儿童骨龄,这份解析图谱!!!!!!!!!

目前我国医疗卫生工作者评价骨龄时依据的评价标准将近有10种:

1)手腕部骨发育标准图谱,简称“G-P图谱”;

2)骨发育成熟度评价标准TW2/TW3计分法,简称“TW2”和“TW3”法。

3)中国人手腕骨发育标准;

4)中国儿童骨龄评分法,简称“叶氏法”;

5)中国标准骨龄及应用,简称“顾式图谱”;

6)百分计数法,简称“李氏法”;

7)计数法;

8)六大关节法;

9)新的骨龄评价法;

10)2002年,国外有学者利用低辐射测量仪双能X线吸收法对手腕进行影响扫描,探讨骨密度评测骨龄。

(二)骨龄自动化评估

(1)基于计算机辅助的骨龄评估方法

1992年,TANNER和GIBBONS设计了一种基于手腕部TW-RUS法的计算机辅助骨龄评分(computerassistedskeletalagescores,CASAS)系统。

该系统骨龄评估的结果在2~15岁较准确,但对于非常小的儿童以及15岁以上的青少年,结果并不那么准确。

(2)基于传统机器学习的骨龄自动化评估方法

1)基于腕骨的神经网络系统

该方法将神经网络作为一种强有力的技术引入图像处理中,结果显示神经网络是一种有用的分类技术。然而,神经网络系统最主要的缺点是其“黑盒子”性质(即不知道神经网络是如何以及为什么会产生某种输出结果)。

2001年,中国台湾国立“清华大学”开发出的骨龄自动化评估系统,相对于计算机辅助骨龄评估系统来说,已经有了较大的突破。但该系统使用的算法要求各腕骨骨块间不能紧密相连,否则难以分割开各骨块,因此该骨龄评估系统仅适用于7~8岁以下的儿童。

2)基于主动形状模型的骨龄评估系统

2002年,NIEMEIJER基于TW2方法开发了一个利用主动形状模型(activeshapemodel,ASM)对第三指中节指骨进行分类的自动化系统。与人工骨龄评估相比,该骨龄评估系统的准确率是73%~80%。但该系统主要有两个方面的缺陷;①仅适用于TW方法中的E-I阶段;②仅适合对年龄范围在9~17岁的人群进行年龄评估。

2003年,王珂等基于中国人手腕骨发育标准CHN法研制了一种骨龄自动化评估方法,该方法包括对手腕骨X线图像中骨骼边缘的自动提取和骨骼成熟度的自动分级。该研究应用主动形状模型,结合了特定的先验知识,提出多模板多训练集的方案,改善了边缘检测的效果。

3)基于粒子群算法的人工神经网络系统

2008年,LIU等基于桡骨、尺骨和短指骨(radius,ulnaandshortfingerbones,RUS)和腕骨的两个几何特征,利用人工神经网络开发了一个骨龄评估的计算机系统。

4)BoneXpert系统

BoneXpert系统是2009年提出并在欧洲开始商业化应用的一种骨龄自动化评估软件。

5)基于支持向量机的骨龄评估系统

2010年,北京航空航天大学董娜等依据我国常用的骨龄评估方法CHN法,提取手部X线图像的骨骺特征作为骨龄特征参数,运用支持向量机(supportvectormachine,SVM)进行骨龄识别,提出了一个基于手部X线图像骨龄自动评估算法,并设计和实现了一个骨龄自动评估系统。

6)基于直方图的自动化网络系统

2012年,MANSOURVAR等基于直方图技术开发了一种全自动化骨龄评估系统。

(3)基于深度学习的骨龄自动化评估方法

2016年,意大利卡塔尼亚大学SPAMPINATO等首次将深度学习算法应用到骨龄自动评估领域,同时利用迁移学习的方法创建了3种基于ImageNet上预训练的卷积神经网络模型和一种基于从零开始训练专门针对手部X线片的特定卷积神经网络(BoNet)用于骨龄自动化评估。

2017年,哈佛大学医学院LEE等同样基于迁移学习的方法,研发出了一套全自动的深度学习骨龄评估系统,包含兴趣区域的分离,影像图片的标准化及预处理,骨龄自动评估以及一键生成结构化放射学报告。

