转发他人,前端学习路径书籍,作为参考AaronHuang

正式学习前端大概3年多了,接触前端大概4年了,很早就想整理这个书单了,因为常常会有朋友问,前端该如何学习,学习前端该看哪些书,我就讲讲我学习的道路中看的一些书,虽然整理的书不多,但是每一本都是那种看一本就秒不绝口的感觉。

《JavaScript高级程序设计(第4版)》

第三版:豆瓣评分9.3

第四版:豆瓣评分8.5

现在建议学习第四版,因为第三版很多还是以ES5的语法进行讲解的,目前主流都是ES6语法了。当年我入门这是我看的第一本JS书籍,也是实验室的导师推荐的,这本书很厚,真的需要耐着性子看完,DOM、BOM、JS基础语法,我先是把这些大概的过了一下,然后去实践项目,有不懂的点再来回味这本书,以我的性子,还是比较喜欢动手进行实践。

《你不知道的JavaScript(上卷)》

豆瓣评分9.3

这本书,真的是神书,我先看的高级程序设计,但是看完我对一些作用域啊,闭包,原型链还是懵懵懂懂,看完这本书瞬间打通了任督二脉,豁然开朗。

《ECMAScript6入门电子版》

《ECMAScript6入门》

豆瓣评分8.8

这本书属于工具书,建议电子版,翻翻常用的一些ES6语法就好了,当年我准备实习的时候就看了常用的一些语法例如(Map、Set、Proxy、Promise、Generator、async、Module等)。(当然如果对你有帮助还是可以买一下实体书,支持一下作者,毕竟电子版可以免费看,写书需要花很多精力。)

《JavaScript忍者秘籍(第2版)》

豆瓣评分8.5

这本书是我工作上的导师推荐,我暂时还没看,据说帮助他解了很多疑惑。

《CSS世界》

作者是张鑫旭,可以说是CSS领域的鼻祖了。我买了这本书,但是还没有看,不看的原因不是他不好,是最近不常写CSS了,哈哈哈。当初买它的时候,我是看它的目录,可以说它把CSS中一些比较重要的场景都包含到了。目录名字也取得非常有吸引力。块级元素、盒子模型、浮动、层叠规则等等基础的用法都讲到了。

《CSS揭秘》

豆瓣评分9.4

作者是LeaVerou,W3CCSS工作组特邀专家,设计CSS语言的委员之一,此前曾在W3C担任开发者代言人。目前,她在麻省理工学院从事人机交互领域的研究。

作者来头真的太大了...又是W3CCSS专家又是MIT的...看过这本书的人都会惊叹,原来CSS还能这么玩?如果你想精进CSS,这本书不能错过。这本书刚出的时候就买了,后来毕业送给了实验室的小伙伴。

vue2文档

vue3文档

如果出个豆瓣评分估计是9.9分,那0.1分怕它骄傲。

vue的学习建议直接看官网吧,写的太详细了,像一本书一样。

React官网

官网教程真的很贴心,会一步一步教你如果构建一个React应用,并且还会说有些哲学思想。

《React小书》

这本书是一本开源的书籍,面向的对象是有一点前端基础的并且是React.js零基础的同学而作。

《深入React技术栈》

豆瓣评分8.1

大概是17年的时候买的,算是买的第一本React书籍也是唯一一本React书籍,

《七天学会NodeJS》

开源书,书只有大概只有200页左右,一下子就能看完,通过例子能够快速熟悉一些Node的API,也许现在来说很多API已经过时了(毕竟Node版本迭代太快了,现在都15x了),但是安装旧版本的Node来入门,仍然是一本和不错的书。

《深入浅出Node.js》

豆瓣评分8.6

清晰地讲解了Node.js底层原理,以及如何使用Node.js进行工程项目开发,是进阶的首选。

《Node.js设计模式》

原书英文版豆瓣评分9.5,买了中文版...看的云里雾里,可以试试英文版。

《Node.js:来一打C++扩展》

《深入浅出Webpack》

《深入浅出Webpack电子版》

学习webpack难点在于什么?

各种周边插件版本不配套啊!

