数据分析从入门到精通学习路线图第一阶段：数据分析与商业智能
1、科学的数据分析提升职场竞争力，为老板提供决策依据
ANALYSISMODEL技术
数据分析思维与方法、Excel基础、Excel常用函数、Excel统计函数、数据透视表、职业教育学科调整、决策辅助项目报告撰写、常用分析方法、指标体系搭建
就业岗位：数据分析师
2、科学的数据建模，搭建可交互的业务看板，提升数据效率
BUSINT技术
PowerBl介绍、PowerQuery、数据处理、PowerBlDax函数、PowerBlM函数、企业专项大屏搭建企业经营分析看板搭建、Tableau介绍
Tableau案例：茶饮店销售数据看板和职业教育公司看板
就业岗位：初级BI开发工程师，初级数据分析师
3、扩展数据分析技能，适应当前企业海量数据分析的需求
IDATABASE技术
MySOL基本操作、数据表数据管理、系统内置函数基础查询、高级查询、综合案例、窗口函数自定义函数、存储过程、依据业务规则用户分群
适应市面上70%以上企业业务数据分析的岗位要求
4、对大数据进行分析，实现数据商业化，获得更多进入大厂的机会
WAREHOUSE技术
案例实战：Kettle数据转换数据
适应市面上85%以上企业业务数据分析的岗位要求
1、掌握基本的编程技能，问题解决能力，编写自动化程序提高工作效率
PYNBASE技术
2、大批量数据的获取、处理、可视化、统计分析
PYNANALYSIS技术
numpy、pandas、matplotlib描述性分析、分组分析、数据处理、正则表达式、核心指标异常分析
3、精通Python销售、营销、用户行为、经营、竞品、活动分斤，掌握数据驱动的决策技能
EMPLOYMENT技术
销售数据分析、营销活动分析、用户行为分析经营分析、竟品分析、活动分析、预测数据处理
4、参数估计精准，假设检验赋能决策，统计学习奠定数据洞察基石
STATISTICS技术
统计学概述、统计学三大分布、参数估计及应用、假设检验及应用
5、精通十大机器学习算法，根据历史数据进行建模预测，提升数据解析力，让决策更智能
MACHLEARNING技术
机器学习、线性回归、回归模型评价、lasso回归岭回归、逻辑回归、机器学习分类算法、CART集成算法、机器学习聚类算法
就业岗位数据中级分析师：数据科学家：机器学习工程师
注：学员信息+企业信息均来自达内教育内部CRM系统真实统计，非宣传使用。
课程适用人群：成人
了解达内
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