骨龄测定部位

(1)用于骨龄评价的部位较多,包括肩、肘、腕、手、骨盆、膝、踝、足部等部位,以手腕X线片最为常用。

(2)手腕部骨骼数目较多,腕骨8块,掌骨5块,指骨14块,加上尺、桡骨共29块,还有拇指内侧籽骨。是全身骨骼发育代表性较全面的部位,其范围小,拍摄X线片所需的X线剂量也很小,又远离人体的主要器官,被测试人受到的X线辐射伤害小,而且评价年龄范围涵盖了人的主要生长发育阶段。

(3)临床上广泛使用手腕部骨龄测定。

骨龄测定的意义

(1)一般情况下,儿童的骨龄与其实际年龄是一致的。但是疾病状态下,骨龄与实际年龄往往不一致。

(2)人类骨骼发育的变化基本相似,每一根骨头的发育过程都具有连续性和阶段性。不同阶段的骨头具有不同的形态特点,因此,骨龄评估能较准确地反应个体的生长发育水平和成熟程度。它不仅可以确定儿童的生物年龄,而且还可以通过骨龄及早了解儿童的生长发育潜力以及性成熟的趋势,通过骨龄还可预测儿童的成年后身高。

(3)骨龄对于评价儿童的生长发育情况、疾病诊断、临床治疗的监测都有重要的意义。

(4)骨龄对于国民体质监测、运动员选材都是不可缺的指标。目前骨龄鉴定已广泛应用于临床医学、生物学、体育科学、法医人类学等领域。

(5)对于骨龄超过正常范围的,往往提示着可能患有某些影响生长发育的疾病,通常需要针对具体情况做进一步的检查、确诊和及时治疗。

(6)骨龄能较精确的反应人从出生到完全成熟的过程中各年龄阶段的发育水平,所以它在各发育年龄中的应用最为广泛。尤其在内分泌疾病、发育障碍、营养障碍。遗传性疾病及代谢性疾病的分析与诊断方面,骨龄更具重要作用。

临床常用测定方法

(1)图谱法

(2)国际上常用的是Tanner等提出的TW2法和TW3法。

(3)目前,我国常用的计分法是由河北省体育科学研究所张绍岩为负责人起草制定并与1992年由国家体委发布实施的《中国人手腕骨发育标准-CHN法》,以及其再次修订并与2005年由国家体育总局发布实施的《中国青少年儿童手腕骨成熟度及评价方法》,即中华-05法(US-CHN)。这2种评价方法在方法学依据上都属于计分法;

1)这两种方法最大的不同之处在于CHN法使用了“分类特征方差和极小化”和迭代法确定各骨的权重,最终确定了头状骨、钩骨、桡骨、掌骨Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ,近节指骨Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ,中节指骨Ⅲ、Ⅴ和远节指骨Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ共14块骨作为参评骨;

2)CHN-RUS则沿用国际通用的人为均分法,确定各骨间的权重,桡骨、尺骨、第Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ掌指骨权重按均分原则各占20%;

3)也就是说,这两种方法除了样本年代不同之外,最主要的区别在于确定参评骨权重所使用的数学方法不同,不同方法体系中各骨同一等级所赋予的分值不同,最终的骨成熟度得分与骨龄值对应的百分位曲线也不一样。

以上方法在医院、科研机构和法医鉴定部门均有使用,至于哪种方法更适合当代儿童青少年骨龄测评,几种方法之间的主要差异是样本选择引起的,还是方法选择引起的等,这些问题亟待研究解决。

拍摄方法

所有儿童五指均微分开,采用X线拍摄机球中线对第3掌骨远端,第3指与前臂位置保持直线,拍摄位置选择腕部后前位,全部指骨、掌骨以及腕骨,包括尺、桡骨远端3~4cm。其余部位应当予以放射防护。

骨龄片中,手腕部位所摆放位置以及角度变化会影响到骨骺及干骺端分期,原因为不同分期中,骨骺标志点均细微,相比较邻近分期标志线变化不易区分。需要技师有责任心严格按照标准进行拍摄,两者缺一不可。

