1.算法入门详解树的遍历: 二叉树的前序、中序和后序遍历就是递归算法的经典示例。 图的搜索: 图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)都可以使用递归算法实现。 动态规划: 在动态规划问题中,递归算法通常被用来定义子问题的状态转移方程。 分治算法: 分治算法将问题拆分为更小的子问题,通常通过递归算法来解决。 https://blog.csdn.net/weixin_44907888/article/details/132268886
2.算法笔记(三)算法学习技巧从开始学习算法已经有两三个多月的时间了,从简单到深入层次展开,层层优化,对算法的理解也在逐渐加深,不在那么片面,虽然现在还是片面一些,对它的了解也仅仅知道冰山一角,还有很多的内容需要我们去学习去挖掘。 思路 在学习前我们要尽可能快速阅读一遍要学习的书籍,这样不仅仅让我们知道了有哪些内容需要学习,同时也在https://www.code456.com/article/3598351.html
3.理解AI所需学习的15个基本数学理论1. 线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等概念,这些都是机器学习算法的基础。 2. 概率论与统计学:理解随机变量、概率分布、期望值、方差等概念,这对于处理不确定性和进行预测至关重要。 3. 微积分:导数、积分等概念帮助我们理解函数的变化率以及求解极值问题,是优化算法的核心。 https://www.jianshu.com/p/496558c86b1e
4.高中数学单元教学设计(精选5篇)关注学生在数学语言的学习过程中,是否对用集合语言描述数学和现实生活中的问题充满兴趣;在学习过程中,能否体会集合语言准确、简洁的特征;是否能积极、主动地发展自己运用数学语言进行交流的能力。 2、正确评价学生的数学基础知识和基本技能 关注学生在本章(节)及今后学习中,让学生集中学习算法的初步知识,主要包括算法的https://www.ruiwen.com/jiaoxuesheji/8242675.html
5.学好机器学习需要哪些数学知识?腾讯云开发者社区除流形学习需要简单的微分几何概念之外,深层次的数学知识如实变函数,泛函分析等主要用在一些基础理论结果的证明上,即使不能看懂证明过程,也不影响我们使用具体的机器学习算法。概率图模型、流形学习中基于图的模型会用到图论的一些基本知识,如果学习过离散数学或者数据结构,这些概念很容易理解。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1179238
6.科学网—[转载]强化学习在资源优化领域的应用2.2 强化学习算法基础 根据智能体在与环境交互过程中具体学习的内容,可以把无须对环境进行建模(即model-free)的强化学习算法分为两大类:直接学习动作执行策略的策略优化算法(如REINFORCE)和通过学习一个值函数进而做出动作执行决策的值优化算法(如Q-learning)。 https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1312677.html
7.软件工程专业培养方案(2022)3.专业技术基础知识。程序设计、算法与数据结构、数据库原理与技术、操作系统、计算机组成原理、计算机网络原理与技术、、数字电路与逻辑设计等。 4.软件工程专业知识。软件工程概论、UML建模、Java EE编程、Java EE框架技术、软件项目管理与案例分析、软件测试技术等。 https://www.csust.edu.cn/jtxy/info/1302/20908.htm
8.Core基础知识学习路线开发实战编程技巧练习学习视频【C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试指南】记录、收集和总结C#/.NET/.NET Core基础知识、学习路线、开发实战、编程技巧练习、学习视频、文章、书籍、项目框架、社区组织、开发必备工具、技术前沿周刊、常见面试题、面试须知、简历模板、人才招聘、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解。希望能和大家一起学习,共https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide
9.入门人工智能需要学习哪些基础知识?不要求到精通的程度,但最少你要了解,起码在后续的学习中碰到这个知识,就算你不熟,也知道可以去哪里找到这个知识学。 数学基础 数学对于人工智能的学习至关重要,我们需要理解和应用相关的模型算法,有了数学基础,可以帮助我们理解算法模型背后的数学原理,以及后续在训练模型或者评估模型时涉及的计算过程。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/666172193
10.腾讯算法岗武功秘籍(上)2 腾讯面经涉及基础知识点 2.1 图像处理基础 2.1.1 讲解相关原理 ● Canny、Scharr、Sobel 边缘检测 ● HOG 特征 ● Hough 变换 ● 图像匹配算法了解哪些? ● SIFT 特征了解吗?是怎么生成的?SIFT特征是怎么进行匹配的?(OpenCV中常用的是暴力匹配函数,即对两组SIFT特征向量,将一组中的每个向量依次与另一组的所https://www.flyai.com/article/930
