1.科学网—分析空间分布格局的新思路:考虑地理环境相似性的变异函数这篇文章是赵芳鹤博士论文工作的一部分,我个人觉得是我们组近期的一个很基础性、创新性的工作,她现在继续做博士后研究,下一步结合我们组智能化地理建模和地理要素空间推测这两个交叉的研究方向,还有很多方法性拓展工作的想象空间。 这篇文章前两天刚在《Geo-spatial Information Science》在线发表出来,我还没来得及在这https://wap.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=65307&do=blog&id=1465283

2.组合优化的大规模优化与分布式计算组合优化是一种常见的优化问题,它涉及到多个变量和约束条件的优化。在大规模数据处理和机器学习领域,组合优化问题经常出现,例如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。随着数据规模的增加,传统的优化算法已经无法满足实际需求,因此需要开发高效的大规模优化算法和分布式计算框架。 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/137311423

3.总目录∣工程科学学报2021—2022年12.中国非开挖水平定向钻进装备与技术研究应用进展 孙平贺,刘伟胜,杨涵涵,韦帮第,夏余宏烨 工程科学学报, 2022, 44(1): 122 http://doi.org/10.13374/j.issn2095-9389.2021.02.24.001 13.巴西圆盘劈裂二维及三维数值模拟研究 乔兰,刘建,李庆文,赵国彦 https://cje.ustb.edu.cn/news/index_tabliod/0625b272-7c19-4c66-bcce-c01ab4a2dbf8.htm

4.第十六次中国物流学术年会获奖论文公示10. 物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究 张广胜 嘉兴学院 刘伟 上海海事大学 张欣 嘉兴学院 11. 低碳经济条件下RNA-蚁群算法的冷链物流路径优化研究 张立毅、肖超、费腾 天津商业大学 12. 面向PID控制和仿真优化的集装箱码头作业调度 李斌 福建工程学院交通运输学院 https://www.babasuper.com/news/1927.html

5.运输方案优化论文12篇(全文)摘要:城市交通结构作为城市交通系统中的核心问题之一,是城市交通发展战略规划中的重要研究内容.首先对比研究了国内外大城市的交通结构发展与现状,并从城市空间布局与交通发展模式、城市土地利用与交通结构关系、交通结构优化模型以及公共与私人交通方式竞争转化四个方面论述了国内外交通结构的研究重点,根据我国现阶段发展特点https://www.99xueshu.com/w/ikey4sf3gnmu.html

6.SCI收录智能优化算法的文献计量统计分析AET某领域期刊论文在时间上的分布从一定程度上反映了该领域学术研究的理论水平和发展速度。表1为近10年SCI收录的关于智能优化算法论文的分布情况。 从表1可以看出,研究智能优化算法的论文数量从2001~2010年之间,虽然在2007年有所回落,但整体呈稳步快速上升趋势。2008年以前,美国始终占据发文量首位,而2008年之后,中国成为http://www.chinaaet.com/article/183809

7.算法应用(精选十篇)粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO) 以其算法简单, 参数少, 易于实现, 有更强的全局优化能力等优越的性能, 被广泛应用于目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等许多领域。将PSO算法及其改进算法应用于RSA算法的大素数选取当中, 希望对提高RSA算法的加解密速度有所帮助。 https://www.360wenmi.com/f/cnkey2w51lax.html

8.《光谱学与光谱分析》2023年,第43卷,第01期最后,对光谱诊断方法在碳烟中的应用进行展望。未来光谱诊断方法将会呈现对碳烟生成化学反应机理进行更细致准确的研究、降低不均匀碳烟对火焰图像造成影响、优化光谱诊断测量方法对火焰中多种气体组分及生成碳烟浓度进行同时采集和实时在线监测等发展趋势。光谱诊断方法和图像分析在均相燃烧火焰碳烟中的分析将为推动清洁http://www.sinospectroscopy.org.cn/readnews.php?nid=97529

9.基于人工智能的微波滤波器件与天线优化设计3、多样化的算法应用:课程介绍了多种人工智能算法,如神经网络、卷积自编码器、随机森林、粒子群优化(PSO)算法等,并展示了如何将这些算法应用于电磁学问题的求解。 4、优化算法的深入研究:课程深入探讨了多种优化算法,包括基于代理模型的优化、多目标优化算法等,这些都是电磁器件设计中的关键技术前沿技术探索。 https://www.eet-china.com/mp/a350464.html

10.超临界透镜的超衍射极限光场调控研究进展在粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO)中,优化问题的候选解集被定义为一个粒子群,该粒子群是通过参数空间来确定轨迹,这些轨迹由粒子自身和相邻粒子的最佳性能驱动[31]。该算法具有实现容易、精度高、收敛快的优势,已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法等领域。在https://www.zzqklm.com/w/hxlw/30823.html

11.关于高中数学a版的知识点归纳⑾概率与统计:概率、分布列、期望、方差、 抽样、正态分布 ⑿导数:导数的概念、求导、导数的应用⒀复数:复数的概念与运算 第一章:集合与函数概念1.1.1、集合 1、把研究的对象统称为元素,把一些元素组成的总 体叫做集合。集合三要素:确定性、互异性、无序性。 https://www.cnfla.com/shuxue/802057.html

12.目录《新兴权利》集刊2024年第1卷2.生成式人工智能发展背景下的金融消费者个人信息保护问题研究 作者:徐宇翔(北京金融法院法官助理) 内容摘要:生成式人工智能技术的发展对金融业的影响极为深远。金融行业越来越多地使用这一技术提高客户体验、优化业务流程和创新产品。然而,生成式人工智能在金融领域中的广泛应用也带来个人信息保护的重大挑战。突出表现在https://www.jfdaily.com/sgh/detail?id=1425976

13.2022年度陕西省重点研发计划项目申报指南目录2.1 超大规模复数稠密矩阵方程直接求解算法库 2.2 超大规模复数稀疏矩阵方程直接求解算法库 2.3 工业仿真软件架构关键技术 2.4 三维几何建模技术研究 2.5 面网格生成技术 2.6 体网格生成技术 2.7 高性能三维图形渲染技术 2.8 航空大规模并行 CFD 计算技术及应用示范 http://www.kt180.com/html/sxs/9889.html

14.应用LIBS技术对砂岩型铀矿进行元素分布测量(Mapping)和伴生分析590–595 nm区域谱线没有任何元素特征谱线干扰,并且距离U元素特征谱线区域最近,故选取该区域谱线作为背景区域进行分析比较,可以看到,背景值与U特征谱线具有明显的相关性。Chinni等人的研究表明,U元素特征谱线对LIBS全波段的谱线峰值分布具有确定的明显影响。 应用PCA算法,可对任何不均匀样品LIBS测量谱线对应的未知成分进行https://www.bio-equip.com/showarticle.asp?ID=453104357

15.智能优化算法改进算法附代码智能算法研学社15.文献复现:基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法 Matlab代码 [1]李洋州,顾磊.基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法[J].计算机应用研究,2019,36(12)**:3637-3643. 16.文献复现:混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法 Matlab代码 [1]何庆,林杰,徐航.混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法[J/OL].控制与决https://blog.51cto.com/u_16095618/6242990

16.长三角典型复杂江河湖水资源联合调度关键技术研究与应用最新章节我国对水资源调度的深入研究始于20世纪80年代初。流域水资源优化调度可分为单目标调度与多目标调度。单目标调度分为防洪调度、供水调度、水生态调度以及发电调度等,多目标优化调度则为集合多个单目标的联合调度。目前,国内的水资源优化调度研究主要是着眼于优化算法。 https://m.zhangyue.com/readbook/12887068/6.html