测定方式

对所有拍摄者左手腕正位X线光片进行骨骺数量、大小以及形状分析,并对儿童发育程度进行评估。三种测评方式,包括CHN、TW2/TW3、G-P图谱法,采用上述三种方法分别对腕骨、掌骨、指骨发育情况评分,并最后通过综合评定骨龄。

(1)性早熟判断标准:骨龄超过实际年龄1岁或1岁以上;

(2)体质性生长延迟判定标准:两岁时生长缓慢时期,儿童期生长速度正常,身高低于预计百分位数,骨龄延迟。

正常女孩骨龄

1)女孩足月新生儿

2)女孩3月龄

3)女孩6月龄

头、钩骨从3个月的小圆型,到6个月头状骨椭圆改变。男女骨龄相仿。

4)女孩9月龄

5)女孩1岁

腕部可见2个骨化中心,章指关节骨骺已部分出现,桡骨远端骨骺已出现。

6)女孩1岁3月

7)女孩1岁6月

8)女孩2岁

正常2岁女性儿童,腕部可见3个骨化中心,掌指关节骨骺已全部出现,桡骨远端骨骺已出现

9)女孩2岁6月

10)女孩3岁

正常3岁女性儿童骨骺已出现,桡骨远端骨骺已出现

11)女孩3岁6月

12)女孩4岁

正常4岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,桡骨远端骨骺已出现。

13)女孩5岁

正常5岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,桡骨远端骨骺已出现。

14)女孩6岁

正常6岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,尺、桡骨远端骨骺已出现。

15)女孩7岁

正常7岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,尺、桡骨远端骨骺已出现。

16)女孩8岁

正常女性儿童腕部可见7~8个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,尺、桡骨远端骨骺已出现。

17)女孩9岁

18)女孩10岁

19)女孩11岁

20)女孩12岁

21)女孩13岁

22)女孩13岁6月

23)女孩14岁

24)女孩15岁

正常男孩骨龄

1)男孩足月新生儿

①指骨:近节和中节指骨的远端呈圆形,近端宽而扁;

②掌骨:2~5掌骨骨干中间部分稍窄,自近端至远端呈放射状排列(早产儿掌骨常呈平行状排列);

③桡、尺骨:足月儿远端稍呈外倾。

2)男孩6月龄

①指骨:近节指骨端明显变扁平,指骨的长度较宽度增长为快,并开始出现个体差异;

②掌骨:2~5掌骨近、远端均相对地大,中间部分更窄,2~5掌骨近端较出生时更圆,第1掌骨近端明显为扁平;

③腕骨:头状骨、钩骨的骨化中心出现,头状骨大而圆,发育略早于钩骨;

④桡、尺骨:足月儿远端外倾更为明显,尺骨远端桡侧呈鸟嘴样突起,常持续数年。

3)男孩8月龄

①掌骨:2~5掌骨近端开始增大而更圆,掌骨远端也有相似变化;

②腕骨:头状骨的钩面开始变平。

4)男孩1岁

腕骨:数目2个,头状骨、钩骨增大,头骨钩面更平直。

5)男孩1岁4月

①指骨:2~4近节指骨近端开始出现骨化中心,3、4近节指骨的远端面开始变平;

②掌骨:第2掌骨基底(面向头状骨部分),开始变平;

③腕骨:头状骨钩面较前更平,钩状骨的相邻面亦开始变平;

④桡骨:骨骺骨化中心初现。

6)男孩1岁6月

①指骨:2~4指近节指骨近端骨化中心变大;拇指远端指骨骨化中心出现;

②掌骨:2~3掌骨头出现骨化中心;

③桡骨:桡骨骨骺尺侧缘变尖,桡侧则较厚而平直。

7)男孩2岁

①指骨:第5指近节指骨、第3、4指中节指骨和远节指骨骨化中心开始出现;2~5近节指骨和拇指远节指骨骨骺呈圆盘状,边缘光滑;

②掌骨:第5掌骨头出现微小的骨化中心;

