1.算法笔记(三)算法学习技巧从开始学习算法已经有两三个多月的时间了,从简单到深入层次展开,层层优化,对算法的理解也在逐渐加深,不在那么片面,虽然现在还是片面一些,对它的了解也仅仅知道冰山一角,还有很多的内容需要我们去学习去挖掘。 思路 在学习前我们要尽可能快速阅读一遍要学习的书籍,这样不仅仅让我们知道了有哪些内容需要学习,同时也在https://www.code456.com/article/3598351.html

2.大一计算机专业学生,该如何自学数据结构和算法?不要一来就拿着《算法导论》开始啃,初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来,挫败感就会很强。 然后就放弃学算法了。 所以,入门的同学,我建议你找一些比较容易看的书来看,比如《大话数据结构》和《算法图解》。 不要太在意书写得深浅,重要的是能不能坚持看完。 《大话数据结构》 这本书最大的特点是,https://www.zhihu.com/question/454132632/answer/2341756722

3.算法的初学者教程算法入门算法的初学者教程 本文介绍了算法的基本概念,包括时间复杂度和空间复杂度,并详细讲解了数组、链表、栈、队列、哈希表和树等常见数据结构。接着,讨论了排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序,以及查找算法中的顺序查找和二分查找。最后,概述了动态规划、贪心算法和回溯算法的应用,如最长公共子序列问题、https://blog.csdn.net/qq_35522002/article/details/130116043

4.初学者必学的算法基础教程初学者必学的算法基础教程 标签: 算法 算法与数据结构 收藏 概述 本文介绍了算法的基本概念和重要性,涵盖了算法的组成部分和不同类型,如搜索算法、排序算法和图算法。文章还解释了算法的时间复杂度和空间复杂度,并提供了示例代码和学习资源,帮助读者更好地理解和应用算法。 算法基础知识简介 什么是算法 算法是一https://www.imooc.com/article/362340

5.初学者应当掌握的算法LightAc7.LIS LCS 数字三角形 01背包 8.状压DP 和 树形DP 9.单调栈 单调队列 优化DP 10.树状数组 二维树状数组 11.素数筛 拓展欧几里得 中国剩余 12.线段树 初学者应当掌握的算法 算法内容 回到顶部 1.二分 + 二分答案 + 快速幂 回到顶部 2.C 到 C艹 各类容器及其原理(堆和set) https://www.cnblogs.com/lightac/p/10534745.html

6.算法详解(卷1)——算法基础(豆瓣)一整本书在讲分治算法,很细致,挺好的,也不厚 1 有用 三七李 2021-12-06 23:57:06 轻松愉快,适合复习(总算看懂主定理的证明了 3 有用 Echo毓歌 2021-05-28 02:54:29 感觉是对算法初学者最友好的书了 > 更多短评 14 条 我要写书评 算法详解(卷1)——算法基础的书评 ··· ( 全部1 条https://book.douban.com/subject/30424415/

7.helloalgo,一个免费的算法学习开源项目若您是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与 不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制!如果您已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 https://developer.aliyun.com/article/1437987

8.AtCoder算法竞技平台简介腾讯云开发者社区ABC是给算法初学者参加的,ARC是给有一定算法基础的人参加的。 ABC和ARC都是四道题。ABC的C、D题和ARC的A、B题完全一样。 ARC对标Codeforces Div2,也就是说AtCoder的题目难度低于Codeforces。 与Codeforces不同的是,AtCoder没有Final System Test,参赛者提交程序后即可知道自己的程序是否正确。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1164720

9.如何入门学算法?其实不然,万丈高楼平地起,任何高深的算法都要从基础算法学起,不可能一口吃个胖子,所以入门算法还是要从基础开始: 首先学习一门语言,例如C/C++或者Java,初学者学C++比较普遍。 学一本数据结构,数据结构书有很多,具体看什么书最好,因人而异,尽管很多人觉得严的书难以理解,但是无法否认,严的书是权威,所以仍然推荐https://www.jianshu.com/p/6b9f1be558c6

