[摘要]“十四五”期间，我国数字经济与实体经济仍将保持加速融合的态势，呈现出融合基础环境持续向好、产业数字化加速向深层次拓展、消费互联网升级与产业互联网发展良性互动，以及新业态与新模式日益成熟、网络安全与数字治理问题重视程度加深等趋势。但在融合过程中也存在融合发展不充分不平衡、数字核心技术有待提升、跨界融合应用型人才储备不足、数据产权界定与治理体系滞后于产业数字化转型等问题。为此，“十四五”期间，一是要加快数字化基础设施建设，为产业数字化转型提供保障与支撑；二是要强化数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性，深化数字技术在传统产业研发创新、生产加工等全环节的渗透和应用；三是要加快数字技术研发与突破，摆脱技术层面受制于人的局面；四是要加快跨界融合高端数字化人才队伍建设，打造跨界融合的专业化、国际化人才队伍；五是要加强网络安全与数字治理力度，为数字经济与实体经济融合提供健康发展环境的同时，促进数字经济与实体经济深度融合。
[关键词]“十四五”规划；数字经济；实体经济；数字治理；网络安全；数据产权；人工智能
推进数字经济与实体经济深度融合，不仅是实现我国产业基础高级化与产业链现代化的重要途径，而且是我国“十四五”及中长期经济实现高质量发展的必然选择。“十三五”期间，以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的数字技术在我国实体经济各领域实现快速创新发展与融合渗透，不仅带来业务效率和行业效益的提升，还重塑了生产方式、消费方式、服务模式等，不断催生出新产品、新业态和新模式，创造了巨大的经济社会价值。尤其是2020年暴发的新冠肺炎疫情实则在某种程度上为数字经济与实体经济融合提供了全方位的场景试验场，倒逼其加速融合。展望“十四五”，数字经济与实体经济融合的规模与速度将持续大幅度提升，加速推动实体经济数字化、智能化、网络化和绿色化转型，助力“碳达峰碳中和”目标的实现，为构建新发展格局提供强大支撑。
一、“十四五”时期数字经济与实体经济融合发展的趋势
（一）数字经济与实体经济融合基础环境持续向好
（二）产业数字化加速向深层次拓展
新冠肺炎疫情的暴发向世界各国充分展现了数字化转型在提升企业韧性、应对外在冲击、保持经济增长等方面的巨大潜力，也为数字技术的应用提供了重要的试验场。以先进制造业为代表的大量企业在疫情期间利用大数据、互联网、人工智能等信息技术及时实现复工复产，并加强企业生产端与市场需求端的紧密连接,保证产品供需的精准匹配与高效生产。作为通用目的技术，大数据、人工智能、云计算等数字技术在赋能实体经济应用场景过程中，通过上下游产业关联、前后向企业关联、技术的扩散溢出以及海量数据的可视化分析，将持续加速企业内部以及产业间知识重组与结构重塑，优化生产要素配置，进而引发新一轮的技术进步与产业变革[1]。未来一段时期，以“5G+AI、5G+工业互联网”为代表的前沿技术将加速融合创新，催生万物互联、实时互联的应用场景与商业模式，大中小企业亦将以数据平台为支撑，推动数字技术从生产制造、服务消费等环节向核心研发业务流程深入拓展，进一步延伸数字经济与实体经济融合的广度和深度，加快各行各业数字化转型步伐。
（三）消费互联网升级与产业互联网发展实现良性互动
（四）网络安全与数字治理问题重视程度进一步加深
随着数字经济与实体经济融合的深入与壮大，网络安全与数字治理将日益超越技术层面的需求，成为关乎国家间产业竞争与保障国家信息安全的重要问题。数字技术的发展使得虚拟网络世界与现实物理世界之间的连接性逐渐增强，随之而来的网络攻击、网络诈骗、高危漏洞、安全威胁等问题需要引起重视。万物互联时代，在实体经济数字化转型持续推进的过程中，一些新兴领域面临的网络风险加剧。例如车联网领域，在AI、大数据、物联网等技术的推动下，车辆系统逐渐趋于智能化，但针对车辆的恶意网络攻击事件不断增长，甚至一些网络黑客利用蓝牙、无线连接等渠道恶意操控车辆的油门、刹车等关键安全部件，如果不能及时加以管制，将会造成重大的安全事故和伤害。此外，随着传统基础设施联网率的提升与新型基础设施的不断建设，实体经济关键工序系统与设备的稳定性面临的风险加剧。就工业领域而言，随着工业互联网的建设完善与联网工业设备数量的增加，以及数据监测平台应用范围的逐渐扩大，如果出现联网设备存在高危漏洞隐患、关键系统遭受国外有组织的监测与攻击、数据隐私泄露等问题，将会给工业运行造成致命打击，严重危害经济社会发展。