③腕骨:头状骨、钩骨增大。

8)男孩2岁4月

①指骨:2~4指中节指骨及3、4远节指骨化中心清晰可见;第2~5近节指骨骨骺宽度等于或大于其干骺端宽度的一半;拇指远节指骨骨骺变扁;

③桡骨:骨骺由椭圆形向楔形过渡。

9)男孩2岁6月

①指骨:拇指近节指骨骨化中心已出现;

②掌骨:第1掌骨骨骺的出现微小骨化中心,呈小点状;

③桡骨:骨骺呈楔形。

10)男孩3岁

①指骨:除第5指中、远节指外,其余指均见骨化中心;2~4中节指骨骨骺中圆盘状,中间厚、两遍薄,边缘光滑;

②掌骨:第2~5掌骨骨骺增大、变圆、边缘光滑;

③腕骨:头状骨的钩面低凹(提示头钩骨相互成形,构成关节)。月骨骨化中心开始出现;

④桡骨:骨骺呈楔形。

11)男孩3岁6月

①指骨:2、5远节指骨骨骺清晰可见;3、4远节指骨骨骺呈圆盘状,边缘清晰光滑;

②掌骨:第2掌骨基底部已变扁平,将与小多角骨(未出现)构成关节,其头状骨面和小多角面两者形成一较大角度;

③腕骨:月骨发育较快,已逐渐呈现其横向长轴。

12)男孩4岁

①指骨:所有指骨骨化中心均出现(第5指中节指骨骨化中心出现最晚);拇指近节指骨常见多个骨化中心;2、3指近节指骨骨骺已增厚,略呈楔形,尖端指向尺侧;

②腕骨:大多角骨骨化中心出现。

13)男孩4岁6月

①指骨:2、3进节指骨骨骺的关节面变凹,以适应相应的掌骨头;拇指近节指骨骨骺宽度约为其干骺端宽度的3/4;3、4指中节指骨骨骺宽度略大于骨干宽度的1/2;

②掌骨:2~4掌骨骨骺尺侧面变平,远侧变更圆;

③腕骨:大多角骨骨化中心为较小且边缘很光滑的圆结节;月骨的头状骨面出现白线,为其掌面缘;

④桡骨:骨骺尺侧端的远侧缘稍变平,以后将与月骨形成关节。

14)男孩5岁

①指骨:第5指远节指骨骨骺约等于相应骨干宽度的三分之二,指骨间关节间隙变窄;

②掌骨:第1掌骨骨骺宽度大于其干骺端的二分之一;第2掌骨的小多角骨面稍凹陷,4、5掌骨基底部分重叠;5个掌指关节间隙变窄;

③腕骨:三角骨呈现月骨和钩骨的关节面,其游离面仍隆起。

15)男孩6岁

①指骨:所有近节指骨骨骺均尚未达到骨干的宽度;第4、5近节指骨骨骺的关节面略凹陷;

②掌骨:第2掌骨基底部的小多角骨面中央有明显的切忌;

③腕骨:头,钩骨增大;三角骨增大其尺侧缘凸起减轻,月、钩缘变扁;月骨远侧的白线延伸至其远侧面;小多角骨及舟骨骨化中心出现;钩骨与三角骨、头状骨与月骨、月骨与桡骨骨骺间隙变小;大多角骨与第1掌骨的相邻面开始变扁平;

④桡尺骨:尺骨骨骺出现,桡骨骨骺的尺骨端增大。

16)男孩7岁

①指骨:第5指中节指骨骨骺略大于其干骺端宽度的1/2,骺软骨板已达到融合前的薄度;拇指远节指骨大部分关节面为扁平;

②掌骨:第1掌骨骨骺近侧缘明显变平;

③腕骨:头状骨钩面稍凹,钩骨的头骨面隆起,其掌骨面明显变平。大小多角开始重叠;

④桡尺骨:桡骨骨骺增宽,尺侧变厚;尺骨骨骺明显向桡侧延伸,其近端面扁平。

17)男孩8岁

①指骨:拇指近节指骨骨骺与其干骺端等宽;2~5远节指骨骨骺与干骺端等宽;所有中节指骨、2和3指远节指骨骨骺进一步成形以适应其相应指骨的滑车状表面;