10.从零开始学算法(基于Python)最新章节李峰著主要的原因是初学者没有找到学习算法的门路,算法是计算机行业的前辈们智慧的精华,本身固然存在一定的复杂性,但是学习起来困难的主要原因还是讲解者讲得不到位。学习算法就好像我们上学的时候学习数学,虽然数学的复杂公式与逻辑对于学习者确实存在一定的难度,但是解题思路还是有规律可循的,通过对具体的题型分类,辅以大量的https://m.zhangyue.com/readbook/12675722/17.html

11.算法竞赛入门经典PDF扫描版电子书下载4.2.4 初学者易犯的错误 4.3 递归 4.3.1 递归定义 4.3.2 递归函数 4.3.3 C语言对递归的支持 4.3.4 段错误与栈溢出 4.4 本章小结 4.4.1 小问题集锦 4.4.2 小结 第2部分 算法篇 第5章 基础题目选解 5.1 字符串 5.1.1 WERTYU 5.1.2 TeX括号 https://www.jb51.net/books/155734.html

12.清华大学出版社图书详情本书是算法竞赛的入门和进阶教材,包括算法思路、模板代码、知识体系、赛事相关等内容。本书把竞赛常用的知识点和竞赛题结合起来,讲解清晰、透彻,帮助初学者建立自信心,快速从实际问题入手,模仿经典代码解决问题,进入中级学习阶段。全书分为12章,覆盖了目前算法竞赛中的主要内容,包括算法竞赛概述、算法复杂度、STL和基本http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08163901.html

13.科学网—[转载]最实用的机器学习算法优缺点分析,没有比这篇说得更K 均值是基于样本点间的几何距离来度量聚类的通用目的算法。由于集群围绕在聚类中心,结果会接近于球状并具有相似的大小。 我们之所以推荐该算法给初学者,是因为它不仅足够简单,而且足够灵活,对于大多数问题都能给出合理的结果。 优点:K 均值是最为流行的聚类算法,因为它足够快速、足够简单,如果你的预处理数据和特征工https://blog.sciencenet.cn/blog-1396960-1170780.html

14.C语言入门的基本学习方法我个人认为在求解与实现一个小问题的时候,我们可以写出一个通用的模块处理不同的Data.当然比如某些经常用到的,基于数据结构的一些常用算法我们可以写出来在开发的时候我们可以直接把预先编写的模块插入到我们的程序中去,这不也是大大低了开发周期吗?初学者完全可以根据自己的需求来编写一个自定义库.好了,说了这些,有https://mip.oh100.com/kaoshi/c/560623.html

15.新手必看的Top10个机器学习算法学会了你就是老手当面对各种各样的机器学习算法时,初学者通常会问这样一个问题:”我应该使用哪种算法?“这个问题的答案取决于许多因素,包括:(1)数据的规模、质量和性质;(2)可用计算时间;(三)任务的紧迫性;以及(4)如何处理数据。 在尝试不同的算法之前,即使是经验丰富的数据科学家也无法判断哪种算法会表现最好。虽然还有许多其他https://www.51cto.com/article/600359.html

16.GitHubkrahets/hello“一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” —— 邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” —— 李沐,亚马逊资深首席科学家 贡献 https://github.com/krahets/hello-algo

17.趣学算法(第2版)本书既适合那些对算法有强烈兴趣的初学者,也适合觉得算法晦涩难懂、无所适从的人,还适合作为高等院校计算机及相关专业的算法教材。读者阅读本书,不仅能够理解经典的算法设计,而且能获得足够多的实用技巧,以便更好地分析和解决问题,为学习更高深的算法奠定基础。 https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d85fa69dcbd8

18.支持C++,Java,Python,Go,JavaScript等多语言版本,从此算法学习但我能设身处地的感受到:即使有这样一个整体规划,对于一位初学者甚至算法老手寻找合适自己的题目也是很困难,时间成本很高,而且题目还不一定就是经典题目。 对于刷题,我们都是想用最短的时间按照循序渐进的难度顺序把经典题目都做一遍,这样效率才是最高的! 所以我整理了leetcode刷题攻略:一个超级详细的刷题顺序,https://gitee.com/yuandreams/leetcode-master