(转发)笔记《数据结构与算法图解》中英文PDF代码+《趣学算法》PDF指导 阅读得按顺序,从第1章开始读起,笔记内容确实是精心安排的,理解一个复杂概念的最好方法就是把它拆分成小块,并且在完全明白某... 

阅读得按顺序,从第1章开始读起,笔记内容确实是精心安排的,理解一个复杂概念的最好方法就是把它拆分成小块,并且在完全明白某一块以后才去着手其他部分。为了便于理解,把一个概念先极度简化,然后再一步步去完善,这就导致了有些句子写得不够彻底、不够学术,或不够精确。但无须担心,到最后一定能对它有一个完整的印象。

学习软件编程或者某门语言,都必须掌握数据结构和常规算法。数据结构与算法都能够从常识推导出来的,数学符号只是一种特定的语言,数学里的一切都是可以用常识去解释的。

《数据结构与算法图解》是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列的合理使用等。

《数据结构与算法图解》中文PDF+英文PDF+源代码

《数据结构与算法图解》中文PDF,174页,带目录,文字可以复制;《数据结构与算法图解》英文PDF,203页,带目录,文字可以复制;配套源代码。作者:[美]杰伊温格罗译者:袁志鹏

《算法笔记》PDF+《AI算法工程师手册》PDF

《算法笔记》PDF,183页,带书签目录,文字可以复制。《AI算法工程师手册》PDF,1440页,文字可以复制。

《算法神探》中英文PDF+《算法谜题》中英文PDF

《算法谜题》中文PDF,271页,带书签,文字可以复制;英文PDF,280页,带书签目录,文字可以复制。《算法神探》中文PDF,242页,带书签目录,文字可以复制;《算法神探》英文PDF,259页,带书签目录,文字可以复制。

《算法谜题》分为4个部分,分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术,还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示,帮助读者找到正确的解题方向,同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。

《算法图解》中文PDF+英文PDF+源代码

《算法新解》中文PDF+《趣学算法》中文PDF

《算法新解》中文PDF,刘新宇著,538页,带书签目录,文字可以复制。《趣学算法》中文PDF,陈小玉著,608页,带书签目录,文字可以复制。

《算法之美:指导工作与生活的算法》中文PDF+英文PDF

英文名:AlgorithmstoLiveBy:TheComputerScienceofHumanDecisions中文PDF,带书签目录,504页,文字可以复制。英文PDF,带书签目录,300页,文字可以复制。作者:[美]布莱恩·克里斯汀/[美]汤姆·格里菲思

《我的第一本算法书》读了之后受益匪浅。其实常见算法,到处都有实现,许多语言都封装好,可以直接调用。一些新语言,比如kotlin,已经在写法上模糊了数组和链表,都用上下标。对于普通码农来说“用”常见算法似乎不成问题。但是不是真的完全清晰的理解了呢?这本书看起来非常快,但看完之后,又觉得不过瘾,时不时会回翻。本书的优点在于,让你能非常清晰的,真正的了解那些算法的步骤。

Sedgewick《算法第4版》PDF+源代码

普林斯顿Sedgewick的名著,作为Knuth的学生,这一派的算法分析的思路一脉相承。javabased不用担心,第一章讲的都是java,还算比较简练的,把一些主要内容都说清楚了。一开始我也是不太懂java的语法的,顺便我就学了一下java。既然是作为初入算法,语言是什么并不重要,最重要的是能把算法提出和算法思路讲清楚。我读的感觉是,讲得很细致,很透彻,相较算法导论要细致很多。另外,CLRS侧重于数学推导的,更加侧重算法的实现。

随着前端工程师的人数激增,尤其是最近几年学前端的人会越来越多,再加上前端的范围越来越广,从前端发展为全栈,数据结构和算法的功底要求势必将越来越高。所以,前端开发人员不能仅仅局限于切页面和实现几个效果的范围,非常有必要补一补算法功底。推荐学习《学习JavaScript数据结构与算法第3版》。

《学习JavaScript数据结构与算法第3版》首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及随机算法,接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