②掌骨:第2掌骨的小多角骨面凹陷更明显;而尺侧则开始向头状骨延伸;

③腕骨:头、钩、小多角骨的掌骨面的白线为其掌面缘;舟骨变长,其头骨面隆起减轻。

18)男孩9岁

①指骨:2、3指近节指骨远端稍凹陷,将分化为滑车面;

②腕骨:头骨的两个掌骨关节面开始分化,钩骨与第5掌骨的关节面明显凸起;大多角骨远端明显向第2掌骨基底凸起;舟骨与大、小多角骨和舟骨与月骨间隙仍较宽;

③桡尺骨:尺骨骨骺增厚,其桡侧缘较尺侧缘薄,远侧面有时稍凹陷,骺软骨板中已极薄,茎突开始出现。

19)男孩10岁

①指骨:拇指远节指骨近端面凹陷;2~5指近节指骨骨骺宽度仍小于干骺端的宽度;中节指骨骨骺中间增厚,近端面中心部位凸起,远端面侧扁平,2~5远节指骨骨骺宽度均大于干骺端的宽度;

②掌骨:第1掌骨骨骺稍凹陷,其桡侧尚未达到相应骨干的边缘;

③腕骨:舟骨的头骨面的白线为其掌面缘;大多角骨的远侧对应的第1掌骨面稍凹陷,其舟骨面开始变平;小多角骨的舟骨面略平;豆状骨开始骨化,其不规则外形透过三角骨隐约可见。

20)男孩11岁

①指骨:第2近节指骨骨骺已于干骺端等宽;第2~5指远节指骨骨骺开始成形以适应指骨的滑车面,以第3指为明显;拇指近节指骨骨骺向中线延伸面超出其骨干;

②腕骨:钩骨与第4掌骨的相邻面可见其掌、背缘;钩骨钩的远端已可见;月骨的舟面和桡面确定;远端所有腕骨,尤其是头状骨与掌骨的关节面界限清晰;舟骨边缘变平,其头状骨面明显凹陷;在钩骨和三角骨间可较清楚地见到豆状骨。

21)男孩12岁

①指骨:第3~5指近节、第2和3指中节指骨骨骺与干骺端已等宽;第3指远节指骨骨骺桡侧末端弯向远侧呈一小突状,将盖住骨干;

②掌骨:第2掌骨的基底已成形以适应小多角骨的关节面;第3~5掌骨骨骺的近缘可见粗至细的白线;掌骨骨骺和骨干间相互成形;

③腕骨:增大,关节面更明显,各骨间距缩小,远排腕骨较近排分化更显著;钩骨的钩轮廓可见;三角骨的钩面可见其掌、背面缘;舟骨的头骨面向背侧延伸,特别是腕掌部位;

22)男孩13岁

①指骨:第2~5近节指骨骨骺稍增厚,其桡侧向远端呈一小突;第5指中节指骨骨骺与其干骺等宽;第2~5指远节指骨骨骺略向远侧弯曲,相应的中节指骨远端轻度凹陷;

②掌骨:第2~5掌骨后与各干骺端等宽;籽骨骨化中心出现,居拇指内收肌腱中、第1掌骨头的内侧;

③腕骨:舟骨仍较短,其远端仍平宽;

④桡骨:骨骺与其骨干端等宽。

23)男孩14岁

①指骨:第2~5指骨的所有骨骺均已盖住骨干端,近端骨骺的桡侧较尺侧明显;

②掌骨:第2~5掌骨骨骺与其相应骨干衔接紧密,骺—干间隙模糊,已达融合前期;

③桡骨:骨骺开始盖住骨干端。

24)男孩15岁

①指骨:所有远端指骨骨骺—干正在融合,以拇指、第3指远节指骨最快,第5指最慢;

②掌骨:第1掌骨骨骺—干背侧三分之一开始融合;

③桡、尺骨:桡骨骨骺已盖住骨干端;尺骨骨骺与其骨干端等宽;桡,尺骨骨骺间距缩小。

25)男孩16岁

①指骨:所有近节、2和5中节指骨骺—干已完全融合,第3、4中节指骨正在融合,拇指近节指骨远端的掌面(尺侧)可见附加骨,在此期间,其它附加骨亦偶尔可见;

