目标1：道德修养。热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树牢“四个意识”，坚定“四个自信”，坚决做到“两个拥护”，具有科学的世界观、人生观和价值观，具有责任心和社会责任感。热爱本专业，注重职业道德修养，具有强健体魄和良好的心理素质，能够积极服务人工智能区域产业发展。
目标4：团队合作、创新意识。具备以互联网、大数据及人工智能为核心的创造性思维能力，具备人工智能理论、技术、应用及交叉学科融合的科学研究能力以及对新知识、新技术的敏锐性；具有较强的表达能力和人际交往能力，以及团队协作意识。
二、毕业要求
1思想道德与政治认同
1.1热爱祖国，具有为国家富强、民族昌盛奋斗的志向和责任感；践行“博闻强志、正道直行”的校训，具有敬业爱岗、艰苦奋斗、乐于奉献、遵纪守法、团结合作的品质；
1.2能够树立正确的世界观、人生观和价值观，增进对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和感情认同，具有良好的思想品德和社会公德。
3.1能够运用数学、自然工程科学、人工智能专业知识对实际工程问题进行识别和有效分解，提出合理的解决方案；
4.1能够根据特定条件或需求的工程问题,能够运用数理知识对实际问题进行建模，能够结合电子技术和智能系统等多学科理论知识进行方案设计；
4.3能够应用程序语言解决科学计算问题；并熟练使用决策树、朴素贝叶斯、人工神经网络、Boosting
与Bagging等主流算法，设计算法实现流程应用到模式识别各种技术当中，解决实际工程问题。
5.研究
5.2能够针对智能系统软硬件设计、模式识别技术等复杂的工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台。
5.3能够对实验结果进行合理分析、解释，通过实验数据分析、信息综合等手段得到合理有效的结论。
6.使用现代工具
6.2掌握基本的计算机操作与应用，至少掌握一种软件开发语言，并能够运用到集成开发环境进行程序设计。
6.3掌握智能控制系统专业仪器、设备的基本原理、操作方法,能够在综合型工程中合理选择和使用仪器、设备。
7.工程与社会
8.环境和可持续发展
9.沟通与交流能力
13.1具有人文及科学素养，注重职业道德修养，能够在人工智能领域工程实践中自觉遵守职业道德。
毕业要求与培养目标的对应关系矩阵
培养目标1
培养目标2
培养目标3
培养目标4
培养目标5
毕业要求1
—
毕业要求2
毕业要求3
毕业要求4
毕业要求5
毕业要求6
毕业要求7
毕业要求8
毕业要求9
毕业要求10
毕业要求11
毕业要求12
毕业要求13
三、学制与学位
学制：4年。
毕业条件：修满课程设置与教学计划规定的所有课程（含实践教学环节），考试合格；参加课外创新创业训练活动，最低获得6学分。
学位：符合《商洛学院学士学位授予工作细则》要求，授予工学学士学位。
四、主干学科
智能科学与技术、电子科学与技术、控制科学与工程
五、主要课程
Python语言程序设计、电路理论、算法与数据结构、电子技术基础、自动控制原理、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、人工智能导论、自然语言处理、计算机图形学、智能控制理论、数字图像处理、智能数据挖掘等。
六、课程体系结构及学时学分比例构成
课程
公共基础课
专业基础课
专业主干课
合计
模块
必修课
选修课
学
理论学时
718
96
672
128
1710
时
分
实践学时
280
0
224
48
32
584
配
总学时
998
896
144
160
2294
理论学分
43.5
6
42
8
105.5
（比例）
24.10%
3.30%
23.40%
4.50%
58.60%
实践学分
23.5
28
21
2
74.5
及
13.10%
0.00%
15.50%
11.70%
1.10%
41.40%
比
总学分
67
70
27
10
180
例
37.20%
38.90%
15.00%
5.60%
100.00%
七、毕业要求的实现矩阵（课程设置与毕业要求指标点关联度）
序号
课程名称
毕业
要求6
要求9
要求10
要求11
要求12
要求13
1.1
1.2
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
4.1
4.2
4.3
5.1
5.2
5.3
6.1
6.2
6.3
7.1
7.2
8.1
8.2
9.1
9.2
9.3
10.1
10.2
11.1
11.2
11.3
12.1
12.2
13.1
13.2
1
思想道德修养
与法律基础
H
M
中国近现代史
纲要
3
马克思主义
基本原理
4
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
