自然语言处理是一门研究实现人工智能理解人类语言的科学，涵盖了机器翻译、文本生成、语音识别等诸多领域，自然语言处理作为人工智能领域的重要研究方向，在当前有着良好的前景。本文将介绍自然语言处理常见的应用及当前自然语言处理软件，以供参考。
1.自然语言处理的研究与应用
山东大学文学与新闻传播学院教授盛玉麒将自然语言处理研究与应用分为三个阶段：初级阶段的自然语言处理主要解决语言文字的输入、输出、存储、传输、显示、打印、编辑、检索等功能;中级阶段的自然语言处理就是让机器具有一定的智能，能够自动识别自然语言指令，按照指令完成信息检索、数据提取、查询、不同语言的自动翻译等;高级阶段就是智能化处理，速度、容量和正确率都能够达到接近人的程度。
2.自然语言处理技术的应用
自然语言处理还可以帮助招聘者对简历进行分类，吸引各种应聘者并雇用更多合格的员工。对垃圾邮件进行检测可以使用自然语言处理(NLP)，以阻止垃圾电子邮件进入人们的收件箱;此外，可以采用Outlook和Gmail等程序将某些人的邮件分类到创建的文件夹中。
3.自然语言处理(NLP)软件
无论人们是要构建聊天机器人、语音助手、预测文本应用程序，还是以自然语言处理为核心的其他应用程序，企业都将需要采用工具。根据调查，最受欢迎的自然语言处理软件包括：
(3)自然语言工具包(NLTK)
自然语言工具包(NLTK)是一个开放源代码框架，用于构建Python程序以使用人类语言数据。它是在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发的，为50多个语料库和词汇资源库、一个文本处理库、自然语言处理库和论坛提供接口。自然语言工具包(NLTK)是在Apache2.0许可下提供的。
(1)SpaCy
(4)Gensim
Gensim是一个用于自然语言处理的开源Python库。独立于平台的库支持可扩展的统计语义、针对语义结构的纯文本文档分析以及检索语义相似文档的能力。可以在无需人工监督的情况下处理大量文本。
(2)AmazonComprehend
(5)谷歌云翻译
这个APP使用自然语言处理来检查源文本以确定语言，然后使用神经机器翻译将文本动态翻译为另一种语言。这个APP允许用户将功能集成到他们自己的程序中。
(6)IBMWatson音频分析器
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