1.算法学习攻略总结:入门至进阶,通关之路指南算法学习路线刚刚接触算法,在学习了基本的数据结构与算法后,很多人准备开始刷题,却总想着找一个最有效、最好的刷题平台。一会儿在 LeetCode 题解区逛逛,一会儿在牛客网看看面经,结果整个人都烦躁不安,焦虑迷茫。题没刷几道,羡慕嫉妒恨却增加了几分:别人的代码怎么这么简洁?别人的 Offer 怎么这么亮眼? https://blog.csdn.net/qq_26664043/article/details/140073279

2.2021年计算机数据结构与算法[1]知识点第一章:数据结构与算法 1.1 算法 算法:是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括: https://xue.baidu.com/okam/pages/strategy-tp/index?strategyId=137041646971828&source=natural

3.机器学习十大经典算法入门[通俗易懂]腾讯云开发者社区机器学习十大经典算法入门[通俗易懂] 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一,SVM(Support Vector Machine)支持向量机a. SVM算法是介于简单算法和神经网络之间的最好的算法。 b. 只通过几个支持向量就确定了超平面,说明它不在乎细枝末节,所以不容易过拟合,但不能确保一定不会过拟合。可以处理复杂的非线性https://cloud.tencent.com/developer/article/2098380

4.初学机器学习?推荐从这十大算法入手这篇博文中的十大机器学习算法是专门写给初学者的。这些算法大多数都是我在孟买大学攻读计算机工程学士学位的时候,在“数据存储和挖掘“课程中学到的。“数据存储和挖掘“课程是一个非常棒的机器学习算法领域的入门课程。由于最后两个算法(集成方法)广泛运用于 Kaggle 比赛中,我专门把它们也写到了文章中。希望你喜欢这https://36kr.com/p/1721961660417

5.TensorFlow机器学习常用算法解析和入门集成学习就是将很多分类器集成在一起,每个分类器有不同的权重,将这些分类器的分类结果合并在一起,作为最终的分类结果。最初集成方法为贝叶斯决策。 集成算法用一些相对较弱的学习模型独立地就同样的样本进行训练,然后把结果整合起来进行整体预测。集成算法的主要难点在于究竟集成哪些独立的较弱的学习模型以及如何把学习https://www.w3cschool.cn/tensorflow/tensorflow-s8uq24ti.html

6.趣学算法(第2版)本书是用轻松有趣的方法学习算法的入门指南。按照算法策略分为8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法,讲解算法复杂度的计算方法,以及爆炸性增量问题。2～7章讲解经典算法,包括贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯法、分支限界法、网络流算法。第8章讲解实际应用中的算法和高频面试算法,包括启发式搜索、敏感词https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d85fa69dcbd8

7.程序员还不知道简历怎么写?教你如何写简历!简历写得好,offer不会如果你想进入大厂的话,我推荐你在学习完 Java基础之后,就开始每天抽出一点时间来学习算法和数据结构。为了提高自己的编程能力,你也可以坚持刷 Leetcode。就目前国内外的大厂面试来说,刷Leetcode 可以说已经成了不得不走的一条路。 对于想要入门算法和数据结构的朋友,建议看这两本书 《算法图解》 和 《大话数据结https://www.jianshu.com/p/1f6eb45c47db

8.书单豆瓣高分&全网热评的算法神作算法入门 对于初学者来说,学习算法的旅途是略显无聊与苦涩的,他们亟需有趣、实用的算法读物。 漫画算法系列图书和《图解算法小册》通过漫画和图解的方式将算法的本质呈现在读者面前,好玩又有趣,有效降低了学习算法的门槛,可以顺利引领我们进入算法殿堂,非常适合想学算法却因其枯燥复杂而望之生畏的朋友们一看。 http://www.broadview.com.cn/article/420385

9.清华大学出版社图书详情以Python为基础,使用sklearn平台,封装丰富的机器学习算法;代码详解便于更快地掌握机器学习的思想,加速入门过程;突出实用性,针对每个机器学习算法都有相关案例。作者:周元哲 丛书名:计算机系列教材 定价:49.90元 印次:1-4 ISBN:9787302599982 出版日期:2022.02.01 印刷日期:2023.06.29http://www.tup.tsinghua.edu.cn/bookscenter/book_09067201.html

10.统计学习方法(豆瓣)—— 引自章节:第一篇 监督学习 算法2.2 (感知机学习算法的对偶形式) (3) 如果 y_i(\sum_{j=1}^N \alpha_j y_j x_j \dot x_i+b) \le 0, \alpha_i \leftarrow \alpha_i+\eta b \leftarrow b + \eta y_i (查看原文) https://book.douban.com/subject/10590856/

11.AI算法工程师入门学习之路51CTO博客AI算法工程师入门学习之路 一、乱弹 当前社会对人工智能的追捧与鼓吹,早已进入白热化,相信大家已不在陌生,在此我不在赘述,我只讲干货,只讲方法。 说明:该方法将从最基本的学习方法开始,描述业界对算法工程师提出的技能要求,希望对想要入行算法的同学有帮助。https://blog.51cto.com/u_7932852/3044886

12.什么是机器学习?MicrosoftAzure机器学习在不同行业中的运用 各行各业的企业都在以多种方式使用机器学习。下面是机器学习在主要行业的一些运用示例: 银行和金融 风险管理和欺诈预防是机器学习为金融业提供巨大价值的关键领域。 医疗保健 机器学习可帮助改善病人护理,例如诊断工具、患者监测和预测疾病暴发。 https://azure.microsoft.com/zh-cn/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-machine-learning-platform