想加个loader/plugin,各种版本不兼容,各种报错!因为新手安装webpack的插件大多数人都是会安装到最新版本,但是最新版本大多数会有各种问题,真的是劝退...

webpack经过几个飞速的迭代,webpack3x和4x的插件机制就不一样,现在又是5x了。

所以能有一个固定的版本,跟着走完全流程对它有一个整体的认识,看完一本书能了解这些也算是值了。有了这些整体的认知,相信你不管是学4x还是5x都能行云流水了。

《深入理解TypeScript》

开源电子书,是一个学习TypeScript不错的开始吧,我快速过了一下这本书和官网示例,有了大概的了解,想要深入学习TS可能还是需要实践吧~

《重学TS》

《JavaScript设计模式》

以故事线的模式来风趣地讲解JS的设计模式。

《图解算法》

豆瓣评分8.4

小白也能看懂的算法,对于初学者可以说非常有帮助,我看完了电子版,但是对于想真正在算法领域有所精进那就看下面这本书吧。

《算法导论》

豆瓣评分9.2

这本书很数学,看的令人头秃,但是真的很全,里面的示例全部是伪代码所写,理解起来也有一定的难度,跟着实验做一遍会有很大的收获。

《图解HTTP》

这本书也是看了电子版,主要是围绕TCP/IP来进行讲解,浏览完对HTTP常用的一些属性以及网络会有一个大概的概念。

《TCP/IP详解卷1:协议》

如果要精进计算机网络,可以看这本。

《编程语言与实践》

买了龙书啊虎书啊什么的,看了都犯困,而这本书只看了前几章,就能自己实现了一个ll(1)的解释器common-comment-parser

《重构》

第2版和第1版我都买了,看完确实对写代码有帮助,其中重构前最重要的就是保证不破坏原先的代码的逻辑,这就要求我们有足够的测试用例情况下再进行重构。

《Three.js入门指南》

可能对于大佬来说比较基础,但是对于小白入门来说,是不错的选择。能了解三维世界中的照相机、材质、网格和动画等特性。

《Three.js开发指南(第三版)》

还正在看中,买了当当的电子版。

《深入浅出Serverless》

为了证明以上大部分书我确实都是自己读过才推荐的,晒一下我的书柜(像你不知道的JS以及深入React技术栈在毕业的时候送给实验室小伙伴了,还有一些看的电子书~)

