解析:LinuxC/C++开发1、精进基石专栏(一)数据结构与算法

(二)设计模式

(三)c++新特性

(四)Linux工程管理

(一)网络编程异步网络库zvnet

(二)网络原理

(三)自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)

(一)池式组件

(二)高性能组件

(三)开源组件

(一)Redis

(二)MySQL

(三)Kafka

(四)Nginx

(一)游戏服务器开发skynet(录播答疑)

(二)分布式API网关

(三)SPDK助力MySQL数据落盘,让性能腾飞(基础设施)

(四)高性能计算CUDA(录播答疑)

(五)并行计算与异步网络引擎workflow

(六)物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

(一)Docker

(二)Kubernetes

(一)性能与测试工具

(二)观测技术bpf与ebpf

(三)内核源码机制

(一)分布式数据库

(二)分布式文件系统(录播答疑)

(三)分布式协同

(一)dkvstore实现(上线项目)

(二)图床共享云存储(上线项目)

(三)容器化docker部署

(四)零声教学AI助手一代(上线项目)

(五)魔兽世界后端TrinityCore(上线项目)

学习成果检验

如果是想在c/c++开发方向得到有效的快速提升(不是所谓的速成),这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++开发方向的技术栈有一个清晰的认识。

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这里给大家推荐零声教育全网独家的【Linux内核源码分析与项目实战】课程体系,通过原理技术+源码分析+案例分析+项目实战,全面解析计算机底层原理,20项目案例,2W+行手写代码,全面解析6个内核底层原理开发技术:

(一)操作系统与汇编基础

(二)进程管理基础

(三)进程调度模块

(一)内存管理基础部分

(二)内存管理进阶部分

(一)网络基础架构

(二)网络协议栈架构

(一)设备驱动基础架构

(二)NIC网络接口卡

(一)虚拟文件系统

(二)文件系统调用

(三)挂载文件系统

(四)磁盘文件系统

(五)数据同步

(一)内核活动组件

(二)开源社区

7、内核难点与学习方法8、内核适宜的工程师人群至于学习效果怎么样?

而如今音视频的知识纷繁复杂,自己学习非常困难,既需要非常扎实的基础知识,又需要有很多的工程经验;而音视频从业者基本上有两个层面:一个层面是搞音视频算法,这类人非常少,需要有深的数学能力和算法背景,这类人一般都会选择去大公司,薪水百万是最low的。

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什么是音视频开发音视频开发是指涉及音频和视频处理、编解码、传输、存储等方面的软件开发领域。它包括了实时音视频通信、流媒体服务、多媒体应用程序等内容。

音视频开源项目

音视频应用领域

各类活动场景都在不断加深线上开展业务的方式,有人的业务场景基本.上都需要音视频技术。

FFmpeg零基础入门:如何快速入门,需要哪些知识点?

这里给大家推荐零声教育全网独家的【音视频流媒体高级开发】课程体系,通过原理技术+源码分析+案例分析+项目实战,全面解析音视频开发技术:

(一)音频基础知识

(二)视频基础知识

注:具体H264编码格式见FFmpeg章节

(三)解复用基础知识

注:具体复用格式详解见FFmpeg章节

(四)FFmpeg开发环境搭建

(五)音视频开发常用工具

(一)FFmpeg命令

注:掌握FFmpeg的目的

(二)SDL跨平台

注:SDL兼容Win、Ubuntu、Mac三大平台,主要用于后续项目的画面显示和声音输出

(三)FFmpeg基石精讲

注:目的熟悉FFmpeg常用结构体和函数接口

(四)FFmpeg过滤器

(五)FFmpeg音视频解复用+解码

注:FFmpegAPI学习:视频解复用->解码->编码->复用合成视频

(六)ffplay播放器

注:ffplay.c是ffplay命令的源码,掌握fplay对于我们自己开发播放器有事半功倍的效果

(七)FFmpeg音视频编码+复用合成视频

(八)ffmpeg多媒体

注:ffmpeg.c是ffmpeg命令的源码,掌握ffmpeg.c的大体框架对于我们要实现一些不知道怎么编写代码的功能(用ffmepg命令行可以但不知道怎么调用ffmpegapi时可以参考ffmepg.c的逻辑)有极大的帮助,比如要裁剪视频长度。