②掌骨:第2~5掌骨骺—干已开始融合,第2、5掌骨头可见附加骨

26)男孩17岁

①指骨:所有骨骺—干已融合;

②掌骨:第2~5掌骨骺—干已融合;

③桡尺骨:桡骨生长软骨板变薄,尺骨骺—干已开始融合。

27)男孩18岁

除桡骨外,所有骺—干均已融合;第2~5掌骨头的垂直白线为其掌面缘,一般从尺侧开始较明显。

29)男孩19岁

桡骨骨骺—干融合标志手腕骨骼发育成熟;桡骨骺—干融合线几乎消失,但有人可终身存在。

注:本文X线骨龄片为发育稍早儿童

骨龄评定的应用

骨龄的应用范围非常广泛,凡涉及儿童青少年生长发育的领域几乎都要进行骨龄评价。

(一)临床应用

骨龄评价是儿童疾病诊断和监测的重要辅助手段,不同影响生长发育的疾病可表现出不同的骨龄生长学特征。

(1)生长迟缓的病因分析:当年龄的身高低于第3百分位数以下时,应进行骨龄评价。生长激素缺乏、甲状腺素缺乏、特发性矮小、营养不良等常表现为骨龄异常延迟,一般可延迟2岁左右。若骨龄未见延迟,可基本排除生长激素缺乏的可能。

(2)小于胎龄儿(smallforgestationalage,SGA):SGA可以细分为体重SGA、身长SGA或体重和身长SGA。宫内发育延迟可能导致SGA,大部分这类儿童在2岁前赶上生长而达到正常身高,但约15%~20%的儿童在4岁时仍然矮小,呈现生长发育延迟,预测身高以及最终身高均低于正常范围。

(3)先天性肾上腺增生(congenitaladrenalhyperplasia,CAH):先天性肾上腺增生由21-羟化酶缺乏所致。患儿由于过多的雄性激素而身高生长加速,但伴随以长骨骨骺提前融合,同时由于雄性激素激活下丘脑-垂体-性腺轴,CAH患儿也常出现中枢性性早熟,更为加速骨骺的过早融合,因而降低成年身高。

CAH的重要特征为骨龄提前,骨龄的身高偏低,预测成年身高低于靶身高。先天性肾上腺增生和青春期早熟对RUS骨龄的影响大于腕骨骨龄,所以在治疗监测中应以RUS骨龄的变化作为观察监测重点。

(4)慢性系统疾病:慢性系统疾病很可能造成骨成熟度的延迟。如营养吸收障碍的各种综合征、代谢性疾病以及肾脏疾病患儿的骨成熟度明显延迟。因此,骨龄也是儿童疾病治疗期间以及痊愈后赶上生长阶段的监测随访内容。

(5)生长迟缓的治疗监测

Wilson曾注意到由于骨龄评价技术上的难度而导致观察者之间的差异,引起一段时期内个体骨龄的变化无规律,而且生长激素治疗也加速了骨龄的变化,因此认为没有必要在生长激素治疗期间进行骨龄监测。但是这种观点未得到更多研究证据的支持。

目前国内外学者的共识是,在矮身高儿童的治疗中,追踪监测生长发育的变化,对于观察治疗效果是否达到预测目标、调整治疗方案、决定是否停止治疗具有重要的参考价值,其中骨龄的身高、预测成年身高、按照骨龄的身高生长速度(每1岁骨龄的身高增长幅度)、RUS和腕骨骨龄及其变化,以及RUS骨龄和腕骨骨龄的差值,都是治疗监测的重要指标。

对于CDGP儿童的治疗应当慎重,超过生理水平的性类固醇激素将引起RUS成熟速度增加过快,如果骨成熟速度超过了身高生长,那么将在身高较低时发生骨骺融合而生长终止,导致成年身材矮小。因此,要应用生长学指标密切监测,使身高生长和骨成熟速度始终保持平衡。

