算法训练营:入门篇(全彩版)pdf,mobi,epub,txt,百度云盘百度网盘免费下载电子书下载电子版全集免费阅读在线阅读精校版扫描阿里云盘Kindle资源ed2k微盘作者:陈小玉

本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入了大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。

本书总计9章。第1章讲解C++基础知识,涉及语法、数组、字符串、结构体和指针等;第2章带读者感受算法之美,涉及算法复杂度、函数和递归;第3章讲解线性表的应用,涉及顺序表、链表、栈和队列,以及STL中的常用函数和容器;第4章讲解树的应用,涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树;第5章讲解图论基础,涉及图的存储和图的遍历;第6章讲解算法入门知识,涉及贪心算法和分治算法;第7章讲解高精度计算,涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法;第8章讲解搜索算法入门知识,涉及二分算法、深度优先搜索和广度优先搜索;第9章讲解动态规划入门知识,涉及动态规划秘籍、背包问题、线性动态规划和区间动态规划。

本书面向对算法感兴趣的读者,无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生,还是想进入名企的学生、求职者,抑或是想提升核心竞争力的在职人员,都可以参考本书。若读者想进一步学习数据结构与算法,则可参考《算法训练营:提高篇》(全彩版)和《算法训练营:进阶篇》

陈小玉

高级程序员,ACM教练,主要研究方向为算法优化和机器学习,出版多部算法与数据结构畅销书,所教学生多次获得ACM-ICPC、蓝桥杯等算法竞赛奖项。

全彩精美印刷,轻松入门算法

用精美图解拆解算法复杂概念及代码执行流程,直观且易懂

超值赠送配套源码、课件等,可观看在线配套视频

加入本书读者交流群,与本书作者及读者互动

算法执行流程太复杂?看不懂?

不要担心,通过图解让你一看就懂

有趣的算法世界,就这样尽在眼前

学完知识点担心没学扎实?

对每个知识点都精心挑选了算法竞赛实例

让你在学完知识点的基础上迅速练手

知识点儿还不够?

加入读者群,问作者,问其他读者,互相交流呀!

更有配套读者资源帮你消化书上所学!

这绝对是一本让人拿起来就不想放下的精美算法入门书!

目前,信息技术已被广泛应用于互联网、金融、航空、军事、医疗等各个领域,未来的应用将更加广泛和深入。并且,很多中小学都开设了计算机语言课程,越来越多的中小学生对编程、算法感兴趣,甚至在NOIP、NOI等算法竞赛中大显身手,进入名校深造。对信息技术感兴趣的大学生通常会参加ACM-ICPC、CCPC、蓝桥杯等算法竞赛,其获奖者更是被各大名企所青睐。

学习算法,不仅可以帮助我们具备较强的思维能力及解决问题的能力,还可以帮助我们快速学习各种新技术,拥有超强的学习能力。

——写作背景——

很多读者都觉得算法太难,市面上晦涩难懂的各种教材更是“吓退”了一大批读者。实际上,算法并没有我们想象中那么难,反而相当有趣。

本书详细讲解常用的算法知识,特别增加了C++基础知识和STL部分的内容。如果读者已经熟悉C++,则可跳过其中的基础章节。本书不是知识点的堆砌,也不是粘贴代码而来的简单题解,而是将知识点讲解和对应的竞赛实例融会贯通,读者可以在轻松阅读本书的同时进行刷题实战,在实战中体会算法的妙处,感受算法之美。

——学习建议——

学习算法的过程,应该是通过大量实例充分体会遇到问题时该如何分析:用什么数据结构,用什么算法和策略,算法复杂度如何,是否有优化的可能,等等。这里有以下几个建议。

第1个建议:学经典,多理解。

算法书有很多,初学者最好选择图解较多的入门书,当然,也可以选择多本书,从多个角度进行对比和学习。先看书中的图解,理解各种经典问题的求解方法,如果还不理解,则可以看视频讲解,理解之后再看代码,尝试自己动手上机运行。如有必要,则可以将算法的求解过程通过图解方式展示出来,以加深对算法的理解。

第2个建议:看题解,多总结。

在掌握书中的经典算法之后,可以在刷题网站上进行专项练习,比如练习贪心算法、分治算法、动态规划等方面的题目。算法比数据结构更加灵活,对同一道题目可以用不同的算法解决,算法复杂度也不同。如果想不到答案,则可以看题解,比较自己的想法与题解的差距。要多总结题目类型及最优解法,找相似的题目并自己动手解决问题。