(九)FFmpeg+QT播放器

(一)RTMP推拉流项目实战

(二)RTSP流媒体实战

(三)HLS拉流分析

注:理解HL.S的拉流机制,有助于我们解决HL.S播放延迟较高的问题

(一)SRS源码剖析协程

注:对于SRS流媒体服务器,我们长期更新,从3.0->4.0->5.0

(二)ZLMediaKit源码剖析

(一)WebRTC中级开发手把手写代码

注:学习WebRTC建议从web端入手,可以直接调用js接口(千万别刚接触WebRTC就忙着去编译WebRTC源码),对WebRTC通话流程有清晰的理解再考虑其他端。

(二)WebRTC高级开发-SRS4.0/5.0源码分析

(三)WebRTC高级开发-MESH模型多人通话

(四)WebRTC高级开发-JanusSFU模型多人通话

(一)AndroidNDK开发基础

(二)AndroidFFmpeg编译和应用

(三)AndroidRTMP推拉流

(四)AndroidIjkplayer源码分析

(一)IOSFFmpeg6.0编译和应用

(二)IOSFFmpegRTMP推拉流

(三)VideoToolbox硬件编解码

(四)IOSjkplayer编译和应用

(五)IOSijkplayer编译和应用

(一)0voice播放器

(二)0voice录制推流软件

支持屏幕+麦克风RTMP直播,支持本地文件推送;支持录制保存到本地,支持录制预览功能,支持添加图片水印功能;支持文字水印功能,支持屏幕+摄像头同时捕获,支持降噪功能。

(三)0voice低延迟拉流直播

实现500毫秒~1秒的低延迟直播

帮助大家全面掌握FFmpeg的核心技术点:

音视频自学难点音视频自学非常困难,网上通俗易懂的难找到。

网上部分资源是对应的开源版本较低,比如雷霄骅(雷神)博客的FFmpeg版本较低

音视频涉及大量的开源库和协议:

部分嵌入式音视频的朋友技术面窄,技术不深入。比如有同学做了2年的音视频驱动,一帧音频能持续播放多久都不明白。

至于学习效果怎么样?

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本文介绍下DPDK进阶到高性能专家的学习路线,整个学习路线,直接对标DPDK资深架构师岗位,知识点包括dpdk、储存、网关开发、网络协议栈、网络安全、TRex、vpp、OVS、DDos、虚拟化技术等等。其次你把整个内容,全部消化,是完全可以胜任任何DPDK资深架构师岗位招聘,DPDK开发招聘。

(1)dpdk基础知识

(2)网络协议栈

(3)dpdk组件项目

(4)dpdk经典项目

(1)高效磁盘io读写spdk(C)

(2)spdk文件系统的实现

(3)spdkkv存储的实现

(1)可扩展的矢量数据包处理框架vpp(c/c++)

(2)golang的网络开发框架nff-go(golang)

(1)DPDK的虚拟交换机框架OvS

(2)高性能4层负载均衡器DPVS

(1)perf3

(2)TRex

(3)dpdk-pktgen

(4)fio

(1)性能指标

(2)测试方法

7、适学人群

(一)CMake的使用

(二)Windows和Linux下编译调试环境搭建

(一)连接池设计概要

(二)同步连接池实现

(三)异步连接池实现

(四)事务处理

(五)数据库模块实践

(一)日志模块概要

(二)日志模块实现

(三)日志模块实践

(一)阻塞io网络模型编程

(二)reactor网络模型编程

(三)windowsiocp网络编程

(三)boost.asio网络编程

(四)网络缓冲区设计

(五)网络模块实践

(一)地图模块概要

(二)地图模块AOI核心算法

(三)AABB算法实现碰撞检测

(四)A*寻路算法

(一)技能设计

(二)AI设计

(三)怪物管理

(四)战场副本设计

(一)任务系统设计

(二)背包设计

(三)工会系统设计

(一)lua程序设计

(二)c++新特性

(三)C++设计模式

9、适宜工程师人群

Qt是一个1991年由QtCompany开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(MetaObjectCompiler,moc))以及一些宏,Qt很容易扩展,并且允许真正地组件编程。