(6)其他疾病的治疗监测

在几乎所有影响儿童生长发育疾病的治疗中都要应用骨龄和预测身高来监测骨成熟度反应和对成年身高的影响。

(二)保健应用

(1)成年身高预测:应用骨龄的成年身高预测方法的准确性较高,这类方法的应用最为普遍。不同的成年身高预测方法应用的骨龄评价方法和标准不同。

(2)身高生长评价:身高受遗传和环境因素的影响,对儿童身高生长进行评价时,应评价靶身高、年龄的身高和骨龄的身高。靶身高的计算方法为

[(父亲身高+母亲身高)±12]÷2

对于身高位于正常范围的儿童,若身高低于或高于靶身高水平2个百分位数区间时(每个百分位数区间为25),均应进行骨龄评价,及时筛查生长迟缓或性早熟。

(三)其他领域的应用

在各类体育项目选拔少年运动员时,需要进行骨龄评价和身高预测,以确定运动员的培养潜能和培养前途。我国青少年运动员的注册认证和各类项目青少年比赛的生物年龄确定,也采用骨龄作为评价指标。

骨龄检测对儿童的健康的发展有着重要意义,能够起到辅助儿科临床疾病的诊断、保健基本措施、对儿童生长发育评价、儿童生长发育性疾病和内分泌遗传代谢性疾病诊治都发挥着重要意义。同时,通过骨龄检测能够帮助儿童建立良好的生活习惯和生活环境的指导作用,为儿童的健康发育成长提供有效的参考依据,具有较高的临床价值。