第3个建议:举一反三,灵活运用。

通过专项刷题达到“见多识广”,总结常用的算法模板,熟练应用套路,举一反三,灵活运用,逐步提升刷题速度,力争“bugfree”(无缺陷)。

——本书特色——

本书具有以下特色。

(1)完美图解,通俗易懂。本书对每个算法的基本操作都有全彩图解。通过图解,许多问题都变得简单,可迎刃而解。

(2)实例丰富,简单有趣。本书结合了大量竞赛实例,讲解如何用算法解决实际问题,使复杂难懂的问题变得简单有趣,可帮助读者轻松掌握算法知识,体会其中的妙处。

(3)深入浅出,透析本质。本书透过问题看本质,重点讲解如何分析和解决问题。本书采用了简洁易懂的代码,对数据结构的设计和算法的描述全面、细致,而且有算法复杂度分析及优化过程。

(4)实战演练,循序渐进。本书在讲解每个算法后都进行了实战演练,使读者在实战中体会算法的设计思路和使用技巧,从而提高独立思考、动手实践的能力。书中有丰富的练习题和竞赛题,可帮助读者及时检验对所学知识的掌握情况,为从小问题出发且逐步解决大型复杂性工程问题奠定基础。

——建议和反馈——

写书是极其琐碎、繁重的工作,尽管笔者已经竭力使本书内容、网络资源和技术支持接近完美,但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。欢迎读者反馈关于本书的意见,因为这有利于我们改进和提高,以帮助更多的读者。如果对本书有意见和建议,或者有问题需要帮助。