介绍的比较基础,也比较详细,个人认为西方的作者都比较负责,写书也是娓娓道来,引人入境(当然也不全是所有的作者都这样)。代码每一句都进行了解释,适合学习。

THE END
1.数据结构难学吗,有哪些好的学习资料?2、学习资料选取的不合适,很多时候学不会,不是我们笨,而是教材垃圾。 任何人想学习数据结构,必须先熟练掌握一门编程语言,比如 C/C++ 语言,掌握熟练了,就可以开始学习数据结构和算法了。 很多人觉得数据结构难学,是因为没有找到合适的书籍或者视频。客观地讲,很多书籍和视频都不适合初学者,它们讲知识喜欢拽学术名词https://www.bilibili.com/read/cv31935482
2.数据结构与算法学习指南如何学习数据结构和算法 首先掌握常用的、基础的。然后在此基础上往进行扩展学习。 常用的、基础的数据结构和算法有20个。 数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树 算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。https://blog.csdn.net/erge353729094/article/details/107134763/
3.软件开发中的数据结构与算法选择与应用因此,持续学习和更新对于保持软件开发中的数据结构与算法的选择与应用的敏锐性和效率至关重要。综上所述,选择合适的数据结构和算法是软件开发中的关键决策之一。通过全面了解问题需求、评估和比较不同的选择、考虑性能和可维护性,并持续学习和更新,可以构建出高效、可维护和可扩展的系统。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1775524917941693755&wfr=spider&for=pc
4.什么是数据结构?什么是算法?怎么学习数据结构与算法?学习算法,我们不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法……需要做的是领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案。相比编程领域的其他技术,算法更纯粹,更接近数学,也更具有趣味性。 本文将回顾数据结构与算法的基础知识,学习日常所接触场景中的一些算法和策https://maimai.cn/article/detail?fid=1744039689&efid=u2sSJyH6RePBrCh7o1dCfA
5.Python怎么从小白变大神?这些学习技巧你一定要知道!Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,越来越受到人们的关注和喜爱。要从小白变成Python大神,需要掌握Python的基础语法、数据结构、算法和编程思想,并进行大量的实践和探索。 下面是一些详细的步骤,帮助您从小白变成Python大神: 1.学习Python基础语法 Python的基础语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构、函数等,https://www.yutu.cn/news_52077.html
6.《算法与数据结构》精品课:线上线下融合,师生协力共创编程教学新该课程旨在教授学生基本的算法和数据结构知识,培养他们分析和解决计算问题的能力,提高程序设计的效率和质量。课程教授各类基础数据结构与常见的算法设计技巧,引导学生进行算法复杂度分析,并在学生掌握基本概念后,再引入一些高阶的数据结构与算法。这门课程也为学生进一步深入学习计算机科学领域的高级课程打下坚实的基础。https://sist.shanghaitech.edu.cn/_t335/2023/1205/c2858a1086548/page.htm
7.数据结构和算法——kd树腾讯云开发者社区这样的话,检索效率会下降,为了避免这样的情况的出现,会对二叉树设置一些条件,如平衡二叉树。对于二叉排序树的更多内容,可以参见数据结构和算法——二叉排序树。 2、kd树的概念 kd树与二叉排序树的基本思想类似,与二叉排序树不同的是,在kd树中,每一个节点表示的是一个样本,通过选择样本中的某一维特征,将样本划分到https://cloud.tencent.com/developer/article/1060801
8.如何学习数据结构与算法?(加油,你可以的)jaiodfjiaodf如何学习数据结构与算法? (加油,你可以的) 精通一个领域(数据结构与算法) Chunk it up 切碎知识点 数据结构(https://naotu.baidu.com/file/b832f043e2ead159d584cca4efb19703?token=7a6a56eb2630548c) 庖丁解牛 把数据结构的一个又一个知识点分解开来https://www.cnblogs.com/ssaylo/p/12676845.html
9.数据结构和算法学习心得为什么学数据结构和算法 最近在极客上学习了一个课程【数据结构和算法之美】,已经看了基础篇,总的来说,讲得比较通俗易懂,目前还没有代码操作,这也是后续要做的。之所以重温学习数据结构和算法,而不是去学那些新的技术架构和框架,是因为我认为数据结构、算法、设计模式、领域驱动设计DDD是技术思想和方法论之类的知识https://www.jianshu.com/p/64cf33e9b5ed
10.学[数据结构算法]的资源推荐我在初学编程以及学习数据结构的时候,一直有个想问却害怕问出来被嫌弃的问题,那就是“数据结构学了有啥用?算法和数据结构又是啥关系”,那时候懵懵懂懂的,好像明白却又具体回答不上来,说不出所以然。 现在明白了。 有这么一句话说“程序=数据结构+算法”,也有人说“如果把编程比作做菜,那么数据结构就好比食材(https://zhuanlan.zhihu.com/p/23191006