THE END
1.学习算法和数据结构的意义或者说,学习算法和数据结构也好,学其他的也好,学习的意义不在于学习本身,在于实际问题的倒推出来的需求,因此要去学习些什么。 在这个结论下,我觉得最最重要的,就是学习本身其实只占50%的时间,剩下50%,还有很多重要的要做,理解对方的问题和需求,还有更多看似不那么有“思考含量”的工作,比如整理,复盘。 https://www.jianshu.com/p/b7400566a911
2.学算法的作用腾讯云开发者社区Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中,Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 (4)速度相对较快https://cloud.tencent.com/developer/information/%E5%AD%A6%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E4%BD%9C%E7%94%A8
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6.遗传算法是机器学习遗传算法的意义遗传算法是机器学习 遗传算法的意义 浅析遗传算法 一、遗传算法的基本概念 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性https://blog.51cto.com/u_16213687/9458331
7.图分析与学习算法自动驾驶技术……这两位人大学子,获奖降低大规模图分析与学习算法的复杂度 创造自动驾驶技术多任务通用模型 …… 每一项科研成果的背后 都是无数个日夜的辛苦与坚持 近日,中国人民大学信息学院2019级直博生王涵之、2020届硕士毕业生丁明宇与来自香港大学、清华大学、上海交通大学、南京大学、斯坦福大学、华盛顿大学、加州大学洛杉矶分校的8名学子一同获得了第https://t.m.youth.cn/transfer/index/url/tech.youth.cn/wzlb/202201/t20220129_13411740.htm
8.生命宇宙以及任何事情的终极答案多明戈斯将该学习算法称为“终极算法”。 他认为,如果这种算法成为可能,它的发明将成为人类最伟大的科学成就之一。实际上,终极算法是我们最不愿意发明的东西,因为一旦对其放松,它会继续发明一切有可能发明的东西。 这个世界正在越来越逼近终极算法,还是更加远离? https://36kr.com/p/1722788823041.html
9.算法和数据结构到底是个啥?为什么要学它?在计算机科学中,学习算法和数据结构就像是学会了烹饪技能一样,能够让你写出更高效、更易维护的软件。https://www.zhihu.com/question/631614359/answer/3380390838
10.机器学习的工作原理优势及主要意义机器学习的工作原理、优势及主要意义 描述 机器学习 (ML) 采用算法和统计模型,使计算机系统能够在大量数据中找到规律,然后使用可识别这些模式的模型来预测或描述新数据。 什么是机器学习?其工作原理是什么? 简而言之,机器学习就是训练机器去学习,而不需要明确编程。机器学习作为 AI 的一个子集,以其最基本的形式使用https://m.elecfans.com/article/1815318.html
11.2020届数学方向毕业设计(论文)阶段性汇报主要汇报内容分为两块:第一部分是去年开始进行的有关利用SDE研究梯度下降法全局收敛性的工作,第二部分是目前正在进行的带有生灭过程的机器学习算法。收敛性研究主要以学习、整理、撰写paper为主,算法研究目前正在进行对前人的算法进行实验复现,之后将根据李磊老师关于该算法在黎曼度量意义下的某些性质提出的新算法进行验证https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/html/zhiyuan/announcement_view.php?id=3695
12.深度学习算法作用深度学习是机器学习一个分支,并不等于人工智能,它只是一种算法,和普通的机器学习算法一样,是解决问题的一种方法。其目前主要应用领域有:1、计算机视觉(图像分类、目标检测、图像分割);2、语音识别(语音识别、声纹识别、语音合成);3、自然语言处理(机器翻译、自动摘要)。 深度学习 如今,提到人工智能,几乎无人不谈https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5085476
13.大脑如何为世界建模?从无监督学习到预测加工《预测算法》世界慷慨而可靠地为我们提供着海量的训练信号,以资匹配当下做出的预测和实际感知的传入刺激,无论预测任务在生态意义上是相对基础的(如预测不断变化的视觉影像以识别捕食者或猎物)还是相对先进的(如“看见”桌上的咖啡,或预见句子中的下一个单词)。一些广为人知的学习算法(learning algorithms)能够利用这种机制,揭示https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26790647
14.中国首个运筹学算法平台正式发布打破国外高价商业求解器垄断此次发布的LEAVES是由上财并行优化国际实验室和杉数科技牵头,多家知名高校、研究所与企业参与共建的运筹学与人工智能算法平台,平台内包括了多个数学规划、机器学习和运筹学实际问题的算法和解决方案。其中数学规划求解器的部分,是第一个成规模的华人运筹学优化算法求解器,对于我国运筹优化算法的发展有着重要意义。 https://www.guancha.cn/scroll-news/2017_10_18_431273.shtml
15.关于算法多样化的若干问题的思考研究过程新课程认为学习算法是学生经历数学化的活动,是学生经过自己的努力解决以前未曾遇过的新问题,认识未曾接触过的新知识,掌握未曾运用过的新方法。学习算法是一次创新的过程。新课程教学算法不是给学生框框与束缚,而是给予探索空间;不是给学生知识与规定,而是给他们提供展示个人才智、交流各自收获的机会。因此,学生中出现多样http://www.hlsx.wj.czedu.cn/html/article816629.html
16.2020年深度学习算法工程师面经(微软阿里商汤滴滴华为简单分为深度学习、机器学习基础、图像处理基础、数学基础、算法基础、程序设计语言、模型部署、HR面试以及与我本人简历相关的目标检测、属性识别、Kaggle及天池的比赛、创新想法等几个部分介绍。可能开始会有重叠或者分类不恰当,后面会逐渐更新完善。其中第一篇先介绍到HR面试,第二篇介绍个人相关的项目和比赛部分。https://maimai.cn/article/detail?fid=1514590373&efid=Oph3033j5Qs70xHZdz0sGA
17.《常用算法之智能计算(三)》:机器学习计算从更广泛的意义上来看,机器学习是人工智能的一个子集。人工智能旨在使计算机更加智能化,而机器学习已经证明如何做到这一点。简而言之,机器学习是人工智能的应用,通过应用从数据中反复学习得到算法,可以改进计算机的功能,而无需进行明确的编程。 在给出机器学习计算各种算法之前,最好是先研究一下什么是机器学习和如何对http://www.kepu.net/blog/zhangjianzhong/201903/t20190327_475625.html
18.人类科技文明发展史:十个堪称“里程碑式”事件新闻资讯将人工智能(AI)压缩到10个“需要记忆的时刻”并不容易。在数以百计的研究实验室和数千名计算机科学家的帮助下,编制一份每一项具有里程碑意义的成就的清单,都将是一份智能算法的工作。然而,我们已经仔细研究了历史书籍,为你带来了人工智能历史上最重要的10个里程碑式的发展。 https://www.gaobei.com/gaobeizt/article_37803.html