二、当前我国数字经济与实体经济融合存在的主要问题
（一）数字经济与实体经济融合发展不充分
目前，我国数字经济与实体经济融合已经取得一定成就，截至2020年我国产业数字化规模占GDP比重已达31.2%，占数字经济比重达到80.9%，是经济持续增长的强劲驱动力，但数字经济与实体经济各领域融合的深度与广度还有待提升，数字技术与不同行业融合的速度与方式存在较大差异，其底层融合路径与机制仍需探寻。一方面，数字经济与实体经济融合发展是涉及到组织架构、业务流程、经营管理等各方面的系统工程，大部分企业会面临如何平衡资金投入与收益、选择技术平台、变革商业模式等现实问题，而出现“不敢转、不会转、不能转”的难题。另一方面，由于企业对融合发展与数字化转型存在认知偏差，很多企业只是在数字经济发展背景下简单应用数字技术，对数据的挖掘和利用远远跟不上数据爆发式增长的态势，忽视数据作为新型生产要素的价值，缺乏对数字化渗透生产工艺的底层逻辑的了解，而不能满足企业实际的运营需求。
（二）数字经济与实体经济融合发展不平衡
首先，在数字基础设施、数字内需、技术与人才供给等方面，我国东中西部不同地区、同一地区不同省份以及同一省份城市与农村之间均存在较为显著的差距。对于欠发达地区，5G、高速宽带网络、互联网服务中心等基础设施建设明显落后于发达地区，且对大数据、人工智能、云计算等关键技术的创新不足，对于数字消费与数字服务的需求不足，以及对于高端数字化人才缺乏吸引力，这些都在一定程度上限制了数字经济与实体经济的融合水平。其次，数字经济与不同领域与行业的融合程度存在较大差异。据中国信息通信研究院报告显示，2020年我国产业数字化中农业、工业和服务业数字经济渗透率分别为8.9%、21.0%和40.7%，相对于服务业而言，数字经济与农业和工业领域的融合仍有较大提升空间。此外，就同一产业而言，数字经济与不同行业融合发展也不平衡。以制造业为例，数字经济与通信设备、计算机及其他电子设备制造业的融合水平要明显高于食品制造及烟草加工业。
（三）数字核心技术水平有待进一步提升
核心技术实力的提升是推动我国数字经济与实体经济深度融合的关键支撑力量。近年来，随着数字经济与实体经济融合程度的加深，我国在人工智能、云计算、量子通信、大数据等技术领域的应用不断加快，技术水平持续突破和提升，但一些关键领域的核心技术应用与发达国家相比仍存在较大差距。例如在数字技术赋能工业转型方面，“5G+工业互联网”融合应用尚处于发展初期，在工业研发设计、制造操作系统、仿真测试等软件层面的核心技术水平与美国、德国等相比仍有较大的差距，对工业上云、工业大数据等领域的应用与自主创新还有待加强。此外，对于芯片、传感器、控制器等核心元件的储备与利用还未摆脱外部依赖，这些都导致我国数字经济与实体经济融合的乘数效应没有得到充分发挥。
（四）跨界融合的应用型人才储备不足
（五）数据产权界定与治理体系滞后于产业数字化转型步伐
三、“十四五”时期促进数字经济与实体经济深度融合的对策建议
（一）加快数字化基础设施建设
完善的数字基础设施对产业数字化转型有着重要的支撑作用。为此，一是加强对5G网络、物联网、人工智能、数据中心等为代表的新型基础设施建设的投资力度，加快对传统基础设施的数字化改造与升级，积极构建大数据网络中心、智能计算中心和工业互联网平台，提升实体经济各行业实时数据采集、存储、处理和分析的能力。二是国家和地方政府要积极出台有助于新基建建设的各类政策与制度，合理规划区域数字基础设施建设，提升数字基建的普惠性。三是加快推进云平台与云计算的创新应用，为实体经济各领域数据存储和算法提供空间支撑。
