《计算机研究与发展》专题征文——图机器学习
近年来，由于图结构的强大建模能力，用机器学习方法分析图数据的研究越来越受到重视。图机器学习是一类基于机器学习的图数据处理方法。特别是，将经典卷积神经网络模型拓展到具有非欧特性的图数据而产生的图神经网络具有强大结构和特征融合学习能力，已成为国际研究热点，是人工智能发展的前沿技术。图机器学习不仅局限于处理图数据，也广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、网络安全和药物发现等领域。虽然图机器学习在理论研究和工业应用取得巨大成功，但是在如图机器学习与大模型的结合，学习模型的可解释性，学习算法的可靠性等领域，仍然面临巨大的挑战。
此外，专题将与2024中国数据挖掘会议（CCDM2024）合作，所有专题录用稿件均需在CCDM2024专题论坛上报告交流。
一、征文范围（但不限于）
1.图神经网络的新架构与新理论
2.图建模与分析方法：异质图、超图、动态图等
3.可信图机器学习：鲁棒性、公平性、可解释、隐私性、安全性等
4.新型图模型：图生成模型、谱图神经网络、图自动学习等
5.图机器学习与大模型结合
6.大规模图数据处理
7.图机器学习在不同领域的创新应用，如电子商务、金融风控、生物制药、网络安全、交通系统等
二、投稿要求
三、重要日期
征文截止日期：2024年3月1日
录用通知日期：2024年5月1日
修改稿提交日期：2024年5月15日
出版日期：2024年8月
四、特邀编委
梁吉业山西大学教授、中国计算机学会会士ljy@sxu.edu.cn
石川北京邮电大学教授、中国计算机学会杰出会员shichuan@bupt.edu.cn
徐童中国科学技术大学教授tongxu@ustc.edu.cn
五、联系方式
编辑部：crad@ict.ac.cn010-62620696，010-62600350
通信地址：北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部100190