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本文介绍下qt开发从入门到高级进阶的学习路线,整个学习路线,直接对标qt工程师开发岗位,知识点包括语言编程基础、Qt编程入门到精通专栏、Qt高级进阶专栏、Qt项目开发实战专栏、Qt开发工程师提升专栏等。其次你把整个内容,全部消化,是完全可以胜任任何qt开发招聘,C++qt开发招聘。1、QtC++语言编程基础专栏(一)QtC++语言编程基础

(二)QtC++语言进阶

(三)QtC++语言新特性

(一)Qt开发基础体系

(二)Qt开发常用控件详解

(三)Qt布局及对话框详解

(四)Qt图形&模型&视图

(五)Qt文件操作及事件处理

(六)Qt服务应用操作

(七)Qt网络及多线程

(八)Qt数据分析:图表详解

(九)Qt应用程序打包及发布

(一)MySQL数据库编程技术

(二)sQLite数据库编程技术

(三)OpenCV编程开发常用技术

(四)C++23种设计模式

(一)文字编辑:Word处理软件

(二)音频项目实战:MP3播放器搜索引擎(Qt5+SQLite)

(三)信息管理项目:库存管理系统(Qt5+MySQL)

(五)视频项目实战:视频播放器(Qt+FFmpeg)

(一)Qt开发工程师提升:Quick编程常用技术

(二)Qt开发工程师提升:QSS编程常用技术

(三)Qt开发工程师提升:核心技术模块

6、Qt参考书籍资料

反之报班学习的优势在于:

要说报班学习的弊端,那我只能想到一个,就是会有金钱上的一个付出,但是技术学会了是会跟随你一辈子的,现在的付出可能就是以后你一个月的涨薪部分,这个账怎么算都不会亏。投资自己是风险最低收益最高的,在大环境中安于现状才是井底之蛙,不断学习提升自己才是程序员最需要做的,提升工作竞争力,让自己在现在的公司被需要!

现如今各行各业内卷都很严重,不要说行业不行,而是大家越来越专业,这个是行业发展的必然性,优胜劣汰适者生存,时代在改变,不提高自己的核心竞争力就要出局。

最后:

给校招的小伙伴一句话:第一份工作不亚于一次高考,珍惜校招,社招的竞争是你目前想象不到的。能去大厂觉不妥协,IT行业第一份工作背景越好,起点越高,后续发展空间越好!

给那些1-3年的安于现状的伙伴一句话:

不要抱怨市场,不要安于现状,在低端,往中端领域看,在中端往高端领域看。认知以及对自身的要求,都会有所改变。

给那些担心35岁的伙伴一句话:

决定上限的不是年纪,而是技术。最后:希望学习路线对你有所帮助,希望码农的我们越来越好!