THE END
1.《算法(第4版)》学习总结我个人感觉,学习这一章最好的方法是结合visualgo网站的动态演示来学习,非常直观,大大降低了学习难度。 紧接着,作者讲了__归并排序和快速排序__。这两种算法中都用到了递归,二者的不同之处在于,归并排序是先递归,再归并,而快速排序是先切分,再递归。我认为这部分是本书最出彩的地方,作者分别用了一个小例子,用https://zhuanlan.zhihu.com/p/296199621
2.《算法(第4版)(中文版)》PDF本书作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。 第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。https://www.jianshu.com/p/f3e4614b8998
3.算法第四版学习总结(超赞!!!)计算方法引论第四版pdf算法 第四版学习总结(超赞!!!) 我是技术搬运工,好东西当然要和大家分享啦.原文地址 第一章 基础 栈 数组实现 publicclassResizeArrayStack<Item>implementsIterable<Item>{privateItem[] a=(Item[])newObject[1];privateintN=0;publicvoidpush(Itemitem) {if(N>=a.length) {https://blog.csdn.net/FanceFu/article/details/79356876
4.高中人工智能教育应该教什么和如何教——基于四本《人工智能初步(4)人工智能核心算法方面,教科版花了较大篇幅重点介绍了知识表示和机器学习,人教版、浙教版、粤教版则只是简述知识表示,而重点讲解了人工智能的核心算法,如逻辑推理、决策树、启发式搜索(A*算法)、聚类、贝叶斯、知识图谱、机器学习、神经网络与深度学习。(5)系统设计与开发方面,四本教材都提到了国内的四大开放平台https://zhjy.sxnu.edu.cn/info/1007/1107.htm
5.关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!至于如何获取这些资源的下载链接呢?在本文结尾的地方,我会分享给大家:) 下面内容,会从四个方面展开: 1、机器学习第一语言Python 2、机器学习中数学基础 3、机器学习算法基础 4、深度学习框架基础 再次强调,我本文中提及所有知识点和资源,仅仅是让你入门机器学习,如果想要走更远,那肯定是远远不够的,我们还是要继续https://www.36kr.com/p/5109465.html
6.不可错过的十本Python好书python关注如何利用Python编程有效地解决问题,关注如何构建良好的Python应用程序。 Python参考手册(第4版?修订版) Python编程经典著作。 Python程序员案头必备。 涵盖Python2和Python3共有特性。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。https://www.jb51.net/article/118053.htm
7.重磅!花书《深度学习》,这份精炼笔记可能是最全面的完整版: https://zhuanlan.zhihu.com/p/39063974 4. 逻辑回归 继续花书第五章机器学习基础部分总结,接下来是经典监督学习算法,不过Ian对于逻辑回归和支持向量机一笔带过,解释的不是很详细,我准备结合Andrew Ng的cs229内容将逻辑回归(logistic regression)与支持向量机(support vector machine)分两篇https://blog.51cto.com/u_14481745/5706537
8.零基础小白如何入门人工智能?《人工智能(第3版)》是这一领域的经典著作,被誉为“人工智能的大百科全书”。这应该是每个小白进入人工智能世界要读的第一本书。 我们来看一下本书涵盖的内容:人工智能的历史、思维和智能之辩、图灵测试、搜索、博弈、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理、自动规划、遗传算法、模糊https://www.douban.com/note/856962437/
9.趣学算法(第2版)本书是用轻松有趣的方法学习算法的入门指南。按照算法策略分为8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法,讲解算法复杂度的计算方法,以及爆炸性增量问题。2~7章讲解经典算法,包括贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯法、分支限界法、网络流算法。第8章讲解实际应用中的算法和高频面试算法,包括启发式搜索、敏感词https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d85fa69dcbd8
10.MindSpore官网全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布,此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进,提升了开发效率,控制流性能提升并支持副作用训练,与此同时,昇思MindSpore全场景AI框架发布高效易用的图学习框架昇思MindSpore Graph Learning,高性能可扩展的强化学习计算框架昇思MindSpore Reinforcement,提供支持第三方框架https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=967
11.Java后端开发学习路线(修订版)腾讯云开发者社区推荐书籍:《阿哈算法》、《算法设计与分析基础》适合入门;《算法第四版》、《算法导论》、《编程之美》适合进阶 视频:这种还是挺建议看书,我没看过视频,,这里就不介绍了。 3、保持算法的学习 算法的学习,真的是靠积累的,而刷题是必须的。而且学校都会举办一些比赛,这里还是比较建议大家去参见的,这样也能让你更https://cloud.tencent.com/developer/article/1933965
12.科学网—[转载]基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成此外,以往遥感领域的深度学习算法往往是基于单一的深度学习环境开发的,不同环境之间兼容性低,算法集成难度大。如何使深度学习代码无须重写,一次编写、到处运行(write once, run everywhere),具备良好的可移植性和复用性,成为一大挑战。传统的深度学习流程中算法在不同机器间进行环境迁移非常复杂,基于Conda包管理技术解决https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1339282.html
13.算法数据结构体系学习班马士兵教育官网注意原“算法与数据结构基础班”已经过期。所有内容都被现在的“算法数据结构体系学习班”重新讲述,还增加了内容,增加了题目练习。原“算法与数据结构基础班”的所有内容,对应现在的“算法数据结构体系学习班”的1-23节。 注意原“算法与数据结构进阶班”已经过期。所有内容已经被现在的“算法数据结构体系学习班”和“https://www.mashibing.com/course/339
14.如何选择机器学习算法Python 入门(第 1 天) 训练和部署图像分类 构建训练管道 (Python) 与Azure 机器学习交互 处理数据 自动化机器学习 训练模型 使用基础模型 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 概述 设计器(拖放 ML) 什么是设计器 算法备忘单 如何选择算法 转换数据 https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/studio/algorithm-choice
15.二年级数学上册优秀教案推荐作为一位杰出的教职工,有必要进行细致的教案准备工作,通过教案准备可以更好地根据具体情况对教学进程做适当的必要的调整。那么应当如何写教案呢?下面是小编收集整理的二年级数学上册优秀教案,欢迎阅读与收藏。 二年级数学上册优秀教案1 学习内容: 人教版《义务教育课程标准实验教科书·数学(二年级上册)》第五单元“观察https://www.unjs.com/jiaoan/shuxue/20230318091758_6681303.html