5
大学英语
大学体育
7
大学生心理健康教育
大学计算机基础
9
高等数学
大学物理
11
形势与政策
12
入学教育
13
军事理论
14
军事技能
15
大学生职业发展与就业指导
16
认知实习
17
创新创业教育
与训练
18
公益劳动
19
社会实践
20
C语言程序设计
电路理论
22
Python语言
程序设计
23
线性代数
24
离散数学
25
算法与数据
结构
26
人工智能导论
电子技术基础
概率论与
数理统计
29
自动控制理论
30
机器学习
31
模式识别
智能数据挖掘
33
人工智能
应用实践
34
神经网络
与深度学习
35
微机原理与
应用
36
数字图像处理
37
专业英语
38
金工实习
39
综合实习
40
自然语言处理
41
大数据原理
与应用
计算机视觉
43
机器人程序设计思维与实践
44
毕业论文
(设计)
45
毕业教育
46
人机交互学
47
智能控制理论
无线传感网络
49
语音信号处理
50
嵌入式系统
51
智能优化算法
及应用
52
机器人应用
技术
53
分布式结构
54
生物特征识别
55
计算机图形学
56
智慧城市导论
57
项目管理
与案例分析
八、课程设置及学时学分分配表
（一）公共基础课模块课程设置及学时学分分配表
编号
类别
学分分配
学时
(周数)
学时分配
开课
学期
考核
方式
理
论
实
践
验
20010001
必修
试
20020001
大学英语1
3.5
20110001
大学体育1
20030001
20030002
高等数学1
64
20120001
/
(2)
查
20120002
20120003
20010002
中国近现代史纲要
20020002
大学英语2
20110002
大学体育2
20030003
高等数学2
20040001
20040002
20010003
马克思主义基本原理
20020003
大学英语3
20110003
大学体育3
20120004
20010004
毛泽东思想和中国
特色社会主义理论
体系概论
80
20020004
大学英语4
20110004
大学体育4
20010005
1-8
20120005
大学生职业发展
与就业指导
1、3
5、6
20040003
创新创业教育与训练
20040004
0.5
20130002
1-7
20120401
公共选修课
选修
2-6
小计
73
49.5
1094
(10)
814
236
（二）专业基础课模块课程设置及学时学分分配表
课程编号
学分
考核方式
理论
实践
实验
20045101
20045102
20035101
20045103
20045104
算法与数据结构
20045105
20045106
20045107
程序设计*
20045108
20035102
20045109
自动控制原理
20045110
机器学习*
20045111
模式识别*
20045112
20045113
应用实践**
(校企合作课程)
20045114
神经网络与
深度学习*
20045115
微机原理与应用
20045116
20045117
20045118
896(14)
备注
1、课程名称上标“*”表示该门课程的实践部分为课程设计
2、课程名称上标“**”表示该门课程为实训课程
（三）专业主干课模块课程设置及学时学分分配表
课程类别
20045201
20045301
20045302
20045202
20045203
计算机视觉*
20045204
机器人程序设计思维与实践**
20045303
（方向1）
方向1
20045304
嵌入式系统*
（方向1-校企合作课程）
20045305
（方向2）
20045306
及应用*(方向2-
校企合作课程)
20045307
机器人应用技术*（方向1）
20045308
20045309
项目管理与案例分析（方向1）
20045310
生物特征识别*
20045311
20045312
20045205
毕业论文(设计)
(16)
20045206
304
(20)
1、从第5学期起开始设置专业选修课，其中第5学期至少选修一门选修课，2学分。
2、第6学期起设选修方向，其中方向1为智能系统应用方向，方向2为机器学习与模式识别方向。第6、7学期每学期各方向至少定向选修两门选修课，4学分，三个学期共计至少选修10学分(其中至少包含2个实践学分)。
3、课程名称上标带“*”表示该门课程的实践部分为课程设计。
4、课程名称上标带“**”表示该门课程为实训课程。
九、专业教学进程表
学年
一
☆★
√
∷
×
⊙
◇
二
*
∧
三
﹟
∨
四
◆
～
〓
图例说明：入学教育☆军事训练★课堂教学√期末考试∷寒暑假期×公益劳动∧社会实践∨
认知实习⊙课程设计*综合实习◆金工实习◇课程实训﹟技能训练♂毕业教育〓