THE END
1.从啥也不会的小白,如何成为合格的算法工程师?算法工程师并且这块也不是重点,框架不会学起来也很快,基础扎实几天就可以有模有样。 所以作为初学者,如果决心做推荐、广告等领域的算法工程师的话,甚至可以连卷积神经网络都不用了解(我甚至没在工作中见过卷积)。把时间省下来去读一些业内的paper,以及做一些比赛练练手,得到的效果会更好。 4、数据处理 很多人在介绍算法https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10100085880
2.入门必看算法基础知识讲解小白都也能看得懂上一节中提到:算法就是解决某个或者某类问题的办法,但是,这只是对算法的一个笼统的描述。一个真正的算法,包含以下5大特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 输入输出:算法具有零个或者多个输入,至少一个或者多个输出。输入可以为零,但是必须存在输出,输出的形式可有为确定的返回值或者日志的的打印等,如果没https://blog.csdn.net/m0_63174618/article/details/138362160
3.零基础学算法(第3版)(戴艳著)高清pdf文字版[13MB]电子书下载零基础学算法(第3版)分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,最后一https://www.jb51.net/books/608081.html
4.零基础学习朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯 (Naive Bayers) 是一种基于概率统计的分类方法,它在条件独立假设的基础上,使用贝叶斯定理构建算法,在文本处理领域有广泛的应用。 1 算法原理 要讲清楚算法原理,我们需要先搞清楚贝叶斯定理,它是一个条件概率公式。 1.1 贝叶斯定理 我们来看一下维基百科上一个有意思的例子。警察使用一个假冒伪劣的呼气测https://www.jianshu.com/p/03409af82f99
5.《零基础学机器学习》(黄佳)简介书评在线阅读零基础学机器学习 人工智能教程籍,深入浅出神经网络与深度学习入门,基于python框架算法,机器学习入门小白书,与小冰一起课堂培训丰富的实战案例赠送全书实例源代码、案例数据集。 作者:黄佳出版社:人民邮电出版社出版时间:2020年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知http://product.dangdang.com/29159728.html
6.吴师兄学算法五分钟学算法吴师兄学算法(www.cxyxiaowu.com)提供许多数据结构与算法学习的基础知识, 涵盖 LeetCode 题解、剑指 Offer 题解、数据结构等内容。https://www.cxyxiaowu.com/
7.零基础学机器学习.pdf黄佳2020年版人民邮电出版社如果你是后者,《零基础学机器学习》是一种轻松打开?AI?世界的方式。—壹心理创始人?黄伟强20年前,黄佳是我算法课上的高才生。廿载光阴荏苒,如白驹过隙。他在国外多年,现在已是世界知名公司的高级顾问。欣闻他在繁忙工作之余,还创作了如此优秀的机器学习书。愿黄佳的新书把更多读者引入人工智能领域,也衷心https://max.book118.com/html/2021/0507/8022027061003100.shtm
8.从零开始:机器学习的数学原理和算法实践本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4~第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;最后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。 本书适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习,也适合作为https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB77b8ad3a2522b
9.零基础学机器学习.pptx零基础学机器学习读书笔记01思维导图精彩摘录目录分析内容摘要阅读感受作者简介目录0305020406思维导图学习机器学习机器零基础读者介绍算法这些可以知识了解应用python基本概念进行非常编程一些本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要《零基础学机器学习》是一本为初学者设计的机器学习入门指南。这本书的内容涵盖了机器学习的https://www.renrendoc.com/paper/303555094.html
10.Python零基础到入门Python基础语法篇——运算符学习本文章是【Python零基础到入门专栏】学习的系列文章 Python专栏 传送门 在此:https://blog.csdn.net/zhangay1998/category_11086734.html 本篇文章来说一下Python运算符,也是Python之路上一个必备的操作~ 提示:本文的环境配置是Python3的开发环境,后续教程也都是Python3 https://cloud.tencent.com/developer/article/1979574
11.学习C语言必看的6本书籍2、《零基础学C语言》 第3版 中丨康莉、李宽 编辑推荐丨这本书非常适合无C语言基础或基础薄弱的程序员阅读,并可作为开发人员的参考手册。 内容简介丨这本书循序渐进地讲述了C语言的语法规则和编程思想,从基本概念到具体实践、从入门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都进行了详细的阐述。 http://mip.yuwenmi.com/lizhi/shuji/444353.html
12.不花一分钱自学算法刷题经验(零基础版)适合的人群:纯小白零基础、中文选手、不想花钱、准备笔面试中、有一些自制力+信息收集能力+知识总结能力 不适合的人群: 直接转行找工作:仅做算法学习经验分享,如果转行找工作需要有项目经历,更推荐去了解培训班课程(如果想去重点考查算法的某个著名外包厂,可以按此教程,因为python语法偏简单) 其他语言选手:实际找工作https://www.douban.com/group/topic/294208572/
13.零基雌普:4种简单推荐算法背后的原理大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案,真正挖掘这些数据之间的关系让数据发挥价值的是各种机器学习算法。在这些算法中,最常见的当属智能推荐算法了。 本文转载自微信公众号「大数据DT」,作者李智慧。转载本文请联系大数据DT公众号。 大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案,真正挖https://www.51cto.com/article/664660.html
14.详细的「算法与数据结构」基础讲解教程,从零基椽始学习算法「算法通关手册」:超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程,从零基础开始学习算法知识,850+ 道「LeetCode 题目」详细解析,200 道「大厂面试热门题目」。 - itcharge/LeetCode-Pyhttps://github.com/itcharge/LeetCode-Py
15.从零开始学算法(基于Python)最新章节李峰著(6)立方阶O(n3):有了平方阶的基础,立方阶O(n3)就更容易理解了,三维数组的遍历的时间复杂度就是O(n3),如下代码表示一个三维数组所有元素求和,时间复杂度是O(n3)。 如果算法的复杂度超过了立方阶,那么在数据量很大的情况下,这个时间复杂度是不可忍受的。 https://m.zhangyue.com/readbook/12675722/8.html