（二）强化数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性
推进数字经济与实体经济充分融合与均衡发展，一要从根本上提升企业的数字化转型意识，加强对企业数字化转型的精准扶持力度。企业作为数字化转型的主要参与主体，要充分调动企业数字化转型的积极主动性，使其从根本上认识到数字化转型的价值与优势，自发进行数字技术的创新与应用。此外，地方政府应积极利用大数据了解企业数字化转型的发展定位、困难与需求，建立包容普惠的金融扶持机制，及时为企业提供精准化的服务与支持。二要不断深化数字技术在传统产业研发创新、生产加工、仓储物流、营销服务等环节的渗透和应用，探索数字技术与不同细分行业的内在差异化融合路径，利用大数据、互联网+、人工智能等数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造升级，并加快培育不同领域内的数字化转型龙头企业与“专精特新”企业，发挥辐射与带动效应，助力更多的上下游企业实现数字化转型。三要继续延伸数字化产业链，在大力发展数字化工业的同时也要积极发展数字化农业与数字化服务业，并推动新业态、新模式日益成熟，实现数字经济与实体经济融合的均衡发展。
（三）加快数字技术研发与突破
要加快数字经济与实体经济深度融合，在未来产业发展与国际竞争中占据优势，科技水平的提升是重中之重。为此，一是要求政府、企业加大对数字领域的基础技术、共性技术以及智能关键系统与软件的研发投入，大力给予互联网龙头企业致力于研发大数据、人工智能、量子通信等前沿技术的资金支持和政策支持，吸引更多的企业自主增加对大数据、人工智能、云计算等技术的投入。二是集中行业领军企业与著名科研院所的力量，持续深入探究物联网、人工智能、云计算、大数据等数字技术在实体经济各领域场景应用的底层逻辑，加快实现计算机仿真技术、芯片、人工智能基本算法等底层技术以及传感器、基础软件、核心元器件等领域的自主可控，并与政府部门共同推进研发成果的转化与应用，摆脱技术层面受制于人的局面。三是继续加快构建国家、区域、产业以及企业不同级别的工业互联网平台，促进更多企业上云上平台，加强云端数据采集、网络传输、分析预测等功能的应用与推广，推进企业数字化转型进程。
（四）加快跨界融合高端数字化人才队伍建设
（五）加强网络安全与数字治理力度
[参考文献]
[1]李晓华.“十四五”时期数字经济发展趋势、问题与政策建议[J].人民论坛,2021,(1).
[2]江小涓.“十四五”时期数字经济发展趋势与治理重点[J].上海企业,2020,(10).
[3]赛迪智库数字经济形势分析课题组.数字经济：对实体经济赋能效应将进一步释放[J].网络安全和信息化,2021,(3).
[4]郭晗.数字经济与实体经济融合促进高质量发展的路径[J].西安财经大学学报,2020,(2).
[责任编辑：汪智力]
TheDevelopmentTrend,ProblemsandCountermeasuresoftheIntegrationofDigitalEconomyandRealEconomyinChinaDuringthe"14thFive-YearPlan"Period
LVMingyuan,MALinxiao
Keywords:"14thFive-YearPlan";digitaleconomy;realeconomy;digitalgovernance;networksecurity;datapropertyrights;artificialintelligence
[基金项目]本文系2020年度国家社科基金重点项目“大数据与制造业融合机制创新下我国制造业绿色转型的路径与对策研究”（编号：20AJY007）阶段性成果。
[作者简介]吕明元，天津商业大学经济学院教授，经济学博士，主要从事数字经济研究；麻林宵，天津商业大学经济学院硕士研究生。