把握好算法推荐的“方向盘”

互联网平台是当今社会最重要的信息传播和舆论形成的场域之一。它运用强大的数据采集、计算能力，承担起网络信息的分发与传播功能，依靠算法模型筛选出符合用户兴趣与偏好的信息，进而精准推送给用户。这种算法推荐服务，既有利于用户的信息获取和传播，也会导致用户的“信息茧房效应”和意见极化，并对主流媒体引导舆论构成一定挑战。

影响社会舆论导向

这种“回音室效应”加剧了群体内部的观点极化，反复讨论使观点趋向越来越极端。根据德国传播学者伊丽莎白·诺尔-诺依曼的“沉默的螺旋”理论，一旦用户认为某种价值取向受到广泛欢迎，那么与之相符的声音就会高涨，与之对立的声音则会陷入沉默。算法推荐容易使用户产生“很多人都有这种价值取向”的印象，导致网络舆论场失真。如果有大量受众有观念极化问题，凝聚社会共识的潜在阻力将会加大，各种思想观念多样杂陈的情形将日趋严重。

算法推荐也容易被滥用于操纵舆论，可能消解党和政府对网络舆论的引导权。某些政治势力、商业机构和个人都可以利用算法推荐推动他们的议程，可以通过定制化的内容和信息推送影响公众的看法，甚至实施政治操纵。这对主流网络舆论引导的公正性和独立性构成威胁，可能导致操纵信息传播的行为，而不是基于客观事实和公共利益。

强化算法推荐中的媒体主导地位

对于舆论引导来说，算法推荐是把“双刃剑”。因此，研究者张涛甫提出：“应充分利用算法技术优势，大范围、精准化把握受众需求，特别是要准确洞察用户的价值偏好，有的放矢做好精准传播，从而实现主流价值的有效抵达。”为实现这一目标，可从如下方面着手。

第一，强化主流媒体在算法推荐中的主导地位，发挥舆论引导作用。主流媒体要加强新媒体表达能力建设，设立专门机构研发符合自身价值取向的算法模型，加强对算法的监督，防止过度商业化倾向。要加大正面信息产出力度，丰富优质能量内容库，满足算法推荐需求。创新正面宣传形式，提升主流媒体在新媒体平台的传播力度和覆盖面，发挥正面引导作用。

第二，完善算法管理法规体系，明确主体责任和行为规范。压实平台主体责任，加强对算法开发、应用、监督的全过程管理，防止算法偏离社会主义核心价值观。强化《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施效果，对于未能尽到主体责任的平台及时问责、督促整改，保障公平交易和消费者知情权。

第三，创新算法监管方式，实现动态监测和快速响应。利用“埋点”技术，实现内容传播全过程跟踪，辅以人工审核提高监测精准度。建立舆论应急处置机制，针对突发事件快速干预，稳定和引导舆论。优化举报奖励和处理机制，形成监督合力。

第四，破除“信息茧房”，提升算法引导效果。算法平台应设置多样化的推荐功能，引导用户接触更广范围的内容，提高信息接受开放性。在首页或关键页面适当推送不同看法的信息，照顾用户知识结构多样性。建立用户标签体系，区分用户类型，避免标签化思维。完善算法责任机制，接受社会监督，提高推荐透明度和公正性。

第五，提升公众识别算法的能力，激发社会监督力量。加强算法知识普及教育，使公众明了算法运作机制。引导公众培养多元信息需求，提高识别信息真伪能力。同时，鼓励用户积极参与和监督算法推荐服务的运行和发展，及时举报或投诉算法推荐服务存在的问题或不良影响，并向有关部门和机构反馈或提出建议，共同维护网络舆论的健康和秩序。