(github上的资源非常丰富一些很大型且成熟的项目根本看不懂)也正是这些资料让我在毕业的时候拿到了鹅厂的offer
做为工作近十年的经验老鸟，github上的资源非常丰富，通过github学习一定要循序渐进。
其实，不光有大型项目，还有很多学习型资源。
这里帮大家就C++方向罗列出了一些热度很高的从入门到小实战项目再到大型项目，供大家学习吧。
CPlusPlusThings是国人开源一个C++学习项目。它系统地将C++学习分为了【基础进阶】、【实战系列】、【C++2.0新特性】、【设计模式】和【STL源码剖析】、【并发编程】、【C++惯用法】、【学习课程】、【工具】、【拓展】。
作为一个全面系统的C++学习项目，CPlusPlusThings是优秀的，它合理地安排了10Days的实战部分，在实战中了解语法和函数用法，唯一不足的是，在注释部分有些不尽人意，对部分新手程序员并不是很友好。
CppTemplateTutorial为中文的C++Template的教学指南。与知名书籍C++Templates不同，该系列教程将C++Templates作为一门图灵完备的语言来讲授，以求帮助读者对Meta-Programming融会贯通。本项目写作初衷，就是通过“编程语言”的视角，介绍一个简单、清晰的“模板语言”。我会尽可能地将模板的诸多要素连串起来，用一些简单的例子帮助读者学习这门“语言”，让读者在编写、阅读模板代码的时候，能像if(exp){dosomething();}一样的信手拈来，让“模板元编程”技术成为读者牢固掌握、可举一反三的有用技能。
当你学习完C++的“书本”知识后，是不是有些手痒了呢？MyTinySTL这个注释详细、实践夯实基础的项目便是你C++学习之旅的下一站。作为新手练习用途，MyTinySTL的作者Alinshans用C++11重新复写了一个小型STL（容器库＋算法库）。代码结构清晰规范、包含中文文档与注释，并且自带一个简单的测试框架，适合C++新手来实践一番。
Tinytetris是一个用C++编写的终端版俄罗斯方块游戏。它提供了两个版本的源码，分为注释版和库版，注释较多易于理解和学习。
微软开源的Windows系统预装的计算器工具。该工具提供标准、科学、程序员计算器的功能，以及各种度量单位和货币之间的转换功能。快来看看微软工程师编写的代码吧！学习大厂的编码规范、项目结构之类的，提高阅读源码的能力。英文的项目且没有讲解部分，需要通过阅读源码学习，难度较高。
基于C/C++11的多线程并发式高频交易平台。它遵循现代设计模式，例如事件驱动，服务器/客户端架构，依赖注入和松散耦合的强大稳定的分布式系统。它可以独立运行和直接使用。同时，它也作为其他EliteQuant项目的服务器端。
二、开源网盘云存储Seafile
Seafile是一个开源、专业、可靠的云存储平台；解决文件集中存储、共享和跨平台访问等问题
Seafile是一款强大优秀的云同步软件，拥有跨平台文件同步、移动端文件访问、挂载盘、文件共享和权限控制、文件锁定、文件版本管理和资料库镜像、在线编辑和协同编辑、审计日志等功能。
三、基于C++/Python的开源量化交易研究框架Hikyuu
HikyuuQuantFramework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件
你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
四、开源自动驾驶平台ApolloAuto
Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
Apollo是百度重点打造的AI开放平台之一，计划主要包含4个技术模块：定位/感知模块、车辆规划与运营（AI+大数据，精准控制车辆，适合不同路况）、软件运营框架（支持英特尔、英伟达等多种芯片）。
优秀的资源还有很多，精力有限，没办法一一列出。不过这些工程已经很够学的了。把这些真的能学完学会的话，找份工作不过分吧。
你觉得还有哪个工程比较优秀的，可以留言给出来，供大家一起参考，互帮互助，一起进步，奥利给！