对于本书提供的读者资源,可通过本书封底的“读者服务”获取。

THE END
1.从啥也不会的小白,如何成为合格的算法工程师?算法工程师很多人在介绍算法工程师入门的时候不会提到这块,但其实这块非常重要,也一样是算法工程师的基础技能。 数据处理主要包含两块,一块是模型训练之前的数据处理流程。比如特征加工、采样、异常值过滤、特征分布的分析等等,这些可以通过学习numpy、pandas来搞定。可以看一看kaggle大牛的一些kernel或者是文章了解学习一下,这块比较https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10100085880
2.人工智能学习指南机器学习 介绍 当你对基础算法有了充分掌握后,可以逐步迈向更高级别的人工智能领域——机器学习。这是一个涉及训练计算模型以自动执行任务,而无需显式编程的手段。通过使用统计方法来分析大型数据集,这些模型能够识别模式并做出预测或决策。 实例 推荐系统:一个典型的应用场景是在电子商务网站上。你可能会注意到,当你https://www.fmovhaqkz.com/xing-ye-zi-xun/530954.html
3.强化学习实战教程:从理论基础到游戏AI的应用开发指南基于策略的强化学习直接学习一个最优策略,通过与环境交互来获得奖励。常见的基于策略的方法包括策略梯度算法和深度确定性策略梯度(DDPG)等。 第三节:强化学习的实战应用示例 通过强化学习训练游戏AI 以《Flappy Bird》游戏为例,利用基于价值的强化学习算法,训练一个智能体学会如何在游戏中躲避障碍物,以求取最高分。 https://www.jianshu.com/p/7775bf61c624
4.极客算法训练笔记(一),算法学习方法篇极客算法训练笔记(一),算法学习方法篇 目录 算法往事误区总结 白嫖不快乐吗 算法越学越寂寞 算法训练营开篇 学习方法 五毒神掌练习法 脑子里有知识图谱 算法连载系列 算法往事误区总结 我买了极客时间的算法训练营的课程,没错就是最火的那个算法训练营。https://blog.csdn.net/weixin_40898368/article/details/107133391
5.《算法训练营》入门篇海量图解轻松玩转算法拓展算法思维挑战《算法训练营(入门篇)》以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对《算法训练营(入门篇)》的学习,读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用,以及8种搜索技术,并领悟不同的数据结构和算法的精髓,熟练应用各种算法解决实际问题。《算法训练营http://www.101bt.net/29s91472p0.html
6.书单所有面试必备的经典畅销算法书都在这里了!《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)》 陈小玉 著 没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书 培养算法思维、感受算法之美 海量图解、通俗易懂、实例丰富、图文并茂 全面、系统地搭建数据结构与算法知识体系 以模块化方式逐一拆解算法问题 通过300道竞赛试题展示算法设计与实现的详细过程 https://cloud.tencent.com/developer/article/2263298
7.书单看完这几本书,不信拿不到好Offer!08 《漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)》 魏梦舒(@程序员小灰) 著 《漫画算法:小灰的算法之旅》的Python版 (京东满100减50,快快扫码抢购吧!) 09 《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)》 陈小玉 著 没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书 http://www.broadview.com.cn/article/420150
8.算法训练营:入门篇(全彩版)最新章节若读者想进一步学习数据结构与算法,则可参考《算法训练营:提高篇(全彩版)》和《算法训练营:进阶篇(全彩版)》。 上架时间:2024-10-01 00:00:00 出版社:电子工业出版社 上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行 算法训练营:入门篇(全彩版)最新章节 查看全部 https://read.qq.com/detail/1051893905
9.算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇) 算法入门,以海量图解的形式,详解常用的数据结构与算法,融入大量竞赛实例和解题技巧,轻松入门算法 人工智能时代,我们还能做什么工作? ¥123.30 (9.50折) 降价通知 电子书 ¥90.86 定价¥129.80 开学季 9.5 1945人评分精彩评分送积分 http://product.m.dangdang.com/29267036.html
10.全网知识付费网课资源:IT会员社群教程目录持续更新(2024)009.极客测试开发进阶训练营2022年价值4999元重磅首发无秘第十周 008.【慕课】WebGL+Three.js入门与实战,系统学习Web3D技术无秘更新中第九章 007.【慕课】NestJS入门到实战前端必学服务端新趋势无秘更新中第10章 006.【大课】掌控web安全工程师高薪正式班13期价值6798元2022年重磅首发完结无秘 https://www.dklx.com/15271.html
11.我带孩子学英语:英语小达人训练手册应用期(12岁以后)训练方案在线应用期(12岁以后)训练方案 关注“不出国学好英语”,免费获取海量资源 扫码小助手DiegoMcGao,进“不出国学好英语家长训练营” 当孩子在增长期经历了英语学习的精耕细作,终于基本达到英语从“学”到“用”的目标,是时候用英语能力武装自己,让英语真正为自己服务了。 https://fanqienovel.com/reader/7111574159225785376
12.算法训练营陈小玉,著作:《算法训练营》《趣学算法》《趣学数据结构》,一起体会算法之美。https://m.study.163.com/m/user/1034952459.htm?_trace_c_p_k2_=4f62b5c9af7f4694bebba3204c03f7c5
13.极客大学·算法训练营从训练营中最大的收获不仅是算法知识,更重要的是一些学习方法和经验 算法训练营即将开班,VIP 学习资料限时免费领取! 基础篇:如何高效学习数据结构与算法 前Facebook 工程师的“三位一体”高效学习法视频课、三张数据结构与算法知识图谱 训练篇:数据结构与算法进阶题库 讲师亲自整理的推荐题目及解法、算法训练营https://time.geekbang.org/college/algorithm/1000332?utm_source=time_web
14.算法训练营:入门篇算法训练营:入门篇在线阅读全文或下载到手机。本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入了大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识,涉及语法、数组、字符串、结构体和指针等;第2章带读者https://read.douban.com/ebook/487217138/
15.小学数学2022课标培训心得体会(精选28篇)在平时教学复习中,要以思想方法贯穿整个教学过程,将各个知识点,引导学生在解题训练过程中以数学思想为主线,并进行知识点概括与归纳整理,从不同内容、不同角度、不同问题、不同方法中寻找同一思想。把数学思想方法纳入教学计划中,有目的、有步骤地引导学生参与数学思想方法的提练、概括的过程。对于习题的选择不可以条块https://www.ruiwen.com/word/xiaoxueshuxuekebiaopeixunxindetihui.html
16.科学网—如何高效入门数据科学?这源于一次研究生课编程工作坊尝试。受阎教练的创新思维训练营启发,我在课后把词云制作流程详细记录转述,分享给了大家。 没想到,这篇《如何用Python做词云?》受到了读者们非常热烈的欢迎。 此后,一发不可收拾。 应读者的要求,结合我自己的学习、科研和教学实践,我陆续分享了更多与数据科学相关的文章。 https://wap.sciencenet.cn/blog-377709-1113955.html
17.进阶版)python基础教程python编程从入门到实践计算机竞赛书籍人类学 人类的挑战 第15版第十五版 全彩 人类的多样性 人类学研究方法上的创新 应用人类学理论实践书 威廉·A.哈维兰 ¥99 疯狂STEM 生物(全5册)(全彩) ¥188 算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇) ¥59 算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇) https://h5.youzan.com/v2/goods/2g31ahuolec3k39
18.小白玩转python数据分析训练营林粒粒网盘python数据分析视频课小白玩转python数据分析训练营林粒粒网盘 python数据分析视频课百度云,现在搞数据分析不懂Python基本会很尴尬,搞机器学习不会Python也比较尴尬,为完全kill掉这种令人尴尬的情况,特开本课程,带领大家学会用Python这把锋利无比的“瑞士军刀”游刃于数据分析、机器学习的https://blog.51cto.com/u_12968/11433281